如今“數字永生”似乎近在咫尺，

馬斯克宣布已經成功通過腦機接口技術，

而新一輪AI大爆發給普通人帶來機會：

有人在電子世界“復活”過世的親人，

更有心靈導師成功複製了自己的“數字替身”，

▲韓裔母親的數字“化身”在和女兒對話

圖源：人工智能紀錄片“Living Forever Through AI:Digital Immortality and the Future of Death”

▲印度冥想大師狄巴克·喬布拉的AI“化身”

腳本：ChatGPT-4; 視覺：Midjourney V5

一條採訪了AI大數據專家塗子沛，

他很早之前就提出了體外“第二大腦”的概念，

來建立獨屬於自己的、家庭的數據庫，

為不久之後接入AI系統做好準備，

每個人都有屬於自己的個性化AI，

而這個時代的到來，可能會在5年之內。”

▲《流浪地球2》“數字生命計劃”中的圖恆宇和圖丫丫

當代人對於“數字永生”的渴望由來已久。

在《流浪地球2》中，圖恆宇（劉德華飾）的女兒圖丫丫遭遇車禍後，記憶被採集到數字生命卡里，在經過迭代後擁有了自我意識，獲得了“數字永生”，而圖恆宇本人最後也得以進入數字世界，與女兒重逢。

隨著AI技術越來越成熟，這個科幻的設定距離我們並不遙遠。如今有人正在將自己親人的數據，整理上傳到雲端。也有不少公司瞄準這一機遇，製作出過世親人的“化身”和你互動。

2017年，詹姆斯·維拉豪斯（ James Vlahos）的父親因為肺癌癌症去世，在父親生命最後的幾個月，兒子開始拿著錄音設備讓80歲的父親講述他的一生：從童年時在街上看到喜歡的姑娘，到他小時候養的一隻寵物兔，從唱歌劇的課外活動到成為律師的經歷，從事件到細節的9萬餘字的父親的一生，被記錄到了互動性人工智能程序“Dadbot”中。

在父親去世後，兒子詹姆斯和這個人工智能機器人聊天，就好像父親還在身邊。“Dadbot不能替代父親，但卻讓我用豐富的方式緬懷父親，給到我極大安慰。”

之後Dadbot被研發成回憶型聊天機器人，詹姆斯還專門成立了公司HereafterAI，讓任何人都可以製作自己的數字人“化身”。

在網站註冊後，會有一個自動聊天機器人收集你的人生故事，比如你最早的記憶是什麼，你人生最自豪的一個場景等等，還可以插入配圖豐富細節。“化身”做好後可以分享給親朋好友，他們可以跟你的“化身”對話。

“化身”的製作是免費的，但分享的費用從每年49美元起，根據分享故事的數量不同價格也不同。

這樣一來，未來我們紀念過世的親人，最好的方式可能不是去墓地，而是到互聯網上，你可以跟他聊過去，用很平常的方式。

而在中國，殯葬行業裡的“墓地”也正在悄然進行數字化。

今年北京已經有五家陵園共設置了7000個“數字墓位”，埋在這裡的人不再講究入土為安，取而代之的是一塊電子屏幕，費用在3萬到10萬不等，一般租期是20年。

三個月以來已有近300戶家庭將親人安置在“數字墓位”，有生前不愛風吹日曬的妻子，有未來要選擇海葬或生態葬的父親，骨灰先暫存於此。

目前數字墓位還僅僅是提供播放照片、視頻等多媒體素材，但在未來，跟過世的家人對話、互動幾乎是指日可待。

對於另一部分人來說，“數字永生”不僅意味著重新獲得與過世親人的連接，還蘊含著更多的財富機會，以及人類智慧更為生動、久遠的存續。

▲狄巴克·喬布拉的數字“化身”在線上教學冥想課程

印度冥想大師狄巴克·喬布拉（Deepak Chopra）也創造了一個AI聊天程序Digital Deepak，他把自己多年來的心靈習得和醫學知識導入程序中，問他問題就好像跟狄巴克本人對話，程序也可以通過觀察你的表情和動作來出回應，好像建立了真實的“關係”。

Digital Deepak還可以教課，學徒與其進行視頻通話，做冥想訓練。換句話說，數字分身已經在幫助狄巴克打工賺錢了。

“我希望我有機會能跟下一代的下一代對話，了解他們的時代是什麼樣的，希望可以獲得數字的永生。”狄巴克在採訪中表達對永生的追求。

這樣人格化的“數字生命”可以把當下傑出的人類智慧帶到未來。而且只要留存的個人數據足夠，某種程度上，我們還可以“復活”過世的偉人。

今年2月，一位軟件工程師利用ChatGPT的原理，用喬布斯的傳記、演講和書信作為素材訓練程序，讓其擁有喬布斯的語料庫，打造了喬布斯版本的聊天機器人Steve Mind 。你在對話框中輸入的問題，都可以得到喬布斯式的回答。

同系列的AI還包括基於《理想國》訓練的“蘇格拉底AI”，基於書籍《CEO指導手冊》的“CEO AI”等等。

▲塗子沛在南加州科技創新研究所

在B站上，有一波科技up主正在嘗試初步的“數字化自我”，他們在開源的大模型裡導入了自己的微信對話數據和博客文章，製作出貼近本人個性的聊天機器人。

面對即將到來的“數字永生”浪潮，我們採訪了大數據專家塗子沛，他很早之前就已經意識到這股趨勢的到來，並且提出了“第二大腦”的概念: 長期、大量積累個人數據，並進行分類和標註，加上AI大模型的訓練，就相當於製造出一個外置的大腦，可以幫助激發我們個體無限的創造力和工作效率。

我的學習和工作一直跟數據緊緊掛鉤在一起。

2005年後，社交媒體蓬勃發展，每個人可以隨時隨地產生數據，而且是海量的，我們慢慢地把這部分新的數據叫做“大數據”，不僅容量大，價值也比原來的數據大，那時候我就意識到，大數據的浪潮要來了。

1946年計算機剛剛被發明的時候，IBM的創始人沃森曾說，計算機太強大了，能處理太多的數據，所以全世界只需要5台計算機就夠了。

而今天的人工智能到了一個這樣的節點，有人會認為我們世界只需要幾個ChatGPT這樣的人工智能的產品就夠了，但我預測每個人都會擁有屬於自己的個性化的人工智能，就像現在每個人都有屬於自己的電腦一樣。

▲馬斯克成立的腦機接口公司Neuralink產品：手術機器人

如果說腦機接口這種侵入性腦機協作的實現還需要時間和實驗的話，“第二大腦”是我們現在就可以實現的東西：一個人的數據管理系統（本書以軟件Logseq為例），外加ChatGPT這樣的大型語言模型的融合，這就是我們的第二大腦。

如果說第一大腦是“內存”，那麼第二大腦就是“外存”。

我從2021年8月開始用數據管理軟件Logseq，每天記錄下我的所思所想，還做了200多個標籤，比如#歷史，#自我，#家庭，#愛，#自省。

打標籤是第二大腦信息收集中很重要的一環，因為人工智能是靠標註和標籤處理數據的，比如在網上你看到一段很好的話，我摘錄到Logseq筆記中，那麼隨即我就會給它做標籤，甚至標籤的數量要比信息本身都要復雜。

比如2021年9月20號我在Logseq寫了日記，我們一家去流溪河的源頭旅遊，但我的思維從旅行發散到人生應該也要不斷接納細流，向不同人學習。那天的日記我就不光打了#自然的標籤，還加上了#人生，和#重要行程。

除了記錄生活瑣碎，我還會做會議記錄，還有演講前的筆記準備，比如2022年5月18號我在大灣區科技之光的青少年公開課的參觀和準備，我記下了四個要點：觀察流水線和傳送帶；觀察工序；觀察機械臂，和思考數據在流水線上的作用。我在結尾把這段打上了#重要行程的標籤。

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