和李開復、劉慈欣、楊元慶、凱文凱利一起向未來提問!

今日上線大咖科幻作家劉慈欣、圖靈獎得主約瑟夫·希發基思、中科創星創始合夥人米磊,關於他們的問題,邀請了16 位專家,學者,他們是如何回答的,我們一起揭曉!


科幻作家劉慈欣提問:

騰訊新聞答主@羅會仟:(超導科研人員、科普作家)


未來20年,我們仍然離不開電和磁。

目前,基於傳統電磁功能材料的許多應用場景已經逼近極限,必須採用具有絕對零電阻、完全抗磁性、磁通量子化、宏觀量子態等特徵的超導材料來實現突破。

雖然目前超導技術的應用仍然大大受到低溫物理環境的限制,但隨著應用需求的劇增、應用場景的擴展和製冷技術的迅速發展,超導技術的性價比會不斷提升到可規模實用化的程度。

如果未來能夠實現超導技術的大規模應用,它將為我們的生活帶來革命性的改變,我們的手機或許不再因為發熱而煩惱,電動車也不用擔心因為昨天忘了充電而停在半路,出門都是快速方便的磁浮立體交通,人工智慧已完全普及方方面面等等,這種科幻的場景,或許會變成現實!



騰訊新聞答主@傅盛:(獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長)


機器人與AI將深度融合。

過去20年,我們目睹了行動互聯網、人工智慧、大數據等技術的快速發展,它們對人類生活產生了巨大的影響。未來20年,我認為有幾個重要的科技領域可能會對人類生活產生新的改變。首先,我認為人工智慧將繼續在未來20年中發揮重要作用。今年初的時候我就判斷,ChatGPT帶來互動革命和生產力革命,人工智慧進入2.0時代,隨著演算法、運算能力和數據的不斷進步,人工智慧將在各個領域實現更廣泛的應用;其次,這裡不得不提智慧機器人領域,機器人逐漸從工業環境走向日常生活,那麼隨著與AI技術的融合,未來的機器人將更加智慧、適應性和功能豐富;最後則是關於再生能源技術。

這些技術將為我們帶來更聰明、更健康、更永續的未來。當然,科技的發展並非一帆風順,在推動這些科技發展的同時,我們也需要面對倫理、隱私和社會等方面的挑戰。


騰訊新聞答主@陶芳波:(Mindverse 創辦人兼CEO)


有類人智力和行動力的AI智能體。

這個問題的答案毫無疑問是:人工智慧(AI),或者再說的具體一點,是具有類人智慧水平和行動能力的AI 智能體。現在大家把這種AI 形態叫做AI agent,但我還是比較傾向把它叫做「AI 心識」。

因為最終形態的AI 心識就像我們人類一樣,有一個完整的內心世界,他們可以感知環境,擁有自己的記憶和動機,會自主地思考,可以透過推理拆分遇到的問題,並且可以主動地行動,協助人類、甚至取代人類去完成現實世界中的任務。


騰訊新聞答主@謝華生:(國內核融合青年專家)


聚變能源很可能到了突破的臨界點。

人工智慧技術已經在切實的改變人類生活,而核融合能源卻一致處於「放鴿子」的狀態。

那麼,聚變作為能量密度大、原料幾乎無限的人類終極能源,真的有希望在未來20年,甚至50年,進入及改變人類的生活嗎?就像劉慈欣《流浪地球》中2070年代的燒石頭的聚變推進的行星引擎。

一言以蔽之:有這個可能性,但沒那麼大,不過也看人類是否足夠努力及是否有意外的驚喜。核心原因在於,能作為可控聚變原料的容易發生的核反應只有少數幾種。

近年來的人工智慧、高溫超導磁鐵及3D列印等新技術,已經在切實加速聚變的研發,聚變能源很可能到了突破的臨界點,一旦實現,人類將真正的可以走向星辰大海。


騰訊新聞答主@趙汗青:(AI talk創辦人)


AI將推動人類巨大的生產力變革。

關於可能對人類生活產生巨大影響的技術,我想到的是人工智慧(AI)。

在社會層面,AI的發展會大大改變我們的工作和生活方式,它可能是人類歷史上巨大的生產力變革,甚至改變人類與工具的傳統關係。

在諸多方面,AI可能提供比人類更有效的決策機制。例如更個人化的醫療建議,這意味著優質的醫療資源、教育資源有機會更公平地被分配使用。

這種革命技術在帶來方便的同時,當然也會引起一些問題,例如工作機會的驟減與失業,再例如版權、數位詐欺與倫理挑戰。更深層的問題是:AI在某些層面比人類更理智、更客觀、更具運算效率,從未有任何工具或技術如此具有侵略性。以至於許多偉大的科幻文學家都早早提醒我們要警惕這種變化。


騰訊新聞答主@毛鈺煒:(Tiamat創始人)


第二腦、AI伴生成為現實。

身為投身生成式人工智慧領域的創業者,面對劉慈欣老師的問題,我幾乎脫口而出AGI(通用人工智慧),這個時代人人都在喊AGI,想法也層出不窮,AGI到底會如何改變人類的想像力?

例如人工智慧與創意思考的結合,實現跨學科融合與創新,多維度快速的整合訊息,再例如借助擴增實境社交體驗,情感智能的發展,改變人際交流與社會關係。

我相信未來的技術,將不僅是技術領域的巨大飛躍,更是人類文化和想像力的重大革命。我們在物理意義上向外探索,探索太空深海,同時,在未來,我們也會向內探索人類的內心,人類的想像力,人類族群的認知邊界,探索前所未有的世界。


騰訊新聞答主@米磊:(中科創新創始合夥人)


光晶片有望突破摩爾定律。

我覺得未來20年人類改變最大的技術應該有幾個:第一個有可能是可控核融合的突破,能夠解決人類的能源危機問題。第二個是人工智慧和光子技術的突破,將大幅提升我們的生產力。而在人工智慧的底層算力方面,光子晶片的突破會促進光子運算和量子運算的發展,可能會解決摩爾定律瓶頸所帶來的效能瓶頸和功耗瓶頸問題。還有一個突破就是大模型和機器人的結合,會帶領人類走向智慧機器的時代。


騰訊新聞答主@龍夢竹:(思必馳董、CMO)


AI熬過了漫長的「冷板凳」時代。

AI毫無疑問是人類發展史上,由我們這代人所見證的科技奇點。

人工智慧是包括電腦視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、生物辨識技術在內的綜合型技術,由其帶來的應用已經逐漸滲透至方方面面,包括我們現在討論火熱的GPT、帶來顛覆創新的Amazon Echo、隨處可見的刷臉支付、走出國門的無人機和新能源、甚至美顏APP、名片識別等等。

雖然說人工智慧技術發展了將近六、七十年,但經歷了漫長的「冷板凳」時代,真正得已被重視、被關注,則是在近十年。20年後,人類終將一定被AI影響,但向好或趨壞,則取決於人,當然這是另一個話題了。



創新工場董事長、零一萬物CEO李開復博士:

Q:相較於GPT-4 Turbo、LLaMa 2-70B等國外大模型,國產大模型的突圍之路在哪裡?


核心技術買不來求不來。

在核心技術方面,要堅持自主創新,這是「買不來,求不來」的。國產大模型要實現自己的創新,就不能單純複製世界頂尖水平的技術路徑。

想實現國產大模型的突圍之路,就要正視國產大模型與國際領先水準的差距,也要有信心追趕甚至超越。在我們眼裡,GPT-4只是一個階段性的成果,它不是我們的終極目標。我們的終極目標和OpenAI很接近,那就是實現通用人工智慧。

所以在很多選擇上,我們第一步就是虛心學習。他們做了很多創新,如果我們覺得有道理的,也要想辦法實現。


騰訊新聞答主@魯為民:(魔泊雲創始人)


智能體和開源大模型。

大模型主要的使用形式包括大模型公有雲服務(MaaS)以及私有大模型服務。

OpenAI 主要是提供前者;因為我們一直活躍在B端市場,協助用戶增強其AI 的工程能力並加速AI應用開發進程,我可能更關心大模型在B端市場的應用機會。

在GPT-4 Turbo 受到廣泛關注的情況下,國產大模型的突圍之路可能在智能體(Agents)和開源大模型。


騰訊新聞答主@梁雋樟:(昆仲資本創始合夥人)


生態差異給了國產大模型發展機會。

首先,從產業競爭的現況來看,國內和國外的人工智慧大模型領域預計將各自發展出一套生態系統,這本身給了國產大模型獨特的發展機會。其次,國產大模型需要在演算法、運算能力、資料處理等方面持續創新。最後,大模型也好,AI應用也罷,都需要在不同產業的實際應用中發揮作用,例如教育、醫療、科技等。


騰訊新聞答主@ Kai:(MCG創辦人)


大模型定位成網路基礎設施。

我們正站在一個新工業革命的門檻上。大模型能力之戰的落幕不僅預示著以Agent為中心的新時代的來臨,更標誌著新的發展機會的誕生。在這個時代,大模型將超越傳統的基礎設施角色,為現有大企業和部分新創公司開闢新的發展道路。同時,對於廣大普通人和創業者而言,這是一個充滿可能性的時代,他們有機會在一個多樣化和創新充盈的Agent世界中尋找自己的位置和角色。哪個大模型生態能夠更好地支持這種新時代的可能性,將在未來工業革命的發展中佔據先機。



圖靈獎得主約瑟夫希發基斯提問:

Q:關於人工智慧的可信度,我們能否來一場基於客觀科學標準的清晰討論,而非陷入基於主觀的無休止爭論?


騰訊新聞答主@黃鐵軍:(智源研究院院長、北大電腦學院教授)


人與AI都是智能體,無法100%被信任。

無論是人,還是AI,都是智能體(後面也用這個字指涉兩者),從根上講都是無法徹底理解的,都無法百分之百信任。

當人類智慧高於AI智能時,AI是可控的助手,可以被人類調教為越來越可信的助手。當AI智能高於人類智能時,也就是全面超越人類的AGI(人工通用智能)出現時​​,人類中心主義破滅,問題轉化為AGI是否相信人類,而不是人類是否相信AGI。

無論智能進化到什麼階段,在智能群體社會中,可信的智能體會存在得更長久。我們無法確定其他智能體是否可信,但可以盡量確保自己可信。


騰訊新聞答主@馬兆遠:(南方科技大學教授)


AI還無法定義時討論可信是偽命題。

科學,從維也納學派對科學的重新定義開始,就只在解決有效陳述下的可檢驗事實。人工智慧至今沒有一個有效陳述來描述它。我們知道它的大概內涵,但不能檢驗它的有效性。

隨著機器能夠做的事情越來越多,人工智慧的界線也一步一步後退,來維持人類的尊嚴和存在的必要性。當人工智慧還無法準確定義的時候,討論其可信度,就是個偽命題。



中科創始創始合夥人米磊提問:


聚變走向商業應用社會資本不可或缺。

可控核融合是人類夢想中的終極清潔能源,之所以這麼說是因為與目前核電廠採用的核裂變技術相比,核融合安全可靠、核廢料容易處置以及聚變燃料極為豐富。

一旦可控核融合變得以實現,整個能源體系將發生巨變,世界能源主宰將從目前的能源資源擁有者轉移到能源技術擁有者身上。

近年來聚變領域讓人感受到的氣氛完全不同,有一種暗流湧動的感覺,2022年一年內聚變領域的社會資本投資額超過了以往年份所有投資的總和,屢有10年實現聚變發電的口號出現。


騰訊新聞答主@中核集團:(中核能工業西南物理研究院人造太陽博士科普團專家)


海水淡化、星際旅行不畏高能耗。

我們已知的核分裂能已應用於商業核電廠的發電,而核融合能尚在開發中。

基於目前聚變技術的發展情況,預計再經過二十多年的時間,也就是到本世紀中葉(2050年左右),聚變能可以實現應用。未來可控核融合技術一旦實現應用,像海水淡化、星際旅行等因耗能巨大而望而卻步的工程均可望在核融合的支持下快速發展。


騰訊新聞答主@陳銳:(星環聚能創辦人兼CEO)


可控核融合商業化僅一步之遙。

國際核融合協會數據顯示,核融合產業獲得的商業投資已超過60億美元,全球商業核融合公司數量達44家。

在技​​術和資本的雙重作用下,可控核融合商業化只有一步之遙,產業爆發達到臨界點。我們也看到,越來越多民營公司扮演越來越重要的角色。根據國際核融合協會的調查,目前絕大多數商業化聚變公司都想在10年內透過聚變產生電力。「50年期限」很有希望在我們這一代終結。

透過可控聚變提供的電能也將最終成為人類能源體系中的基石能源,將人類文明提升到下一個階段。(騰訊科技)