廣東發布通用人工智慧產業創新發展22條舉措

11月13日，廣東省人民政府發布關於加速建設通用人工智慧產業創新引領地的實施意見（下稱「《實施意見》」）並召開記者會。

《實施意見》從算力、演算法、數據、產業、生態等方面對廣東通用人工智慧產業創新發展提出22條舉措，計畫將廣東打造成為國家通用人工智慧產業創新引領地，建構全國智慧算力樞紐中心、粵港澳大灣區資料特區、場景應用全國示範高地。

今年以來，北京、上海、深圳等地積極佈局人工智慧產業，推出政策競跑「未來賽道」。受訪專家認為，各地以「數據」「演算法」與「算力」等人工智慧系統的核心要素為抓手，發揮本土資源優勢推動人工智慧發展，未來應關注數據開發利用、演算法創新與監管、算力資源配置、人工智慧立法等關鍵性議題，制定符合市場與科技創新法則的人工智慧政策，提升產業生態的建設水準。

1 廣東22項措施體系化佈局人工智慧發展

人工智慧是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。特別是ChatGPT推出以來，以大模型、生成式AI為代表的通用人工智慧技術在全球掀起浪潮，歐美等國紛紛佈局政策、資金、人才等創新資源，加速搶佔通用人工智慧戰略制高點。

中國近年來重視人工智慧發展，營造創新生態，重視防範風險。國家層級也制定實施人工智慧發展規劃，從創新、產業、應用、治理等方面推動人工智慧加速發展。

2018年，廣東省政府制定印發《廣東省新一代人工智慧發展規劃》，省直相關部門以及廣州、深圳等地市陸續推出相關政策，系統推動人工智慧發展壯大。這次《實施意見》進一步豐富並改善廣東在人工智慧政策層面的體系化佈局。

《實施意見》重點在於建構通用人工智慧算力樞紐中心、強化通用人工智慧技術創新能力、打造大灣區可信賴資料融合發展區、打造通用人工智慧產業集聚區、打造通用人工智慧創新生態圈等方面，提出打造通用人工智慧算力生態、國家算力網路樞紐節點、建置算力演算法交易平台、打造粵港澳大灣區資料特區、持續推動人工智慧產業基地建置等具體措施上，體現出廣東夯實自主算力底座基礎、突顯粵港澳協同發展、聚焦產業引領目標等實施特色。

「廣東把發展通用人工智慧的目標，定位在打造成為國家通用人工智慧產業創新引領地，是因為廣東具備發展通用人工智慧堅實的產業基礎和豐富的科技創新資源。」廣東省科技廳廳長王月琴會上表示，廣東經濟總量連續34年居全國首位，發展通用人工智慧的應用場景豐富、市場空間潛力大。近年來，廣東已逐步建構起人工智慧全產業鏈，初步形成以廣州、深圳為主引擎、珠三角地區為核心、粵東西北協同連動的區域發展格局。

廣東省工業與資訊化廳副廳長曲曉傑會上介紹，目前通用人工智慧技術在廣東省的製造、終端產品、公共、醫療、交通、辦公、教育等領域的整合應用成效顯著。例如在製造領域，大模型已應用於企業研發、生產、供應鏈等環節，有效提升了全流程效率，幫助企業降本增效。以汽車製造為例，透過分析零件尺寸、形狀等特徵，為企業提供更精確的生產調度方案。

數據是人工智慧學習的基礎。此次《實施意見》提出充分利用港澳制度和資源優勢，發揮珠海橫琴，深圳前海、河套，廣州南沙等地區的橋頭堡、試驗田的作用，率先提出探索打造“粵港澳大灣區數據特區” ，力爭在灣區內建立資料流通規則體系、完善營運機制等方面形成工作探索。廣東省政務服務數據管理局新聞發言人魏文濤在會上表示，該局計劃建設可信數據空間，探索建設“數據特區”，通過利用隱私計算、可信數據鍊等多種安全技術，確保數據跨境流通的效率與安全，從而有序推動跨國資料雙向流通，賦能廣東省「新一代人工智慧」技術發展。

2 多地競速人工智慧 算力設施、數據供給成政策焦點

中國各地人工智慧專案政策出台密度今年來明顯加速。例如，今年5月，北京接連推出通用人工智慧產業創新夥伴計畫、促進通用人工智慧創新發展的若干措施、加速建設具有全球影響力的人工智慧創新策源地實施方案（2023-2025年）等三份人工智慧相關文件，深圳於6月發布加速推動人工智慧高品質發展高水準應用行動方案（2023-2024年），上海在11月印發推動人工智慧大模型創新發展若干措施（2023-2025年）。

在西南政法大學人工智慧法學院院長陳亮看來，當前，各地發布的人工智慧政策基本上都以「數據」「演算法」和「算力」等人工智慧系統的核心要素為抓手，以人工智慧發展的全生命週期為線索展開佈局，在一定程度上反映出人工智慧各要素之間相互影響、互為限制的緊密聯繫。

人工智慧模型的訓練，離不開高品質的數據，因此，公共數據的開發利用成為本輪人工智慧新政關注的重點之一。在上述政策中，北京提出加強公共資料開放共享，包括動態更新公共資料開放計劃，加快建構高品質人工智慧訓練資料集等；深圳提出建立多模態公共資料集，打造高品質中文語料資料等。此次《實施意見》著力建構高品質多模態中文資料集。

多地在人工智慧產業政策中也提及發放「算力券」。例如北京於10月推出《人工智慧算力券實施方案（2023-2025年）》，成都、寧夏等地今年宣布每年將發放總額不超過1,000萬元、4,000萬元的「算力券」支援機構使用相應資源。

不過，各地對推動人工智慧發展的激勵方向也有所差異。「北京強調人工智慧研發端整體技術框架的創新性突破，上海以'大模型'應用為重點在全鏈條提供創新支持，廣東側重於激發人工智能產業集群效應來倒逼技術升級，深圳則更加關注人工智慧產品及其應用情境的生態體系創新。」陳亮表示，各地方政策著眼於人工智慧核心要素在人工智慧發展中的作用，從而進行有針對性的政策設計，以便最大化發揮本土資源優勢，推動大模型的發展。

3 注重市場與科技創新雙重規律

在政策引導與支持下，我國人工智慧產業快速發展。當進入生成式AI和大模型階段，各地該如何持續推動產業發展？

在北京師範大學法學院博士生導師、中國互聯網協會研究中心副主任吳沈括看來，人工智慧產業發展在實務上還面臨技術有效創新、生態有效建構兩個困難。在「百模大戰」的背景下，人工智慧技術的研究和應用需要有足夠的創新點才能被市場注意和接受，建構健康、有效的人工智慧產業生態也是發展必要的。「鼓勵產業發展的舉措，應注重市場規律的適應並符合科技創新的規律，進而提升產業生態的建設水準。」他說。

「我國人工智慧大模型走向實踐既需要質優量大的數據資源，也離不開超強算力的支撐。」陳亮指出，未來，各地若想發展大模型，還需妥善解決數據開發利用、演算法創新與監管、算力資源配置、人工智慧立法等關鍵性問題。

陳亮認為，上述問題可以透過營造審慎包容的監管環境、充分挖掘相關資源價值、對重點產業和關鍵項目給予政策優惠支持等措施來解決。例如，在算力資源配置方面，可以加速推進「東數西算」工程，對重點產業和關鍵項目給予政策優惠支持，推動資料中心合理佈局、優化供需、綠色集約和互聯互通；在人工智慧立法問題上，堅持系統理念和整體思維，平衡好創新激勵和風險預防的關係，為大模型研發創新、產業發展、產品生態和場景部署提供基本法律保障。「具體而言，數據交易中心、人工智慧算力券、公共數據資產憑證以及金融科技領域的『監管沙盒』等，都是值得借鑒的有益嘗試。」他說。（21財聞匯）