AI或迎大突破！

受人類大腦的啟發，美國研究人員開發了一種新的突觸晶體管，能夠進行更高層次的思考。

該設備由西北大學、波士頓學院和麻省理工學院（MIT）的研究人員設計，可以像人腦一樣同時處理和儲存資訊。在新的實驗中，研究人員證明，電晶體超越了簡單的機器學習任務，可以對資料進行分類，並且能夠進行聯想學習。

儘管先前的研究利用類似的策略來開發類腦計算設備，但這些電晶體無法在低溫之外工作。相較之下，這種新裝置在室溫下是穩定運作的。它運行速度快，消耗很少的能量，即使在斷電時也能保留儲存的訊息，使其成為現實應用的理想選擇。

最新研究成果已於近期發表在了《自然》雜誌上。

研究人員表示，「大腦與數位電腦有著根本不同的結構，在數位電腦中，資料在微處理器和記憶體之間來回移動，這會消耗大量能量，並且在試圖同時執行多個任務時產生瓶頸。另一方面，在大腦中，記憶和資訊處理是同時完成的，從而產生了數量級更高的能源效率。”

「我們的突觸電晶體更好地實現了並發記憶和資訊處理功能，能更好的模仿大腦。」他們補充說。

人工智慧（AI）的最新進展，可以使研究人員開發更像人類大腦運作的電腦。傳統的數位運算系統有單獨的處理和儲存單元，導致資料密集型任務消耗大量的能量。隨著智慧型設備不斷收集大量數據，研究人員正在爭先恐後地尋找新的方法來處理這些數據，而無需消耗越來越多的電力。

在新設備中，研究人員結合了兩種不同類型的原子薄材料：雙層石墨烯和六方氮化硼。當堆疊和有目的地扭曲時，材料形成了一個波紋圖案。透過旋轉其中一層，研究人員可以在每層石墨烯中獲得不同的電子特性，即使它們之間只有原子尺度的距離。

「扭轉作為一個新的設計參數，排列的數量是巨大的，」Hersam說。“石墨烯和六方氮化硼在結構上非常相似，但不同之處在於，你會得到異常強烈的莫爾效應。”

為了測試晶體管，團隊訓練它識別相似但不完全相同的模式。研究人員說，他們最新的突觸電晶體使機器學習和人工智慧又向前邁進了一步。

「如果人工智慧是為了模仿人類的思維，那麼最底層的任務之一就是對數據進行分類，也就是簡單地把數據分類到箱子裡，」他們說，「我們的目標是推動人工智慧技術向更高層次思維的方向發展。現實世界的情況往往比目前的人工智慧演算法所能處理的更複雜，因此我們在更複雜的條件下測試了我們的新設備，以驗證它們的先進功能。”

具體而言，研究人員向設備展示了一種模式：000（連續三個零），然後，他們要求人工智慧識別相似的模式，例如111或101。

研究人員表示：「如果我們訓練它檢測000，然後給它111和101，它就會知道111與000比101更相似。000和111並不完全相同，但都是連續的三位數字。認識到相似性是一種更高層次的認知形式，被稱為聯想學習」。

最終，新的突觸電晶體成功地辨識出類似的模式，顯示出它的聯想記憶。（蜂網專家）