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華裔小哥再獲融資7,360萬美元！天才程式設計師共同創辦，LeCun大佬紛紛月台 已有挑戰谷歌的搜尋產品
【導讀】華裔天才程式設計師參與創立的AI搜尋公司Perplexity AI，今天宣布獲得了7360萬美元的B輪融資，眾多大佬紛紛為這個明星公司站台。
Perplexity AI今天宣布，公司獲得7,360萬美元的B輪融資，估值達到5.2億美元，累計融資額超過了1億美元。
這輪融資由IVP領投，英偉達，Databricks，NEA等機構參與，亞馬遜老闆Jeff Bezos和前GitHub CEO Nat Friedman等人也參與了投資。
三人組成的創始團隊，囊括了IOI金牌得主，曾經在谷歌，OpenAI工作或實習過的天才程式設計師，以及AI科學家。
Perplexity AI成立不到2年時間，目前工作人員不超過40人。他們現在總部依然還位於舊金山的一個共同工作空間內。
但他們已經創造了一個能夠挑戰傳統搜尋巨頭谷歌的產品，月活目前已經超過1000萬。
在2023年，他們已經處理了超過5億次的查詢，行動端的下載量也超過了100萬。
雖然比起Google來說，Perplexity AI現在的使用者規模還非常小。但是他們所能提供的使用者價值和體驗卻讓一眾大佬都看好它未來的發展。
相較於Google等傳統搜尋引擎提供的10個鏈接，Perplexity AI能直接向用戶提供經過AI處理的答案，省去用戶在浩如煙海的資訊汪洋中篩選的過程。
他們透過把搜尋引擎的結果和ChatGPT的總結和問答能力結合，最大程度地避免了一般聊天機器人可能存在的幻覺等問題。
而且針對AI總結出的結果和答案，他還能透過ChatGPT進一步提供追問功能，幫助用戶主動提問，深挖答案。
Perplexity的創辦人表示，針對用戶搜尋的問題，他們的優勢是利用最先進的AI工具來直接提供答案，而沒有大公司提供答案時會受到的限制，保證了用戶獲得最直接最有效的回答。
大佬紛紛為其站台
除了過硬的產品力以及快速成長的用戶，Perplexity AI這次的融資之所以引人注目，也是因為許多大佬的參與。
Bezos在1998年就投資了谷歌，當時谷歌還沒有摸索出任何商業模式，搜尋流量也沒有快速成長。
所以，這次他對Perplexity的投資現在看來就具有了更重要的象徵意義。
——搜尋正在發生變化，而我們正在進入一個新時代。
英偉達也參與了Perplexity AI的這輪融資，英偉達應用研究副總裁Jonathan Cohen這樣評價perplexity AI：
雖然企業對企業和與開發人員相關的人工智慧功能令人興奮，但人工智慧也將改變我們獲取資訊的方式。Perplexity 處於這一轉變的最前沿，是為數不多的能夠實現這一目標的消費者人工智慧產品之一。
除了貝佐斯之外，許多Google的前員工也在先前的融資輪次中投資了Perplexity AI：
Paul Buchheit：Gmail的發明者
Susan Wojcicki：Youtube前首席執行官
Ashish Vaswani ：Transformer論文的作者
Andrej Karpathy發推表示祝賀：「對於一款消費品來說，能讓用戶每天都能使用，並樂意為之按月付費，這已經是很高的標準了。」
OpenAI開發者負責人、英偉達科學家Jim Fan等業界大佬紛紛送上了祝賀。
Yann LeCun對曾經在NYU讀博，在FAIR工作過的CEO Denis Yarats和Aravind Sriniva表示了祝賀。
Aravind Srinivas也是回應了自己的感謝：
我們感謝您和紐約大學為我們提供實驗室空間，讓我們進行第一次白板和駭客會議。我們有在校園附近閒逛的美好回憶，並在您的辦公室進行我們的Twitter搜尋示範！也感謝soumith chintala 以及Meta的LLama 2！
PyTorch創辦人Soumith Chintala也非常看好Perplexity AI的未來，推文祝賀：
到2023 年底，Perplexity AI已成為我最常用的AI 應用程式。我用它來尋找事實問題——包括最近的新聞/事實、總結對產品的意見和建議等等。
ChatGPT + Browsing 可以做類似的事情，但它的速度慢了100 倍，通常是隨機的。
創始團隊
與之前的許多明星公司創辦人團隊類似，Perplexity AI由下面的三位小哥創立：Aravind Srinivas、Denis Yarats和Johnny Ho。
儘管三人看起來很年輕，但都是AI領域的佼佼者，有天才程式設計師，也有學術大佬。
Johnny Ho是Perplexity AI的共同創辦人兼首席策略長。
他負責排名和後台系統的開發，建立了新聞源和摘要電子郵件的關鍵組件，並啟動和擴展了新的平行化系統。
在成立Perplexity AI之前，他曾經在一家量化交易公司工作過。
而在這之前，他是美國最大的線上問答平台的Quora的工程師。
Johnny從12歲開始編程，2012年，還在上高中的他在國際資訊學奧林匹克競賽（the International Olympiad for Informatics，IOI）中，擊敗了來自白俄羅斯的六枚金牌得主Gennady Korotketvich，獲得冠軍。
Johnny在2012的IOI中取得了滿分，這在25年的比賽歷史上很少出現。
2013年，Johnny開始在美國最大的問答平台Quora工作，並在之後被哈佛大學錄取，繼續資訊科技和數學的學習和研究。
Johnny表示，比賽獲勝的關鍵是「熟悉所有可用的演算法」，他還在2016年獲得了ACM-ICPC的金牌。
Aravind Srinivas是Perplexity AI的共同創辦人兼執行長。
在創立Perplexity AI之前，他曾經在OpenAI，Google工作過。
Aravind Srinivas畢業於UC伯克利，曾在OpenAI、DeepMind和Google實習。
之後，Aravind Srinivas在OpenAI任職，沿著Stable Diffusion和DALL·E 3的路線，研究語言和擴散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的共同創辦人兼技術長。
Denis Yarats為紐約大學人工智慧方向的博士，曾在微軟、Quora工作，並在Facebook AI Research擔任Alessandro Lazaric的顧問。
他在機器學習領域發表了多篇論文，並開源了多達37個GitHub程式碼庫。
高歌猛進
根據統計，Perplexity網站和行動網路在12月的造訪量為4,500萬次。
執行長Aravind Srinivas表示，Perplexity的優勢在於，專注於微調各種性能最佳的AI模型，而不是鎖定一個模型。
與傳統的搜尋引擎不同，Perplexity提供了一個類似聊天機器人的介面，允許用戶用自然語言提問——比如，「我們在睡覺時會燃燒卡路里嗎？」，「訪問量最少的國家是什麼？」等等。
Perplexity平台的人工智慧會以包含來源引用（主要是網站和文章）的摘要作為回應，此時用戶可以提出後續問題，以更深入地研究特定主題。
Srinivas表示，借助Perplexity，用戶可以立即獲得任何問題的回答，包括完整的來源和引文，Perplexity適用於使用技術搜尋資訊的任何人。
Perplexity平台的基礎是一系列內部和第三方開發的GenAI模型。
Perplexity的Pro方案（每月20美元）的訂閱者可以切換使用的模型——Google的Gemini、Mistra 7Bl、Anthopic的Claude 2.1，和OpenAI的GPT-4。
Pro使用者也可以使用影像產生等功能，以及無限使用Perplexity的Copilot（在搜尋過程中會考慮個人偏好）。
另外Perplexity也允許Pro使用者上傳包括圖像在內的文檔，並讓模型分析文件以建立相關的答案（例如「總結第2 頁和第4 頁」）。
對於各家發表的模式更新，Perplexity也會及時跟進：
例如Perplexity在之前使用text-davinci-002進行原型設計，它會產生一定程度的幻覺（1/2~1/3）。
在OpenAI發布text-davinci-003後，Perplexity將推出新的版本，在很大程度上減少幻覺（1/10）。
Srinivas認為，Perplexity提供的搜尋過濾和發現選項比大多數公司更強大，例如，用戶可以將搜尋限制在學術論文範圍內，或瀏覽平台上其他用戶提交的熱門搜尋主題。
「有了Perplexity，就不需要點擊不同的連結、比較答案、或無止盡地挖掘資訊。篩選SEO垃圾郵件、贊助連結和多個來源的時代，將被更有效的知識獲取和分享模式所取代，推動社會進入加速學習和研究的新時代。」
另外，Perplexity的野心遠不止於搜尋。它已經開始訓練自己的GenAI模型，並利用Perplexity的搜尋索引和公共網路來提高模型效能。
Srinivas說，「Google將被視為傳統和陳舊的東西，而Perplexity將成為下一代和未來的東西。」
也許未來，這家新創公司真的能用AI重新塑造搜尋領域新的競爭格局。（新智元）
參考資料：
https://www.wsj.com/tech/ai/jeff-bezos-bets-on-a-google-challenger-using-ai-to-try-to-upend-internet-search-0859bda6?mod=followamazon