都說AI是提高生產力的工具，但矽基君就想知道，那些科技圈日理萬機的大佬們自己有沒有用AI辦公提高效率？
《連線》雜誌的記者也很好奇這個問題，前不久採訪黃仁勳的時候問到：“你自己平常多久用一次ChatGPT或者Bard？還是其它產品？”
老黃說，我通常用Perplexity ai。
也舉了個例子，例如當他想了解電腦輔助藥物研發的時候，會先問大模型一些框架性問題，之後再針對性地問更細節的問題。
這公司到底什麼來頭讓黃仁勳天天用？
Perplexity AI創立於2022年，同年底推出了一款基於大模型的搜尋引擎產品，至今月活躍用戶已達到1000萬。
這家公司沒有做自己的模型，只是調用其它模型的介面並做一些微調，簡單來說就是用AI技術打造一個沒有廣告和競價排名的Google搜尋。
Perplexity AI能夠自動蒐集、分析並展示來自互聯網及其他資料來源的相關信息，從而極大地優化了資訊檢索和知識獲取的過程。它能夠識別和回應更模糊或抽象的查詢，為使用者提供精準的答案和相關連結。
Perplexity AI真的有那麼好用？
直覺來說，Perplexity的網頁端介面很乾淨，主要由左邊的標籤列和右邊的搜尋框組成。用戶可以在搜尋框裡搜尋任何你想知道的東西。
例如矽基君搜尋了一下「如何看待李一舟」。Perplexity AI首先列出來幾個資訊來源，李一舟這個問答下一共列出了25個。
像是36kr、虎嗅、51tcto、新浪、數英等主流的一些門戶網站、商業媒體，南方周末等主流媒體，Perplexity AI都有。連知乎這樣的問答社區，也在Perplexity AI的搜尋範圍內。
之後就是對矽基君搜尋內容「如何看待李一舟」問題的回答。
簡單看了一下，Perplexity AI回答的內容條理清晰，也有對應的觀點。從李一舟是誰，發生了什麼事，為什麼發生，最新情況等都有涉及，而且標記了內容具體來自哪篇文章。
使用者可以分享Perplexity AI回答的內容，如果不滿意也能讓它重寫。
接下來還有一些內容衍生主題。例如「李一舟的ai課程是否有實質的內容」、「李一舟的ai課程是否有實際的應用場景」等。
使用者點擊後，Perplexity AI會如同前一個問題一樣，產生內容，包含資訊來源、內容和衍生主題等。
而且，除了文字內容，Perplexity AI還會展示一些相關的圖片。例如李一舟事件中比較出圈的中美兩大Ai巨頭圖片，李一舟抖音、影片號首等。
除了熱點事件，像是食譜、旅遊攻略等，Perplexity AI也能很好的完成。例如矽基君搜尋了一下辣椒炒肉怎麼做，Perplexity AI也給了資訊來源和食譜。
除了搜尋外，Perplexity AI還提供了發現頁面，展示最近比較熱門的新聞。
例如在矽基寫文章的時候，聯想的透明筆記本閱讀量很高，Meta和LG正在合作頭戴設備，Reddit的IPO遭到用戶反對等等。
Perplexity AI推薦的熱門新聞大部分是科技類的。
矽基君猜測，Perplexity AI判斷新聞是不是熱門，依據來源於自己的用戶搜索，而使用Perplexity AI的人大部分比較關心AI、科技，因此流行的新聞都是偏科技類的。
Perplexity AI也為使用者提供了內容產生的不同資訊來源分類。
使用者可以把Perplexity AI當成一個專業垂直領域搜尋庫，讓資訊來源聚焦在文獻、程式碼、Reddit論壇等。
矽基君嘗試在聚焦學術領域問什麼是transformer，可以發現Perplexity AI引用的資訊來源都是arxiv、semanticscholar這樣的學術網站。
但在中文的學術搜尋上，Perplexity AI做得不夠好，例如矽基君搜尋最新的sora，搜尋結果為日文的羅馬音。
而且，Perplexity AI也可以像ChatGPT那樣單純的寫作。
除了基礎的搜尋功能外，Perplexity AI也可以讀取本機檔案。矽基君上傳了IDC最新發布的《AI手機白皮書》讓Perplexity AI總結內容。
Perplexity AI也有付費版本可供選擇。付費和免費的差異主要在於一些功能的使用次數上，例如讀取本機文件，以及大模型的選擇和API使用。
原本只想寫個選題，沒想到試用下來，矽基君真的被Perplexity AI種草了，老黃的眼光挺不錯的。
相較於ChatGPT回答了洋洋灑灑一大段，但由於回答內容都是AI根據資料重新生成的，有些時候還需要核實資訊準確性。
Perplexity AI更接近搜尋引擎的體驗，只是單純的將搜尋結果重新排列組合，這其中的差距，經常用AI的小夥伴都明白。
另外，Perplexity AI回答頁面的UI比ChatGPT好太多，使用手感極佳。
近期Perplexity AI獲得了B輪融資，最新估值為5.2億美元，累計融資額超過了1億美元，創下了近年搜尋領域新創公司的融資金額紀錄。
這足以說明它獲得了市場的認可，那麼這樣一個熱門的AI軟體，它是怎麼誕生的？
這也許源自於Perplexity CEO Aravind Srinivas，對於AI產品的不同看法。
Aravind Srinivas出生於印度，畢業於印度理工大學，在加州大學柏克萊分校深造。在創建Perplexity AI之前，他曾任職於OpenAI、DeepMIind和Google。
在創業之初，他就號稱其產品要幹掉Google搜尋。
上個月，賈揚清發布LeptonAI的一個demo，其功能同樣是大模型加持的對話式搜尋引擎，這位CEO還發了個推特表示很高興看到大佬在「借鑒」「致敬」自家產品。
Aravind Srinivas認為，AI 新創公司要先做產品，後再做模型。
畢竟嚴格意義來說，Perplexity也是個字面上的套殼產品，面對這種質疑，Aravind表示：
「成為一個擁有十萬用戶的套殼產品，顯然比擁有自有模型卻沒有用戶更有價值」。
至於為什麼黃仁勳會公開表示自己天天用。
大概還是因為輝達前不久才投資了這家公司吧。（新矽NewGeek）