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2、日本當局就日圓貶值問題召開緊急會議

3、口頭幹預「拯救」不了日圓貶值

4、標普評等確認美國主權評等為“AA+/A-1+”

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1.日本整體物價趨勢指標大幅放緩，突顯央行升息不確定性

2.薩默斯：聯準會按捺不住啟動降息的心情

3.美國2月成屋銷售成長率達一年來最高水平

4.美國3月製造業及服務業產出持續擴張

5.英國央行維持利率不變，委員會集體轉向鴿派

7.歐洲央行將從服務業PMI中得到鼓舞

1、瑞信要麼籌資，要麼將面臨解體

2、瑞信將向瑞士央行借款至多500億瑞郎

3、市場對歐洲央行大幅加息押注迅速蒸發

4、Nick Timiraos：銀行風波或使聯準會暫停加息

5、美國利率期貨市場發生罕見熔斷

6、前聯儲官員羅森格倫：聯準會應該暫停加息

瑞信要麼籌資，要麼將面臨解體；市場對歐洲央行大幅加息押注迅速蒸發；美國利率期貨市場發生罕見熔斷......

3月16日財經要聞 - FastBull

1、美國製造業PMI：滯脹或將捲土重來

2、聯準會官員：利率峰值或將維持到明年

3、德國央行行長：有必要在3月份之後大幅加息

4、英國央行行長：需要進一步加息來遏制通膨

5、穆迪：2023年全球經濟增速將會下降

6、高盛：歐洲央行5月會議上或將再加息50基點

聯準會官員暗示將會進一步加息，英國央行，歐洲央行均認為需大幅加息，2023年全球經濟形式不容樂觀，經濟增速或將放緩...

3月2日財經要聞 - FastBull

1、土耳其地震致港口運作中斷，或影響其鉻礦出口

2、多位聯準會決策者支持以更小幅度加息

3、俄羅斯外交部宣布永久禁止77名美國人入境

4、英國和烏克蘭簽署《聯合聲明》

5、SOFR期權交易員瞄上聯準會政策利率升至6%的可能性

6、皮爾：還沒有到討論利率轉向的時候

多位聯準會決策者支持以更小幅度加息；SOFR期權交易員瞄上聯準會政策利率升至6%的可能性；英國央行還沒有到討論利率轉向的時候......

2月9日財經要聞 - FastBull

自從OpenAI 推出ChatGPT 以來，Google的人工智慧策略一直比較複雜，對消費者甚至開發者來說都令人困惑。

我個人不再像過去那樣對谷歌的搜尋主導地位有信心了。消費者習慣的變化可能會威脅到谷歌在搜尋領域的主導地位，接下來的幾年至關重要。

Google和OpenAI試圖塑造不斷變化的消費者行為，網路是否願意改變他們的重複行為？隨著OpenAI 準備推出一款利用必應和GPT-5 直接與Google競爭的搜尋產品，一些重大事件即將發生...

到2024 年中期，GoogleGemini Pro 1.5 明顯變得更加穩定和有用。透過調整、品牌名稱變更和收益上的表現，我想幫助大家更了解Google的人工智慧生態系統、新聞和收益。

我還是很期待即將推出的GoogleGemini。 Gemini 是一款新的大型語言模型系列，旨在與OpenAI 的ChatGPT 相抗衡。 Gemini 是Google的下一代人工智慧架構，最終將成為PaLM 2 的補充，據傳將於2023 年秋季推出，作為新的GoogleDeepMind 團隊的聯合作品...

2024 年第一季的Google收益表現超出預期。根據LSEG 數據，截至3 月31 日的季度收入為805.4 億美元，而估計為785.9 億美元。

· 谷歌的營收比去年同期成長了15%，是自2022 年初以來成長最快的一次。

. 谷歌雲端業務的營業收入成長了4 倍，達到9 億美元。
· 公司也宣布了首次股息和700 億美元的回購。
· 淨收入從去年同期的150.5 億美元成長了57%，每股從1.17 美元成長到了1.89 美元。
· 谷歌報告的總廣告銷售額為616.6 億美元，比去年同期的545.5 億美元成長。
· 公司一直在大力投資於人工智慧，為搜尋和其他服務添加生成式人工智慧功能，以確保消費者即使在他們在線獲取資訊的方式發生變化時仍繼續使用Google工具。

谷歌的人工智慧產品策略

早些時候，在Google Cloud Next 大會上，該公司宣布並發布了新產品和功能，以擴展和區分其為開發者提供的人工智慧服務。在過去幾個月中，Google也正在為其消費者產品推出了人工智慧助理和伴侶。這是Google策略概述的更新，反映了最新和最引人注目的機器學習和人工智慧產品及其價值主張。

谷歌在其整個開發者和消費者產品組合中擁有全面的人工智慧策略。其能力的關鍵主題是「規模」、「模組化和開放性」以及「多模態」。

規模的價值主張指的是Google產品可以為全球任何應用程式處理大量資料和頻寬，以及可以透過Gemini 1.5 Pro 存取的100 萬標記上下文視窗。模組化和開放性主題指的是GCP 與其他雲端平台、開發者和MLOps 工具的兼容性。多模態指的是Gemini 1.5 Pro 可以處理文字、圖像、視訊和音頻，以及整合到產品中的AI 助理的功能，例如Workspace 和Chrome。

谷歌雲端平台被定位為“雲端的新方式”，其價值主張集中在Google龐大、分散式的伺服器網路上，可以以低延遲處理大量資料和頻寬。它受到各種硬體晶片的支持，包括Google自己的TPU，現在是第5 版。

Vertex AI 是由Google提供的完全託管的開發者環境，與GCP 以及其他平台相容。
它包括三個關鍵領域：
1、AI Studio，配備MLOps 和管線工具，用於開發AI 後端系統和應用程式
2、Agent Builder - 一個用於訓練和部署AI 模型的無程式碼和低程式碼環境
3、 Model Garden，包含第一方模型（見下文）和數十個第三方模型，包括來自Anthropic 的Claude 系列、來自Meta 的Llama 系列和來自Stability AI 的Stable Diffusion

在Google Cloud Next 大會上，該公司展示了可以使用其開發者工具建立的六種類型的代理。它們是：
1、客戶代理- 透過自然語言促進客戶在生命週期內的交互，從啟用購買到管理交付和處理客戶支援查詢
2、員工代理- 向員工管理工具（例如HR、IT、福利）添加人工智慧功能，以及能夠提高員工生產力的內部工具
3、創意代理- 可以產生Gemini 支援的所有模態（文字、圖像、視訊、音訊）的內容，用於行銷、銷售和商業文件的生成
4、資料代理- 用於促進來自內部和外部來源的數據和業務智能的聚合、分析和可視化
5、代碼代理- 為開發人員編寫和調試代碼提供​​幫助
6、安全代理- 用於識別和減輕威脅
谷歌發布了這些類型代理的101 個範例清單。
「使用Google搜尋進行基礎工作」是一項新功能，可透過GCP 開發代理，以幫助實現檢索增強生成系統，該系統現在可以利用谷歌的搜尋引擎，而不僅僅是公司自己的企業資料。
谷歌的旗艦AI 模型，Gemini 1.5 Pro 是一個多模態、100 萬標記上下文視窗模型，可以一次處理1 小時的影片、3 萬多行程式碼、11 小時的音訊或70 萬個單字。它可透過Model Garden 取得，並整合到各種開發者助手中，這些助手可透過GCP、Vertex AI 以及第三方IDE 提供。
它們包括：
• 程式碼輔助- 用於軟體交付
• 雲端助理- 用於在雲端管理應用程式生命週期
• 安全工具- 用於識別和處理威脅
• BigQuery - 加快資料分析速度
• Looker - 用於商業智慧
• Android Studio - 用於Android 應用程式開發

此外，Project IDX 是一個實驗性項目，目前處於預覽階段，旨在透過人工智慧功能將全端、多平台應用程式開發工作流程帶入雲端。

Gemini 也被部署為GoogleWorkspace、搜尋和Chrome 等產品的許多AI 功能的後端。
谷歌搜尋現在提供了一項實驗性的生成功能，可以在搜尋結果頁面的頂部以自然語言回答用戶的查詢。 Workspace 還提供了AI 功能，可協助使用者在各個應用程式中撰寫、編輯、摘要和建立文字、圖像或影片形式的內容，從Gmail 到Docs 和Slides。
在會議方面，AI 會議和訊息附加元件將為使用者提供存取Google Meet 功能的權限，例如工作室外觀、工作室照明、工作室聲音和筆記。未來，AI 會議和訊息還將在Google Chat 功能中提供存取Gemini 功能，例如按需會話摘要和訊息的自動翻譯。

Google Vids 是一款新的AI 動力影片創建應用程序，計劃於2024 年6 月發布。它可以為編輯生成一個故事板，從庫存影片、圖像和背景音樂中拼接草稿，並幫助創建配音。

Workspace 的另一個增加是一個AI 動力的安全附加元件，讓IT 團隊可以自動對公司範圍內的敏感檔案進行分類和保護。此功能使得可以對Drive 中的現有和新文件進行持續評估、分類和保護，用於組織中的所有員工。

Chrome 的AI 功能使用戶能夠管理和組織他們的標籤、建立新的瀏覽器主題，並為他們的網路瀏覽產生內容，例如用於電子郵件、表單和撰寫產品評論。

最新的公告和發布使得AI 在Google的開發者、企業和消費者應用程式組合中變得更加普遍和全面。對於當前用戶來說，這是一個決定如何使用和部署人工智慧來應對他們的生活和工作負載的機會，對於Google來說，這是一個學習哪些功能有效、哪些服務需要改進的機會。這也是一家公司獲得更多市場份額的機會，特別是在雲端運算和企業領域，Google正在與AWS 和微軟的Azure 競爭。 (人工世界Artificial World)

為了深入了解新興但未知的AI的未來，在近期紅杉資本的AI Ascent 2024 活動的上，紅杉的3 位合作夥伴Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler 在活動期間分享了關於AI的一些獨特的見解。

另外，@sequoia在以上三個人的發言的基礎之上，也補充了自己的想法和理解，歡迎更多的小夥伴和我們互動交流。

Pat Grady的演講重點闡述了人工智慧帶來的巨大機會及其在各個行業創造價值的潛力。

人工智慧以獨特而引人注目的方式解決現實世界問題所需的要素，如廉價而豐富的計算、快速可靠的網路以及隨時可用的數據，直到最近才匯集在一起，使人工智慧成為未來10- 20 年主導主題的最佳時機。

機會：人工智慧有可能用軟體取代服務，瞄準可能達到數十兆美元的市場機會。全球軟體TAM從2010年的3,500億美元成長到2022年的6,500億美元，雲端軟體部分從60億美元增加到4,000億美元，15年的複合年增長率高達40%。

前景廣闊：人工智慧機會前景廣闊，大部分尚未開發，未來十年有可能出現40-50 家價值數十億美元的新公司。這為企業家和企業創造了價值和顛覆產業提供了重要機會。

推動技術領域的重大轉變：人工智慧以類似人類的方式進行創造、推理和互動的能力正在推動技術領域的重大轉變，類似於過去二十年的雲端轉型。

02Sonya Huang：當今的人工智慧現狀

Sonya Huang 的演講深入探討了人工智慧的現狀，強調了它在各個行業的影響以及人工智慧充分發揮其潛力所需解決的挑戰。

AI產品越來越契合市場的需要：人工智慧已經在客戶支援、法律服務和軟體工程等行業展示了產品與市場的契合度。例如，由人工智慧驅動的客戶服務平台Klarnas 透過處理三分之二的客戶服務查詢，實現了相當於700個全職座席工作的自動化。

生成式人工智慧正在經歷快速成長：第一年的收入約為30 億美元，這項壯舉是SaaS 市場花了近十年才實現的。與先前的技術轉變相比，這凸顯了人工智慧的加速採用和價值創造潛力。

AI 的$200B 問題：雖然公司在AI 基礎設施上投入了大量資金，光是去年就有大約500 億美元用於NVIDIA GPU，但AI 應用程式產生的收入仍然相對適中。這就提出了一個問題，即對人工智慧的投資何時以及如何轉化為可觀的回報？

預測：Sonya Huang 預測，2024年將是真正的AI應用將我們從Copilots(副駕駛)轉變為可以作為人類Agents(代理)的一年。之前的人工智慧可能更像是一種輔助工具，而未來的人工智慧將變成你的同事。

她也預計，隨著人工智慧應用進入生產階段，人工智慧將更有能力完成更高層次的認知任務，如規劃和推理，並使運算的平衡從預訓練轉向推理。

融資環境不平衡：目前的人工智慧公司的融資環境並不均衡，更關注基礎模型而不是應用。對於希望利用人工智慧革命的新創公司來說，這既是挑戰也是機會。

關鍵挑戰：從長遠來看，提高用戶保留率和縮小期望與現實之間的差距是人工智慧應用成功需要解決的關鍵挑戰。目前，與行動應用程式相比，生成式AI 應用程式的日月活躍用戶比率和一個月留存率較低。

產品與市場的契合度需要進一步提升：隨著基礎模型變得更加智能，人工智慧的產品與市場的契合度有望加速，從而在各行業中出現更成功的人工智慧應用。

03Konstantine Buhler ：人工智慧的長期未來

Konstantine Buhler 的演講重點在於人工智慧的長期未來，將其定位為一場將改變產業和整個社會的生產力革命。

從根本上降低成本：人工智慧代表了一場類似於農業機械化的生產力革命，使人類能夠用更少的努力和資源取得更大的成就。隨著人工智慧的不斷進步，它有可能大大降低各行各業的成本，使產品和服務更容易獲得和負擔得起。

注入人工智慧的公司：隨著人工智慧的發展，整個公司可能會開始像神經網路一樣運作，從而產生了一人公司的概念。

將AI 整合到各種流程和KPI 中已經在進行中，並且預計這一趨勢將加速，人工智慧注入公司的出現，這些公司以前所未有的效率和適應性運作。未來，人類將與複雜的人工智慧代理網路一起工作，導致各行各業的重大變革，並降低教育、醫療保健和住房等關鍵領域的成本。

標準普爾500指數正在減少：標準普爾500指數（S&P 500），意思是成份股公司創造100萬美元收入所需的工人數量正在迅速減少，這凸顯了人工智慧推動整個經濟生產力成長的潛力。

隨著時間推移，電腦、軟體、玩具、影片等成本不斷降低，而教育、住房、醫療等成本成長遠高於通貨膨脹，人工智慧的發展有望降低這些關鍵領域的成本，這也是十分令人欣喜的方面。

泛化概念重要性提升：隨著人工智慧的不斷進步，計算中的泛化概念將變得越來越重要。例如，字母“A”將不再表示為像素矩陣，而是表示為可以由人工智慧系統產生和上下文的多維概念。

儘管我們已經認識到人工智慧（AI）所帶來的變革性影響，但考慮到AI正處於一個重要的發展階段，即所謂的“巨型週期”，在這一周期內，歷史上眾多產品和解決方案都將逐漸被AI驅動的創新替代方案所取代。因此，探討這項轉變對產業和社會的深遠影響，無疑是一個值得高度關注的重要議題。

如果我們將人工智慧以類人的方式進行創建、推理和互動的能力引入需要大量勞動力或只能由專業人員執行的任務中，會怎麼樣？這個問題對於發展基於人工智慧的業務至關重要。

人工智慧產業在一年內實現了與SaaS 產業十年時間相同的收入，這一事實很好地表明了這種變化的規模。雖然已經對雲端轉型進行了類比，但我個人認為，產業變革會更大，人工智慧相關產業的TAM將擴展到幾乎所有人類參與的產業。

我們正處於應用層大量創新的第一年。正如Sonya所預測的那樣，AI已經從副駕駛轉向了代理。雖然到目前為止，重點一直放在基礎訓練上，但現在它將轉移到更高層次的認知任務，如計劃和推理。

由於成本降低，擁抱人工智慧的公司將越來越多地成為行業標準，取代大型組織或外包公司。

除了降低成本外，以前人類無法完成的自動化任務（基於人工智慧的客戶支援、銷售、行銷）也將為收入成長做出重大貢獻。

就專業職業而言，雖然勞動力可能不容易被取代，但更專業的服務將加速出現，使公眾能夠獲得這些服務。同時，市場將經歷分叉成長，熟練AI的專業人員能夠產生高附加價值，管理人工智慧工人並產生更多高價值收入。

在以下三個因素的推動下，擁抱人工智慧的公司的競爭優勢將持續上升：

收入成長及利用人工智慧創新傳統產業

最後感謝Pat Grady、Sonya Huang 和Konstantine Buhler在紅杉資本的AI Ascent 2024 活動中的演講。 (AI Pioneer)

推出政策支持住房「以舊換新」的城市越來越多了。而且不少城市拿出了“真金白銀”，降低換房者的“退出成本”。

據中指研究院統計，截至5月6日，全國已有超50城表態支持住房「以舊換新」。許多人都聽說過家電、手機“以舊換新”，但房子“以舊換新”還相對比較新，怎麼操作？怎麼換划算？

1.  超50城支持住房“以舊換新”

5月6日，深圳出台樓市新政稱，支持在本市有開發項目的房地產開發企業以及相關房地產中介機構開展商品住房「收舊換新」和「以舊換新」工作。對於實施「收舊換新」的房地產開發企業，收購換屋人舊房時不受本市有關企業單位、社會組織等法人單位購屋政策的限制。市府住宅公積金管理中心將提供房屋交易便利服務，優化商品住宅「帶押過戶」流程，提升房地產交易便利度。

武漢同日發布樓市新政稱，推行「賣舊買新」交易新模式，對賣舊房已繳納的增值稅按計稅價格的1%給予補助；支持符合條件的企業收購置換購房家庭的自有住房，用於市場化租賃住房、保障性租賃住房及拆除安置住房等。

上海市房地產行業協會、上海市房地產經紀行業協會日前聯合倡議，在上海全市發起商品住房「以舊換新」活動。據了解，首批參加倡議的房地產開發企業20餘家，房地產經紀機構近10家。記者登入「樂居換新購」小程式查詢發現，目前已有像嶼交控·中環雲悅府等7個項目上線。

據中指研究院統計，目前已有包括常熟、南京、江陰、連雲港、哈爾濱、鄭州等超50個城市支持住房「以舊換新」。如果有「以舊換新」的需求，不妨先查詢你所在城市是否有相關政策推出。

2.  房子「以舊換新」的三種方式

記者梳理發現，各地支持住房「以舊換新」的方式主要有三種，大致可以簡稱為：「幫賣」「收舊」和「補貼」。

一是「幫賣」。由房地產開發商聯合經紀機構對舊房優先推售，若一定期限內舊房售出則按流程購買新房，若無法售出，則新房訂金全額退款。

這種方式下，「賣舊買新」會更加便利、節省交易成本，但無法保證舊房一定能夠售出。

二是「收舊」。由開發商或地方國企收購舊房，售房款用於購買指定新房項目，這種方式是今年以來住房「以舊換新」的主流。

這種方式比較直接，舊房有人幫你收了，不怕賣不出去。但也可能有收購價達不到預期，以及你所在區域不在收購範圍內等問題，需要仔細檢查當地政策的具體條款。

三是「補貼」。對出售自有住房併購買新建商品住房的個人或家庭給予一定的購房補貼或稅費優惠。

有的地方會將上述兩項或三項政策聯合起來使用以最大限度地便利交易。

還有地方以“帶押過戶”（不需要提前歸還舊貸款、註銷抵押權，即可完成過戶、再次抵押和發放新貸款等手續）、放寬首套房認定標準等政策配合“以舊換新”，以更好地打通換房鏈條。如武漢市日前宣布，在當地僅有一套房屋且正掛牌出售的家庭，辦理新購一套個人商業性房屋貸款時認定為首套房屋。

3.  「以舊換新」大面積推廣，什麼訊號？

首先，這意味著中國樓市調控政策的著力點發生變化，從過去單純的需求側提振，到如今的供需兩方面同時發力。

諸葛資料研究中心首席分析師王小嬙表示，當下的房地產市場發展並不能單純從鼓勵需求切入，而是應從供需兩端著力，建構新的發展模式。與限購、限售等需求面政策不同，「以舊換新」觸及供需兩面。

其次，各地推動「以舊換新」旨在打通房屋「增存循環」。

去年以來，多地二手房掛牌量大增，售房週期拉長，換房鏈條不暢，新房和二手房市場出現「溫差」。

4月30日召開的中央政治局會議明確提出，「統籌研究消化存量房產和優化增量住房的政策措施」。新房和二手房各自代表增量和存量住房的主要部分，暢通“以舊換新”，不僅能推動庫存消化、盤活存量資產，還有助於化解新房市場交付風險，推動房地產業轉型。

此外，廣東省城規院住房政策研究中心首席研究員李宇嘉指出，未來透過消化存量房產的方式來滿足配租型或配售型保障房需求，或成為一種重要的方式。其中關鍵是要遵循市場化、法治化和商業永續的原則。

業界預計，2024年將有更多城市推出「以舊換新」的相關配套政策。

4.  「以舊換新」要從百姓需求出發

「以舊換新」政策能否真正達到其預期目標，關鍵在於是否從百姓的需求出發，讓百姓得實惠。

例如：賣掉舊房子時，因為房齡、配套等各種原因，二手房業主需要降點價，才能賣出去。換新房子時，開發商也需要給點優惠，彌補換房者的部分損失。李宇嘉認為，二手房業主讓利了，開發商讓利了，政府也要把金融、稅收該讓的利讓出來，比如按揭利率降低、契稅減免、補貼到位等。

此外，他提醒，對開發商來說，要把品質好、性價比高的「好房源」拿出來，不能把「以舊換新」當作去庫存、去尾貨的機會。要讓「換新」的買家真正看到，要買的新房子是能改善自己居住的好房子。  (財經國家周刊)

‍近日，武漢、深圳、無錫、上海等多地密集出台住房「以舊換新」政策。

據中指研究院統計，截至5月6日，全國已有超50城表態支持住房「以舊換新」。

接受《證券時報》記者採訪的業內人士認為，目前住房「以舊換新」政策仍在探索階段，今年將有更多城市推出相關配套政策，進一步促進置換需求釋放。

超50城表態支持住房“以舊換新”

近日，多地密集推出住房「以舊換新」政策。

5月6日，武漢發布10條穩樓市新政，其中提出，推行「賣舊買新」交易新模式。2024年12月31日前，對出售自有住房並在6個月內購買新建商品住房，或購買新建商品住房後12個月內出售原自有住房的家庭，由購買新建商品住房所在區財政部門對其出售原自有房屋已繳納的增值稅按計稅價格的1%給予補助。同時，組織金融機構提供長期低利率貸款，支持符合資格的企業收購置換購屋家庭的自有住房，用於市場化租賃住房、保障性租賃房屋和拆除安置房屋等。鼓勵房地產開發企業、房地產經紀機構、購屋者三方聯動，實現舊房「先賣」、新房「優買」。

同日，深圳優化房地產政策，其中提出，提升二手房交易便利化。支持在深圳市有開發案的房地產開發企業以及相關房地產仲介機構開展商品住房「收舊換新」和「以舊換新」工作。對於實施「收舊換新」的房地產開發企業，收購換屋人舊房時不受本市有關企業單位、社會組織等法人單位購屋政策的限制。

5月3日，上海市房地產行業協會、上海市房地產經紀行業協會聯合倡議發起商品住房「以舊換新」活動，主要針對計劃出售二手住房併購買新房的購房居民。首批參加倡議的房企20餘家、房仲近10家、工程30餘個。參加活動的房企承諾，在一定期限內，舊房未成功出售的，購房居民可以無條件「退房退款」；房仲承諾，對購屋居民的舊房「全城推、優先賣」。上海房協倡議房企加大優惠力度，為「以舊換新」居民提供相應的優惠。

5月1日，無錫發布的穩樓市新政中提出，加大「賣舊買新」支持。凡是在2023年1月1日後，在無錫市區範圍內出售自有住房，並於2024年5月1日起在市區範圍內購置新建商品住房的家庭，給予政策支持。對購買新房的家庭，出售的原有房屋可不受「在取得不動產權證2年內不可轉讓」的限制，依「先買後賣」順序「賣舊買新」。同時，在2023年1月1日至2024年12月31日期間，在無錫市區範圍內出售自有住房並於2024年5月1日至2024年12月31日期間，購買新房的家庭，給予「賣舊買新」契稅補貼，套補貼總額最高不超過10萬元。

據中指研究院監測數據，截至5月6日，全國已有超50城表態支持住房「以舊換新」。

各地「以舊換新」主要兩種方式

從各地支持「以舊換新」的方式來看，中指研究院市場研究總監陳文靜認為，主要包括兩種：一是房企聯合經紀機構對舊房優先推售，若一定期限內舊房售出則按流程購買新房。二是開發商或國資平台收購舊房，售房款用於購買指定新房項目，這種方式是今年以來住房「以舊換新」的主流。除此之外，對出售自有住房併購買新建商品住房的個人或家庭給予一定的購房補貼，也是地方政府進一步促進購房者「以舊換新」的重要舉措。

招商證券房地產產業首席分析師趙可進一步表示，根據部分城市已出台的政策措施歸納，「以舊換新」模式可進一步細分為四種執行方式。部分城市直接為「以舊換新」購屋者提供購屋補貼或契稅補貼，如瀋陽、徐州、揚州等；也有一些城市可以用二手住房抵扣新房購房款或直接收購二手住房，如太倉、蘇州、鄭州、南京等；而有的城市則更多透過調動市場主體，為「以舊換新」購屋者提供購屋一定期限內新房購屋合約無責任解約、中介機構優先出售二手住房等支持措施，如紹興、深圳、上海等；還有的城市則為「以舊換新」購屋者提供首付比例、利率等優惠措施，如長沙等。

從資金來源來看，趙可指出，目前已有的地方層級「以舊換新」相關政策措施中，不管是購屋補貼或是收購二手住房，資金或主要來自於地方財政資金及城投平台資金。至於收購房屋的用途，他認為，將大機率用於長租屋、保障性租賃房屋等用途。

長江證券房地產產業首席分析師劉義指出，從已推出住房「以舊換新」政策的城市來看，整體以三、四線城市為主，深圳、上海、鄭州、南京、武漢、濟南等一二線城市也明確支持，多數城市當前住宅庫存去化週期偏高。

相關配套政策仍有待進一步完善

儘管各地密集推出了「以舊換新」政策，但在陳文靜看來，各地仍處於政策探索階段，當前整體效果尚不明顯。

證券時報記者了解到，各地推出「以舊換新」政策後，公佈落地進展的城市並不多。 4月26日，鄭州公佈了二手住房「賣舊買新、以舊換新」試點工作最新進展：此次鄭州二手住房「以舊換新」試點收購500套，自4月20日試點工作啟動以來，目前已接收群眾網路報名申請368個，經初步審核，符合收購條件的房源194套，當下27套房源屋主已確認換房意願。

鄭州市住房保障和房地產管理局房地產市場監管處副處長婁延山表示，鄭州市二手住房「以舊換新」政策的出台，為激活鄭州存量房源市場注入確定性、釋放流動性，收購回來的二手住房房源，未來將用於保障性租賃住房，進一步健全「市場+保障」的住房體系，為來鄭就業的新市民、新青年提供更舒適宜居的住房保障。

對於「以舊換新」整體效果不明顯的原因，陳文靜接受證券時報記者採訪時指出，從當前主要的兩種方式來看，中介優先售房模式主要面臨二手房市場調整壓力，當前不少城市的二手房掛牌量處於高位，「以舊換新」購屋者即便透過仲介優先推介，但若想快速售出二手房，還是需要在價格方面給予一定讓步。而開發商或國資平台舊房收購模式，目前一般要求購房者在指定的新房樓盤購買，購房者的選擇受到一定限制，只有項目的區位、價格、配套資源等與購房者目標相契合才能實現“以舊換新」的目的；同時，多數城市舊房收購數量較少，不足以大規模釋放置換需求。除此之外，居民就業、收入預期尚未明顯好轉，購屋者觀望情緒重，購買期房較為謹慎等因素也一定程度影響了「以舊換新」政策效果。

陳文靜認為，未來相關配套資金、統籌方式等仍待進一步完善，今年將有更多城市推出相關配套政策，進一步促進置換需求釋放。

對於備受關注的二手房收購價格問題，如何確保評估價格反映市場真實水平？鄭州城發安居公司執行董事兼總經理於通介紹，試點收購中，由鄭州市住宅與房地產業協會組織房地產評估機構自願報名，將符合條件的評估機構名單錄入服務平台，形成名錄庫，並確保不少於三家評估機構，確保評估全面性、客觀性。在具體評估方式上，由鄭州城發安居公司隨機抽取評估機構，按照市場化原則，結合鄭州近期二手房成交價公開數據進行價格評估，評估價格作為未來群眾售賣二手房的最終交易價格，確保群眾在參加「以舊換新」活動中的權益不受損。

根據鄭州的「以舊換新」方案，2024年全年，鄭州計畫透過兩種方式完成二手住房「賣舊買新、以舊換新」1萬套。其中，透過鄭州城市發展集團有限公司收購，試辦階段完成「換房」500套，計畫全年完成5,000套；透過市場化自由交易，計畫全年完成5,000套。  (證券時報)

人工智慧運動熱潮的一個旗手的結果為該領域更廣泛的回調奠定了基礎。

不可否認，自2023年初以來，人工智慧(AI)的最新進展一直是推動市場走高的長期動力。企業和投資者都渴望從這些先進演算法釋放員工生產力浪潮的潛力中獲利。儘管有這種潛力，但這些變化將在數年或數十年內發生，而不是幾週或幾個月。

在此背景下，截至美國東部時間週三下午2點40分，半導體專業公司輝達(Nvidia)下跌3.1%，晶片設計公司Arm Holdings下跌2.9%，內存和存儲晶片製造商美光科技(Micron Technology)下跌1.4 %。

對所有常見的疑點——財務報告、監管文件和分析師目標價的變化——進行檢查後發現，幾乎沒有什麼新聞可以解釋股價下跌(稍後會詳細介紹)，這表明投資者關注的是人工智慧運動的旗手之一的表現。

超級微型電腦公司(Supermicro Computer)是人工智慧革命中表現最好的股票之一。這家高效能伺服器和儲存解決方案的製造商——這是人工智慧持續採用的關鍵——在過去一年成長了700%以上，即將發布財報。儘管以幾乎任何標準衡量，這些業績都很強勁，但投資者想要更多，導致該股暴跌。

超微2024財年第三季(截至3月31日)的營收為38.5億美元，較去年同期成長200%。這推動調整後每股盈餘(EPS)達到6.65美元，成長了308%。

對大多數公司來說，這樣的業績應該是值得慶祝的，但超微的投資者卻發現，超微的業績並不理想，因為分析師的普遍預期是，超微的營收為39.5億美元，每股收益為6.78美元。

超微執行長Charles Liang介紹了結果的背景，指出超微繼續“面臨一些供應鏈挑戰”，並且難以獲得構建其直接液冷(DLC)伺服器所需的所有組件，這些伺服器運行雲端基礎設施提供商和資料中心使用的生成式人工智慧模型。 Liang指出，他預計供應鏈問題將在未來幾季得到緩解。

不過，這還不足以讓那些運氣好的投資人滿意，他們中的許多人賣掉了超微的股票，去追逐下一個閃亮的東西。

那麼，這與我們的三支人工智慧股票有什麼關係呢？簡而言之，什麼都沒有。在過去一年或更長時間裡，投資人一直在推高人工智慧相關股票，並對人工智慧應用的時間表設定了不切實際的看法。

輝達提供圖形處理單元(gpu)，有助於人工智慧系統的訓練和使用。這些gpu支撐了人工智慧的採用，並經歷了前所未有的需求。

Arm Holdings設計了許多最廣泛使用的半導體所基於的架構。該公司從使用其晶片設計的公司賺取版稅和許可費。

美光科技生產的快閃記憶體和儲存處理器是人工智慧處理所需的gpu的必要組件，因此它也受到人工智慧採用速度的直接影響。

在這一組中，唯一與公司相關的新聞與美光有關，而且消息肯定是正面的。該公司在今天的新聞發布會上宣布，這是「第一個推出用於人工智慧的關鍵記憶體」。美光錶示，該公司正在「驗證並出貨其基於32Gb DRAM晶片的高容量單晶片128GB DDR5 RDIMM記憶體。」這些晶片是高效能中央處理器(cpu)的關鍵組件，用於在雲端運算和資料中心中運行生成式人工智慧和機器學習，而大部分的人工智慧都是在雲端運算和資料中心中處理。這是個好消息，因此沒有任何理由讓該股在今天走弱。

在估價這個問題上，俗話說，情人眼裡出西施。如果用最常用的估值指標來衡量，這些股票都不算特別便宜。

美光、安謀和輝達目前的預期本益比分別為160倍、64倍和33倍，因此輝達是三家公司中估值最低的。從本益比來看，Arm、輝達和美光的預期本益比分別為21倍、15倍和3倍，這使得美光的估值最具吸引力。然而，這兩個指標都不能反映當前的成長前景。

如果用遠期本益比(考慮公司目前成長率的因素)來衡量，輝達、安謀(Arm Holdings)和美光(Micron)的本益比都不到1，這是被低估股票的標準，因此我認為它們都值得買入。

人工智慧的應用仍處於早期階段，因此還有很長的路要走。然而，正如今天的市場反應所表明的那樣，投資人工智慧並不適合膽小的人，而且預計大幅波動將持續下去，因此投資者應該考慮到這些因素。（北美洲財經）

人工智慧的競爭，越發激烈了！

即使是輝達，其擁有超過四分之三的資料中心業務，也在這一領域領先，它使用的是消費級AI個人電腦圖形處理器。

也就是說，老黃一邊研發一顆工業級的“核彈”，一邊還要專注於面向消費者的RTX處理器。

根據官方消息， RTX AI個人電腦現在已經是一個擁有一億多名用戶、500種人工智慧程式和遊戲的生態系統。

運算能力的有效使用，需要硬體和軟體的協同。

有句老話說得好，要想把事情做好，首先要有一個好的工具，這對一個AI開發者來說是非常重要的。

當然，這並不是說一定要用到專業顯示卡，一張普通的顯示卡就夠了。

Beauer是一個規模較大的線上AI建模社區，擁有超過16 W個模型。

近日，該公司利用第三方偵測軟體ULProcyon AI評測平台，對輝達RTX 40系列不同機型的圖形顯示設備進行了全面的測試。

與內建顯示卡相比，在兩種不同的加速架構下，4090在UL Benchmark1.5標準測試下，其效能提升了27倍。

但是，人工智慧計算並不是只有硬體的效能，而是要根據硬體的特點，進行針對性的最佳化，從而在同樣的結構下，提高推理的效率。

輝達的Tensor RT (TRT)，就是為了更好地與圖形卡的核心零件相匹配，並提高運算效率。

在測試中， RTX 40系列顯示卡在使用TRT之後，在SD1.5和SDXL的情況下，每分鐘產生的影像都有了明顯的增加，4090 D的SD1.5可以達到54.55張/秒。

而換成StreamDiffusion，在不考慮硬碟讀取和寫入速度的情況下，將TRT切換到4090 D，最高速度可達128張/秒。

在真實的情況下，這種速度會因為硬碟的減速而降低，所以最後的速度大概在8張左右，不過TRT仍然是目前為止，最快的一種。

但有一點要注意，在製作過程中，速度快並不代表效率的提升。（ai騰朗）

【導讀】這是關於Google搜尋如何消亡的故事，透過真實的郵件往來從產品理念的變化講到管理方式的變革，揭示了技術產品只有服務於用戶才能創造真正的價值。

故事始於2019年的Google，一個平靜的下午被一封緊急的郵件打破。

郵件來自廣告部門的VP Jerry Dischler，他和工程VP Shiv Venkataraman宣布了一個「code yellow」，因為搜尋收入的成長出現了「穩中向軟」。

這個警報意味著公司需要立即採取行動，因為收入的下降可能會嚴重影響季度財報。

Dischler列出了幾個導致因素——搜尋查詢成長「顯著落後於預測」，收入推出的「時機」顯著落後，以及對「搜尋中存在幾個廣告商特定和行業弱點」的模糊擔憂。

Ben Gomes，Google搜尋的負責人，感到了前所未有的壓力。

他回憶起自己自1999年加入公司以來的歷程，當時Google還未在市場上佔據主導地位。

他親眼見證了Google搜尋從一個簡單的想法成長為全球數十億人依賴的服務。

Gomes堅信，搜尋的成功源自於它始終堅持以使用者為中心的原則。

隨著「code yellow」的啟動，Gomes與他的團隊開始了緊張的討論。

他們意識到，廣告團隊追求的成長可能會犧牲搜尋的品質。

在2019年2月1日的幾天前，當時Google的商業財務副總裁Kristen Gil向Gomes和當時Google的工程VP，負責搜尋和發現的Shashi Thakur發送了一封電子郵件，稱廣告團隊一直在考慮發出一個「code yellow」來「消滅我們所看到的搜尋差距」，即搜尋團隊無法以廣告部門所要求的成長保真度來運作。

2019年2月2日， Thakur和Gomes與搜尋和Google助理副總裁Nick Fox分享了他們的焦慮。

其中Thakur列出了廣告和搜尋團隊之間的多個脫節點，討論了搜尋團隊如何在不「操縱參與度」的情況下精細優化Google上的參與度。

這個術語意味著有效地欺騙用戶在網站上花費更多時間，而這樣做會導致他們「放棄對高效搜尋的追求」。

2019年2月6日，Gomes回覆Gil的郵件，表示他認為搜尋「離錢太近了」，並以他「擔心增長是Google唯一考慮的事情」結束了他的電子郵件，表達了他對搜索品質的堅持。

他強調，搜尋和廣告應該保持一定的獨立性，以避免商業利益影響搜尋的公正性。然而，他的意見似乎被忽視了，公司高層更關注短期的財務表現。

在隨後的日子裡，Gomes和他的團隊被迫參與了一場關於如何提高搜尋「參與度」的辯論。

他們被要求採取一些可能會誤導用戶的策略，例如關閉拼字檢查或降低排名改進，以增加用戶在搜尋結果頁面上的停留時間。

2019年3月22日，Google產品管理副總裁Darshan Kantak宣布結束了「code yellow」。

然而，這場危機的結束並沒有帶來太多喜慶，反而暴露了Google內部對於成長的焦慮。

一天后，Gomes向Fox和Thakur發送了他打算發送給Raghavan，也就是現任谷歌搜尋的負責人，的電子郵件。

他首先表示他「個人以及代表搜尋團隊都感到惱火」。

對於提高搜尋的「參與度」，在一封長電子郵件中，他強調說誤導用戶的策略不會長久，同時「可能存在參與度黑客攻擊引起的不同類型的用戶負面影響之間的權衡」，他對此事「深感不安」。

他還補充說，這就是他不認為查詢是衡量搜尋的好指標的原因，而關於查詢弱點的最佳辯護是創建「引人入勝的用戶體驗，讓用戶願意回來」。

2019年5月，Google將在Google行動搜尋平台上展示廣告的方式進行重新設計，用一個小小的粗體黑色註釋“ad”取代了廣告上的鮮綠色“ad”標籤和URL顏色，鏈接看起來與普通搜尋連結相同。

文章網址：https://searchengineland.com/search-ad-labeling-history-google-bing-254332?ref=wheresyoured.at

2020年1月，Google將這項變更帶到桌面，The Verge的Jon Porterb表示這使得「Google的廣告看起來就像搜尋結果一樣」。

文章網址：https://www.theverge.com/tldr/2020/1/23/21078343/google-ad-desktop-design-change-favicon-icon-ftc-guidelines?ref=wheresyoured.at