輝達日本日立合作企業級大模型！下一個風口來了？

通用大模型沸騰之後，企業級大模型的風口可能正在路上！

當地時間3月22日消息，日本日立集團已與輝達合作，將日立在運營技術領域的解決方案以及在能源、移動和互聯繫統等關鍵行業的領先地位與輝達在生成式AI方面的專業知識相結合，加速社會創新和數位轉型。透過此次合作，生成式人工智慧現在將透過捕獲營運技術領域（來自各種感測器、設備和工業機器）產生的大量數據，擴展到工業領域，並應用於簡化性能、獲得見解並允許組織自動執行操作。這在以前是不可能實現的。此外，近日黃仁勳發布了輝達公司人工智慧企業平台的第5版，該平台採用了新技術，輝達高層將其描述為輝達推理微服務（NIM）。

根據外媒報導，在人工智慧(AI)融入產業結構的時代，一個新的競爭者崛起並主導了話語權：ChatGPT Enterprise（企業版訂閱服務）。這項計畫是OpenAI的創意，它不僅是一種產品，更是一場旨在引導企業進入認知能力新時代的革命。 OpenAI為ChatGPT Enterprise配備了超越常規的功能，改變了企業與AI互動的方式。

值得注意的是，2024年3月25日至28日，Enterprise Connect（EC）大會將在佛羅裡達州奧蘭多蓋洛德棕櫚村舉行。微軟將於4月推出兩款支援Copilot的新設備：Surface Pro 10和Surface Laptop 6。而美國時間週五，涉及雲端服務商與企業資料連結的公司Astera Labs更是大漲超9%。

那麼，企業級的大模型是否也將迎來風口呢？

巨頭集體發力

企業級大模型可能才是來錢最快的地方。

輝達開始在企業級上發力了。根據當地時間3月22日消息，日立已與輝達合作，將日立在營運技術領域的解決方案以及在能源、行動和互聯繫統等關鍵產業的領先地位與輝達在生成式AI方面的專業知識相結合，加速社會創新和數位轉型。透過此次合作，生成式人工智慧現在將透過捕獲營運技術領域產生的大量數據，擴展到工業領域，並應用於簡化性能、獲得見解並允許組織自動執行操作。這在以前是不可能實現的。

日前，輝達已經發布了人工智慧企業平台的第5版，該平台採用了新技術，輝達高層將其描述為輝達推理微服務（NIM）。 NIM專為可攜性和控製而構建，支援跨各種基礎設施（從本地工作站到雲端再到本地資料中心）進行模型部署。 NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，採用企業級基礎容器構建，透過功能分支、嚴格驗證、服務等級協議的企業支援以及定期安全更新，為企業AI軟體提供堅實的基礎。全面的支援結構和優化能力強調了NIM作為在生產中部署高效、可擴展和客製化的AI應用程式的關鍵工具的作用。

截至當地時間22日美股收盤，輝達上漲3.12%，年內漲幅超90%，總市值達2.36兆美元（約17兆元）。

除此之外，據外媒報導，ChatGPT Enterprise正開始主導話語權。據悉，OpenAI已經開始對此進行客製化定價服務，價格會根據公司的規模和目的而調整。報導稱，這是一場智力拍賣：要開始競標，企業需要向OpenAI提供從公司規模到工業領域的詳細資訊。 OpenAI以「客製化」作為回報，為每個企業機構量身打造「一套套裝」。

分析師預計許多企業將在內部部署小型語言模型，以便他們可以根據公司資料進行微調，而無需將敏感資訊移至公有雲。此外，在資料中心運行模型有時比在雲端中運行更便宜。人工智慧模型訓練平台製造商Weights and Biases的首席行銷長Robin Bordoli 表示，擁有自動化模型相關流程的工具意味著傳統軟體工程師可以完成這項工作，而不是很難找到的人工智慧專家。

Weights and Biases已將其軟體與輝達的推理引擎集成，因此開發人員可以在支援30個基礎模型的平台上進行訓練和推理。 Bordoli表示，如今，Weights and Biases 擁有1,000名客戶，其中許多是政府機構和生命科學組織。

值得注意的是，微軟亦有大動作。根據最新消息，微軟將於4月推出兩款支援Copilot的新裝置：Surface Pro 10 和Surface Laptop 6。生成式人工智慧的實際應用在短短幾個月內就從抽象的未來概念轉變為具體的現實。大大小小的企業和組織都在忙著弄清楚人工智慧是否以及如何幫助他們的員工提高生產力和效率。對於使用微軟軟體的組織來說，人工智慧在商業環境中的應用正在由微軟Copilot平台引領。人工智慧改變業態的趨勢似乎已經不可阻擋。

多模態爆發前夕

種種跡象表明，在大模型興起之後，多模態已經處於爆發前夕。

多模態的本質要利用視覺、聽覺、觸覺、味覺等語言以外更豐富的感知通道，模擬人類理解與表達訊息的能力。理想中的多模態大模型具備跨模態的泛化理解和生成能力，其更符合人類感知世界的方式。

中金公司認為，多模態或能進一步開啟AI能力的上限。產業界也積極探索多模態大模型可行的技術路徑，在多模態領域「復刻」大語言模型的成功。未來產業發展仍有無限可能。

3月20日晚，人工智慧企業第四範式發布了上市以來的首個年度業績。財報顯示，2023年第四範式實現營收42億元，年增36.4%；毛利19.8億元，年增33.2%，毛利率47.1%；經調整淨虧損4.15億元，較2022年減低8888萬元虧損經調整淨虧損4.15億元，較2022年減低8888萬元，年比縮窄17.6%。該公司瞄準B端市場，主打產業大模型，主打一個差異化。

在當天的業績說明會上，公司董事會主席兼CEO戴文淵表示，第四範式的底層邏輯就是，要用人工智慧技術幫助各行各業發現越來越多的規律，形成越來越大的模型——產業大模型，提升企業的生產經營效率。由於該公司業績向好，不少市場人士認為，大模型的春天真的要來了。

而在近日的媒體溝通會上，IBM更是宣布，2024年大中華區策略，將持續發力混合雲和AI，聚焦企業級AI應用，建構開放的生態夥伴體系。

全國政協委員、360集團創辦人周鴻禕在《關於深化人工智慧多場景應用支援大模型向垂直化、產業化方向發展的提案》中表示，在大模型應用方面，2024年是大模型應用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發展之路。中國發展大模型的一個重要方向應該是藉助產業和場景的優勢，將大模型與業務流程、產品功能結合，尋求多場景應用、垂直化和產業化的落地，助力加快形成新質生產力。（券商中國）