6家公司都將矛頭指向了輝達。
自從OpenAI於2022年推出其生成式AI 聊天機器人ChatGPT 以來，我們已經見證了人工智慧的許多奇蹟。
然而，如果人工智慧要繼續擴大其能力邊界，它不僅需要大量的數據，還需要能夠滿足其運算需求的先進晶片。
從訓練龐大的神經網路到運作複雜的影像辨識、自然語言處理、語音辨識、機器翻譯和自主系統，AI 晶片是AI 大腦背後的力量。
隨著這一領域的爆炸式增長，許多以開發傳統CPU而聞名的公司已將重點轉移到用於AI 工作負載的專用處理器上，而新的處理器正在湧現。
根據MarketDigits 的數據，鑑於對這些專業處理器的熱潮，該市場在2022 年獲得了159 億美元的收入，預計到2030 年將達到2,070 億美元。
隨著許多公司爭奪主導地位，了解這些參與者是誰以及他們在塑造人工智慧未來中的作用對企業和個人都至關重要。
下面，我們介紹一下2024年領先的AI晶片廠商，包括他們最新的AI 旗艦產品、市場地位等。
SambaNo
SambaNova Systems 是一家位於帕洛阿爾託的人工智慧新創公司，成立於2017 年。該公司旨在為從資料中心到雲端的生成式人工智慧工作負載提供支援。 2023 年，該公司宣布發布其最新的AI 晶片SN40L，證明了其在AI 晶片市場的準備。
去年2 月，SambaNova 發布了Samba-1，這是一個包含50 多個開源生成式AI 模型的1 兆參數生成式AI 模型。
該公司成功獲得超過11 億美元的資金，顯示該行業對其願景和能力充滿信心。截至2024 年，SambaNova Systems 的市值約為51 億美元。
Cerebras Systems
自2015 年成立以來，Cerebras Systems 一直處於AI 晶片技術的最前沿。 2021 年4 月，他們推出了一款AI 晶片模型Cerebras WSE-2。
WSE-2 擁有850,000 個內核和2.6 兆個晶體管，與其前身WSE-1 相比有了重大飛躍，後者擁有1.2 兆個電晶體和400,000 個處理內核。
去年3 月，該公司宣布發布最新的AI 晶片WSE-3，這是其第三代晶圓級AI 巨型晶片。據該公司稱，WSE-3 配備4 兆個晶體管，可以處理數兆個參數的生成式AI 任務。
該公司最近與高通（Qualcomm）建立了合作夥伴關係，以開發更先進的人工智慧模型，並與包括阿斯特捷利康（AstraZeneca）和葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）在內的眾多製藥公司建立了合作夥伴關係。
Cerebras Systems仍然是一家私人控股公司，正在考慮在2024下半年進行首次公開發行（IPO）。
該公司在2021 年的一輪融資中估值超過40 億美元。
高通
高通公司是半導體產業的主要參與者，以開創碼分多址（CDMA）技術而聞名，該技術是全球所有3G網路的基礎。高通的驍龍晶片組因為全球許多行動裝置提供動力而廣受讚譽。
驍龍8s Gen 3 於2023 年10 月發布，是高通最新的AI 旗艦晶片。該公司聲稱該晶片旨在為Android旗艦智慧型手機帶來先進的AI功能和特性。
在巴塞隆納MWC2024上，該公司在X 上宣布將於2024 年10 月推出更先進的AI 晶片Snapdragon 8s Gen 4。該公司在公告中表示，最新的晶片將為Android設備帶來更多的AI功能。
截至2024 年4 月，這家總部位於Sandiego 的晶片設計公司目前的市值約為1,911.6 億美元，其股價為每股173.29 美元。
IBM
IBM 因其對ATM、磁條卡、SQL程式語言、UPC 條碼等技術的貢獻而廣受認可。
該公司在2023 年推出了基於12nm製程製程的新AI 旗艦晶片North Pole，IBM表示該晶片的能源效率是同等製程GPU的25倍，且延遲更低。
2023 年第四季度，IBM 報告的總債務為599.3 億美元，而2022 年為540.1 億美元。根據最近的數據，IBM 的市值約為1,671 億美元，其股價約為182.27 美元。該公司的營收預計將以4.17% 的速度成長，從2023 年的618.6 億美元增加到2024 年的644.4 億美元，然後在2025 年達到673.8 億美元。
英特爾
提到英特爾會引起人們的共鳴，因為它在計算領域有著悠久的歷史。英特爾於1968 年7 月在加州成立，是全球最大的半導體晶片製造商之一，其產品用於各種電子設備。
隨著人工智慧時代仍處於繁榮週期，英特爾正在快速成長的人工智慧晶片市場重新站穩腳跟。
在先前的晶片遇到挑戰後，英特爾最近宣布了其新的人工智慧晶片——Gaudi 3，並表示它將提供高達1.7 倍的訓練性能、50% 的推理能力和40% 的效率。該晶片預計將於2024 年第二季向OEM 提供。
雖然英特爾2023 年的長期債務為493 億美元，較2022 年的421 億美元大幅增加，但其收入預計將從2023 年的542.3 億美元增長到2024 年的585.6 億美元。截至本報告發佈時，該公司的市值徘徊在1,509 億美元左右，每股36 美元。
2024 年2 月，英特爾與Microsoft 合作開展了價值約150 億美元的客製化晶片業務。這促使英特爾與聯電合作開發12nm製程平台。
AMD
AMD在AI晶片領域也取得了重大進展。
該公司去年12 月推出MI300X GPU 和MI300A APU 時表明，它是AI 半導體市場不可忽視的力量，它聲稱當時比輝達的GPU領先約1.6 倍。
為了進一步鞏固其地位，AMD與Hugging Face等機器學習公司合作，使資料科學家能夠更有效地利用他們的硬體。
AMD和輝達之間的競爭一直很激烈，AMD的市值約為2,638.8億美元，股價為163.28美元。 AMD 2023 年報告的總債務為30 億美元。然而，這家晶片設計公司的營收成長率預計將達到25.99%，從2023 年的226.8 億美元增加到2024 年的260.6 億美元。
輝達
輝達以為遊戲以及數據科學、機器學習和AI 驅動的應用程式等市場設計GPU而聞名。
除了在自動駕駛汽車中使用該公司的人工智慧晶片的特斯拉外，輝達GPU還廣泛用於資料中心，以加速人工智慧工作負載，客戶包括Google、亞馬遜和Microsoft。
根據《經濟學人》報導，輝達處理器主導人工智慧晶片市場，估計佔有95%的份額。截至2024 年4 月，該公司的市值約為2.22 兆美元，股價約881美元。
其上一季的總債務為110.5 億美元，在2023 年1月達到120.3 億美元的高峰。該公司最近宣布，預計下一財年的營收將達到1,105.7億美元。
最近，輝達推出了一款新的人工智慧晶片——Blackwell B200，預計將被許多科技巨頭採用，包括Google、Meta、亞馬遜、戴爾科技、Microsoft、OpenAI、甲骨文和特斯拉。 (半導體產業縱橫)