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手機AI or AI手機？榮耀拋出深水炸彈
做AI手機，榮耀為什麼選擇了最難的一條路？
中國智慧型手機市場終於迎來暖春！權威市場研究機構IDC發布數據顯示，繼去年年底小幅回升後，今年第一季中國智慧型手機市場出貨年增6.5%。
大盤回溫之際，兩家中國品牌的表現格外搶眼，一邊榮耀以17.1%的市佔率拿下第一，一邊華為同比大漲110%，二者並列第一。榮耀和華為成為中國智慧型手機「雙雄」。
其實從去年8月華為強勢回歸開始，輿論普遍熱議榮耀可能會受到最大影響，如今靴子落地，榮耀不降反增，甚至一舉奪魁，成為中國智慧型手機品牌中表現最亮眼的一個。
值得一提的是，在600美元以上的高端市場，榮耀出貨量更是同比增長123.3%，躋身高端三強，可以說，在國內高端市場的王者之戰中，榮耀已經拿到了入場門票。
如果說華為回歸帶來的銷售成長更多是因為其品牌勢能，那麼榮耀的登頂就完全是憑藉自身的產品力和技術優勢帶來的體驗領先。
所以榮耀到底有何與眾不同之處？仔細扒開來看，AI無疑是拉開差距最大的地方。
從MagicOS 8.0的發布、魔法大模型端側落地、平台級AI深入系統，到基於意圖識別的人機互動模式正式亮相走入每個消費者生活中。手機智慧化互動體驗迎來一次革命性“躍遷”，而這也成為榮耀手機產品人無我有的獨特優勢。
得益於AI及其他方面的一系列重磅升級，Magic6系列首銷第一季出貨量超過上一代首銷前二季度出貨量之和；搭載平台級AI的榮耀Magic V2以及其他折疊屏家族產品，去年以來，年漲幅最高達675.4%。可以說，銷量的暴漲就是AI重磅升級得到市場認可的最佳檢驗。
從去年第四季到今年一季度，國內智慧型手機產業快速擁抱AI大模型，各種端側大模型落地、各類AI應用如雨後春筍般湧現。那麼問題來了：手機大廠都在做AI，為何榮耀能脫穎而出？
AI大模型的落地，必然將會成為推動智慧型手機長期發展的關鍵動力，進而對整個智慧型手機生態和應用場景產生顛覆性影響。
雖然AI手機前景如此，但現階段各家廠商上基本上都在摸索階段，甚至更多做的是“手機AI”——在端側集成雲側大模型，在手機上提供各類AIGC應用和功能。
相較之下，榮耀似乎成為了另闢蹊徑的廠商──聚焦更底層的系統層，而非更顯性的應用層，用AI把手機作業系統、使用者體驗重做一遍。
面對AI大模型熱潮，榮耀為何沒有選擇一擁而上，而是選擇了一條人跡罕至又極具挑戰的路？榮耀用AI重構底層作業系統的做法究竟與做手機AI的產業常見做法有何不同？榮耀提出的四層AI架構又將如何影響自身乃至整個產業在「智慧化」這條路上的發展？
本文中，智東西將逐一拆解上述問題，論證在智慧型手機賽道迎接AI變革的今天，為什麼看起來有點「笨」的榮耀的AI佈局路線，更具前瞻性、開創性和引領性，以及這條AI路線，將把榮耀、消費性電子產業，乃至整個世界，帶往何方。
01 .AI重構智慧型終端，從手機AI到AI手機 作業系統成關鍵分水嶺
對於要如何做AI手機，可能各家都在探索，有著不同的路徑，但對於AI大模型重要性的認識，卻是沒有任何分歧的。
以大模型為代表的AI新技術的湧現，必將加速智慧終端的“重構”，這種重建或許不僅會影響終端產業，終端產業之上生長的服務生態甚至也將被重構。
AI不再像以前一樣只會簡單識別文字、語音，查找資料庫中的答案，而是基於多模態技術理解人類社會的各類信息，這無疑會讓用戶接觸服務的入口發生巨大改變，人機互動的方式也將被重新定義：應用程式市場成為過去時，手機開始主動提供服務，互動從單向轉變為雙向。
AI讓手機真正理解我們成為現實，AI開始真正有了“生命”，變得“主動”，這也是為何目前行業中普遍有“智能體”這樣的叫法。
這樣巨大的改變帶來的體驗革新，必然會為手機產業注入新的活力，刺激新一輪消費需求升級。
但理想很豐滿，現實很骨感，雖然AI大模型進入手機賽道不到一年，但「分水嶺」顯然已經到來。
做手機上的AI，還是用AI重構手機，已成為手機廠商們不得不面對的「岔路口」。
手機上整合了AI功能，是不是就是AI手機了？答案當然是否定的。
如果只是作為一個“算力平台”，去給各類第三方AI功能和應用提供算力支持、提供一個可以顯示圖像、可以交互的介面，這對於手機廠商來說，遠不是增量價值所在。
在趙明看來，AI手機意味著用AI來重建和使能手機應用和操作系統，以及消費者體驗和業務邏輯的方方面面，AI是根基，AI在手機上是無處不在的，這才能叫AI手機。
站在今天來看，榮耀已經用實際行動證明了選擇用AI重構手機的重要性和正確性。但實際情況是，並不是每家廠商都有用AI重做一遍手機作業系統的能力和魄力。這背後的技術難度自然也不在同一個層次。
02 .工具派VS智能體派 榮耀在蘋果瞄準的方向上提前走了三年
不同玩家所做的不同選擇，已經讓目前的行業發展出了兩種不同的“流派”：以榮耀、蘋果為代表的“智能體派”，以及由三星和其他國內智能手機品牌為代表的“工具派」。
工具派廠商更多將AI大模型的能力作為一個「能力包」放入手機中，這些能力包中包括各類單點的AI能力，例如總結文章要點、根據描述畫圖、做圖片消除摳圖，或產生酷炫的文案內容，進而提升手機解決某一類問題的效率。
但這種方式的問題同樣明顯：場景有局限性、只能單獨解決一類問題、用戶學習成本高，其邏輯仍然是“人們去理解自己所使用的設備”，用戶體驗到的僅僅是“手機上的AI應用」。
當然，這樣做有一個好處，就是“快”，可以在短時間內為消費者帶來新鮮體驗，進而贏得市場關注。
但當我們冷靜下來就會發現，這些體驗，似乎都可以是「下載一個App」就能獲得的，而且相比其他品牌來說也是「0壁壘」的。
在業界人士看來，能下個AI App就解決的，不是真正的AI手機。
相較之下，榮耀的平台級AI，其實就是一個裝備在手機軟硬體毛細血管裡的智能體，它不是一個大模型，也不是一個作業系統，而是一個用AI重構的作業系統。
這個「智能體」可以像助理一樣，根據我們的需求去拆解任務，然後一步步完成，這個過程中它可能會調用手機中的各類應用、各種大模型能力，它甚至可以幫我們規劃旅行、組織聚會。
它也可以理解我們的意圖，辨識我們的使用場景，聰明化地主動提供我們各類便利的服務。
發現有什麼不同了嗎？服務開始找人了，之所以稱之為智能體，就是因為它成為“活的了”，真正意義上具有了主觀能動性。
而且，這種體驗是完全無法透過「下載一個AI App」來實現的，因為這是系統底層的，需要AI在系統層直接內置，去調度各種能力，完成任務。
借助MagicOS 8.0中的任意門，我只需要「一步」——輕鬆一拖，就可以完成打車、導航、專有名詞搜尋、商品比價、搜劇看劇等以往需要N多複雜操作才能完成的事項，我一抬手，AI就知道我要做什麼，並且主動幫我完成一系列複雜動作。
這些體驗，目前都是榮耀「人無我有」的。
隨著未來AI多模態技術的不斷發展，這種「智能體」感知的維度也會不斷提升。
我們不難看到，用AI重構手機作業系統帶來的效果是立竿見影的，但正如前文所說，並非每個廠商都有能力去做這件事，甚至可以說，這件事對於絕大部分廠商來說，都存在不小的技術壁壘。榮耀之所以可以實現，離不開比別人更早的正確預見和堅定的長期深耕。
實際上，用AI把原來的軟體體系和作業系統重寫一遍，需要花費巨大代價，改動觸及架構層，對廠商既有研發體系挑戰很大，甚至既有消費者體驗都可能會被波及。
趙明曾提到，獨立之初，榮耀手機需要從鴻蒙轉向基於安卓，因此榮耀當時就在重構自身的軟體能力，對組織架構和體系進行調整，確定了用AI能力把新的軟體系統重做了一遍的整體架構。
2022年初，Magic UI 6.0的Magic Live智慧引擎就是在用AI來使能操作系統，榮耀提出了讓手機「越用越好用，越用越懂你」的理念。
事實上，榮耀的AI手機時間線的起點，是在更早的2016年。
對其他廠商來說，大模型帶來的改變，或許是從0到1的區別，而對於榮耀來說，大模型是從1到100，因為榮耀早已打好了1的基礎，榮耀的系統早已是一個「AI Ready」的版本了，所以大模型為榮耀帶來的也遠比給其他廠商帶來的更多。
實際上，榮耀一直在做的就是用AI使能操作系統，大模型只是一個催化劑，可以加速這一進程，讓很多之前憑藉傳統演算法需要極高工作量的事變得更可行，讓更多智能化功能得以加速落地。
八年前，在2016年榮耀初代Magic發佈時，榮耀希望用AI重構服務和消費者體驗，基於當時的技術，他們推出了低功耗的地理圍欄，這些技術都已成為今天AI應用的底層核心技術之一。
說到這裡，就不得不提到榮耀一直在對標的蘋果公司，雖然目前蘋果在AI落地的進度上的確是慢了，但我們有理由相信，蘋果肯定是在「憋大招」。
根據目前的業內資訊來看，蘋果做AI，更像是要做一種“平台級AI”，類似榮耀，用AI來重構手機的應用，甚至是操作系統，而非簡單的“拿來即用」。
可以說，榮耀在蘋果認定的方向上，已經領先跑了近三年。
03 .做千人千面手機OS 意圖辨識人機互動想像空間巨大
用AI重構作業系統，讓榮耀在AI手機革命的第一波浪潮中走對了方向，建立了自己的核心技術壁壘。然而，這並非全部，在榮耀看來，這是他們四層AI架構的基礎層，在打好AI地基之後，基於意圖識別的人機互動與平台級AI無疑將會帶來更廣闊的想像空間。
在3月18日的發表會上，趙明首次公佈了榮耀AI使能的全場景戰略並提出了AI四層架構，AI重構操作系統，屬於整體架構的第二層，也是基礎層。
在第一層中，榮耀會用AI打破不同設備、不同作業系統之間的壁壘，實現服務在不同終端設備之間的無縫自由流轉，這為AI靈活調用各設備能力奠定了基礎。第三層是應用層，包括常見的AI摳圖、翻譯，也是目前所有其他智慧型手機廠商聚焦的維度。
第四層是AI的端雲協同，也就是大模型層，將雲端大模型應用呈現在手機上，榮耀的「百模生態計畫」所聚焦的就是這一層。
例如榮耀與百度智慧雲合作，透過端雲協同的方式提供服務，在這個過程中，榮耀的平台級AI會利用端側魔法大模型理解用戶意圖，濾掉敏感資訊保護隱私，同時調用百度文心大模型，提供使用者知識問答、生活建議等專業服務。
整體看來，榮耀的AI策略是一個整體，將AI技術應用於系統各個環節，進而實現平台級AI，進而讓AI的能力可以跨裝置、跨作業系統。平台級AI是應用級AI的基礎，沒有平台級AI能力的支持，應用級AI就會失去施展能力的空間。
手機廠商提供的AI核心能力，一定是在作業系統層面。
在趙明看來，未來的智慧型手機作業系統，可能不再是安卓、iOS、鴻蒙的區別，以後每個人的作業系統可能都是不一樣的，AI時代的作業系統是千人千面的， AI服務個人，越來越懂我們。
趙明曾舉了一個非常形象的例子：我們每個人出生的時候，都是基本上相同的出廠設置，家庭環境和父母陪伴你成長的過程，就是輸入不同的訓練數據，形成你的記憶和你個人獨特的東西。
未來的作業系統，注入每個人的數據，有不同的個性和表現，這是榮耀AI手機的核心邏輯和想法。
從更宏觀的層面來看，當我們回顧人機互動發展時就會發現，1983年圖形使用者介面剛誕生之初，沒有人會想到未來的macOS和Windows能夠在千行百業中發揮如此不可替代的重要作用。
2007年，iPhone第一代發布，以觸控為核心的自然用戶介面誕生，但沒有人想到智慧型手機會有今天的繁榮景象。
今天，基於意圖識別的AI互動系統，讓「設備理解人」成為可能，我們需求可以直接被滿足，獲得服務不再需要繁瑣的互動操作，只需要一步，即可觸達。
未來榮耀的AI應用之花將會生長在「基於意圖識別的人機互動系統」這片土壤之上，相比產業中其他品牌手機上的AI應用，其實際體驗無疑會拉開差距。
各類AI應用融合打通成為AI系統能力的一部分之後，會帶來怎樣的智慧化體驗？給人無限想像空間。
04 .結論：百億研發投入瞄準AI未來 榮耀硬派技術創新持續引領產業
縱觀榮耀在AI手機領域的一整套動作，我們可以看到，榮耀選擇了一條難而正確的路。不論是大模型的端側落地、AI對作業系統底層的重構，還是意圖辨識互動的相關技術研發，每一項都難度極高。
或許正如趙明所說，AI是一項非常前瞻性的技術，現階段很難用投入產出比來做衡量，榮耀顯然更看重將來更長遠的AI市場。
據了解，2023年榮耀整體研發投入占到總營收11.5%，AI研發費用累計已達100億，AI專利成果達2100篇，其中AI意圖識別相關有600類，此外榮耀持續加大AI高精尖人才招聘，近兩年校招博士濃度高達36.2%，且榮耀表示，對頂級AI人才薪酬不設上限。
其實不只是AI，榮耀在科技研發上的堅定投入，也令其在許多領域都取得了領先優勢，成為榮耀智慧型手機產品力的源頭。
從鴻燕通訊、青海湖電池、綠洲護眼屏、巨犀玻璃、鷹眼相機到魯班鈦金鉸鏈，從通訊、續航、螢幕、玻璃、影像到折疊屏，榮耀給如今已進入「微創新「階段的智慧型手機市場，帶來了不少新的閃光點，也為業界提供了不少寶貴解決方案。
顯然，榮耀選擇的是引領創新而非引領變現的道路。消費性電子終端產業有複雜的產業體系，需要產業鏈共同協作，榮耀透過對產業鏈的技術賦能，驅動中國手機產業鏈向高階化升級，同時也讓國產手機產業鏈形成了新的全球競爭優勢。
我們有理由相信，在AI手機這波浪潮中，榮耀絕不是“逞一時之勇者”，榮耀正在堅定不移地用AI來使能整個業務戰略，這無疑將為AI手機發展注入新活力，引領新一輪終端創新周期。 (智東西)