對話傅盛：企業落地AI，不建議選「核戰」中的大廠
近一年來，隨著以AI大模型為代表的新一代人工智慧技術快速發展，企業如何擁抱AI，成為新的社會性議題。疊加先前廣被提及的企業數位化、智慧轉型，新一輪人工智慧技術浪潮下，企業和個人面臨哪些挑戰？又會有哪些新機會？
近日，新浪科技《科創100人》訪問了獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，以及萬為瞻卓企業策略與轉型諮詢創始合夥人柏翔，就「AGI變革數位產業，企業和個人如何分到第一杯羹？
溝通中，傅盛提出了企業搶先建立AI思維的四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些願意學習的人，讓年輕心態的人先上；第四步成立專門的生產力部門先衝。
對於近期李彥宏提出「開源只會越來越落後」的觀點，傅盛提出，「在特別大的參數量的模型上，閉源確實是有優勢的，但在真正實用方面，開源是有優勢的，在低成本這條路兩者的距離會越走越近，而不是越來越遠。
在傅盛看來，未來的企業都是會用AI的企業，未來企業的HR應該改名IR，Human Resources應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。
「人類商業史是個低端顛覆史，
長期看好開源”
在傅盛看來，這一波AI浪潮比上AlphaGo戰勝李世石時的表現更好，大家會覺得AI潮流席捲而來，鋪天蓋地。這次，AI在技術上取得了巨大的突破，例如讓機器理解人類語言，這是人工智慧皇冠上的明珠，一旦被摘取，後面的AGI就走上了快車道。
然而，由人工智慧技術帶來的急劇變化當中，目前全球發展AI的兩種路徑中──開源和閉源兩條路，卻存在著強烈的理念衝突。近期，百度創辦人李彥宏喊出了「開源模式會越來越落後」的口號，這一觀點引發了許多看好開源路線人士的反駁。對於更多希望進入AI行業的人來說，選擇基於開源還是閉源模型去建立自己的能力和應用，這將決定了他們以後長期發展的路徑，是一件非常嚴肅的事情。
在傅盛看來，就目前而言，開源和閉源本質上是並駕齊驅的，開源有開源的優勢，閉源也有閉源的優勢。在大算力、大數據量、超級參數的情況下，閉源有優勢。因為大公司有足夠的錢、足夠的人才、足夠的經費。但並不是一個超級AI就能解決所有問題。因為成本，包括資料安全性，今天有很多場合只需要一個還不錯的AI就夠了。
「在特別大的參數量的模型上，閉源確實是有優勢的。但是在真正實用方面，開源是有優勢的。」在傅盛看來，「現在一定是開源和閉源並駕齊驅，長期是看好開源。
當然，傅盛也指出，企業家之間技術理念的不合併不能單純地從「私心與否」的角度來考慮。 「你能夠在商業競爭中選擇一個好的策略，讓自己的企業有足夠的競爭力，賺取足夠多的利潤，你的本質就是在為社會做貢獻，有人堅持閉源，有人堅持開源，大家就是各種各樣的選擇。
對此，柏翔也同樣指出，計算產業的發展，幾乎沒有停過開源、閉源之爭。 「IBM是閉源的，連自己的晶片、硬體到軟體，甚至服務實施全都是自己做，最後被微軟顛覆掉了。」在他看來，問題的關鍵是客戶更願意要開源的。 “因為在這種情況下，客戶不會被單一的供應方所控制，這就是平衡。”
在傅盛看來，「人類的商業史就是一個低端顛覆史，永遠是性價比慢慢地把高端懟掉，慢慢變成新的方式或模式，其實本質上是高端開路、低端顛覆。 」他指出，「低端顛覆有一個很重要的認知要改變，低端的就一定是質量差的嗎？成本只有人家的一半，這是最可怕的。
「企業建立AI思維分四步，
落地AI別選'核戰'中的大廠”
在傅盛看來，AI這一波相對以往的技術創新也是一樣的，產業不會消失，只會加速產業的變革，但是底層不變，需求不變。在AGI時代，企業需要建立AI思維，AI用得好，可以在新的時代走在最前面；用得不好，可能被別人顛覆。
他總結了企業建立AI思維搶先四步驟方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些願意學習的人，讓年輕心態的人先上；第四步成立專門的生產力部門先衝。
柏翔則認為，企業發展是有慣性的，特別是大公司，轉型比較困難，但像華為這樣的公司有它的特質。第一，危機感；第二，華為的組織發動能力，一般企業沒辦法比。對於中小企業來說，一定要利用好自己還小的時候的那種狀態，那種求新的狀態。你真的有幸成功了，那就要像華為一樣讓自己永遠保持在危機感之中。
企業該如何選擇AI大模型呢？在傅盛看來，當前大模型朝著不同方向進化，但大致可以歸結為三類。
其中，第一類是大廠，這一類企業多在做“核戰”，他們對於資源的消耗、人力的消耗很大，往往因此無暇他顧，幾乎所有的平台公司都會捲入。選AI落地就不要選擇這樣的公司，因為他們最有話語權，這種公司的核心力量就是要改變全人類，幫助你落地就比較難。
第二類是特別小的公司，套個殼，叫販賣資訊差、販賣焦慮。它沒有能力訓練大模型，就拿開源套個殼。而第三類是像獵戶星空這樣的公司，有能力訓練中等規模的模型，有這樣的技術鏈條，願意幫助公司落地。 “我們這種乾苦活累活，又有一點技術實力的才是更好選擇。”
對此，柏翔表示認可，「任何技術躍遷過程中總會有動盪期，具備AI基因或AI思維的諮詢服務商，對客戶來講才是真正幫助他們解決鴻溝的人。」服務的產品化，而且產品又是非客製化的，我比較看好有AI基因的諮詢服務商。
「AI延展了人的智能，
未來HR應改為IR”
企業之外，新一輪的AI技術對於個人有何影響？在傅盛看來，AI是一種能力的延展，AI是把個人的智能延展了。 「我最近提的AI思維，你每次用的時候會首先考慮AI能幫你做什麼，對於個人來說，等你用熟練以後，所有事情的難度都會急劇降低。”
在傅盛看來，「作為個人來說，一定要意識到AI會變成底層工具，你首先得把它用好。而且用好以後，你的整個邏輯會不一樣，整個思維體係也會不一樣，技能也不一樣。
他指出，目前大語言模型寫的許多程式碼已經能夠媲美專業的程式設計師，因為大語言模型很大一部分是程式語言作為基座的，就是邏輯力很強，程式語言是骨子裡的基因，所以寫程式碼能力很強。 “程式設計師說它寫的程式碼品質不行，那是你跟它交流得不夠，下一個階段程式設計師都不准直接寫程式碼了，就是寫需求。”
展望未來1到3年，傅盛認為，當年在網路如火如荼的時候，都說未來的企業都是網路企業。而今天，這個邏輯也可以挪用過來，未來的企業都是會用AI的企業。在他看來，“以後企業HR應該改名IR，以前叫Human Resources，應該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。”
在傅盛看來，今天我們應該圍繞人和智能去建立流程，因為一個企業最終的決勝本質就是做決策，比如推不推這款車，這款車長什麼樣，應該選什麼零件供應商，一個企業最牛的是所有決策都做對了，然後組成好的產品。
柏翔則進一步指出，未來一到三年是跨越鴻溝的時間，AI發展到真正有成熟的產品服務和模式出現，這個過程，其實是需要供需雙方共同的努力。 「從供的一方來說，要去深入產業解決實際問題，讓大家看到AI帶來的收益。從需的一方來說，把好奇變成很堅定的嘗試，嘗試之後就是積小勝為大勝，最後成為主流。（新浪科技）