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中國製大模式：今天起，我們100萬tokens只要1元！
昨天剛在頂會ICLR作為特邀演講（Invited Talk）中「中國唯一」的大模型玩家智譜AI，今天又放出了一個好消息：
現在我家的大模型開放平台，1元=1000000 tokens！
具體而言，這次價格調整的對象，是智譜AI的GLM-3-Turbo：
- 之前：0.005元/ 千tokens
- 現在：0.001元/ 千tokens
換算一下，就是1元=1000000tokens；而同樣是百萬tokens，ChatGPT的價格是這樣的：
什麼概念呢？
相當於花1元錢就能寫1萬條小紅書（以350字計算）。
這個大動作，一下子就讓智譜AI成為入門級裡最便宜的那一個；而且它還特別提供用戶tokens優惠計劃：送！
開放平台新註冊用戶獲贈從500萬tokens提升至2500萬tokens（包含2000萬GLM3-Turbo和500萬GLM4）。
除此之外，GLM-3 Turbo Batch批次API進一步便宜50%－0.0005/千tokens。
值得一提的是，這不是智譜AI第一次對價格進行調整。
早在去年10月份，它就針對開發者把呼叫API的價格砍掉了一個數量級。
不過有一說一，如果說大模型是AIGC時代的“商品”，那麼性價比必然是一個硬指標。
所以智譜AI，用起來又如何呢？
價格便宜了，能力還上去了
沒錯，除了價格調整的消息之外，智譜AI官方也表示：
包括GLM-3 Turbo在內的GLM系列將迎來更新，正在部分開放測試中，即將和廣大開發者和應用者見面。
至於目前的效果，我們在智譜AI大模型MaaS開放平台便可以直接體驗一番。
例如在「體驗中心」，我們可以先將模型設定為GLM-3-Turbo，然後問它一個專業且複雜的問題：
請你作為經濟學的資深教授，幫我解決一些寫論文問題。我是一名經濟學的學生，我想寫一篇論文方向是人工智慧與經濟學的論文，但我不知道具體的選題方向。你能結合研究熱點，給我一些有思想有深度、提供新知的選題嗎? 請注意，你的回答禁止出現經濟學、人工智慧與經濟學等字眼。
不難看出，在特定領域中，GLM-3-Turbo的能力是可以做到合格上崗。
而這在智譜AI大模型MaaS開放平台還只是「開胃菜」一般的存在，主打的就是一個方方面面。
多模態大模型GLM-4就是其中之一，他可以在不犧牲任何NLP任務表現的情況下，實現視覺語言特徵的深度融合。
並且已經在10餘個國際標準圖文評測資料集上取得SOTA。
在多模態理解方面，GLM-4可以看複雜圖片並回答做多種視覺問題：
在程式碼能力方面，也可以讓它用Python畫一個愛心：
燒「腦」的邏輯推理也不在話下：
而具體到性能指標，打開方式是這樣的：
- 在上海人工智慧實驗室發布的大模型開源開放評測體系司南（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 綜合排名第二，僅次於GPT-4 Turbo 。
- 在清華SuperBench大模型綜合能力評測架構中，GLM-4與國際一流模型水準接近。
除了通用大模型之外，智譜AI的開放平台也提供術業有專精的大模型的能力。
例如使用者可以呼叫第二代CodeGeeX程式碼大模型，作為AI程式設計助手，可以實現程式碼產生與補全、註解生成、程式碼翻譯等任務：
更高階的能力，例如在IDE裡針對具體程式碼做問答，CodeGeeX程式碼大模型也是可以實現：
在影像生成領域，智譜AI的開放平台在未來也將提供了CogView模型的API。
使用者不僅可以用簡單的自然語言Prompt來產生高品質圖片：
也可以對特定圖片進行「以文改圖」：
除了在上述大方面的能力之外，智譜AI的開放平台在細節上針對「客製化」和「本地化」也是下足了功夫。
提供了可以完成使用者意圖理解、複雜指令規劃以及自由調用GLM生態中多種模型能力的工具集。
不過最重要的一點是，智譜AI的開放平台在操作上也是極為簡單的──就是呼叫一個API的事兒。
大模型，開始卷“普惠”
從上述種種能力和操作上的展示來看，智譜AI正在釋放一個大模型要「卷」的新訊號－普惠。
首先，最直接的就是價格調整策略。
普惠的一個前提就是調用API的價格要做到夠親民，唯有如此才能夠把市場打出去；這一點在國外大模型玩家們博弈過程中便有過體現。
在法國Mistral AI推出Mistral Large之際，它便用比GPT-4更便宜的API介面價格的「姿勢」入局，在大模型性價比上給了OpenAI不小的衝擊。
加上微軟當時還入股了Mistral AI，不只給錢還給算力，一度被傳為「微軟欽點的OpenAI備胎」。
聚焦中國，正如我們剛才提到的，智譜AI在去年10月便已經調整過一次價格，而就在上個月，阿里雲也官宣核心產品大規模調整，為的也是提升市場的滲透率。
是頗有一種「得市場者得天下」的感覺了，而且就目前使用情況來看，也是得到了市場不小的認可。
據智譜AI官方數據顯示：
截止目前，用戶數有數十萬的企業和開發者，並且持續快速成長，過去的半年每日tokens消耗量成長超過一百倍。
官方開發的三個呼叫工具，網頁檢索、函數呼叫以及知識庫，自1 月上線以來調用次數已經超過3億次。
對此，「紅衣大叔」周鴻禕也給了他的評價：
其次，在卷價格的背後，還需得有實力上的底氣，畢竟對於性價比這事，「性」字是在排在「價」字之前的，只有好用才會有人買單。
在這一方面，講真，智譜AI也是有夠卷的；單是從今年的發展進程來看，智譜AI在大模型上的新研究、新進展就沒有停過。
先後在LLM、多模態、長文本、對齊、評測、推理加速、Agent 等大模型的各個方面都做出了許多成果：
- 2月6日：發布讓多模態模型具有操作鏈的CogCOM
- 3月8日：發布更快、更精細的文生圖模型CogView3
- 3月30日：提出了Pre-training Loss作為語言模型「湧現能力」的指標
- 4月3日：在GLM-4 中融入了RLHF技術
- 4月4日：提出自動網頁導航的Agent，AutoWebGLM
不僅如此，就在昨天ICLR 2024的特邀演講環節中，智譜AI針對通往AGI的道路規劃，也亮出了自己的「三步走」——分別是發布GLM-4.5、引入GLM-OS以及GLM-zero。
總而言之，現在大模型公司要卷的不能再只是技術實力了，市場佔有率、價格等因素也逐漸成為了關鍵的考量因素，由此方可形成普惠的一個閉環：
大模型需要使用者的使用→得到回饋後最佳化→效能和效益的成長可讓大模型更優惠→再吸引更多人來用。
不過有一說一，大模型們開始卷誰更“快、好、省”，用戶們真的賺到了。(量子位元)