中國大模型第一股終於來了！12月19日，港交所官網顯示，北京大模型企業智譜已通過港交所聆訊，並揭露招股書檔案，正式衝刺港股「大模型第一股」。作為國外大模型領域最炙手可熱的公司，智譜的商業化堪稱「神速」。過去三年，公司收入分別為0.57億元、1.25億元、3.12億元。以收入計算，截至2024年，智譜是中國最大型的獨立通用大模型開發商、中國第二大整體通用大模型開發人員。但收入光鮮背後，也隱藏著大模型競爭最殘酷的一面：過去三年，公司經調整淨虧損分別為0.97億、6.21億以及24.66億元，成長了20倍以上。到了2025年，光是上半年智譜的虧損就高達17.52億元。算下來，平均每個月要虧接近3億。而截至2025年6月，智譜的現金及現金等價物只剩下了25.52億元。以每個月虧損接近3億來算，智譜的現金流只能支撐9個月左右。這或許也是智譜急於上市的原因。某種程度上說，智譜的招股書不只是一次融資資料的揭露，更像是一份產業切片，第一次將中國大模型公司最真實的處境展現在了我們面前。/ 01 / 營收全國第二，過去兩年復合成長130%，從營收成長看，智譜的商業化進度不可謂不快。2022年收入，智譜還只有0.57億元。到2024 年，已成長到3.1億元，復合年增長率超過130%。 2025 年上半年更是狂飆，短短6個月就入帳 1.9 億元，較去年同期成長325%。別小看這個資料，根據智譜招股書的說法，這個規模已經是國內第二大的模型廠商，市佔率達6.6%。結合招股書中以字母代稱的可比公司訊息，矽基君可以較為明確地判斷，A 至D 分別對應科大訊飛、阿里、商湯和百度，也就是說，智譜在收入規模上僅次於科大訊飛。支撐這一成長的，是一套以MaaS 為核心的商業模式。與其說智譜在“賣模型”，不如說它在交付一整套工程化的大模型能力體系。其核心邏輯不在模型參數本身，而是如何讓模型能力穩定地進入真實業務環境。在模型層面，智譜提供了涵蓋語言、多模態、智能體和程式碼等方向的模型矩陣。根據招股書披露，其模型能力不僅涵蓋語言和多模態視訊，還延伸至程式碼模型、GUI 智能體和電腦應用層面，覆蓋廣度明顯高於其他競爭對手。值得一提的是，這裡E、F公司分別指的是OpenAI和Google，這也從側面說明了智譜試圖對標的能力邊界。這些不同規模、不同能力重點的模型，統一納入同一平台。客戶和開發者無需從零判斷技術路線，而是可以直接根據業務需求，在現有模型組合中選擇合適方案。在應用層面，智譜並未把模型當作孤立的API 來販賣，而是圍繞真實業務流程進行設計。具體來說，平台內建的智能體工作區，提供了面向具體場景的範本和解決方案，客戶可以根據具體需求通過模型微調、增量訓練和提示工程，對智能體進行快速定製，而無需建構完整的開發系統。在基礎設施層面，智譜與算力合作夥伴共同設計和適配底層架構，使平台在運算、網路、訓練通訊和推理加速等環節形成統一能力。這套架構支援從約15 億到2300 億參數規模的模型運行，並能夠實現跨雲端、跨晶片的大規模即時部署。同時，這些模型能力也支援配手機、電腦等個人裝置。如果用一句話概括，智譜做的無非就兩件事：一方面負責“造大腦”，另一方面提供讓大腦在現實系統中運行的“腳手架”，也就是智能體與工程體系。在商業交付上，智譜主要透過兩種方式變現：在地化部署和雲端服務。其中，「在地化部署」是智譜最重要的收入來源，營收佔超過80%。在地化部署本質上是一種高度客制化的交付模式。什麼意思呢？中國的銀行、央企、大型製造工廠，往往對資料安全極為敏感，不願意把核心資料傳到公有雲。智譜AI 就把大模型“打包”，直接部署到客戶自己的伺服器裡，幫他們在其內部環境中建構私有的AI大腦和AI工具。這種模式雖然“重”，但客戶付費能力強。2024年，雖然在地化部署的客戶只有123家，遠低於雲端部署的5,457家，但其收入卻佔了公司總營收的84.5%。在合作開展前，智譜會先從資料基礎與應用情境兩方面評估顧客需求​​，包括模型微調與增量訓練所需的資料條件，以及資料安全與合規要求，並據此明確模型將落地於單一或多情境應用，確定對應的模型規模與複雜度。在此基礎上，智譜會制定客制化服務方案，選擇雲端或在地化部署路徑，並透過模型微調、增量訓練和提示工程完成模型自訂。模型上線後，公司再根據客戶回饋，不斷最佳化模型效能。總的來說，智譜試圖在B端建構了一套可落地且規模化複製的商業邏輯：透過真實業務場景的持續使用，形成模型最佳化與應用擴展相互推動的正向循環，從而逐步強化MaaS 平台的競爭力。/ 02 / 平均一個月燒3億，競爭壓力大如果說收入成長展示的是智譜的“速度”，那在招股書裡更刺眼的，其實是另一條曲線——虧損。雖然智譜的收入成長夠快，但還是架不住虧損比成長跑得更快。2022年，公司經調整淨虧損只有0.97億，還不到1個億。到了2023年，調整淨虧損迅速成長到了6.21億元，漲了500%多。更誇張的是，到了去年這數字乾脆成長到了24.66億元。也就是說，在兩年時間裡，智譜的虧損幅度從不到1個億，成長到了24.66億元，成長了超過20倍。到了2025年，光是上半年智譜的虧損就高達17.52億元。算下來，平均每個月要虧接近3億。這無疑大大消耗了智譜的現金流。要知道，截至2025年6月，智譜的現金及現金等價物只剩下了25.52億元。以每個月虧損接近3億來算，智譜的現金流只能支撐9個月左右。這下大家明白智譜為什麼要急著上市了吧。大模型競爭的慘烈以及強度之高，即使是在一級市場已經拿了16輪融資錢的智譜也抗不住了。而這大幅增加的虧損，最主要的來源就是研發費用。2022年，該公司的研發費用為0.84億元，到了2023和2024年，這一數字迅速增長到5.29億元和21.95億元。拆解開來看，這個21.95億的支出絕大部分都用來支付算力了。其中，算力花了15.53億元，佔了總研發支出的70%。對於研發費用的成長，智譜在招股書裡的解釋是：“主要由於我們自2024年初起戰略性加大研發投入，用於加速新一代旗艦級基座模型及多模態智能體的開發與迭代，相應帶動計算服務費用上升。”在矽基君看來，更接近現實的背景是，競爭環境的急劇變化。2025 年初，DeepSeek R1 的快速崛起，對整個模型產業形成了明顯衝擊。幾乎所有主流模型廠商都被迫提速迭代。在R1 發佈不到三個月的時間裡，智譜一口氣開源了6款核心模型。如此高密度的模型發佈，本質上意味著算力、資料和工程資源的集中投入，而這些成本幾乎都會直接反映在研發支出中。除了研發支出，智譜在行銷費用上也花了不少錢。2022-2024年，該公司的行銷費用從1514萬增長到了3.87億元，其中用於廣告和行銷開支的費用就高達2.37億。如果拋開競爭壓力的話，智譜的毛利率其實不算低。2022-2024年，智譜的毛利率分別為54.6%、64.6%及56.3%。這在專案製為收入大頭的公司裡並不多見，尤其還在如此激烈的競爭之下。公司也正在嘗試透過定價策略來改善結構：一方面，根據使用量、效能需求和進階功能，最佳化分層定價，引入更具彈性的方案，以擴大客戶基礎，並對高資源消耗模型設定使用限制，引導高需求客戶選擇高價值方案；另一方面，與高價值客戶協商客制化定價，使價格更能反映客戶獲得的業務價值和服務成本。但相較於定價本身，更根本的問題在於，智譜的商業模式隱含了一個前提：模型能力必須長期維持在產業第一梯隊。而這個前提的成本，正以遠快於收入成長的速度上升。在大模型競爭中，能力領先不再是一次性投入，而是一場持續消耗算力、資本和組織能力的長期戰役。對一家仍處於商業化早期的公司而言，這樣的門檻，已經明顯超越了傳統新創公司的承受區間。這也是目前大模型賽道最殘酷的現實之一。/ 03 / 中國AI落地真實切口：token 消耗激增，付費答案在B端當然，除了具體的業務資料，智譜的招股書裡還透露出幾個更值得關注的產業訊號。第一，AI 的真實價值正在被使用量驗證。一個直接的指標是token 消耗量的變化。 2022 年、2023 年、2024 年12 月以及2025 年6 月，智譜平台的日均token 消耗量分別達到 5 億、21 億、0.2 兆和4.6 兆。短短兩年多時間裡，這項指標幾乎以數量級的速度攀升。無論商業模式如何演進，持續放大的真實呼叫本身，已經說明大模型正在被大量嵌入具體工作和業務流程中。第二，中國AI 的付費重心仍在企業端。招股書資料顯示，2024 年中國大語言模型市場規模約為人民幣53 億元，其中機構客戶貢獻47 億元，個人客戶僅6 億元。展望2030 年，整體市場預計成長至1,011 億元，其中企業級市場規模將達904 億元。這一結構與美國市場形成了鮮明對比。以OpenAI 為例，其當前​​收入中約75% 來自消費者訂閱。這背後反映的不僅是產品形態差異，而是中美兩地在AI商業化路徑上的分化：中國市場更強調組織級效率提升，美國市場則更容易從個人工具切入。第三，智譜再次系統性地揭露了其對AGI 演進路徑的理解。智譜認為，AGI分為以下5個階段：1）在預訓練階段，模型學習理解、生成並使用人類語言進行基本溝通。2）在對齊與推理階段，模型進一步與人類意圖對齊，具備推理與規劃能力，同時提升安全性、降低幻覺，並實現語言能力與影像、視訊、語音及行動能力的協同。3）在自主學習階段，模型透過自我評估、自我反思與沉思機制，從自身的推理過程與行為結果持續改善能力。4）在自我認知階段，模型在較少或無需人工監督的情況下，透過對自身行為和推理結果的持續觀察與分析，逐步形成穩定的內部表徵和決策偏好。5）在意識智能階段，模型能夠對自身內在狀態及外在環境進行更有系統的感知與建模，展現出更高層次的環境理解與自我調節能力。目前，智譜推出的具備反思能力的智能體AutoGLM-Rumination，已進入其定義的「自主學習階段」。/ 04 / 總結回到整體來看，智譜的招股書不只是一次融資材料的揭露，更像是一份產業切片。一方面，它展示了大模型商業化正在加速落地，真實使用量和企業付費意願都在持續放大；另一方面，它也清晰地暴露出這條賽道的殘酷現實——能力領先需要持續、重資本投入，而競爭強度正在迅速抬高門檻。在這樣的環境下，智譜既是受益者，也是承壓者。這或許正是當前中國大模型公司最真實的處境。 （硅基觀察Pro）

智譜商業化起步較早，目前已成為中國收入體量最大的獨立大模型廠商中國最大的獨立大模型廠商，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱「智譜」），已率先通過港交所聆訊並正式遞交了招股書，預計以「全球大模型第一股」身份在港交所掛牌上市。這標誌著資本市場將首次迎來以AGI（通用人工智慧）基座模型為核心業務的上市公司。成立於2019年智譜，由清華大學技術成果轉化而來，定位為專注於基礎模型研發的獨立廠商。憑藉原創的GLM（General Language Model）預訓練架構，建構了覆蓋語言、程式碼、多模態及智能體的全端模型矩陣，模型適配了40餘款國產晶片，是國內罕有在技術路線上與全球頂級水平保持同步的廠商。智譜是中國最早研發大模型的企業，也是國產大模型的領導企業。截止今年6月，公司研發人員佔74%，核心科學研究團隊和學術顧問團隊已發表500篇頂尖高影響力論文，累計引用次數超過58,000餘次。除了匯聚了當前國內人工智慧頂級人才外，公司極重研發投入，招股書顯示，2022年、2023年、2024年公司研發投入分別為8440萬、5.289億、21.954億，2025年上半年研發投入為15.947億，累計研發。巨大的研發投入支撐其技術快速迭代，GLM系列模型每3-6個月完成一次基座迭代。其最新模型在Code Arena競技場上程式碼能力與全球頂級模型並列第一。尤其是模型的Coding能力取得關鍵突破，在全球公認百萬使用者盲測的大模型競技場Code Arena上，GLM與Anthropic、OpenAI的模型並列Coding全球第一，超越海外閉源模型GoogleGemini和xai的Grok，今年6月被OpenAI列為全球主要競爭對手。智譜商業化起步較早，目前已成為中國收入體量最大的獨立大模型廠商，收入主要來自於大模型收入。本公司採用MaaS模式，即透過API呼叫向開發者和企業輸出智慧能力。在全球大模型超市OpenRouter上GLM-4.5/4.6自上線以來呼叫量穩居全球前10付費API收入超過所有國產模型之和。招股書顯示，智譜大模型已賦能了全球12,000家企業客戶、逾8,000萬台終端使用者裝置及超4,500萬名開發者，是中國賦能終端裝置最多的獨立通用大模型廠商。憑藉領先的技術與商業模式，智譜已連續三年收入翻倍。招股書顯示，2022年、2023年、2024年收入分別為5740萬、1.245億、3.124億，年復合成長率達130%。2025年上半年營收為1.9億。收入高速成長，毛利率也持續維持在50%以上。招股書顯示，2022年、2023年、2024年毛利率分別是54.6%、64.6%、56.3%，2025年上半年毛利率為50%。原創大模型技術持續領先，智譜憑藉收入規模最大、高成長、高毛利率等領先性優勢，自成立以來，受到了國資、產業資本、VC/PE等各類眾多知名投資機構認可。在IPO之前，智譜已完成了8輪融資，融資規模超83億元。作為「大模型六小龍」中首家啟動IPO的企業，智譜赴港衝刺」全球大模型第一股」，不僅是企業自身的里程碑，更折射出中國AI大模型產業從「技術競賽」到「資本驗證」的轉折。業者指出，一方面智譜為全球投資者提供了分享中國AI基礎層技術紅利的純正標的，有望重塑中國科技股在資本市場的估值邏輯；另一方面，這也預示著中國大模型產業將從早期的狂熱投入，正式進入以技術實力、收入能力與可持續商業模式為核心考量的新發展階段。 （融中財經）

「全球大模型第一股」，在港交所發動衝刺了。被視為「中國版OpenAI」的智譜AI，剛招股書對外公告，衝刺IPO。這支由清華頂尖團隊孵化的科技公司，今年4月拿到IPO輔導備案的入場券，隨後關於智譜IPO的風聲未曾停歇，卻沒想到今年年底進度驟然拉滿——智譜AI以秘密遞表的形式，剛剛在港交所通過聆訊，即將敲鐘。成立6年間，智譜AI融資8輪，累計籌資超83億元，背後明星資本雲集，最新估值已達243.8億元。智譜AI是怎樣一家公司？智譜（Z.AI），其實大家可能已經很熟了，中國最早開啟LLM研發的公司，被視為“中國版OpenAI”，聚焦AGI的研發，以期“讓機器像人一樣思考”。公司的技術核心，圍繞其自主開發的「GLM」系列模型展開，現在已經建立了從基礎模型到應用產品的完整系統。在2024年中，智譜AI與OpenAI同期發布了AGI的L1-L5路徑圖：預訓練階段：智譜要教導機器理解、書寫並使用人類語言溝通。對齊及推理階段：將機器智能與人類意圖對齊，並教導機器進行推理與規劃。這包括提升安全性，減少幻覺，並實現語言智慧與圖片、視訊、語音和行動的對齊。自主學習階段：教會機器透過自我批判、自我反思及沉思，進而實現機器智能從自身的思維與行動中學習。自我認知階段：在沒有人類監督的情況下，機器透過觀察自身行為及自我解讀，逐步形成其自主的態度及情感。意識智能階段：機器開始對自身的內在狀態及外在環境產生感知，表現出類似人類意識的特徵──即使對人類而言，這概念仍是複雜。目前，智譜已發展出三個階段的大模型及智能體，如中國首個千億規模大模型GLM-130B（預訓練階段）、中國首個開源大型聊天模型ChatGLM（對齊及推理階段）等等。具體到產品矩陣上：首先來看基座模型，這是開發各種專業模型的基礎。智譜的「GLM」系列模型採用自回歸填空架構，具備強大的通用理解與生成能力，支援文字、圖像、語音、視訊等多模態輸入輸出，在穩健性、可控性和幻覺性方面效果突出。今年下半年，智譜推出了新一代旗艦模型GLM-4.5/4.6，首次實現在一個模型中原生融合推理、編碼和智能體能力。根據佛斯特沙利文的資料：GLM-4.5一發布，48小時內就躍居抱抱臉熱門榜全球榜首；7月的12項業界標準基準測試中，GLM-4.5在全球排名第三、在中國拿下第一，在全球開源模型中居於首位。而9月上線的GLM-4.6，主要強化了編碼能力，發表即適配寒武紀、摩爾線程晶片。在大模型競技場Code Arena上，GLM與Anthropic、OpenAI的模型並列Coding全球第一，超越了海外閉源模型GoogleGemini和xai的Grok。針對大模型「推理效率低、成本高」的痛點，智譜AI研發了專用推理模型，透過模型壓縮、量化等技術優化推理速度，降低部署成本。例如GLM-4-9B，模型開源後累計獲得超15萬GitHub星標，全球下載超過3000萬。接下來是智譜AI的多模態模型，如CogVLM、CogView、CogVideoX等，實現了文字、圖像、視訊、語音的跨模態理解與生成。最後，Agent是智譜今年的核心策略方向，AI開始從「對話」轉向「行動」。其中，AutoGLM是全球首個可自主操作手機的智能體，使用者不必手動操作，就能透過語音指令完成點餐、訂票、查房、預約、撰寫文稿、生成影片等跨應用任務。今年8月更新的AutoGLM 2.0，也支援接入AI眼鏡、手錶、家電等硬體，讓硬體具備“手機級操作能力”，例如用Rokid智慧眼鏡點咖啡。在商業化方面，智譜起步較早，從2021年就開始佈局MaaS（即大模型API調用）的商業模式，和OpenAI、Anthropic的變現方式類似，智譜也是目前唯一一家實現MaaS有規模收入的創業公司。這種模式的優勢是高度靈活且可擴展，交付“通用智能”而非“定製項目”，能更快、更低成本地去鋪設到更多場景。目前，智譜MaaS開放平台上有270萬+企業及應用開發者，是國內最活躍的大模型API平台之一。客戶群主要面向科技互聯網和企業服務市場，目前中國前10大互聯網公司中，有9家都在用智譜的GLM大模型。在全球大模型超市OpenRouter中，GLM-4.5/4.6呼叫量排在全球前10，付費流量收入已經超過所有國產模型總和。而且不只是在國內收入高，GLM-4.5/4.6在海外也在賺錢，其面向全球開發者的模型業務（GLM coding plan），目前已經獲得超過1億元人民幣的收入，3個月吸收了超15萬付費開發者用戶。截止今年9月30日，智譜模型已輻射到全球12,000家企業客戶、超8,000萬台終端用戶設備，以及超4,500萬名開發者。今年11月，智譜的日均雲端token呼叫量超過4.2兆次，成為了中國賦能終端設備最多的獨立通用大模型廠商。正是這樣的商業模式和業務規模，讓智譜在財務指標上展現了快速成長。智譜AI關鍵財務指標先看營收層面，2022年、2023年、2024年，智譜的營業收入分別為5,740萬元、1.245億元、3.124億元，複合年增長率達130%。2025年上半年，公司營收為1.9億元，超越了2023年的全年水準。其中，AI大模型是智譜的核心產品，因此公司的主要來自於大模型收入。根據弗若斯特沙利文報告，以2024年的收入計，智譜是中國最大的獨立大模型廠商。再看獲利層面，2022年~2024年，智譜毛利率為54.6%、64.6%、56.3%。今年上半年，公司毛利率為50%。近三年，智譜始終維持50%以上的高毛利率。在營業費用中，智譜的重心主要放在了研發上。2022年~2024年以及2025年上半年，公司研發費用分別為8,440萬元、5.289億元、21.954億元及15.947億元。截至今年6月30日，公司的研發團隊有657人，佔公司總人數的74%。其核心研究團隊與學術顧問團隊已發表500篇頂尖高影響力論文，累計引用次數超過58,000餘次。最後在現金層面，截至今年6月末，智譜的現金及現金等價物為25.2億元。清華班底帶隊，6年8輪募資83+億智譜AI成立於2019年，由清華大學技術成果轉化而來，創始班底源自清華大學電腦系知識工程實驗室（KEG）。這個實驗室成立於1996年，是國內最早進行自然語言處理、知識圖譜研究的實驗室之一。CEO張鵬，是清華大學2018年創新領導工程博士，畢業於清華大學電腦科學與技術系。他的職業生涯始於清華大學知識工程實驗室（KEG），2002年碩士畢業後就加入實驗室，2006年起主導研發科技情報平台AMiner——這個系統就是智譜AI的技術雛形。在智譜，張鵬負責公司整體營運與策略規劃，主導了GLM系列大模型、ChatGLM對話模型等核心產品的研發與商業化。智譜的首席科學家唐傑，也是KEG實驗室的核心人物。他的研究方向包括社會網絡分析、資料探勘、機器學習、知識圖譜等。董事長劉德兵，中科院計算所博士，師從中國工程院院士、中國電腦領域權威專家高文。他曾任清華資料科學研究院科技大數據研究中心副主任、Thomson北京研究院資深研究員、清華電腦系資深工程師。智譜AI總裁王紹蘭，清華大學創新領導工程博士，曾任清華大學資料科學研究院科技大數據研究中心副主任，推動了智譜AI從「實驗室」走向「市場」。智譜的核心團隊成員，基本上都來自清華大學電腦系知識工程實驗室，長期從事大規模預訓練模型、語意大數據分析、智慧問答等領域的研究。有這樣頂尖的技術天團做背書，智譜在資本市場可謂是一路綠燈。成立當年，公司就獲得了4000萬元的天使輪融資，投資方來自清華大學資管和中科創星。此後6年間，智譜已融資超8輪，累計融資超83億元。背後的投資人更是明星資本雲集，參與者既包括美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、Boss直聘、好未來等產業資本，又有君聯、紅杉、高瓴、啟明創投、順為等一線機構，同時還有不少地方政府國資來支援。截至IPO前，智譜的最新投後估值已達243.8億元。而這家公司之所以廣受資本市場追捧，也不僅是因為班底和技術實力硬，還因為整個產業正走向空前火熱。根據弗若斯特沙利文資料，以收入計，2024年中國大語言模型市場規模已達人民幣53億元；其中，機構客戶貢獻人民幣47億元，個人客戶貢獻人民幣6億元。而在LLM技術的不斷進步，以及機構和個人需求成長的催化下，預計到2030年，中國LLM市場規模將增至人民幣1011億元，2024 年至2030年的複合年增長率為63.5%，並且仍由機構客戶作為增長的核心動力。在這種背景下，企業級LLM市場的商業化路徑日益逐漸清晰，並走向多元化格局。產業前景大有可為，而當下正是招兵買馬的時刻。在這個節點上，OpenAI已經明確IPO計劃，而“中國版OpenAI”，此時此刻，率先走向公眾市場了。 （量子位元）

近日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）刊發了一篇題為《關注DeepSeek之外的四家中國人工智慧初創公司》的報導，指出階躍星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智譜AI（Zhipu）、無問芯穹（Infinigence AI）四家企業同樣展現出不遜於DeepSeek的技術實力與全球競爭力。 這不是勵志雞湯，而是《麻省理工科技評論》最新報告揭示的真相。 Lisa姐姐告訴大家，其實中國不僅是這四家AI企業，我長期關注了10家“科技幽靈企業”，正在用以下方式顛覆職場規則： - 給會玩《崩壞：星穹鐵道》的應屆生開價250萬

在中國，人工智慧(AI)初創企業如雨後春筍般不斷湧現。除發佈低成本高性能生成式AI的杭州深度求索(DeepSeek)公司外，北京月之暗面公司等企業也嶄露頭角。網際網路巨頭的資金和學術機構的人才支撐“中華AI”茁壯成長，原本以美國企業為中心的性能競爭迎來新局面。 報導稱，1月20日，在深度求索公司發佈生成式AI大語言模型DeepSeek-R1後僅兩個小時，另一家中國企業也推出一款模型，在全球AI工程師之間引起熱議。這就是月之暗面公司開發的Kimi k1.5。 據介紹，Kimi k1.5的推理能力超過了美國Anthropic公司的模型Claude 3.5 Sonnet，性能可以與美國開放人工智慧研究中心(OpenAI)在2024年9月發佈的模型OpenAI o1相媲美。 據美國CB風險投資公司統計，月之暗面公司的估值在1月份達到33億美元。在中國，除了月之暗面公司以外，2019年成立的北京智譜華章公司(智譜AI)、2021年成立的MiniMAX公司、2023年成立的北京百川智能公司等，也作為主要的“獨角獸”企業為人所知，它們競相推進AI模型開發。

OpenAI在停用中國使用者使用API後，多家國內大模型廠商立刻上線了相應的“搬家”方案。 在承接OpenAI的API業務空白市場上，國產大模型廠商們又一次展開了較量。 OpenAI在周二（6月25日）凌晨明確，將從7月9日起停止其不支援的國家和地區的API使用，中國在停用之列。今日下午，多家國內大模型廠商立刻上線了相應的“搬家”方案。 ▍國內大模型廠商上線“搬家”計畫

中東盯上國產硬科技。 這個以技術為驅動的時代，AI已成為全球經濟轉型和產業升級的強大引擎。 2024年，AI技術再次成為投資界的焦點，特別是在中國，這一領域的創新和應用正以前所未有的速度推進。在這樣的背景下，中國湧現出一批AI領域的領軍企業，其中不乏源自頂尖學府的創新項目。智譜AI，一個由清華大學技術成果孕育而生的公司，憑藉其在大模型演算法研究與開發的專注，迅速成為行業的佼佼者。 近日，智譜AI再次成為焦點，成功吸引了沙烏地阿拉伯阿美旗下風險投資部門Prosperity7的巨額投資，這不僅是對智譜AI技術實力的認可，也是中國AI創業公司走向世界的一個序章。這筆4億美元的投資，將為智譜AI的全球化研發和營運提供強有力的支援，同時也預示著中國AI企業在全球舞台上的崛起。

6月14日，摩爾線程官方宣佈：GPU性能新突破！媲美國際水準！ 2024年5月份與智譜AI開展了新一輪GPU大模型適配、性能測試中（包括大模型推理、基於誇娥（KUAE）千卡智算叢集的大模型預訓練），國產GPU的性能已可媲美國際水準！ 測試用相關大模型來自智譜AI基座大模型及其開源版本。 測試結果表明，在推理方面，摩爾線程自研全功能GPU顯著優於基準對比產品RTX 3090和RTX 4090，其中全部測試用例中優於RTX 3090，在多batch下優於RTX 4090。