62歲李開復承諾：10年內不套現！
“我個人之所以做這個事情（創辦零一萬物），是因為這是我40多年的夢想，我在寫博士申請信時就提到，AGI是我的夢想，今天，我有了實現這個夢想的機會，而這也是推動我努力的主要動力”。
5月13日，零一萬物CEO李開復在接受21世紀經濟報導記者採訪時如此表示。
1983年，22歲的李開復在向卡內基梅隆大學提交的博士申請信中寫道：“AI 是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智能的理解。AI是人類認識並理解自己的最後一里路，我希望加入到這個全新綻放、充滿前景的未來科學領域”。
過去幾十年，儘管李開復經歷了多種身份和角色的轉變，但他始終在與AI打交道。
2023年之前，李開復已經專心做了十幾年的投資人，並投出了不少成功的AI公司，而2022年底橫空出世的ChatGPT，猶如一把神奇的鑰匙，不僅打開了新世界的大門，也讓向來沉穩的李開復多了些“衝動”。
2023年3月，李開復官宣了自己的創業規劃，同年7月，“零一萬物”正式亮相。
截至目前，零一萬物已經完成了“開源+閉源”雙軌模型的戰略佈局。
在開源方面，零一萬物此前發佈的Yi系列開源模型已升級到Yi-1.5，包括34B、9B、6B 三個版本，且提供了 Yi-1.5-Chat 微調模型可供開發者選擇。
閉源方面，零一萬物則最新發佈了千億參數規模的Yi-Large。在該底座模型之上，零一萬物同步官宣了ToC 生產力應用 “萬知”和ToB的 “API 開放平台”。
同時，李開復還透露，零一萬物已啟動下一代 Yi-XLarge MoE 模型訓練，將衝擊 GPT-5 的性能與創新性。
可以看出，在成立一週年之際，零一萬物的發展思路已經十分清晰——以開源模型建構生態，以閉源模型展開 AI-First 探索。而對李開復而言，他對這次創業下定了決心，也採取了破釜沉舟的態度。
李開復向 21 世紀經濟報導記者表示，“一年前我跟投資人做了承諾，十年不套現”。言下之意，這次創業他的核心目的並不是賺錢。但他同時表示，“對於聯創和團隊，他們比我年輕，我們會經過各種手段，讓他們能夠合理的得到套現。但我覺得最好的套現方式是趕快上市，這是我們未來兩年會努力的（目標）。”
從狂奔到長跑
過去一年，中國的大模型產品百花齊放。
李開復表示，“包括零一萬物在內的中國大模型公司都狂奔了一年，因為一年前我們感覺太落後了。但今天我們可以非常自豪地說，通過一年的努力，我們在模型方面至少趕上了美國最頂尖的大模型”。
而接下來，李開復認為中國大模型公司需要對未來有沉澱和展望，不能只是拚命狂奔，而是要思考怎麼進入長跑模式。
最近，對於大模型的發展業內也產生了一些分歧。
有一部分觀點認為應該瘋狂地追AGI，他們覺得AGI一旦發生世界都將改變；另外的觀點則是認為大模型做得越大越難用，還不如趕快找到PMF。
PMF（Product-Market Fit）是指產品與市場的契合度，這在移動網際網路的鼎盛時期，是眾多初創企業追求的核心目標。
但在李開復看來，上面兩個觀點都不完整。“我們非常認可PMF理論，因為我們不覺得有任何一種技術可以在長期時間裡只靠技術領跑所有競爭，我覺得最終產品的勝出一定要靠非技術的優勢達到口碑的傳播”。
因而他認為，做所有產品都應該基於PMF，而不是胡亂去燒錢。但是在AI 2.0時代，僅僅追求產品與市場契合遠遠不夠。在PMF的基礎上，應當引入Technology（技術）與Cost（成本）組成四維概念——TC-PMF。
原因在於，兩個時代在創業基礎設施層面存在決定性的差異。移動網際網路時代，使用者規模增長所帶來的邊際成本很低；而在大模型時代，模型訓練和推理成本構成了每一個創業公司必須要面臨的增長陷阱。
使用者增長需要優質的應用，而優質應用離不開強大的基座模型，強大基座模型的背後往往是高昂的訓練成本，接著還需要考慮隨使用者規模增長的推理成本。所以，能否在傳統的PMF基礎上，找到提升產品力和降低成本的平衡點，將決定大模型應用能否爆發。
“這比傳統PMF難上一百倍”。李開復坦言。而現階段，隨著高性能計算硬體的迭代和模型最佳化技術的普及，大模型推理成本的大幅度下降已經成為可預見的趨勢所在。這也是整個行業都認為大模型應用即將迎來爆發的重要依據。
中國商業模式有待摸索
5月13日，李開復還透露了另外一個關鍵資訊——去年9月開始，零一萬物便聚焦生產力、社交賽道，在海外陸續上線了4款產品。目前，海外生產力應用總使用者接近千萬，營收今年預期過億元人民幣，並且產品ROI為1，初步擺脫燒錢獲客。
對零一萬物而言，大模型應用在海外市場取得的成績，成功驗證了AI-First產品的使用者訂閱制商業模式。
此前在AI 1.0時代，由於人工智慧還未展現出高泛化性和湧現能力，針對頭部客戶做私有化部署的模式成為主流，但時間已經證明，偏項目制的重交付模式所帶來的營收增長存在上限，其可持續性挑戰嚴峻。
所以在AI 2.0時代，業內對於大模型商業模式的探索也充滿期待。目前來看，ToB的API和ToC的訂閱服務，將是未來大模型的主要收費方式。
零一萬物API平台負責人藍雨川向記者表示，API 的商業模式已經在海外得到充分驗證，作為標準化產品的 API 復用性更強，商業模式也更趨近於雲服務。
而在ToC產品方面，零一萬物近日也在中國上線了一站式 AI 工作站“萬知”，這是基於閉源模型 Yi-Large 所做的一個生產力應用。但是，由於海外市場與中國市場在付費意願、市場環境方面存在差異，目前萬知採取的是免費模式。
實際上，這也是中國ToC大模型應用遇到的一個共同挑戰。有大模型廠商人士向記者表示，從SaaS生態過去多年的發展情況就能看出，中國市場更習慣項目制付費模式，對於訂閱模式的付費意願比較弱，現在直接推大模型應用的訂閱收費，難度很大。
李開復也表示，零一萬物ToC應用的使用者付費，會以國外為主。“中國我們會觀察，今天萬知還沒有收費計畫，因為同時要考慮給使用者帶來的價值和友商的差距，還有整個行業使用者是否願意某些功能和產品付費，我們還在觀察中。”
但從趨勢上來看，李開復仍然認為今年會是大模型應用爆發的元年。“整個普惠點不會同時到來，有些領域的應用要求很高，普惠點就會來得晚一些，有些領域今年就會爆發。比如生產力工具，它產生的內容最終是使用者負責，所以即便有一些錯誤需要微調，也是由使用者最後決定是否修改。”
對使用者來說，他們判斷是否使用一款應用的標準，就是能否比沒有這款工具時在更短的時間裡產生更好的內容。“按照這個標準，生產力應用的TC-PMF已經達到了，而且還可以更好，所以生產力工具今年會開始爆發，明年則會更大的爆發”。李開復說。 (21世紀經濟報導)