#零一萬物
李開復:AI Agent最大價值在to B
歷經2025年一整年的飛速發展,AI Agent在B端的價值早已突破“降本增效”的淺層定位,進入驅動企業業務增長的階段。零一萬物創始人兼CEO李開復總結,零一萬物2025年的核心打法,就是聚焦少數“燈塔型”大客戶做深度合作,通過獨具特色的“一把手工程”幫企業夥伴用好AI的能力,協助其進行數智化轉型升級,做大核心業務、做強關鍵指標。經過一年沉澱,通過提煉行業技術專家的前沿研究與頭部客戶的創新實踐,2026年1月5日,零一萬物發佈了中國企業智能體開年六大預判。來源:受訪者李開復表示,公司的核心目標是將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業,打破AI 1.0難以盈利的“魔咒”。以下為文章核心要點:1.未來會有更多有意思的各行各業的應用出現,每一個to C應用都可能會被重寫一次。2.傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動,攜手AI公司共創,完成從技術到增長引擎的系統升級。3.新時代的AI裝置絕非單純的硬體,而是“軟體+硬體+模型”的結合體。4.對未來AI創業公司有幾點建議:一是to B領域一定要找到藍海;二是走to C路線要避開大廠;三是佈局AI終端要快速迭代。AI-First硬體剛開始起步,爆發性增長的機率或許是最高的。以下為李開復自述(有刪減):Agent在2025年迎來“推理Agent元年”,目前其最大價值集中在to B場景,原因在於Agent的推理成本仍較高,且響應耗時較長;相較而言,在B端的價值更容易得到認可。對B端使用者而言,這種“等待成本”是可接受的:比如等待5分鐘生成一份PPT,或者10分鐘輸出一份戰略規劃,使用者在這期間可以處理其他工作,且B端對Agent的付費意願更強。智能體的演進經歷了三個階段:從由人設計流程的“工作流Agent”,到具備任務規劃能力的“推理Agent”,再到如今的“Multi-Agent多智能體”。2026年將是多智能體上崗元年。零一萬物認為,多智能體帶來的變化是突破性的。真正的多智能體並非單智能體的疊加,而是深度嵌入企業組織與業務裡的“智能管理系統”, AI從“單點提效”轉向“全域最佳化”。這不僅是技術的躍遷,更是管理學和組織行為學的革新。但在to C領域,即使是當下典型的to C 通用型Agent Manus,每月300美元的費用,不僅中國使用者難以接受,對美國使用者也屬高價。不過to C賽道並非沒有機會,其可能會朝著趣味化、全民化的方向發展。這一點,豆包就是很好的例子,雖然它的底層模型不是全球最優的,但它的使用者體驗很好,兼具娛樂屬性與普適性,它比較適合中國市場的現階段需求。我覺得未來會有更多有意思的各行各業的應用出現,每一個to C應用都可能會被重寫一次。未來,AI Agent將給整個to C領域帶來全面革新,例如社交媒體不再只有人與人的互動,還有AI參與;每個人都可以製作自己喜愛的遊戲進行娛樂;電商也會實現真正的“千人千面”;搜尋也將升級為更精準的一個答案。這將是移動網際網路之後又一次深刻的科技革命和產業革命。在現有to C應用的AI升級中,大廠會佔據主導地位。因為如今國內沒有任何一家大廠不掌握大模型技術,它們能憑藉既有流量和場景優勢,用AI持續放大商業價值與營收。且在這一領域,中國市場的發展速度可能會超過美國。這也意味著,to C領域的AI創業者需要更加謹慎。面對強勢的大廠,創業者的核心機會在於找到那些大廠“看不到、看不起”的細分賽道,先做出成熟產品、站穩腳跟,再逐步滾動發展,當年“今日頭條”不就是這麼發展起來的嗎?01 to B領域的方法論當前AI技術迭代速度極快,幾乎按月度計算都有新突破,但傳統企業在落地AI應用時面臨部署難、應用難、定製難三大挑戰,普遍需要專業技術支援。零一萬物的核心路線是聚焦to B戰略,我們認為,傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動,攜手AI公司共創,完成從技術到增長引擎的系統升級。從降本轉向增效,再到增長,AI Agent對企業來說價值是顯性的,個人不一定願意花大價錢買一個虛擬助手,但如果一個“超級員工”真能幫公司解決實際問題,企業會願意付費。目前零一萬物已積累多個頭部行業大客戶,合作模式為零一萬物的演算法工程師帶隊入駐企業部署(萬智)大模型平台,我或公司高管親自參與,為企業定戰略、幫助他們做戰略開發,並通過訪談挖掘客戶業務痛點,梳理和重塑完整價值鏈,進而找到快速提升的方法及長期目標,而零一萬物的FDE(前線部署工程師)帶隊入駐企業,他們是一群既懂技術又懂業務,且能夠與高管和一線員工坐在一起工作的先鋒隊,他們不僅把萬智大模型平台帶入企業,也會深度參與到企業的全域變革之戰中。從經營表現看,零一萬物在2025年實現了數倍於2024年的營收增長,並計畫在2026年進一步擴大增長規模。我們的目標清晰而堅定:將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業,打破AI 1.0難以盈利的魔咒。目前,我們正致力於建構一個健康的動態營收結構。海外市場作為高價值業務的重要一極,雖然項目數量相對較少,但項目具有體量大、盈利性強的突出特點;而國內市場是業務增長的基石,當前的關鍵在於聚焦“一把手”工程,深入企業客戶決策層,撬動更多規模化訂單,從而為整體增長提供堅實基礎。同時我們也開展地方政府的產業智能化落地合作,通過to G、to B的模式賦能當地產業邁向智能化轉型。要獲得企業使用者的認可,就需要重點幫助企業提升核心業務,而不是邊緣業務。如果只是“打邊鼓”,就很容易陷入同質化競爭。但如果我們能深耕特定行業,形成獨到的行業理解力,為企業創造真實的價值,情況就會完全不同。儘管國內大部分企業目前尚未習慣高價買軟體,但只要解決方案能帶來明確的業務增長,甚至幫企業找到新的商業可能性,我相信他們願意為這種解決方案買單,不過這需要時間。眾所周知,國內幾乎所有行業的競爭都更激烈,這主要來源於中國技術能力的普及與強大。因此,當大家還在“卷紅海”時,我們要找到藍海。數位化是智能化的前提,更是AI變革的基礎。從我們的角度,選擇合作企業時,我們首先會選擇已經完成數位化且願意積極進行數智化升級的企業,否則雙方的成本都太高了。若企業沒有數位化基礎,就很難得到AI紅利。其次,我們傾向切入能快速實現創收的行業,如銷售、金融等,當然我們不是只追求“快錢”,而是希望以此為吸引力,讓企業嘗到甜頭,進而願意推進更深度的合作。02 AI 2.0時代的最優終端形態是什麼當前全球範圍內,僅有少數企業願意投入大量資源開發大模型,中美兩國也形成了截然不同的發展路徑。美國走的是閉源模型路線,對外講的故事是依靠海量算力訓練頂尖模型,再賦能通用型應用,進而高價收費形成商業閉環。這種模式在付費能力與意願較強的美國市場完全成立。而中國的主流大模型生態(字節豆包除外)以開源為主,大家不用花費太多算力,卻能保持與美國同梯隊水平,即便有差距,也僅在3~6個月內。基於此,我覺得美國的大模型將成為未來的iPhone閉源的iOS,中國將成為未來的Google的開源Android,最終雙方都會勝出。美國模式可能賺取更高利潤,而中國開源模式將擁有豐富的生態、覆蓋更龐大的使用者群體。此外,我認為手機不是AI時代的最優終端形態,中國to C領域還藏著一個巨大機會,是一款全新的AI終端裝置(AI Device)。如今這一趨勢已十分清晰。來源:中企圖庫一款優秀的AI裝置一定可以語音互動,語音本就是人類最願意使用的互動方式。但手機的語音體驗還不是最完美的,以現階段完成度已經相當高的“豆包”舉例,在使用過程中,使用者仍需經歷解鎖螢幕、打開豆包、點選按鈕再講話,這一連串操作下來已經過去六七秒了。真正語音驅動型的AI硬體終端,它應該永遠開著,不需要使用者手動喚醒,我剛命令完,它就可以響應我的需求。同時,它還得擁有無限儲存記憶,能承載海量內容,更重要的是形態要越來越小巧便攜,它可能是眼鏡、手錶、手環、戒指等形態。在硬體領域,中國擁有特別大的優勢,國內有卓越製造能力、完善供應鏈體系、強大成本優勢,以及極快的迭代速度。比如一款AI眼鏡,在中國可能三四個月就能完成多次迭代,最多五六個月即可落地;在海外,如Meta推出一款新款眼鏡往往需要很長的周期。值得注意的是,新時代的AI裝置絕非單純的硬體,而是“軟體+硬體+模型”的結合體。上一代移動終端的標竿是iPhone,而新一代“AI-First”的終端裝置,最有可能是中國發明、製造、推廣和主導的品牌,這也將給到很多小創業公司機會。總結來看,我對未來AI創業公司有幾點建議:一是to B領域一定要找到藍海;二是走to C路線要避開大廠;三是佈局AI終端要快速迭代。AI-First硬體剛開始起步,爆發性增長的機率或許是最高的。 (中國企業家雜誌)
李開復任命3位新高管!
在經歷了頻繁的高層變動後,李開復的零一萬物終於迎來了3位新高管。今日,零一萬物宣佈新一輪高管任命,以“一把手工程”為核心戰略,全面升級ToB業務體系,升級企業大模型平台化解決方案能力,加速商業化處理程序。聯合創始人沈鵬飛正式亮相,統籌國內ToB與ToG業務拓展與銷售體系;趙斌強與寧寧兩位核心成員則晉陞為副總裁——前者負責模型平台技術與專業產品體系建設,後者負責國際業務拓展與AI諮詢落地。三人形成覆蓋市場與銷售、模型與技術、國際與諮詢三大方向的管理格局。▍李開復的三位“關鍵先生”“一把手工程”是零一萬物在今年3月對外宣佈“All in toB”之後,為推動產業大模型應用到千行百業所實施的核心戰略。自2023年成立以來,零一萬物經歷了兩年的急速擴張與調整。從一開始的通用大模型研發,到2024年中期轉向“All in ToB”,零一萬物CEO李開復逐步將公司戰略聚焦在“企業級AI數智化轉型”的市場上。針對本次的高管團隊任命,李開復回應表示,企業AI數智化轉型必須是“一把手工程”,唯有CEO親自參與戰略設計,將AI深度嵌入核心業務流程,依託零一萬物自研的萬智大模型企業平台能力,才能實現“以AI交付價值”。這一理念的落地,需要一支熟悉政企體系、具備技術與交付能力的團隊。沈鵬飛、趙斌強、寧寧,正是圍繞這一目標而定的關鍵人選。沈鵬飛碩士畢業於西安交通大學,擁有超過26年的IT及網際網路從業經驗。他於2017年加入百度,曾任百度智能雲中國區副總經理、百度安全副總經理、物聯網業務營運總經理等職務,長期深耕ToB與ToG市場。在百度期間,他領導的團隊曾交付“單體六十億+”等級的超大型項目,擁有深厚的政企人脈與項目管理經驗。加入百度前,沈鵬飛曾創辦億采網,並在當時獲得了梅花創投、明勢創投等多家知名機構的投資。這次他以聯合創始人身份“正式亮相”,被視為公司ToB落地的“旗手”。此次晉陞的兩位副總裁趙斌強與寧寧,均為零一萬物公司早期核心成員。趙斌強畢業於清華大學,從事網際網路演算法與AI研發17年,曾任阿里巴巴資深演算法專家、淘系演算法負責人。他於2023年加入零一萬物,負責公司自研大模型的資料工程與訓練管線,主導專業Agent研發和PopAi等專業使用者生產力產品的國際化增長。如今晉陞為AI模型與專業使用者產品副總裁,將繼續帶領團隊為ToB項目提供技術支撐與演算法交付。寧寧畢業於新加坡國立大學,擁有20年AI與企業服務經驗。他於2024年初加入零一萬物,主導建立了AI諮詢方法論與國際交付標準,成為零一萬物ToB業務的重要增長引擎。▍大模型“六小虎”的陣痛與分化零一萬物的這次人事調整,並非孤立事件。從2023年以來,被稱作中國大模型“六小虎”的創業公司——零一萬物、智譜AI、百川智能、MiniMax、階躍星辰、月之暗面——幾乎都經歷了類似的陣痛:高層人事頻繁變動、融資節奏放緩、商業化壓力陡增。在最初的狂熱階段,這些公司都押注於“先做出最強大模型”,寄希望於技術紅利帶來的先發優勢。但一年之後,算力與成本壓力、商業化難題、大廠擠壓市場空間等一系列骨感現實開始顯現。這些現實問題,也讓創業公司們從最開始的“比拚模型”轉向“比拚場景落地”,落地已是大模型創業公司下半場的共識。放眼整個行業,曾經幾乎是並肩起跑的“六小虎”,如今已分道揚鑣,也逐漸找到了適合自己的商業邏輯:零一萬物與阿里雲深度繫結,轉型ToB解決方案公司;智譜AI聚焦與清華體系合作,強化政務與金融領域落地;百川智能則是推出多個面向C端的AI應用;MiniMax在多模態通用大模型持續突破;階躍星辰更接近科研型公司,聚焦底層模型訓練與技術研究;月之暗面依靠Kimi在C端突圍,繼續押注長文字互動體驗。當大模型創業進入冷靜期,李開復以“一把手工程”升級ToB戰略,究竟能否跑通商業閉環,也還需要時間和市場來驗證。 (財聯社AI daily)