那個號稱40年來最大技術架構變革的英特爾® 酷睿™ Ultra處理器,用起來到底怎麼樣?
現在,最潮的AI PC們,給了一個明確的答案。
話不多說,直接來看效果。
例如你準備沉浸式工作一段時間,或許需要一台筆記本電腦滿足以下幾點要求:
對於這樣複雜的多個需求,現在你不用再挨個用鼠標去設定、操作,只需要用說的方式、一次提出要求即可。
它不只是多個任務一塊處理,並且快速打開檔案這麼簡單,更是能以懂你的方式給檔案生成內容概要、提煉觀點。
例如用多了AI PC,它就知道你喜歡先對檔案進行內容摘要,然後再做觀點及展開邏輯的工作。
而且AI PC用得越久,它就會越來越理解你的工作方式,以後不需要特別強調某些輸出點,它就能按照你要想要、你習慣的方式給出結果。
更重要的是,所有這些操作都可以在斷網的情況下進行!
這就是智譜AI的PC智慧助理在搭載了英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC上目前已經能夠做到的功能。
不僅如此,智譜AI首席營運長張帆還暢想過在多模態能力加持之下,AI PC在未來會帶來的更多可能。
例如框選圖片中的內容,「啪的一下」就能取得與之相關的細節資訊。
提一個需求,就能秒數生成海報。
批次更改檔案的名字,不需要再挨個手動更改,只需一句話就能搞定。
日常繁瑣的編寫、傳送郵件的工作,也可以統統交給AI PC來處理了!
由此,我們不難看出英特爾® 酷睿™ Ultra處理器目前已經取得的效果了—
不僅自身可以提供更強大的算力支援,還能和爆火的大模型軟件應用非常默契地打“組合拳”,讓AIGC應用們在商用終端上可以非常高效、絲滑地運行。
然而,像剛才我們看到的PC智慧助理的能力(即AI PC助理),還只是搭載英特爾® 酷睿™ Ultra處理器的AI PC們所具備能力的一隅。
這塊CPU的算力其實也已經涉獵到了與AI PC相關的更多領域,例如AI Office助理、AI Chatbot、AI本地知識庫、AI視頻圖像處理以及AI PC管理等等。
那麼接下來,我們就來繼續深挖下英特爾® 酷睿™ Ultra加持之下,AI PC們的更多表現。
1. AI Office助理
要問每個職場人都繞不開的“三件套”,那定然就是Word、Excel和PPT(多麼痛的領悟~~)
不過現在有了AIGC的加持,「三件套」或許不再會是讓打工人提及便頭痛的存在了。
因為像ExtendOffice這樣的產品就已經有了基於本地的全新AI外掛功能,可以說是讓辦公效率直接飛起。
例如繁瑣的Excel,現在可以不用死記硬背複雜的公式、函數,只要自然語言就可以解決一切問題。
例如在Kutools AI中說一句「美元轉人民幣」,金額欄的值就會自動變換。
對敏感資料加密、解密,也是一句話就能搞定— 「將選取的儲存格加密」。
在Word中,依舊是一句「產生一篇AI PC的營銷文案」,文章內容「唰唰唰」地就完成了。
再例如回復工作郵件這個重複性高又單調無聊的工作,在AIGC能力之下,一切變得皆可生成。
Kutools AI可以根據歷史郵件自行學習,然後直接產生帶有精確數字的報價回覆郵件!
不難看出,在AI PC中,辦公軟件原本繁瑣的操作,現在統統都變成一句話的事了。
在聊天助理這件事上,AI PC的玩法也開始有了不同。
以中科創達的法務大模型為例,即使是在筆記本電腦這樣的端側,也可以執行合約生成這樣非常繁瑣的需求。
而除了整個合約產生之外,AI PC上的法務大模型還可以幫助律師和法務工作者做一些案例的分析,在基本判斷和準備工作上起到有效的幫助。
而也正如剛才所說,由於AI PC的大模型是可以在端側運行,因此即使在坐飛機這樣的場景下,需要工作的法務人員仍然可以在本地運行大模型來處理合約。
與此同時,端側的運作也意味著資料的安全性和隱私性,而這也是法務相關人員處理合約時恰恰所需要的。
在AI PC中,現在RAG(檢索增強生成)也煥發出了新生。
例如由星環科技帶來的無涯大模型,便是在AI PC中原生運行的大模型,以每秒20多個字元的速度讓體驗變得非常絲滑;並且它在泛行業知識獲取、內容理解和數據分析上做了能力的增強。
除此之外,星環科技還帶來了無涯·問知這款RAG產品,可以有效的將海量本地檔案資料一鍵轉換成知識,其特點如下:
那麼具體效果如何?
在無涯·問知裡搜尋一條即時資訊,它不僅能夠對文字內容做解讀和回答,甚至還能夠將涉及到的重點概念做知識圖譜,這在諸如日常投資等工作中就能提供很好的幫助。
在多模態方面,無涯·問知也支援圖像的檢索:
甚至給它「投餵」一個長視頻,無涯·問知也能對其做精準的總結。
這兩款產品已經發布,感興趣的小夥伴是可以試一試了~
對於影片的處理,AI PC也有了不一樣的玩法。
例如針對影片慢動作這件事,當虹科技便和英特爾合作在AI PC上推出了新的解決方案,可以在原始2倍慢動作視頻中繼續插入3倍的慢動作。
不同於以往的基於運動估計和光流的傳統生成方式,現在通過AIGC的方式可以插入更多的視頻幀,並且還是更加流暢、質量更好的那種。
值得一提的是,這樣的工作原先是只能在專業伺服器和大型工作站中才能實現,而現在,只需一台AI PC就能夠實現了。
雖然AIGC所帶來的應用可以說是“真香”,但隨著AI PC的加速化部署,對企業來說定然會帶來如何管理這些新裝置的問題。
對此,其實已經有很多軟件廠商已然發力於此。
例如火絨安全,首次將AI運用到威脅檢測中,透過把AI模型運行在NPU並使用OpenVINO進行推理加速,,使得防毒引擎整體效率提升。
再如貝銳向日葵,利用Intel NPU的AI強大處理能力結合OpenVINO+OCR技術,實現了遠控圖像的識別和即時分析,自動產生遠控工作的內容回溯報告。
還有VMware,整合了採用搭載英特爾® 酷睿™ Ultra的英特爾® vPro ® 平台的遠端管理能力並基於端側AI演算法,提供了操作系統之下的安全風險管理方案,高效便捷。
從種種案例中不難看出,AI PC已經在多種不同的場景中開始大展身手,AI(尤其是大模型)也已經在端側開始釋放強大的處理能力。
那麼接下來的一個問題就是:
在端側能讓AIGC大展拳腳,定然離不開強大的算力支撐。
整體來看,我們可以將英特爾在AI PC時代的殺手鐧歸結為:左手「三大AI引擎」,右手「三大法則」。
首先是三大AI引擎,即英特爾® 酷睿™ Ultra改採用的CPU+GPU+NPU這種模式,使得200億參數大語言模型在本地運行成為可能:
這三大AI引擎的結合,使得AI PC能夠在本地高效運行複雜的AI模型,即使在沒有互聯網連接的情況下也能產生高質量的圖像和視頻內容。
這種在地化的AI處理能力,不僅優化了創意工作的成本和效率,也為商用AI PC提供了強大的支援。
也如同剛才所述,英特爾® vPro ® 平台進一步將AI的高效能與商業應用所需的生產力、安全性、可管理性和穩定性相結合,助力企業提升工作效率。
至於三大法則,則是英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會中所總結的內容。
首先是經濟法則。這一法則強調在本地處理AI資料的重要性,以減少對雲端服務的依賴和相關成本。透過在裝置上直接處理資料,可以降低雲端服務費用,使得AI服務更加經濟高效。
其次是物理法則。物理法則著重於提升資料在雲端和本地裝置之間的傳輸速度和效率。透過優化網路連線和硬體效能,確保AI服務能夠快速回應,解決資料傳輸過程中可能出現的瓶頸問題。
最後是資料保密法則。資料保密法則著重於保護使用者資料的安全性和隱私性。這要求AI PC在設計和實施過程中採取嚴格的資料保護措施,防止資料外洩和濫用,確保使用者資訊的安全。
在英特爾看來,「三大引擎」和「三大法則」之間的雙輪驅動,是可以構成AI PC發展的堅實基礎,可以有效推動AIGC在各個領域的廣泛應用和創新。
毋庸置疑的一點是,AI PC的普及定然不會是單點爆破的那種,而是會從多維度引髮質變的現象。
最明顯的就是對於個人,無論是像ExtendOffice改變了傳統Office「三件套」的玩法,還是與PC互動的模式從親自下場操作到讓AI自己去處理,都變成了一句話就能解決的事情。
由此便會讓使用者在生產效率上有了大幅的提升。
其次,剛才我們所展示的六大AI應用如果可以視為由點到線,那麼英特爾和AI PC們所打造的全端AI解決方案,對於行業的影響就是由線到面了。
例如在教育領域,AI PC終端上運行的大型語言模型能夠顯著提高教師的備課效率和質量,有助於解決教師工作與學習的矛盾,同時促進優質教育資源的廣泛共享。
再如醫療和醫藥產業,AI PC上部署的模式能夠加速新藥標靶的發現,進而提升醫生和科研人員在藥物研發過程中的工作效率。
在康復和養老領域,AI PC透過動作捕捉技術對老年人的健康狀況進行評估,並提供個人化的康復和健身指導,以科技力量提升老年人的健康水平。
……
一言蔽之,AI PC的普及是會加速實現降本增效,並推動各行業的數字化轉型。
最後,對英特爾本身而言,同樣也是一種新機會。
作為全球老牌晶片巨頭,英特爾在PC硬體領域擁有深厚的技術積累和市場份額。曾經一系列經典之作,如8088處理器、Pentium系列處理器、酷睿系列處理器,一步步將英特爾推向PC硬體最巨頭的那一個。
而現如今站在AI時代,雖有諸多「後來者」搶佔了時代的紅利,但英特爾也正以強勁的勢頭在與AI做著深度融合。
那麼AI PC是否會讓英特爾great again?一切就交由時間回答了。 — 完畢 — (量子位元)