OpenClaw席捲全球，此芯科技重磅發佈全球首款龍蝦CPU——CIX ClawCore螯芯系列，攜手產業夥伴吹響中國端側智能生態集結號。26年的開場，屬於一隻橫空出世的「龍蝦」。短短兩個月，GitHub上的Star數突破32萬，開發者們像追星一樣為它貢獻程式碼，而全球科技巨頭爭相圍繞它建構生態。輝達CEO黃仁勳在剛剛結束的GTC 2026大會上，當著全世界的面喊出那句意味深長的話：「OpenClaw is definitely the next ChatGPT。」這絕非誇張。如果說ChatGPT教會了AI「說話」，那麼OpenClaw則教會了AI「做事」——它不再是一個陪你聊天的對話方塊，而是一個能操作你的電腦、管理你的檔案、執行你的任務的「數字員工」。這就是為什麼大家都在「養蝦」。但熱鬧的背後，一個核心問題浮出水面：蝦養起來了，算力從那來？OpenClaw的本質是AI Agent——智能體。它需要大語言模型的推理能力，需要穩定的算力底座，需要7×24小時不間斷運行的硬體環境。如果完全依賴雲端Token，一個重度使用者一天就能燒掉數百萬Token，折合人民幣可不是小數目。而端側本地化部署，既能保護隱私，又能大幅降低長期使用成本，成為行業共識。問題是，誰來提供這個「端側AI的算力底座」？3月19日，深圳，南山香格里拉酒店。此芯科技給出了自己的答案。螯芯出鞘 全球首款龍蝦CPU震撼亮相19日下午，此芯科技以「智啟未來 芯動全球」為主題，在深圳舉辦OpenClaw CPU系列產品及方案矩陣發佈會，正式推出全球首款OpenClaw專屬CPU——CIX ClawCore螯芯系列。Arm、阿里雲、天數智芯、後摩智能、清昴智能、飛牛等眾多產業夥伴齊聚一堂，共同見證這一里程碑時刻。為什麼叫「螯芯」？此芯科技創始人、CEO孫文劍在發佈會上這樣解釋：這個名字的靈感來自於大自然的生命力——龍蝦的螯，既有力量，又有精準度，象徵著螯芯系列產品所追求的AI算力與堅韌品格。而那隻舉著晶片的可愛「龍蝦機器人」CixClaw，也瞬間成為發佈會上的頂流IP。「過去三個月，我們和大家一樣經歷了OpenClaw生態的爆發式發展。」孫文劍在開場時說，「它從一個免費開放原始碼的個人工具，迅速發展為全球化的企業智能體平台。這種速度，是我們IT從業人員罕見的。」在他看來，OpenClaw的爆火並非偶然，背後有三重深層原因：一是它對本地隱私資料處理的優先考量；二是它把AI從「對話」變成了「執行」的閉環；三是全球開發者社區的力量不斷湧入，讓這個生態越來越繁榮。而這些，恰恰精準地解決了過往端側AI生態中生產效率低下、資料不安全、過度依賴雲端的痛點。基於這樣的判斷，此芯科技做了一個大膽的決定：專門為OpenClaw智能體生態打造一個算力底座，讓大模型、Agent和Skill在端側突破資源壁壘，安全運行。這，就是CIX ClawCore螯芯系列。三劍齊發：全面覆蓋端側到邊緣CIX ClawCore螯芯系列是此次發佈會的絕對核心。該系列共包含三款產品，以三種不同的定位，形成了從端側到邊緣再到高性能的完整矩陣。用一個通俗的比喻：如果說養蝦需要不同規格的蝦池，那螯芯系列就提供了從精緻魚缸到工業蝦塘的全套解決方案。第一款，ClawCore-P系列（勁螯芯）——主流中堅力量，2026年3月率先首發。它採用Armv9.2架構，配備12核CPU，主頻高達3.2GHz，搭載 Immortalis-G720 GPU，AI算力達45TOPS，配備64GB LPDDR5記憶體，是高性能、高並行、大容量的首選方案。簡而言之，這是一款為「高性能、高並行、大容量」場景而生的處理器。目前，許多合作夥伴已經拿到了P系列產品，並基於它打造了各類AI智能裝置——在發佈會的展示區，你能看到一台台跑著OpenClaw的MiniPC和工作站，它們正安靜而高效地「養著蝦」。第二款，ClawCore-A系列（智螯芯）——聚焦AI推理最佳化，計畫2026年6月推出。擁有8核CPU，主頻3.0GHz，AI算力高達80TOPS，支援PCIe AI卡擴展至200TOPS，同樣配備64GB LPDDR5。它的定位是「邊緣側首選」，支援7×24小時穩定線上，全鏈路ECC校驗，特別適用於多並行場景。更重要的是，它能實現50%的模型本地化，有效節省Token成本——對於那些被雲端Token帳單嚇到的「養蝦人」來說，這無疑是個福音。正如發佈會上天數智芯副總裁郭為分享的案例：一個合作夥伴以為400萬Token很多，結果養蝦一小時就燒完了。而有了本地化部署，80%到90%的個人使用場景都能在端側搞定，只有極端場景才需要呼叫雲端大參數模型。第三款，ClawCore-E系列（靈螯芯）——主打低功耗高效能，預計2026年12月亮相。該系列採用Armv9.2 CPU與NPU組合，追求超低功耗，旨在實現雲端大模型算力的端側落地，定位為端側裝置的小巧安全之選。它支援語音和網路喚醒，真正做到「隨叫隨到」——你的龍蝦永遠在待命。三個系列的命名也頗有講究：P代表Performance（性能），A代表AI推理，E代表Efficient（高效能）。勁、智、靈三個中文名，更是把各自的「人設」刻畫得淋漓盡致。從產品路線圖來看，2026年全年，三款產品將依次交付到產業夥伴手中，讓大家根據自己的場景選擇最適合的「蝦池」。基於CIX ClawCore螯芯系列晶片，一個龐大的智能產品方案矩陣已經成型：AI BOX、AI NAS、AI MiniPC、AI PC、AI MediaCenter、AI邊緣伺服器、AI嵌入式/工業裝置、AI Workstation、AI智能座艙，乃至具身智能——幾乎覆蓋了你能想到的所有端側AI場景。正如孫文劍所說：「我們希望基於CIX ClawCore螯芯系列晶片與產業夥伴共建共贏，共創GenAI新紀元。」以Agent為中心，重構AI應用開發晶片只是底座，真正讓螯芯系列區別於普通處理器的，是此芯科技在軟體生態和開發範式上的野心。當下AI應用開發麵臨一個尷尬的現實：傳統開發範式複雜、割裂，開發者需要自己搞定模型適配、系統部署、安全加固、功耗管理等一系列問題，光是把OpenClaw跑起來就要翻無數教學。正如網上無數的「部署攻略」所證明的——部署難，是OpenClaw生態中所有方案提供商都需要認真解決的問題。「針對AI應用開發中的種種痛點，我們獨創了CIX ClawCore螯芯系列，目的就在於幫助開發者告別傳統割裂的開發模式，形成以Agent為中心，重構AI應用的開發和交付方式。」孫文劍如此闡述螯芯系列的核心理念。具體而言，此芯科技依託五大支柱來實現這一願景。開放的AI Agent Hub，讓開發者共享模型與技能，避免重複造輪子；開箱即用的整合交付，晶片原生整合OpenClaw框架與最佳化模型，交付的不是毛坯房而是精裝房；智能協同模式，串聯不同系統上的Agent形成群體智能；晶片級安全機制，硬體加密為Agent上鎖；極致的系統最佳化，讓7×24小時養蝦不變成"電老虎"。在五大支柱之上，此芯科技還為開發者提供了「一鍵部署+SDK」的整合化解決方案。開箱即用的SDK開發包極大地降低了入門門檻，支援主流開發語言和框架，相容性強；開放了豐富的API介面，覆蓋AI推理、資料處理等核心功能；內建的一鍵部署工具支援容器化部署，實現多Skill部署，大大簡化維運流程。Arm邊緣AI事業部智能終端計算副總裁James McNiven在發佈會上也給予了高度評價。他表示：「OpenClaw 的問世加快了智能體 AI (Agentic AI) 重塑全球計算格局的速度，並快速地將 AI 的應用從雲端轉移到邊緣 AI 裝置。Arm 與此芯科技的合作為開發者提供了一套標準化、可互操作且可擴展的底層計算平台，助力其在整個 Arm 生態中進行智能體 AI 的高效開發和部署。憑藉 Arm 技術的高性能、高能效優勢，以及 Armv9 架構的先進安全特性，智能體 AI 可在全球海量搭載 Arm 平台的裝置上安全運行，提供高隱私保護、低延遲、高性價比的 AI 體驗，驅動新一輪智能計算創新浪潮。」安全、開放、演進：螯芯的四大護城河要撐起以Agent為中心的未來，光有性能不夠，還需要堅實的「基石」。在孫文劍看來，這個基石需要具備四大能力：安全、開放、持續演進，以及精準的能效管理。而這，也正是CIX ClawCore螯芯系列著力建構的四大護城河。在安全能力方面，CIX ClawCore螯芯系列展現了全方位的安全保障。產品基於Armv9.2虛擬化與安全架構設計，並結合此芯自研安全子系統，實現硬體級檔案加密與金鑰管理。在生態建設方面，此芯科技堅持開放路線。基於此芯晶片的硬體通過了Arm SystemReady標準認證，支援Windows、Android、Ubuntu、統信、麒麟等主流作業系統，實現「即裝即用」。更重要的是，所有適配的原始碼都會開放給合作夥伴和開發者——這種開放程度，在國產晶片領域實屬罕見。演進性方面，螯芯系列支援端側異構計算與雲端協同，並能靈活定製本地AI Skill，讓裝置的AI能力像軟體一樣隨時更新、持續生長。能效管理方面，螯芯系列覆蓋端側低功耗到邊緣高性能的多種組合，將PC級高性能與IoT級精細功耗管理相結合，為不同場景提供性能與續航的「黃金平衡點」。這對於需要7×24小時運行的OpenClaw裝置來說至關重要——畢竟，誰也不想自己的AI助手變成一台轟鳴的「暖氣片」。生態眾星捧月：產業夥伴共建龍蝦智能生態一顆晶片的價值，最終要靠生態來兌現。而螯芯系列發佈會最令人印象深刻的，恰恰是那個星光璀璨的合作夥伴陣容。阿里雲JVS Claw提供雲端沙箱與本地部署雙模式，三端互通；天數智芯聯合此芯推出130TOPS本地算力終端，可流暢運行 27B 模型；後摩智能M50 NPU與此芯CPU協同，48G記憶體下最大可跑 120B 模型。飛牛fnOS近期上線OpenClaw一鍵部署，清昴智能帶來全端AI底座方案。六聯智能、迅龍軟體、瑞莎（Radxa）、美高創新等夥伴則分別展示了筆記本、開源主機板、AI NAS等多形態終端產品，覆蓋從個人到政企的豐富落地場景。這個陣容的豪華程度，充分說明了一件事：從晶片廠到演算法商、從作業系統到終端裝置、從雲端運算巨頭到開源社區，整個產業鏈都在向螯芯系列聚攏，共建OpenClaw「龍蝦」智能生態。「養蝦」到「養蝦場」中國端側AI的新篇章站在更高的維度來看，此芯科技CIX ClawCore螯芯系列的發佈，其意義遠不止於「又多了一款國產晶片」。它標誌著中國端側AI生態正在從「散兵游勇」走向「系統作戰」，從「各自為戰」走向「軟硬協同」。過去幾年，中國在大模型領域已經展現出強大的追趕和創新能力。從DeepSeek到千問，從通義到文心，一批優秀的國產大模型正在快速崛起。而OpenClaw的爆火，則為這些大模型找到了一個絕佳的用武之地——AI Agent。當大模型從聊天工具進化為「數字員工」，端側算力就成了決定這場變革能走多遠的關鍵變數。輝達已經看到了這個機遇，在GTC 2026上高調推出了NemoClaw，將OpenClaw與自家生態深度繫結。而此芯科技的螯芯系列，則從另一個維度切入——基於Arm架構的低功耗、高能效優勢，專注於端側和邊緣側場景，建構一個真正適合「養蝦」的算力底座。這不是一場零和博弈。正如後摩智能倪曉林在發佈會上說的那句話：「無論明天是小龍蝦還是大閘蟹，基於Arm通用生態和通用CPU、GPU的算力架構，都是最佳的選擇。」技術路線的前瞻性，決定了螯芯系列不會被單一生態所綁架，它的價值將隨著AI Agent生態的擴展而持續放大。更令人欣慰的是，此芯科技展現出的開放心態和生態格局。從第一天起就堅持開源開放，從Arm SystemReady認證到全平台OS適配，從SDK開放到AI Agent Hub共建——這種「搭台唱戲」的平台型思維，恰恰是中國晶片產業從追趕者變成生態引領者所最需要的品質。發佈會的最後，孫文劍留下了一句意味深長的話：「我們相信，隨著CIX ClawCore螯芯系列的推出與生態夥伴的加入，一個智能新紀元正加速到來。」縱觀全域，2026年的春天，註定是中國端側AI領域的一個重要節點。OpenClaw的狂潮席捲全球，整個產業都在尋找一個可靠的算力底座來承接這波浪潮。而此芯科技的螯芯系列，就像它名字所寓意的——用龍蝦之螯的力量，牢牢夾住AI時代的核心算力需求，在端側和邊緣側築起一道堅固的智能底座。龍蝦的時代已經來臨。而屬於中國龍蝦的第一顆「芯」，已經開始跳動。 (新智元)

最近晶片圈的焦點，全在GPU和記憶體上。大家都在為AI算力搶破頭，沒人注意到另一個賽道的爆發。AMD的企業級伺服器CPU，悄悄爆單了。消息來自AMD CEO蘇姿丰，不是小道消息。她近日在摩根士丹利會議上公開表態，需求完全超出預期。AMD現在正全力追趕訂單，供應已經開始吃緊。蘇姿丰的原話很實在，沒有半點虛的。“雖然GPU業務令人興奮，但CPU業務的需求遠超我的預期。”那怕她原本已經很樂觀，客戶反饋還是讓她意外。這句話翻譯過來就是：AMD的伺服器產線，真的忙不過來了。放在以前，沒人會想到CPU能有這樣的熱度。畢竟前兩年，AI算力的風頭，全被GPU搶光了。很多人會疑惑，CPU怎麼突然就火了？爆單的邏輯，和以往完全不同。真正的幕後推手，是正在全面爆發的AI Agent（智能體）。以前企業採購伺服器CPU，用途很單一。無非是跑資料庫、搭虛擬化，需求相對平穩。但這一輪爆發，完全是AI Agent帶動的。一個關鍵變化正在發生，很多人沒意識到。隨著AI Agent興起，CPU和GPU的角色配比變了。過去AI訓練靠GPU，CPU只是輔助，存在感很低。現在不一樣了，AI進入推理和Agentic工作流階段。也就是智能體自主決策、呼叫工具、分析資料的階段。這個時候，CPU的重要性被徹底放大。簡單說，不管什麼AI，執行任務前都得靠CPU“協調”。AI Agent每一次互動，消耗的計算量是傳統聊天的數十倍。這些計算任務，不全是GPU能承擔的，大多要靠CPU。這就很好理解大廠的操作了。為了跑通一個AI Agent，他們不光要搶GPU。還得把伺服器裡的CPU裝滿，才能滿足算力需求。有研究資料佐證，這個趨勢不是空談。在完整的Agent執行鏈路中，CPU消耗的時間佔比最高達90.6%。高並行場景下，CPU的延遲會直接翻倍。需求的變化，已經反映在客戶的採購協議上。Meta等超大規模雲服務商，已經和AMD、NVIDIA簽了獨立CPU採購協議。其中AMD和Meta的合作，價值更是高達千億美元等級。Meta會採購AMD定製版Epyc CPU，代號“Verano”。這款CPU採用Zen 6架構，性能比上一代提升70%。首批訂單今年下半年交付，足見需求之迫切。這釋放了一個明確訊號：CPU正在重回AI算力C位。計算資源不再是GPU單一主導，而是走向多元化配置。AMD不是個例，另外兩大晶片巨頭也有動作。Intel近期披露，因為產能不足，沒能兌現客戶承諾。NVIDIA也在推Vera CPU，和基礎設施夥伴簽獨立供貨協議。三大巨頭同時發力，足以印證CPU需求的爆發。有人可能會問，為什麼產能會這麼緊張？核心原因是“AI擠出效應”，台積電的先進封裝產能被搶佔。NVIDIA鎖定了台積電2026年一半以上的封裝產能，AMD、Intel只能排隊。更關鍵的是，AMD、Intel的伺服器CPU產能，基本已售罄。兩家都計畫漲價10-15%，緩解產能壓力。Intel甚至緊急把產能轉向伺服器端，影響了消費電子交付。AMD的爆單，不只是自身的意外之喜。更是AI從概念走向實體應用的訊號。當AI Agent真正走進業務流程，CPU就成了緊缺的算力地基。過去兩年，所有人都在盯著GPU的產能。現在，輪到CPU站在風口上了。 (1 ic芯網)

什麼訊號？AI浪潮，記憶體緊缺似乎搶走了所有風頭，因為這些DRAM要用來生產AI所大量需求的GPU。然而新的情況出現了，AMD 首席執行長蘇姿丰近日在摩根士丹利會議上透露，公司伺服器 CPU 的市場需求增長之快“完全超出了預期”，目前正面臨嚴重的供應緊張。蘇姿丰指出，這與智能體 AI（Agentic AI）的快速普及密切相關。在處理這類複雜的 AI 應用時，CPU 與 GPU 的協作比例正在發生戲劇性的變化。雖然 GPU 負責重頭的大規模平行計算，但在邏輯推理、任務調度及智能體決策方面，CPU 的核心作用不可替代。事實上，我們看到，我對 GPU 業務部分感到非常非常興奮，我的意思是，CPU 業務部分的需求實際上遠遠超出了我的預期。我一開始就很樂觀，對吧？如果你和我們的頂級客戶交談，他們會說，“哇，你知道，麗莎，人工智慧對 CPU 計算的需求可能是被低估的。”我們正在追趕。——AMD 首席執行長 蘇姿丰針對目前出現的供應緊缺，蘇姿丰坦言，這是因為客戶興趣在過去幾個季度內突然激增，供應鏈根本來不及調整。不僅是 AMD，英特爾此前也披露過類似的窘境，稱因至強Xeon產能不足無法滿足雲端運算巨頭的訂單。同期，甚至連 GPU 霸主 NVIDIA 也在積極推進自家 Vera 系列 CPU 的訂單協議，這進一步印證了伺服器 CPU 在 AI 工作負載中日益增長的重要性。AMD表示，目前正與合作夥伴（台積電）緊密合作，試圖解決現有的產能瓶頸，並預計在明年擴大產能。然而，對於個人電腦玩家來說，這並不是個好消息。由於利潤豐厚的伺服器 CPU 訂單擠佔了台積電等代工廠的先進製程產能，這或許解釋了為什麼原本計畫中的 ZEN6 (Olympic Ridge)銳龍 桌面處理器會推遲到 2027 年。而AMD所稱的擴產也絕非易事，最新EPYC 9006 Venice採用的是台積電N2工藝，而這一尖端工藝，還有多個公司在排隊等待。更不用說，現在先進封裝產能同樣面臨瓶頸，EPYC作為多個chiplets封裝而成的複雜系統，也需要爭奪CoWoS產能。而顯然，現在AMD已經選擇了道路，讓玩家再等到2027年，才能得到最新的ZEN6處理器。 (AMP實驗室)

輝達大動作！小型模型推動CPU需求回升一、輝達發力伺服器CPU：契合AI方向在AI領域憑藉GPU佔據優勢的輝達，正大舉進軍CPU市場。近期，輝達與Meta擴大多年資料中心協議，除提供數百萬個Blackwell和Rubin GPU外，還將首次大規模部署僅搭載輝達Grace CPU的伺服器，Grace CPU可與Blackwell GPU搭配組成AI超級晶片，彰顯其進軍伺服器CPU的決心。輝達進軍CPU的意圖早有顯現，2020年曾計畫以400億美元收購Arm，後因監管被叫停。Arm上市後，輝達曾持有其股份，近期雖出售全部持股，但仍作為Arm客戶和合作夥伴，為Grace、Vera CPU授權使用其智慧財產權。此舉順應AI行業趨勢：大型AI模型仍依賴GPU，但小型模型推動CPU需求回升，CPU在AI資料處理、多模態解碼中作用凸顯，也是AI供應鏈瓶頸之一，推出自研CPU有助於輝達維持銷售、提升資料中心產品附加值。這對主導伺服器CPU市場的英特爾、AMD構成衝擊，尤其英特爾正面臨產能不足的困境。二、佈局PC晶片賽道，物理AI動作頻頻除伺服器領域，輝達也瞄準PC晶片市場。受蘋果M系列晶片成功啟發，其自研筆記型電腦SoC晶片（整合CPU與GPU）將於今年搭載於戴爾、聯想等產品，採用台積電3nm工藝，目標指向高性能遊戲本和緊湊型桌上型電腦，未來還將推出新一代處理器。點選看：黃仁勳大舉增持諾基亞目前，輝達正與PC廠商、英特爾、聯發科合作，但Arm架構相容性仍是其面臨的挑戰。輝達拓展CPU領域，既是應對行業競爭、鞏固市場地位的舉措，也面臨傳統巨頭與新興勢力的雙重競爭。此外，市場對AI的質疑加劇，其股價已橫盤數月，增長勢頭放緩，疊加行業焦慮情緒上升，輝達的跨界之路仍有挑戰。總體而言，晶片行業正進入新的混戰時代。 (深科技)

藍芯算力RISC-V+AI通智融合伺服器CPU成功點亮藍芯算力+聯想藍芯算力（深圳）科技有限公司宣佈：2026年2月18日，公司自研、全球首創的RISC-V+AI融合架構智算伺服器CPU順利完成晶片點亮，成功啟動Linux作業系統。本次晶片點亮是藍芯算力和聯想CFC團隊聯合技術攻關的成果。該晶片採用32性能核（Pcore）+16能效核（Ecore）共48核異構設計，片上整合75TOPS INT8 AI算力引擎，同時支援通用計算和智能計算，統一儲存管理。這標誌著國產高性能RISC-V伺服器CPU在通用計算與AI智算融合方向取得關鍵突破，為資料中心、雲端運算、具身智慧型手機器人、各類智能體、大模型推理、金融與電信等關鍵場景提供自主可控、高能效的算力底座。本次點亮的智算伺服器CPU，以RISC-V開源指令集為根基，支援RVV1.0向量擴展，支援RVA23標準規範，採用高性能多核架構與片上AI加速深度融合的異構計算方案，支援CXL 2.0記憶體擴展。32顆高性能核負責高吞吐通用計算、資料庫、虛擬化與業務負載；16顆高能效核協同處理多執行緒並行、邊緣解除安裝與輕量負載，實現性能與功耗的最優平衡。晶片內建專用AI算力模組，峰值算力達75TOPS，支援 INT4/INT8/FP16/FP32等主流精度，可在片內完成AI推理加速，大幅降低資料搬運延遲、提升能效比，適配大模型本地推理、特徵提取、視訊分析與高並行智算場景。藍芯算力作為專注RISC-V+AI高性能智通融合伺服器CPU的創新型企業，助力國產自主算力發展，以開放架構與異構融合為技術路線，面向智算中心、雲服務商、營運商與企業級市場，提供高安全、高可靠、易擴展的算力解決方案。本次晶片成功點亮，是公司產品化處理程序的標誌性里程碑，將進一步完善國產RISC-V智算晶片矩陣，助力新質生產力發展與數字基礎設施自主可控。來源：藍芯算力 (芯榜+)

在CPU市場上，AMD自從銳龍架構之後不斷收復失地，份額快要跟Intel五五開了，然而在最新的Steam調查中Intel CPU份額止跌回升。據1月份的Steam硬體調查，Intel的CPU份額在過去幾個月中一直穩定下滑，但上月份額回到了56.64%，環比增加了0.25個百分點，而AMD的份額微跌0.19個百分點。雖然兩邊漲跌的份額非常小，但考慮到Steam調查的基數很大，這個變化依然能看出一些趨勢，尤其是考慮到過去幾個月來DIY市場面臨的記憶體大漲價問題。AMD平台的裝機主要是AM5平台和DDR5記憶體，但Intel這邊的裝機還有很多13、14代酷睿處理器，而且經常打折，價格已經便宜了很多。再加上Intel這邊的DDR4記憶體主機板還有很多，比如B760這樣的型號依然很主流，不排除近期裝機的玩家會傾斜於Intel平台。另外，箭湖平台的酷睿Ulrta 200系列雖然遊戲性能被銳龍X3D家族超越了，但是這一代CPU打折更多，之前我們就提到過酷睿Ultra5 265K/KF這種處理器性價比非常高了，甚至可以說1500元檔的神U，這可能也是Intel裝機數量增加的重要因素。報告還顯示，在PC顯示卡領域，輝達處於斷層式領先狀態，佔有73.24%的市場份額，AMD則是18.44%，剩下的8%為Intel所有。具體到顯示卡型號，RTX 4060 以 4.36% 的使用者佔比，終結了 RTX 3060 長達三年的榜首地位，成為當月使用者數最多的顯示卡。RTX 3060 佔比微降至 4.28% 位居第二，其餘位列榜單前十的均為N卡，AMD 獨顯暫無一款入圍。AMD方面，比較受歡迎的顯示卡是RX 7800 XT和RX 6600等較老的顯示卡，新一代的Radeon RX 9070僅有0.16%的份額。不過需要注意的是， AMD Radeon(TM) Graphics也包含一些可能未被識別的RDNA獨顯，佔比為2.27%。除了顯示卡之外，V社還公佈了其他一些資訊。Steam大多數玩家都在使用16GB記憶體，佔比40.24%，顯示器方面還是1080P顯示器居多，佔比52.59%，語言方面仍舊是英語最高，佔比37.01%。 (硬體世界)

當業界目光聚焦於輝達H200命運之際，伺服器CPU市場突傳警報。Techi.com今日援引多名管道商與OEM廠商稱，英特爾Xeon Scalable與AMD EPYC系列處理器對華供應"顯著收緊"，部分型號交貨周期從4周延長至16周，價格漲幅達20%-35%。這是繼GPU之後，美國對華半導體封鎖向資料中心核心算力蔓延的最新訊號。管道證實，英特爾自2025年12月起對中國區伺服器CPU實行"配額制"，季度出貨量較2024年同期下降約30%；AMD雖未明文限制，但米蘭、熱那亞等高端EPYC型號優先供應北美雲廠商，中國區實際可分配量縮減25%。某頭部伺服器ODM採購總監告訴記者："原來季度能拿5萬顆Xeon，現在只給3萬顆，剩下2萬顆要麼等下個季度，要麼加錢去現貨市場搶。"漲價與缺貨雙重壓力下，中國網際網路大廠與營運商被迫調整採購策略。阿里雲已把2026年Q1伺服器招標中x86架構佔比從70%下調至45%，空出份額轉向華為鯤鵬920與飛騰S5000C；中國移動則要求集采伺服器"國產CPU佔比不低於50%"，海光資訊C86-3G與兆芯KH-40000系列中標份額同比提升三倍。中國國產CPU廠商迎來訂單井噴。華為鯤鵬產品線內部人士透露，2026年1月伺服器CPU出貨量突破8萬顆，為2024年同期四倍，深圳、東莞封裝基地已實行"三班倒"擴產；海光資訊則宣佈DCU與CPU產線滿產，2026年資本開支上調40%用於7nm以下先進封裝。管道反饋，鯤鵬920現貨價從年初1800元漲至2400元，仍供不應求。美國商務部尚未就伺服器CPU供應收緊發表官方評論，但業內普遍認為這與2025年10月更新的"先進計算與半導體製造裝置"規則有關——雖未直接點名CPU，但BIS已將"高性能資料中心處理器"納入出口審查範圍，Intel、AMD為規避合規風險主動縮減對華出貨。對於中國國產CPU生態而言，窗口期與挑戰並存。華為鯤鵬、飛騰基於ARM架構，軟體適配仍需時間；海光、兆芯雖相容x86，但7nm以下先進製程仍依賴境外代工。某雲廠商技術總監表示："現在不是選不選國產，而是沒得選。ARM生態遷移成本比x86高30%，但總比斷供強。"分析人士指出，若Intel、AMD供應持續收緊，2026年中國伺服器CPU市場國產佔比有望從2024年的18%躍升至35%，ARM與x86雙路線平行格局正式確立。對於仍在攻堅7nm以下的國產晶圓廠而言，伺服器CPU的"被動替代"意味著每年新增約50萬片12英吋晶圓需求，國產裝置與材料產業鏈將同步受益。從GPU到CPU，美國對華資料中心算力的封鎖正在層層加碼。當"洋芯"供應不再確定，國產替代從"可選項"變成"必選項"，中國半導體產業的自主化處理程序，正被外部壓力倒逼進入加速期。 (晶片行業)

截至2025年第三季度，英特爾伺服器處理器出貨量份額已降至72%。英特爾在客戶端和伺服器市場的主導地位正日益岌岌可危，最新資料顯示，AMD 持續在這兩個領域攻城略地。AMD伺服器CPU市場份額在不到7年內接近28%，英特爾跌至72%，營收份額低至60%。過去七年間，英特爾在客戶端和伺服器 CPU 市場均呈下滑態勢，Mercury Research 的最新統計資料顯示，該公司的市場份額已跌至歷史新低。作為對比，AMD 的份額每個季度都在穩步增長，使得英特爾難以維持其在整體 CPU 市場的掌控力。雖然英特爾在這兩個領域仍保持領先，但這種優勢似乎難以長久維持。截至 2025 年第三季度，其伺服器處理器出貨量份額已降至 72%，營收份額更是僅為 61%。觀察圖表資料可見，2019 年第一季度，英特爾在伺服器市場的出貨量和營收份額均高達 97%。在不到 7 年的時間裡，該公司的份額持續萎縮，為 AMD 騰出了巨大的擴張空間。據 Mercury Research 資料，AMD 的份額現已逼近 30%，而在 2018 年，這一數字僅為 1% 至 2% 左右。此外，隨著 AMD 後續每一代 EPYC處理器的發佈，英特爾的市場地位都在進一步下滑。第一代EPYC系列Naples於 2017 年年中推出，雖然市場接受度起初較慢，但早期使用者對其性能和能效感到驚喜，口碑因此迅速傳播。這使得EPYC取得了巨大成功，並一直保持著強勁的市場競爭力。EPYC 處理器推動了AMD的發展，吸引了眾多尋求更高核心數和更強能效比的雲服務提供商及企業客戶。而在客戶端市場，英特爾表現更為疲軟。在 2016-2017 年獲得微弱優勢後，自 AMD Zen 架構發佈以來，英特爾的份額便一路走低。隨著更新一代 Zen 架構及 X3D 晶片的推出，英特爾在桌上型電腦和筆記本細分市場均流失了大量份額。英特爾的市場份額大約從 2017 年開始下滑，而這正是第一代 Ryzen CPU 問世的時間。雖然英特爾曾憑藉第 12 代 Alder Lake 和第 13 代 Raptor Lake 系列扳回了一些份額，但由於第 13 代和第 14 代晶片出現了穩定性問題，大量 DIY 及 OEM 市場轉向了 Ryzen，這也是 AMD 在桌上型電腦領域份額大幅提升的原因。目前，英特爾在這兩個領域的出貨量份額均已降至 60% 左右，而 AMD 在桌上型電腦市場的份額已超過 30%。在筆記本領域，由於 ARM 處理器在移動領域頗具競爭力，AMD 的份額似乎停滯在 20% 左右。看起來，蘋果和 AMD 都從英特爾在筆記本市場的衰退中獲益，而在 AMD 增長強勁的桌上型電腦領域，蘋果的份額則保持停滯。總而言之，英特爾在客戶端和伺服器領域似乎都陷入了困境。得益於 Panther Lake 等產品，英特爾在移動領域有可能實現反彈；而在桌上型電腦市場，所有人的目光都聚焦在 Nova Lake 上。 (半導體產業縱橫)