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2024年AI指數報告摘要（Part II ）
2024 年AI 指數報告提供了對當前AI 發展狀況的詳細分析。以下是針對報告第II 部分（投影片46-132）的總結，重點討論了AI 基準測試的最新進展。
Ⅰ部分 請參考之前發布的文章：
01、大型語言模型的進展
AI 對話系統的安全性和效率
報告指出，基於AI 回饋的強化學習（RLAIF）在生成無害對話方面表現優於基於人類回饋的強化學習（RLHF），達到了88% 的無害率，相較於RLHF 的76%。
這意味著在資源和成本效益方面，RLAIF 可能是未來AI 模型調整的更好選擇。這項進展在全球範圍內都有重要影響，尤其是在需要安全對話系統的應用場景中，如線上客服和醫療諮詢。
02、全球AI 競爭格局
中國在生成式AI方面「遲到」了嗎？
報告強調了中國在生成式AI 領域的快速進展，特別是透過開源模式縮小與美國的差距。例如，中國正積極利用Meta 的Llama 1、2 和3 模型，這反映了中國在開源AI 方面的策略性佈局。
可以看到中國政府對科技創新的重視以及大量資金的投入，這將進一步推動中國在AI 領域的快速發展。
美國依舊處於領先地位
儘管中國在追趕，但美國依然在AI 模型數量和品質上保持領先。報告指出，到2023 年，美國擁有61 個著名的機器學習模型，遠超過中國的15 個。
目前，美國科技巨頭如Microsoft、Google 和Amazon 以及資金充足的新創公司如Anthropic 和x.AI，繼續在AI 研究和應用方面佔據主導地位。這與當前美國政府和企業界對AI 研發的大力支持密不可分。
03、歐洲的成長
高等教育的推動
歐洲國家在AI 教育和人才培育方面取得顯著進展。德國的電腦科學、工程和IT 領域的新碩士畢業生人數成長了243%，顯示出歐洲在培養高水準技術人才方面的努力。
此外，歐洲國家之間的合作與政策支持，如歐盟的“數位歐洲計畫”，為區域內的AI 發展提供了堅實基礎。
04、AI 科技的未來趨勢
參數趨勢與運算能力
隨著AI 模型的規模越來越大，訓練成本也不斷增加。報告提到，未來可能需要數十億美元的投資才能維持在基礎大型語言模型領域的領先地位。
Nvidia 等晶片製造商的股價上漲以及對先進運算晶片的需求激增，反映了市場對高效能運算能力的高度關注。
寫在最後
2024 年AI 指數報告顯示，全球AI 競爭格局正在快速變化，各國在AI 技術研發和應用方面各有千秋。美國和中國在前沿技術和大規模模型方面的競爭尤為激烈，而歐洲則透過教育和政策推動了穩步增長。未來，隨著AI 技術的不斷進步，全球範圍內的合作與競爭將進一步加劇，推動整個產業的持續創新與發展。(人工世界Artificial World)