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Hinton奧特曼重磅出席聯合國AI大會，代表中國AI登台的竟是一位「癌症患者」？
達摩院醫療AI，又達新里程碑！國際頂刊《自然·醫學》直接將其評價為，開啟「醫療影像AI的黃金時代」。就在昨天，世衛組織亦宣布與達摩院合作，向發展中國家推廣這項來自中國的AI多癌早篩技術。
5月30日，在日內瓦舉行的AI for Good全球高峰會上，達摩院科學家播放的一段影像，讓在場的每位與會者印象深刻。
在影片中，一位華裔女性完成癌症手術後，恢復良好，用口琴吹奏《四季歌》。
先前由於咳嗽，她去醫院做了胸部CT檢查，卻意外被AI發現疑似早期胰腺癌的跡象。
醫院經過慎重討論後決定召回這位患者，在進行深入的檢查與手術後，她恢復了健康。
她，就是史上首位因AI獲益而得到痊癒的癌症患者，也讓人類在與「癌症之王」的鬥爭中掌握了主動權。人類的抗癌史，或將被AI永遠改變。
而且，在這次聯合國規格最高的AI高峰會上，只有一家中國網路科技公司出席。它，就是阿里達摩院。
大會上，世衛組織（WHO）「數位健康合作中心」宣布與達摩院達成策略合作，中國的AI多癌早篩技術，將藉此向全世界推廣。
本屆高峰會的演講嘉賓包括聯合國秘書長古特雷斯，國際電信聯盟秘書長Doreen Bogdan-Martin、IMF首席副總裁Gita Gopinath，OpenAI執行長Sam Altman，圖靈巨頭Geoffrey Hinton等
還有一個好消息是，達摩院醫療AI團隊的科學家們正在聯合全球醫療機構，爭分奪秒地攻關，爭取早日實現「8+5」一掃多查醫療AI。
從此，一次200元的平掃CT，或許就能一舉查出8種癌症（胰臟癌、食道癌、肝癌、 肺癌、大腸癌、胃癌、乳癌、淋巴異常），和5種慢性疾病（心血管疾病、主動脈症候群、骨質疏鬆、脂肪肝等）了！
深度學習之父Hinton，背後有著一個悲傷的故事：他的兩位妻子，都死於癌症。他親身體會過，病人在等待結果卻得到模糊訊息時，那種沮喪和絕望的心情。
我看到了醫療專業人員在使用數據時的許多低效之處。病人病歷中的信息，很多都沒有用。醫生對於CT的結果的理解也千差萬別。如果讓兩位放射科醫師看同一個掃描結果，得到的結果很可能完全不一樣。
Hinton聽到高峰會這位「病人」的故事後，或許能感到一些欣慰。
特別的「病人」現身聯合國AI峰會
AI高峰會上特別的「病人」是來自江蘇啟東的黃女士。
2023年4月，黃女士因咳嗽在上海的一家三甲醫院呼吸門診做了胸部CT檢查，然而當時診斷報告並未發現「明顯異常」。
只是稱，她的胰腺纖體尾部周圍，有少許炎症可能。
還好，她的病例被納入2萬多人的真實病例回顧性驗證中，沒想到，無意間被AI識別為——疑似早期胰腺癌。
AI的這次行為，挽救了她的生命。
隨後，醫師第一時間告知了黃女士，並請她配合追蹤。她回憶道，醫生對自己說，「你要重視一下，最好要做一個上腹部的增強CT」。
一開始，黃女士不相信，但當自己做完了胰臟MR平掃+增強CT檢查之後，結果發現，AI的判斷竟是對的。
報告稱，胰尾部有腫塊，增強後可見輕度強化，大小約25x31mm。
經過一連串檢查後，醫院為黃女士安排了根治性的胰尾切除手術，術後5天就出院了。
而這距離她第一次做平掃CT檢查，還不到一個月。
術後一年多的追蹤中，黃女士身體各方面恢復都很好，胰臟癌也沒有再復發，甚至轉移。
她表示，「甚至感覺有些地方比以前還要好」。
對黃女士來說，等病情真正惡化才被發現後，或許已經到了幾乎無法挽救的地步。
幸好，達摩院提出的「平掃CT+AI」篩檢方式，幫助她提早從根源切斷癌症。
而在眾多達摩院AI癌症篩檢案例中，黃女士只是其中一個例子。因為這項技術，正走向全世界。
達摩院醫療AI，攻剋癌症之王
不會說英語的黃女士，透過音樂傳遞她對生命的熱愛。
而把她的故事帶到聯合國舞台的科學家，就是阿里達摩院醫療AI團隊負責人、IEEE Fellow呂樂博士。
呂樂博士在聯合國發表的演講，也意味著達摩院醫療AI取得的另一個里程碑。
這項以「平掃CT+AI」進行大規模胰臟癌早篩的技術，由阿里達摩院首次提出，一發表就震驚了全球醫學界。
2023年11月，達摩院聯合全球10多家頂尖研究機構，發表了胰臟癌檢測模型PANDA。
研究成果同時發表在了國際頂尖醫學期刊Nature Medicine。
當時，Nature Medicine賦予其高度的評價－開啟了「醫療影像AI的黃金時代」。
這項技術的意義有多重大？
根據統計，全球五分之一的人在一生中都會罹患癌症，1/9的男性和1/12的女性，都會死於癌症。癌症已成為全球最重要的公共衛生議題之一。
好在，WHO的數據顯示，有1/3的癌症可以透過早發現、早期診斷、早期治療來治癒。
遺憾的是，現有的癌症篩檢手段不僅在可靠性上差強人意，而且僅適用於特定類型的癌症。
歐美學界正在探索的多癌篩檢手段「滴血驗癌」，原理在於透過捕捉血液中的腫瘤組織的ctDNA碎片來實現多癌種的篩檢，但效果並不理想，而且價格過高
另一方面，百姓熟知且普遍接受的平掃CT檢查，雖然廣泛用於肺炎、肺結節等日常疾病診斷，但由於影像對比度極低，很少被應用在癌症篩檢上。
好在，AI技術的快速發展，帶來了新的機會。
隨著大數據、深度學習的發展，和臨床驗證的加深，達摩院團隊率先提出基於「平掃CT+AI」的多癌症早篩技術。
即使面對的是最兇險、且發病隱密的「癌中之王」胰臟癌，AI仍能維持極高的檢測性能，可有效捕捉早期胰臟腫瘤的病灶。
在2萬多人的真實病例回顧性試驗中，達摩院AI成功發現了31例臨床漏診病變，有2例早期胰臟癌病患已完成手術治癒。
至此，一種更有效率且通用的癌症檢測技術誕生了。
大佬紛紛背書，年度AI亮點研究
也正是因為上述原因，達摩院AI多癌早篩的創新研究成果意義極為重大，一經發布，就立即得到社會的認可，業界大V紛紛背書。
「AI屆年度成績單」－史丹佛大學《2024年AI指數報告》中，直接將PANDA與GPT-4、Gemini、Claude 3共同評選為「全球亮點AI研究」。
這也是報告中，唯一入選的中國AI研究。
論文審查者之一、德國胰臟癌診療專家Jörg Kleeff則對這項研究大加稱讚：「PANDA的結果相當出色，可能會顯著改變我們對於胰臟癌篩檢的方法」。
電腦視覺奠基者之一、IEEE Fellow、約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille從專業的角度，點出了這項研究的亮點——
「目前的醫療AI系統普遍在訓練樣本平衡下表現出色，但是應用到真實環境往往會有域差距（Domain Gap），PANDA在真實世界的驗證和迭代的模式，讓其保持了非常高的特異性，展現了魯棒的性能」。
中國生命科學帶頭人王曉東院士，則直接用「令人驚嘆」四個字，來稱讚此項研究——「令人驚嘆！科學突破的幾大原則集齊了：年輕的專家，新穎的思路，交叉的技術。
更普惠的醫療AI，正走向全球
在國內外，AI多癌早篩技術正在惠及更多更廣泛地區的人口。
它以公益方式在浙江麗水的兩家醫院落地試點，計畫已於今年2月啟動。
在麗水市中心醫院、景寧縣人民醫院，達摩院AI會配合醫院的PACS系統與診療流程完成部署。
在計畫前期，AI會從胰臟癌、骨質疏鬆兩個病種入手，隨後，肝癌、食道癌、胃癌、結腸癌、脂肪肝等多種病症的篩檢，都會接取進來。
現在，麗水當地的百姓可以直接在日常體檢中體驗這項服務了。
從前，我們看病的思路都是單一病種的檢查，而在以後，會逐漸進化到多病種的風險預警和篩檢，而且完全無需額外的花費！
從此，無論是整個社會或個人的治癌成本，都將大大降低。
在國際上，達摩院和安提瓜與巴布達衛生部達成策略合作。
在安巴的醫院和醫療機構，AI將協助當地醫生，實現胰腺癌、食道癌等癌症和心血管等慢性疾病的早期篩檢。
當時，正在中國進行正式訪問的安巴總理賈斯頓·布朗，見證了這項簽約儀式。
並且，藉這次和WHO的簽約，這項中國AI技術將更大範圍地走出國門，而WHO將在通路、市場、落地、技術、標準等方面提供支援。
更多發展中國家的人群，都將享受這項中國AI技術的普惠。
此外，達摩院的不少AI模型已經通過阿里雲，開放了API調用接口，以便醫生的體驗和使用。
接下來，我們也將見證更多臨床上的前瞻性驗證！
比起AI熱點，達摩院為何死磕醫療AI
一家科技公司，為什麼要深入醫療的臨床研究？
這是因為，AI不僅只有LLM，還有「詩和遠方」。
達摩院醫療AI團隊認為，比起追趕AI熱點，或許堅持做自己認為有價值的事會更重要。
作為AI4Science的應用典例，醫療影像AI癌症篩檢是關乎人類健康的重大議題。
WHO最新數據顯示，截止到2050年，全球確診的癌症病例將達到3500萬例，比22年的2000萬例增加了77%。
如此高的罹癌成長率，那麼該由誰來守護人類未來健康的這道障礙？
「任何一家公司生命週期都是有限的，但能留下來的，是的技術、經驗以及對社會的擔當。達摩院必須要解決社會問題，才能活得長」。
正如馬雲在達摩院創立之初所期許的，達摩院要成為一個面向未來、以科技解決重大社會問題的企業研究機構。
這裡也正體現了，阿里作為中國頭部科技公司的實力與擔當。
多年來，達摩院持續在這一領域深耕，並且取得了豐碩的成果。
2022年10月，團隊初步驗證了AI與平掃CT結合的技術可行性，相關論文已發表在MICCAI 2022。
同月，基於深度學習，他們對「頭頸癌」42個危機器官進行高效、精準勾劃，有效減少放射治療的併發症，並在國際醫學期刊《自然·通訊》上發表了研究成果。
2023年6月，聚焦於視覺領域著名的OOD（分佈外檢測）難題，達摩院提出了全新的醫學影像語義分割框架MaxQuery，能夠讓AI更準確地識別腫瘤中的疑難罕見案例。
這項研究目前已在胰臟腫瘤和肝臟腫瘤上獲得驗證，並被電腦視覺國際頂會CVPR 2023評為Highlight論文。
8月，達摩院也發布多癌症影像分析通用模式CancerUniT，借助增強CT，可輔助診斷8種主流癌症，研究成果被ICCV 2023收錄。另外，同月發表的首個可以分割全身143個器官的連續深度學習框架，也被ICCV 2023接收。
10月份，以CT影像為基礎的肝臟腫瘤篩檢與診斷、胃癌篩檢、肺結節自動檢測及良惡性鑑別、胰臟癌預後等幾項工作也在MICCAI 2023發表。
再加上，去年11月，達摩院發表胰臟癌檢測模型PANDA，相關論文登上《自然醫學》，取得AI4Science的里程碑成果。
研究之外，實驗室的成果也逐漸走向各大醫院，並探索出許多的落地場景。
據稱，達摩院與浙大醫院、復旦腫瘤醫院、盛京醫院等多家大型三甲醫院，並建立了深厚的臨床科研合作關係。
達摩院的醫療AI已成功對接落地30+家醫療影像合作夥伴，醫療機構數達1000+家，並為全球600+萬人提供了基於平掃CT+AI的多癌早篩服務。
AI for Health for All，這是呂樂博士當天演講的話題，也是達摩院醫療AI的最終願景。(新智元)