近日，阿里巴巴達摩院舉辦了“2025玄鐵RISC-V生態大會”，發佈了玄鐵RISC-V系列晶片及“無劍600”開發平台。會上，阿里達摩院宣佈其首款伺服器級處理器C930預計於3月正式交付，該晶片在高性能應用場景中表現出色。 RISC-V是一種開放的指令集架構(ISA)，由加州大學柏克萊分校的研究團隊於2010年首次發佈，基於精簡指令集計算(RISC)原則。作為一個開源標準，RISC-V允許任何個人或組織自由使用、修改和擴展，無需支付專利費用，其設計目標是提供一個簡單、可擴展且靈活的指令集，適用於從微控製器到高效能運算在內的廣泛應用領域。 RISC-V的開放性和靈活性促進了創新和競爭，使其在學術研究、教育和商業應用中迅速獲得廣泛關注和採用。 據研究機構Semico預測，到2027年，RISC-V晶片的全球出貨量可望突破250億顆，相關晶片市場收入預計達到2,910億美元。中國工程院院士倪光南指出，RISC-V未來市場佔有率將超過25%，成為全球半導體產業的重要力量。 從產業鏈分工來看，相關概念股主要分為上游IP，晶片設計與製造，應用領域擴展等。開源架構的普及催生了大量的定製化需求，具備IP儲備和設計能力的企業將率先受益。例如，芯原股份作為中國RISC-V產業聯盟理事長單位，提供RISC-V IP核子及一站式晶片設計服務，涵蓋AI、汽車電子等高成長領域。隨著RISC-V生態的擴張，其技術授權模式可望持續放量。

聽說可以去聯合國的會上去分享她的故事，不會說英語的黃瑩（化名）既激動，又有點犯難。 2023年5月9日，黃瑩做了根治性胰尾切除手術，為了保險起見，脾臟也被一併切除。 時隔一年，除了血糖稍高，體檢一切正常。 好起來後，她會有意關注胰腺癌相關的消息，原來胰腺癌是公認的“癌症之王”，很多患癌的頂多撐半年，還有只活兩三個月的。黃瑩現在想想都後怕。

當地時間5月30日，聯合國在瑞士日內瓦召開「人工智慧造福人類全球峰會」（AI for Good），聯合國秘書長古特雷斯等人出席。中國科技企業阿里巴巴達摩院受邀分享其AI多癌早篩技術，贏得國際社會的廣泛讚譽。世衛組織（WHO）數字健康合作中心現場宣佈，將向全球推廣該項中國AI技術，協助更多開發中國家抗擊癌症。 ▲世衛組織數字健康合作中心與達摩院達成策略合作 在現場分享中，達摩院科學家呂樂博士向全球播放了一段特別的視訊，是一位中國女性患者在完成癌症手術後吹奏口琴的畫面，引起了現場的熱烈掌聲。她因為感冒咳嗽到醫院偶然做一次胸部CT，卻在兩萬多人的真實病例回顧性試驗中，被AI識別為疑似早期胰腺癌患者，隨後被確定為漏診病例並完成手術，成為全球首位AI胰臟癌早篩技術的受益者。人類第一次在與「癌症之王」的鬥爭中掌握了主動權。 癌症是全球公共衛生難題，世衛組織稱，三分之一的癌症可透過早篩早治實現治癒，但目前人類仍缺乏可靠的癌症早篩手段。阿里達摩院率先研究出「平掃CT+AI」多癌早篩技術，利用AI識別門診、體檢場景常見的普通平掃CT影像，能有效檢測出早期的癌症病灶。該技術在國內已為超過600萬人次提供服務，涵蓋胰臟癌、食道癌、腸癌、胃癌等多發癌症。相關論文登上國際頂級期刊《自然·醫學》，被該刊評價為「開啟癌症篩查黃金時代」。

達摩院醫療AI，又達新里程碑！國際頂刊《自然·醫學》直接將其評價為，開啟「醫療影像AI的黃金時代」。就在昨天，世衛組織亦宣布與達摩院合作，向發展中國家推廣這項來自中國的AI多癌早篩技術。 5月30日，在日內瓦舉行的AI for Good全球高峰會上，達摩院科學家播放的一段影像，讓在場的每位與會者印象深刻。 在影片中，一位華裔女性完成癌症手術後，恢復良好，用口琴吹奏《四季歌》。 先前由於咳嗽，她去醫院做了胸部CT檢查，卻意外被AI發現疑似早期胰腺癌的跡象。

職場Bonus獨家獲悉，阿里達摩院中的司羅、徐盈輝均已離職，這也是繼去年M6大模型帶頭人楊紅霞之後，另兩個大模型主力團隊的負責人的離開。伴隨而來的，是三個核心團隊的“新血”負責人：黃非、趙德麗和周暢。在2022年達摩院一系列的人事變動後，職場Bonus追踪並繪製出新的達摩院及其中大模型主力團隊的人才地圖。 “通義”，阿里大模型的集大成之作，一號位為周靖人，目前在阿里的位置與騰訊的張正友對標。作為達摩院現任副院長，周靖人負責大AI領域的研究，分管機器智能、智能計算、XR、城市大腦實驗室。 在ChatGPT持續引爆熱點、用戶量飛漲的大背景下，國內各大廠對大模型成果的期待鎖定在直接對標的生成式AI上，對自然語言處理、圖像、計算能力的發展訴求最為飢渴。對應地，周靖人所帶領的機器智能研究院中的“語言技術實驗室”、“視覺智能實驗室”，和數據計算研究院中的“智能計算實驗室”為當前沖向該目標的三大主力團隊。 據職場Bonus了解，語言技術實驗室在三個團隊中的人員佔大頭，也是阿里NLP研發的核心團隊。該實驗室為阿里提供包括NLP基礎技術、對話技術、機器翻譯、應用算法等技術，已在阿里經濟體內實現萬億級的日調用。