AMD殺瘋了!新一代最強AI晶片MI350登場,效能提升3500%,最快2025年上市


就在輝達CEO黃仁勳「晚間炸場」不到13小時內,「蘇媽」這次要幹翻「老黃」了。

鈦媒體App 6月3日訊息,今天上午, AMD公司CEO蘇姿丰(Lisa Su)在台北宣布,更新Instinct GPU系列路線圖,將在每一代產品中帶來年度領先的AI 性能和內存功能,從而加速AMD在資料中心AI 創新和領導地位。

其中,全新AMD Instinct MI325X AI加速器(晶片),將配備288GB HBM3E記憶體和6TB/秒的記憶體頻寬,採用與MI300系列相同設計。相較於輝達最強AI 晶片H200,MI325X記憶體容量提升2倍、頻寬提升1.3倍、運算效能提升1.3倍,最快2024年第四季上市。

同時,此次AMD也預覽下一代AMD Instinct MI350系列-首款MI350X加速器,基於全新AMD CDNA 4架構,採用台積電3nm工藝,具有高達288 GB的HBM3E內存。相較於MI300系列,新的MI350系列的AI 推理性能將提高驚人的35倍(3500%),預計將於2025年上市。

另外,基於下一代AMD CDNA「Next」架構的AMD Instinct MI400 系列預計將於2026 年上市。


蘇姿丰表示,「現在,客戶對MI300的反應非常積極,很明顯,對AI 的需求正在加速向前發展。我們真的正處於一個長達十年的AI 大周期的開端,令人難以置信。

除了Instinct GPU系列,這次發布會上,蘇姿丰還展示銳龍9000系列桌面處理器,首搭Zen5架構,第一批產品有Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X和Ryzen 5 9600X,將於7月上市;第五代EPYC系列AI GPU最快在2024年下半年出貨;邊緣側的Versal AI Edge Gen 2系列處理器則可立即搶先體驗。


目前,AMD業績良好,資料中心成為重要的成長引擎。 4月30日發布的2024財年第一季財報顯示,AMD當季營收達55億美元,毛利率為47%。以非GAAP標準,毛利率為52%,經營收入11億美元,淨收入10億美元,攤薄後每股收益為0.62美元。

其中,第一季資料中心業務創季度新高,達23億美元,年增80%,主要得益於AMD Instinct GPU和第四代AMD EPYC CPU的成長。營業額較上季成長2%。

蘇姿丰表示,「我們第一季的業績表現強勁,資料中心和客戶端事業部年增均超過80%,主要得益於AMD Instinct系列AI加速器的出貨成長以及市場對Ryzen(銳龍)和EPYC(霄龍)處理器的採用。 ,並讓AI能力貫穿AMD所有產品組合。

不過,目前,相較於輝達,AMD公司仍面臨硬體供應和軟體生態挑戰。 morethanmoore提到,目前AMD 和輝達已經購買了台積電2024 年和2025 年的所有產能,而MI325X卻面臨HBM3E 的供應限制,目前輝達訂購GPU 的交貨時間為52 周以上,AMD 為26 周以上,因此雖然需求很高,但可能會出現競價戰;同時在軟體層面,AMD 於12月推出ROCm 6.0 軟體包,專為AI 和大模型市場打造,但六個月後的今天依然沒有得到完整的端到端更新,整個AMD生態亟待完善。

市場預計,今年AMD AI業務收入達40至45億美元,其中包括即將在第四季度上市的全新MI325X。

會後群訪中,談到與輝達一樣的一年一更新架構策略,蘇姿丰稱,這確實是公司在市場上看到的需求情況。因此,AI 顯然是AMD公司的首要任務,而公司已經真正利用了內部所有開發能力。為了做到這一點,AMD已經增加了投資,並將繼續增加投資。 “我認為這種年度節奏是因為市場需要更新的產品、更新的功能,以及更新的產品組合。”

「但這並不意味著,每個客戶都會使用每種產品來處理AI 工作負載,而對我們來說,這意味著每年我們都有下一件大事,因此,我們總是擁有最具競爭力的投資組合。 我們非常致力於將其作為我們最大的戰略機會。

談到台系供應安全,蘇姿丰指出,半導體是一個全球性的生態系統,所以當AMD考慮產品開發時,產品遍布全球各地、研究遍及世界各地,尤其是台北,它對半導體生態系統非常非常重要。

「我們在這裡與台積電(TSMC)等主要供應商以及我們許多後端合作夥伴進行大量製造。我們的許多基材合作夥伴也在這裡。然後我們也有一些合作夥伴,幫助我們在台北建立生態系統。所以,從我們的角度來看,全球晶片生態系統非常重要,我想這周你能感覺到一點,我認為這是特別的一周。就是我們的運作方式。

蘇姿丰強調,AI 是一項偉大的技術,隨著時間的推移,它只會變得更好。但AI 也不是完美的,我們需要在能力、模型、訓練、資料等方面繼續改進它。不過,我們還沒有完全實現通用人工智慧(AGI),而AMD的目標是確保提供硬體、軟體和系統功能的所有基礎,以便AI 領域的領先研究人員能夠實現這些最大的「里程碑」。

「我想說,在科技業,這是一個令人難以置信的創新時代。我對AMD將在高效能運算領域、在AI 運算領域,作為一個重要參與者所做的所有工作,感到無比興奮。 」蘇姿丰在演講結尾表示。(鈦媒體AGI)