4月，英特爾、Sandisk和希捷等AI概念股領漲標普500指數，而特許通訊、Nike等股票則墊底。4月美股強勢反彈，納斯達克綜合指數和標普500指數分別大漲15%和10%，均創下2020年以來最佳單月表現。科技股領漲4月行情，尤其是AI熱潮背後的晶片及硬體供應商表現突出。看看本月標普500指數中表現最好與最差的個股，更能印證這一趨勢。領漲股英特爾：4月大漲114%，成為4月標普500大盤成分股中的頭號大牛股。投資者押注CPU（中央處理器）的增長前景，該部件已成為下一波AI浪潮不可或缺的關鍵。英特爾先後與SpaceX、特斯拉簽署協議，並深化了與Google的戰略合作。上周公司強勁的財報驗證了市場預期，推動股價創下歷史新高。英特爾此前也被Barron's納入推薦選股名單。AMD：作為CPU市場中英特爾最直接的競爭對手，4月大漲74%。儘管英特爾當月表現更佳，但華爾街分析師對AMD的CPU業務更為樂觀。AMD股價自3月31日起連續13個交易日上漲，並在英特爾財報公佈後再漲14%。AMD將於下周二公佈業績。閃迪（SanDisk）：4月大漲73%，但這僅是其自去年2月從西部資料分拆以來表現第三好的月份。這家快閃記憶體供應商自分拆後股價累計上漲近3000%。Sandisk股票在4月被納入納斯達克100指數，使其進入了一系列指數基金和交易型開放式指數基金（ETF）的配置範圍。公司將於周四盤後發佈季度財報。希捷科技：作為資料儲存公司，4月大漲72%。AI既需要更多資料，也會產生更多資料，對希捷儲存解決方案的需求持續供不應求。公司周三發佈超預期季報並給出強勁季度業績指引後，股價僅在單日就大漲 20%。森特納（Centene）：是前五名中唯一的非科技股，4月上漲64%。這家醫療管理機構一季度每股收益達3.37美元，遠高於華爾街預期的2.23美元。公司與多個州政府簽約負責醫療補助計畫的營運管理，美國銀行證券（BofA Securities）認為，隨著風險保障池趨於穩定，該項業務未來數年將持續改善。落後股特許通訊（Charter Communications）：4月下跌24%，成為標普 500 當月跌幅最大成分股。該股在 4 月 24 日單日暴跌，此後持續遭拋售。下跌導火線是公司披露一季度網際網路使用者流失規模超出預期，市場開始擔憂固定無線寬頻、光纖寬頻業務帶來的激烈競爭衝擊。農機用品零售商Tractor Supply：4月下跌22%。這家銷售牲畜飼料、割草機等產品的公司上周公佈的第一季度盈利不及預期，並維持全年業績指引不變，股價隨之下滑。4月21日該股收跌12%，成為標普500指數當日表現最差的股票。醫療器械企業Insulet：因旗下Omnipod 5胰島素輸注系統召回範圍持續擴大，4月股價下跌18%。4月10日，Insulet擴大了其3月份關於Omnipod 5的安全警報。發現某些批次產品存在內部管路撕裂，可能導致患者胰島素輸注不足。監管機構周三正式將其列為一級召回，已有476起嚴重傷害可能與該缺陷相關。Nike：4月下跌16%。公司月初股價大幅下跌，此後這家運動服飾零售商預測到年底銷售額將出現低個位數百分比的下滑，股價繼續走低。管理層提到中國需求疲軟，並表示公司轉型舉措的進展慢於預期。埃帕姆系統（EPAM Systems）：同樣下跌16%，位列跌幅前五。這只軟體股因業內對AI顛覆的普遍擔憂而受到打擊，也是IT服務類股整體拋售潮的受害者。同行如HCL Technologies本月發佈了謹慎的業績指引，理由是宏觀經濟波動和可自由支配支出減少。 (Barrons巴倫)

根據基金的每日交易資訊，4月24日，“木頭姐”凱茜·伍德旗下的Ark基金共售出 215,643股 Advanced Micro Devices Inc. ( AMD ) 股票。根據AMD最新收盤價347.81美元計算，這些股票價值約為7500萬美元。這是伍德近期最大的一筆交易之一。4月24日， AMD股價上漲13.9%，過去一個月累計漲幅接近70%。近期股價上漲主要得益於競爭對手英特爾的強勁表現，該公司公佈了強勁的盈利報告，並提高了對資料中心 CPU 需求的預期，因為隨著企業加大人工智慧方面的投入。據CNBC報導，DA Davidson分析師吉爾·盧里亞在一份研究報告中寫道：“我們原本認為CPU是下一個重大瓶頸，但英特爾的業績表明，這已經轉化為非常顯著的增長潛力。CPU正在重新成為人工智慧時代不可或缺的基礎。”DA Davidson將AMD的評級從“中性”上調至“買入”，並將AMD股票的目標價從220美元上調至375美元。“我們認為英特爾的業績預示著AMD的CPU產品線將迎來巨大的飛躍，並且相信向智能AI工作負載的結構性轉變正在創造對伺服器CPU前所未有的需求，”該分析師表示。AMD將於5月5日公佈第一季度業績，投資者希望瞭解更多關於人工智慧驅動的銷售額和利潤方面的資訊。“木頭 姐”對AMD股票的拋售很可能反映了獲利回吐。儘管遭到大幅拋售，AMD仍然是她最大的持倉之一，在Ark Innovation ETF基金中排名第三，市值達4.16億美元。截至2026年4月24日，Ark Innovation ETF的前十大持倉：特斯拉 ( TSLA ) 9.49%CRISPR Therapeutics ( CRSP ) 6.40%AMD（超微半導體）5.18%Tempus AI ( TEM ) 4.94%Shopify ( SHOP ) 4.47%Coinbase Global ( COIN ) 4.44%Robinhood Markets ( HOOD ) 4.31%Roku（ROKU）4.25%Circle Internet Group ( CRCL ) 4.21%Beam Therapeutics（BEAM）3.78%除了出售AMD股票外，“木頭姐”最近的舉措還包括通過Ark基金買入X Energy (XE) 和亞馬遜 ( AMZN ) 股票，同時減持Rocket Lab ( RKLB ) 股票。 (美股財經社)

"AMD 能打敗 NVIDIA 嗎？"自從 OpenAI 6GW 大單官宣以來，這個問題幾乎成了半導體行業出現頻率最高、也最沒有答案的疑問句。"AMD 終於追上 NVIDIA"、"AI 晶片壟斷終結"、"NVL72 殺手登場"——媒體標題輪番轟炸，股價一天波動 7%，分析師每周調整目標價。但熱鬧過後，人們問的還是同一句話：到底能不能？每當聽到這個問題，我都會想起一句電影台詞："你一直在問錯誤的問題，當然永遠得不到正確的答案。"AMD CEO 蘇姿丰（Lisa Su）的公開講話中，從未出現過"打敗"這個詞。不是不敢說，而是不需要說。她正在下一盤比"誰跑得快"大得多的棋。這篇文章要回答的不是"AMD 能不能贏"，而是"蘇姿丰到底在布希麼局"。過去半年的 AMD，拿到的牌比想像中多把時間線拉回到 2025 年 10 月。AMD 和 OpenAI 簽下了 6GW GPU 供應合同，首批 1GW 的 MI450 系列計畫於 2026 年下半年交付。更關鍵的是，AMD 授予了 OpenAI 1.6 億股認股權證，行權價僅 $0.01，最終一批的行權條件是股價達到 $600。兩個月後，Oracle 宣佈部署 5 萬塊 MI450。這是行業首個基於 Helios 機架、Venice CPU 和 Vulcano NIC 建構的公開 AI 超算叢集。12 月，HPE 宣佈將在 2026 年 AI 系統中採用 Helios 機架架構——這是 Helios 獲得的第一個主要 OEM 廠商背書。今年 1 月 CES 上，蘇姿丰在主題演講中一口氣亮出 MI400 全系：旗艦 MI455X、企業級 MI440X、主權 AI/HPC 版 MI430X，以及 Helios 機架的完整規格——72 塊 GPU、31TB HBM4、43 TB/s 擴展頻寬、260 TB/s UALink，單機架 3 AI ExaFLOPS。她還預告了 MI500 系列：CDNA 6 架構、台積電 2nm、HBM4e，目標 2027 年。2 月 24 日，AMD 和 Meta 簽下了結構幾乎完全相同的 6GW 合同。Meta 同樣獲得 1.6 億股認股權證，並成為 EPYC Venice（第六代）和下一代 Verano 的首發客戶。AMD CFO 胡麗莎（Jean Hu）在財報電話會上說，每 GW 收入將是"數百億美元"量級。WSJ 報導稱合同總額可能達到 1000 億美元。蘇姿丰拒絕透露具體數字。4 月 1 日，MLPerf Inference 6.0 發佈。MI355X 在 Llama 2 70B Offline 測試中與 B200 持平，Interactive 模式下達到 119%，GPT-OSS-120B 測試中更是直接超越 B200。4 月 16 日，AMD 與法國政府簽署多年合作備忘錄，參與 Alice Recoque 百億億次超算項目。當天，台積電公佈創紀錄的 Q1 2026 利潤，AMD 股價連續 12 天上漲——這是 2005 年 5 月以來的最長連漲紀錄，累計漲幅約 32%，市值觸及約 4200 億美元。把這些標題連成一句話，就是："AMD 開始從 NVIDIA 手裡搶份額了。"但問題是，市場份額沒有動。AI 加速器市場依然是 NVIDIA 佔約 80%，AMD 在 5-10% 之間徘徊。規格差距在縮小，份額差距在原地踏步。這種割裂，正是當前 AMD 敘事的核心矛盾。蘇姿丰的第一張牌：認股權證不是打折促銷市場對這個認股權證結構有兩種截然不同的解讀。Hargreaves Lansdown 的 Matt Britzman 說："兩次讓出 10% 的股權，說明 AMD 很難在這個規模上產生有機需求。"但美銀的 Justin Post 看到的是另一面："這是超大規模廠商採購 AI 算力的結構性轉變。"那一種更接近真相？如果把 1.6 億股認股權證理解成"打折賣晶片"，那確實難聽。但如果換個角度——OpenAI 和 Meta 分別拿到 10% 的潛在股權，行權價 $0.01，行權條件是 GPU 交付量和股價閾值——這本質上是一種深度繫結的聯合投資機制。超大規模客戶不是在買硬體，是在賭 AMD 的成功。AMD 不是在賣產品，是在用股權換確定性。這筆交易的潛台詞是："你幫我鎖死產能，我幫你鎖死回報。"Helios 機架：真正的目標不是單卡性能Helios 的規格很嚇人：72 塊 GPU、31TB HBM4、260 TB/s UALink、3 AI ExaFLOPS。直接對標 NVIDIA NVL72。但 Helios 真正重要的不是參數，而是它代表的產品形態轉變。AMD 不再只是在和 NVIDIA 比單卡 TFLOPS，它在提供一個完整的機架級 AI 基礎設施方案。Helios 整合了 GPU（MI455X）、CPU（Venice）、網路卡（Pensando Vulcano），用的是開放標準的 UALink。這意味著什麼？意味著客戶買的不是一塊卡，而是一套系統。而開放標準 UALink 的背後，是 AMD、Astera Labs、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft 的聯盟。對標 NVIDIA 私有協議的 NVLink。這不是技術路線之爭，是生態話語權之爭。ROCm：不是要打敗 CUDA這是很多人誤解最深的一點。ROCm 7.x 已經正式支援 PyTorch、JAX、vLLM、SGLang，甚至延伸到了消費級 GPU。MLPerf 資料也證明，在某些推理場景下 MI355X 已經不遜於甚至超越了 B200。但 CUDA 的護城河不在參數上，在 TensorRT-LLM、FlashAttention 3、NIM 容器、cuDNN 庫深度、偵錯工具、開發者社區。這不是規格差距，是20 年的生態差距。蘇姿丰知道這一點。所以 ROCm 的戰略不是"替代 CUDA"，而是"讓遷移成本足夠低"。這類問題正是 AI+EDA 可以發力的場景。IC Agent Hub提供 Benchmark 質量驗證，自動檢測技能安全性和環境相容性，讓工程師在嘗試不同軟體棧和工具鏈時，能放心使用、開箱即用，避免在遷移過程中踩坑。當微軟被傳聞正在內部開發 CUDA 轉 ROCm 的遷移工具時，這個戰略的訊號就很明確了：不需要 CUDA 被消滅，只需要 CUDA 不再是唯一選擇。CPU：Agentic AI 時代被忽視的王牌這是整篇文章最被低估的變數。AMD 是市場上同時擁有高性能 GPU 和 x86 CPU 的公司之一。EPYC Venice 是第六代伺服器 CPU，而 Agentic AI 的發展趨勢正在讓 CPU 重新變得重要。為什麼？因為推理負載中，越來越多的環節不是純粹的 GPU 矩陣運算——上下文管理、工具呼叫、多步推理鏈、Agent 之間的協調，這些都高度依賴 CPU 性能。當行業還在盯著 GPU 的 TFLOPS 時，蘇姿丰手裡握著一張大多數對手沒有的牌：CPU+GPU 全端。份額不動的背後，是遊戲規則在變很多人用"能不能超過 50% 份額"來衡量 AMD 的成功與否，這是用舊尺子量新遊戲。蘇姿丰正在做的，是把競爭維度從"單卡性能"拉升到"系統級方案"，從"產品競爭"拉升到"生態繫結"。兩個 6GW 合同、HPE 的 OEM 背書、法國政府合作——這些都不是傳統意義上的"賣卡"。它們是基礎設施等級的戰略卡位。當客戶把 AI 基礎設施建立在 Helios 機架上、用 UALink 連接、跑在 ROCm 生態裡、配上 Venice CPU——遷移成本將遠高於換一塊 GPU。這才是 AMD 真正想做的事：不是用一塊更快的卡打敗 NVIDIA，而是用一套更深的繫結讓客戶離不開。風險在那裡？當然，這套戰略並非沒有風險。MI455X 延期風險：3 月初 Tom's Hardware 報導稱 MI455X 發貨可能推遲。AMD 官方否認，但技術現實是——台積電 2nm、HBM4 過渡、系統級整合，這三件事同時發生，任何一環出問題都會拖慢節奏。NVIDIA 的反擊窗口：傳聞 Vera Rubin 可能提前至 2026 Q3 落地。如果成真，AMD 的入場窗口將被大幅壓縮。以 NVIDIA 的執行力和客戶忠誠度，這不是威脅，是大機率事件。生態慣性：20 年的 CUDA 護城河不會因為幾個基準測試的超越就自動瓦解。開發者習慣、已有程式碼庫、企業 IT 部門的慣性，這些都不是參數能解決的。Anthropic 傳聞：投資者社區在猜測 Anthropic 可能是下一個簽 6GW 的客戶。Anthropic 年營收從 2025 年底的 $90 億飆升至 $300 億+，估值 $8000 億。但目前它跑在 Google TPU、AWS Trainium、NVIDIA GPU 和微軟基礎設施上，AMD 並不在名單上。這是樂觀主義的想像，不是事實。寫在最後回到開頭那個問題："AMD 能打敗 NVIDIA 嗎？"正確的問法應該是：蘇姿丰想不想用 NVIDIA 的方式打敗 NVIDIA？答案顯然是不想。她的打法是：用認股權證繫結超大規模客戶，用 Helios 重新定義產品形態，用 ROCm 降低遷移門檻，用 CPU+GPU 全端佔據 Agentic AI 的新賽道。這不是正面硬剛，這是繞後包抄。在半導體行業，從來不是跑得最快的人贏到最後。活得更聰明的人，才有資格站上擂台。 (麒芯說)

美國超微公司(AMD.US)周四漲7.8%，報278.26美元，股價創歷史新高，總市值達到4537億美元。AMD 的連漲紀錄已延續至 12 天，這是該公司 20 多年來的最長連漲紀錄。據悉，有分析認為，AMD將成為CPU需求爆發的最大受益者，其採用小晶片架構的EPYC「Turin」處理器產能供不應求。“過去6至9個月，需求增幅前所未有。”AMD資料中心業務負責人福裡斯特·諾羅德稱，短期內需求沒有任何放緩或停止的跡象。投行KeyBanc分析師則表示，AMD EPYC伺服器CPU今年全年產能近乎售罄，高端EPYC處理器交期已拉長至8-10周。除了CPU價值被市場重估，GPU方面，AMD今年也拿下了新的合作。今年2月，Meta與AMD達成合作，Meta計畫在未來5年內採購高達6吉瓦算力的AMD資料中心裝置。首批搭載AMD新一代定製款MI450 GPU的算力裝置預計今年下半年開始部署，這筆交易的總金額將超過600億美元。 (半導體行業圈)

因AI算力持續短缺，AMD下一代MI450晶片傳聞獲Anthropic大單，這是繼Meta和OpenAI後又一頂級客戶。該晶片性能較前代翻倍，直指輝達Rubin平台。AMD在鞏固商業版圖的同時，亦深化與法國政府的超算合作，顯示其在算力緊缺背景下正加速重塑行業採購格局。AI算力供應持續緊張，正在加速重塑大型科技公司的晶片採購版圖，AMD從中受益。據媒體援引市場消息人士透露，Anthropic正計畫採購AMD下一代Instinct MI450加速晶片，用於其伺服器基礎設施建設。分析師Ben Bajarin在社交媒體上發帖稱，"AMD有望拿下Anthropic的訂單，鑑於當前算力短缺的形勢，這完全合乎情理："這將成為AMD繼OpenAI和Meta之後，又一家與其簽署重量級合作的頂級AI企業，進一步鞏固AMD在AI資料中心市場的競爭地位。此次傳聞訂單指向AMD即將推出的MI450晶片。該晶片採用CDNA 5架構，官方資料顯示其FP8算力達40 PFLOP，較上一代MI350系列翻倍，記憶體容量亦從288GB HBM3e提升至432GB HBM4，增幅約50%，記憶體頻寬則從8 TB/s大幅躍升至19.6 TB/s。對於需要大規模部署推理和訓練任務的AI企業而言，這一規格升級具有實質意義。01. 供應緊張驅動AI客戶多元化佈局全球AI晶片供應鏈的持續緊張，是此次交易傳聞的核心背景。Bajarin指出，"所有可用且可行的算力都會被買走。"這一判斷與當前市場態勢高度吻合——從超大規模雲廠商到初創公司，各方都在積極鎖定下一代算力資源。AMD方面已就這一趨勢有所佈局。公司此前披露，已有多家"OpenAI量級"客戶為其現有及未來的Instinct系列加速器排隊。其中，Meta已簽署高達6吉瓦（GW）的採購承諾，涵蓋多代Instinct晶片。若Anthropic訂單成真，則意味著AMD的主要AI客戶群體將進一步擴大，對其營收前景形成正面支撐。AMD已將MI450系列在規格層面直接錨定輝達Vera Rubin平台。公司內部對比資料顯示，MI450在記憶體容量方面領先競爭對手1.5倍，擴展頻寬（Scale-Out Bandwidth）同樣領先1.5倍，而在FP4/FP8浮點算力、記憶體頻寬及擴展互聯頻寬方面則持平。具體參數方面，MI450 FP8算力為40 PFLOP，HBM4記憶體容量432GB，擴展互聯頻寬為3.6 TB/s，節點間頻寬為300 GB/s每卡。AMD將這一組合定位為機架級AI生態系統的核心元件，並以"Helios"品牌打包推向市場。02. Anthropic算力策略：多方押注，分散風險值得注意的是，Anthropic並未將算力來源押注於單一供應商。目前，其基礎設施已整合輝達GPU和亞馬遜Trainium晶片，並於近期與Google及Broadcom簽署戰略合作協議，預計2027年起獲得多吉瓦等級的下一代TPU算力。Anthropic在官方聲明中表示，這批TPU資源將用於支撐其Claude前沿模型及全球客戶需求。此外，有分析人士指出，Anthropic與在定製晶片（ASIC）領域經驗豐富的Broadcom合作，或為其未來自研Claude專屬晶片埋下伏筆。不過這一方向目前尚屬推測，尚無具體資訊披露。多元化算力佈局表明，Anthropic對於鎖定優質供應商具有強烈意願，這也為AMD的談判增添了籌碼。03. AMD同步推進政府級AI合作在商業客戶之外，AMD近期亦在拓展政府端市場。AMD與法國政府宣佈深化合作，支援法國國家人工智慧戰略，內容涵蓋推動本地AI創新、擴大開放算力資源覆蓋範圍，以及參與法國首台百億億次級超算"Alice Recoque"的建設。AMD表示，將向法國AI社區開放其高性能計算平台及開放軟體生態系統。綜合來看，若Anthropic交易最終落地，將進一步印證AMD在高端AI晶片市場的商業化能力，也將為其MI400系列正式出貨前的市場預期提供有力支撐。 (硬AI)

花旗集團分析師在進入第一季度半導體財報季時整體持謹慎態度,但對兩隻股票——AMD和亞德諾——給予了上行催化劑關注。與此同時,該行維持博通、Nvidia、德州儀器和Monolithic Power Systems為其整體首選股。花旗預計整個類股的財報季將呈現分化態勢,看好資料中心晶片製造商受益於人工智慧和通用伺服器需求,其次是模擬半導體,因庫存水平較低且利潤率受到壓制。這家華爾街公司對智慧型手機晶片供應商最為謹慎,預計不斷上漲的記憶體成本將對低端產品的單位需求造成壓力。對於美國超微公司AMD,花旗維持中性評級,但將目標價從$260下調至$248,轉向採用分部估值框架,將該公司的CPU和GPU業務分開評估。由Atif Malik領導的分析師團隊將2026年每股收益(EPS)預期從$6.34小幅上調至$6.38,理由是與代理式人工智慧需求相關的CPU銷售增加。他們認為在財報發佈前市場預期存在上行空間,指出"英特爾公司和AMD均告知客戶,他們打算提高CPU產品線的價格,漲價將從3月和4月開始。"AMD繼續獲得伺服器CPU市場份額,在2025年第四季度達到41.3%的收入份額,高於上一季度的39%,而英特爾公司的份額已從2021年初的89.2%降至58.7%。"雖然AMD認為2026年下半年可能會出現季節性疲軟,但他們仍然相信AMD的客戶端業務能夠實現增長,這得益於市場份額的提升以及對高端市場的持續關注,"分析師寫道。對於亞德諾,花旗給予買入評級,目標價為$400,催化劑關注源於模擬晶片市場的預期漲價。最近一次行業會議上的供應鏈討論顯示,德州儀器和亞德諾都因投入成本上升而將模擬晶片價格上調10-15%,而花旗對亞德諾4月和7月季度的預期已經高於市場共識。從更廣泛的角度來看,資料中心類股佔半導體需求的34%,仍然是最強勁的終端市場,受人工智慧基礎設施支出推動。花旗預計美國五大雲服務提供商的資本支出在2026年將增長69%,此前2025年增長了79%,並預計到2028年資料中心半導體總可定址市場將達到$7,310億。 (invest wallstreet)

最近晶片圈的焦點，全在GPU和記憶體上。大家都在為AI算力搶破頭，沒人注意到另一個賽道的爆發。AMD的企業級伺服器CPU，悄悄爆單了。消息來自AMD CEO蘇姿丰，不是小道消息。她近日在摩根士丹利會議上公開表態，需求完全超出預期。AMD現在正全力追趕訂單，供應已經開始吃緊。蘇姿丰的原話很實在，沒有半點虛的。“雖然GPU業務令人興奮，但CPU業務的需求遠超我的預期。”那怕她原本已經很樂觀，客戶反饋還是讓她意外。這句話翻譯過來就是：AMD的伺服器產線，真的忙不過來了。放在以前，沒人會想到CPU能有這樣的熱度。畢竟前兩年，AI算力的風頭，全被GPU搶光了。很多人會疑惑，CPU怎麼突然就火了？爆單的邏輯，和以往完全不同。真正的幕後推手，是正在全面爆發的AI Agent（智能體）。以前企業採購伺服器CPU，用途很單一。無非是跑資料庫、搭虛擬化，需求相對平穩。但這一輪爆發，完全是AI Agent帶動的。一個關鍵變化正在發生，很多人沒意識到。隨著AI Agent興起，CPU和GPU的角色配比變了。過去AI訓練靠GPU，CPU只是輔助，存在感很低。現在不一樣了，AI進入推理和Agentic工作流階段。也就是智能體自主決策、呼叫工具、分析資料的階段。這個時候，CPU的重要性被徹底放大。簡單說，不管什麼AI，執行任務前都得靠CPU“協調”。AI Agent每一次互動，消耗的計算量是傳統聊天的數十倍。這些計算任務，不全是GPU能承擔的，大多要靠CPU。這就很好理解大廠的操作了。為了跑通一個AI Agent，他們不光要搶GPU。還得把伺服器裡的CPU裝滿，才能滿足算力需求。有研究資料佐證，這個趨勢不是空談。在完整的Agent執行鏈路中，CPU消耗的時間佔比最高達90.6%。高並行場景下，CPU的延遲會直接翻倍。需求的變化，已經反映在客戶的採購協議上。Meta等超大規模雲服務商，已經和AMD、NVIDIA簽了獨立CPU採購協議。其中AMD和Meta的合作，價值更是高達千億美元等級。Meta會採購AMD定製版Epyc CPU，代號“Verano”。這款CPU採用Zen 6架構，性能比上一代提升70%。首批訂單今年下半年交付，足見需求之迫切。這釋放了一個明確訊號：CPU正在重回AI算力C位。計算資源不再是GPU單一主導，而是走向多元化配置。AMD不是個例，另外兩大晶片巨頭也有動作。Intel近期披露，因為產能不足，沒能兌現客戶承諾。NVIDIA也在推Vera CPU，和基礎設施夥伴簽獨立供貨協議。三大巨頭同時發力，足以印證CPU需求的爆發。有人可能會問，為什麼產能會這麼緊張？核心原因是“AI擠出效應”，台積電的先進封裝產能被搶佔。NVIDIA鎖定了台積電2026年一半以上的封裝產能，AMD、Intel只能排隊。更關鍵的是，AMD、Intel的伺服器CPU產能，基本已售罄。兩家都計畫漲價10-15%，緩解產能壓力。Intel甚至緊急把產能轉向伺服器端，影響了消費電子交付。AMD的爆單，不只是自身的意外之喜。更是AI從概念走向實體應用的訊號。當AI Agent真正走進業務流程，CPU就成了緊缺的算力地基。過去兩年，所有人都在盯著GPU的產能。現在，輪到CPU站在風口上了。 (1 ic芯網)

蘋果處理器一貫有著近乎無敵的單核性能，無論是手機A系列還是筆記本M系列，最新的M5 Max不但延續了這一優勢，多核性能也實現了飛躍。壞消息是，測試資料來自GeekBench，也就是很多人調侃的AppleBench。GeekBench 6資料庫顯示，18核心的M5 Max單核跑分4353、多核跑分29644，對比14核心的M4 Max分別高了7.4％、12.6％，對比32核心的M3 Ultra也分別高出34.4％、7.6％，後者可是之前蘋果多核性能的巔峰之多。有趣的是，AMD的旗艦級線程撕裂者PRO 9995WX，配備多達96個核心，多核跑分也不過25992，蘋果M5 Max比之高了多達14％，單核性能更是遙遙領先39.4％之多。不過在整個資料庫裡，AMD 9995WX還有一個30170的多核跑分，無敵的存在，但大部分都沒這麼高，所以暫時不考慮它了。需要指出的是，GeekBench 6對於8-32核心處理器的多核支援非常好，自然對蘋果非常有利，AMD 96核心這種反而很難發揮出全部實力。另外，蘋果的高記憶體頻寬也是加分項，M5 Max最高支援128GB LPDDR5X-9600，搭配512-bit位寬，總頻寬高達614GB/s，是其他任何工作站平台都沒法媲美的。M5 MaxM4 Max撕裂者PRO 9995WX還有個壞消息，M5 Max CPU性能彪悍，GPU性能卻表現平平，GeekBench 6 Metal下計算跑分只有232718，比上代提升13.8％。對比其他GPU顯示卡，M5 Max可以輕鬆擊敗最強悍的x86集顯銳龍AI Max+ 395，對比獨顯可以領先RTX 5070，但是不如RTX 5070 Ti，自然更是看不到RTX 5090的尾燈。另外，蘋果本周正式推出了全新筆記本MacBook Neo，起售價定為4599元。作為蘋果佈局入門級市場的新利器，這款新品的實際性能表現引發了數位愛好者的廣泛關注。目前，該機已經現身Geekbench跑分網站，識別型號為Mac17,5。它搭載了A18 Pro晶片，其完整的CPU與GPU性能資料也隨之揭曉。根據Geekbench的測試資料顯示，MacBook Neo的單核成績達到了3450分，多核成績為8703分。這一表現與同樣搭載A18 Pro晶片的iPhone 16 Pro Max基本持平，後者的單核與多核得分分別為3445和8476分。但在反映圖形處理能力的Metal評分中，MacBook Neo的表現卻略遜於頂級手機型號。其GPU得分為31286分，而iPhone 16 Pro Max的得分則高達33030分，手機端的圖形處理速度快了大約5.6%。這種性能差異的主要原因在於硬體規格的微調，MacBook Neo所搭載的A18 Pro晶片僅整合了5核圖形處理器，而iPhone 16 Pro系列搭載的版本則擁有完整的6核GPU。這意味著手機端比筆記本端多出了一個核心。在中央處理器方面，兩者的規格保持了高度一致。MacBook Neo的A18 Pro晶片同樣配備了6核中央處理器，由2個性能核心與4個能效核心組成。這種配置確保了筆記本在處理日常辦公任務以及面對較為複雜的計算場景時，能夠提供穩定且高效的動力輸出。儘管GPU核心數有所縮減，但對於其入門級的定位而言，整體性能依然極具競爭力。MacBook Neo的出現不僅降低了使用者進入macOS生態的門檻，也為追求移動辦公效率的使用者提供了性價比極高的選擇。作為蘋果史上價格最低的筆記本產品，MacBook Neo在正式上市前就已在第三方管道出現價格下調。在拼多多百億補貼頻道，這款新品直接降價400元，實際起售價僅為4199元，展現出極高的市場競爭力。外觀設計上，MacBook Neo延續了經典的鋁金屬一體化機身，並提供了銀色、桃粉色、柑橘黃色和靛藍色四種時尚配色。其搭載的13英吋螢幕，也使其成為了蘋果目前在售尺寸最小、便攜性最強的筆記型電腦。硬體配置層面，MacBook Neo搭載了高性能的A18Pro晶片。這一配置與iPhone16Pro系列完全相同，標誌著蘋果首次在Mac電腦中採用原本為智慧型手機設計的頂級處理器，實現了移動端與桌面端架構的深度融合。蘋果硬體工程高級副總裁約翰·特努斯表示，MacBook Neo的誕生旨在讓更多使用者以更實惠的價格體驗到Mac生態的魅力。他認為這是一款只有蘋果才能打造出來的、兼具強大性能與極致性價比的獨特產品。這種跨界晶片的應用不僅在一定程度上最佳化了生產成本，也為入門級使用者提供了超預期的能效表現。隨著發售日的臨近，這款史上最親民的Mac筆記本有望在教育及入門辦公市場掀起一陣換機熱潮。 (程式設計奇點)