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華為智算大佈局，成了！
6月14日，華為雲華東(蕪湖)資料中心正式開服！
該資料中心位於蕪湖資料中心叢集，總規劃佔地6000畝，按照Uptime Tier3、國標A級標準設計。
華為雲的這個“開服”，意義重大！
首先，看地理位置的特殊性
蕪湖資料中心叢集是全國十巨量資料中心叢集之一和國家“東數西算”重大戰略工程，屬於“東數西算”8大樞紐節點之一。
而華為雲“蕪湖”節點則是該叢集首個開服的智算中心，“先發”優勢明顯。
蕪湖開服後，三大核心樞紐烏蘭察布、貴安、蕪湖構成鐵三角，覆蓋全國所有核心算力叢集。
至此，華為雲全國存算網雲核心樞紐佈局，成了！
全國AI算力一張網，通過即開即用的昇騰AI雲服務，覆蓋全國的“用數”地區。
尤其是以長三角為核心的中東部地區的算力高需求區，華為雲蕪湖智算中心可提供更低時延的算力，助力長三角AI產業發展。
第二，看技術先進性
華為雲(蕪湖)資料中心包含了諸多技術亮點：
❶採用了多元算力對等池化架構：
通過分佈式QingTian架構實現CPU、NPU、GPU、記憶體等各種資源統一抽象、池化，提升算力規模。不僅支援資源橫向擴展，更支援縱向擴展，還可以任意組合。
通俗點講：就是算力規模更大，同時資源的切分和調度更智能，網路更快。讓使用者更快捷、方便地訓練各種尺寸規模的模型。
❷雲化昇騰AI算力：
基於華為雲昇騰AI雲服務，提供雲化智算能力，彈性調度、訓推一體，即開即用。
❸安全可信
等保4+，保障全生命週期資料安全。
❹閃電交付，全生命週期高可用設計
全球首創了機房產品化交付模式，3個月可交付資料中心機房，3個月交付AI全液冷叢集。
❺綠色低碳
液冷年均PUE1.1，機櫃電力利用率超過90%，而業界均值僅為60%。
第三，算力的盡頭是上雲
“蕪湖”開服，展示了華為雲資料中心建設上的多重軟硬實力。
而這背後，華為雲更核心的目標，是通過全國AI算力一張網，解決智能時代的業界共性大難題：算力荒。
過去一年來，圈裡人喊得最多就是：缺算力，尤其缺優質算力！
不得不說，現在大模型“太能吃了”。
雖然各地也風起雲湧，建起了不少“智算中心”，但這種相對獨立的本地化“算力煙囪”，並不能很好的緩解算力荒問題。
本地化智算中心建設週期長、成本高，更大的問題是彈性不夠，按需服務能力差，“近水解不了遠渴”。
所以，雲化算力是解決算力荒的出路。
但是，雲化算力也有缺陷，比如時延、交付的便利性、平台易用性。
所以，要想用雲化算力解決算力荒，就必須先解決這幾個瓶頸，拿出更優的方案。
而這個雲化算力的“更優解”，就是「華為雲昇騰AI雲服務」。
借這次蕪湖“開服”之機，華為雲昇騰AI雲服務的能力，也得到了進一步的加強。
第四，“昇騰”，雲化算力的更優解
華為雲昇騰 AI 雲服務：包括了雲化算力、AI 開發生產線 ModelArts 和 AI 開發者生態 AI Gallery。
三大元件就是要突破常規雲化算力的瓶頸，提供低延遲、高可用、高易用的智算服務。
在算力使用模式層面，支援各種規模和場景的大模型訓推算力需求。
在算力管理層面，通過AI開發生產線ModelArts，提供海量資料預處理及半自動化標註、大規模分佈式訓練、自動化模型生成及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助使用者快速建立和部署模型，大幅提升易用性。
同時，支援多樣化算力部署模式：既可以利用端側已部署的算力，端雲協同；也可以雲端遠端推理，以雲助端。
昇騰AI雲服務除了支援華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支援Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。
框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平台。
此外，雲化算力的優質交付，避不開優秀的算網存等配套系統來保障。
在昇騰AI雲服務的背後，還有分佈式QingTian架構、全球存算網KooVerse、AI原生儲存、盤古大模型這些協同作戰的“小夥伴”。
比如新升級的分佈式QingTian架構，實現多元算力對等互聯，突破算力邊界。
所有這些合力，把華為雲昇騰AI雲服務，打造成百模千態首選底座、“6A級算力沃土”。
1A 故障恢復快 Fault recovery Acceleration
雲上叢集故障可以做到1分鐘發現、 5 分鐘診斷，10 分鐘恢復，最大化保障訓練任務的連續性。
2A 資源獲取快 Access Acceleration
模型訓練可一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖、中國香港4大AI算力中心，支撐萬億參數大模型、百P資料訓練。
3A 模型遷移快 Migration Acceleration
昇騰AI雲服務支援業界各類框架、加速庫及三方社區生態，可快速、無損實現模型和應用的遷移適配，並提供端到端昇騰遷移工具鏈，自動化遷移工作可從4週縮減至2週。
4A 就近服務延時優 Latency Advantage
想要低延遲，除了網路質量好，就近接入也很重要。
華為雲核心樞紐鐵三角建成後，就近覆蓋周邊需求，構成10ms時延圈，訓推延遲低至2ms。
5A 雲上性能優 Yield Advantage
華為雲通過持續的算子最佳化、視訊記憶體最佳化、通訊最佳化，持續提升叢集性能，多卡叢集損耗小，線性度>90%，遠高於本地“草台班子”叢集。
6A 雲上推理投資優 Investment Advantage
訓練是短期行為，但推理具備長期性和不確定性，峰谷特徵明顯。
通過昇騰AI雲服務的彈性擴縮容，資源按需付費，讓不確定的推理資產投資變得可控，成本控制更優。
想像一下，當你準備開啟大模型訓推之旅的時候，有個“六邊形算力戰士”一路相伴，是不是心裡就有底了呢？
不止如此，除了極致的高性價比智算產品和服務，華為雲還在不斷完善智算生態。
這包括華為雲AI Gallery一站式AI社區服務平台，D-Plan AI生態夥伴計畫等等。
蕪湖新節點開服，全國存算網雲核心樞紐佈局完成，華為雲昇騰AI雲服務也迎來了大升級：輻射力更強，交付更便捷，功能更完善。
算力的盡頭是上雲，華為雲帶來雲化算力的更優解，徹底告別算力荒！ (特大號)