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比爾蓋茲最新預言：未來每個人都會有一個AI助理
AI的出現讓人類更樂觀
「我一直強調人工智慧應該像人類一樣閱讀知識和表達觀點，以我對GPT-4的理解，其能力遠遠超出了GPT-3，儘管在某些方面還不夠流暢，但精準度已經很高了。
近日，微軟聯合創始人比爾蓋茲（Bill Gates）參加了知名播客《下一個偉大的構想》的訪談節目，在對話中他分享了他對人工智慧技術的一系列新看法。比爾蓋茲曾在1980年預言，未來每個人的桌上都會有一台電腦。如今，對於火熱的人工智慧，他也提出了新的預言——未來每個人都會有一個人工智慧助理。他表示，第一次看到ChatGPT時，比第一次見到圖形介面還讓他震驚和興奮，因為比起可讀寫理解的新型人工智慧，圖形介面帶來的影響要小得多。當被問到如何看待未來幾十年的科技發展走向時，比爾蓋茲直言雖然也要關注其他領域的科技發展，但主導變革的力量還是會來自人工智慧。
同時，他也指出，透過人工智慧發展提升的社會生產力能讓人們更富裕，但其中需要政府的管理智慧，在人工智慧的發展中，政府理應做好管理工作，並配合好技術發展的進度。
對話的精彩觀點如下：
1.我一直強調人工智慧應該像人類一樣閱讀知識和表達觀點，以我對GPT-4的理解，其能力遠遠超出了GPT-3，儘管在某些方面還不夠流暢，但精準度已經很高了。
2.雖然我們也要關注合成生物、機器人技術等其他科技領域，但主導變革的還是人工智慧。
3.未來行政助理、心理醫生、朋友、專家等這些角色個人AI助理都可以扮演。
4.人工智慧可以很好地解決資源匱乏地區的開發中國家的許多問題，可以為他們提供醫療諮詢、教育等服務，幫助他們更好地發展。
5.當人們變得更有生產力，不用再考慮人力勞動時間時，就可以把大部分時間放在品質維度中，最終會得到很多東西。
6.人工智慧領域的競爭如此激烈，企業想要存活下來，不僅需要創新思維，也需要政治智慧引導資源的重新分配。
以下為訪談全文，有刪改：
比爾蓋茨的新預言
主持人：歡迎你來到我們節目，過去40年，你在推動我們向數字世界轉型的過程中發揮了重要作用，你曾公開表示第一次看到GPT-4的演示時感到無比興奮，甚至比你1980年第一次看到圖形介面時還要興奮是嗎？
比爾蓋茲：其實在那之前我就見過圖形介面，它也在蘋果和微軟自那之後的十多年電腦發展中發揮了無可取代的作用。今天的人們對圖形介面的存在已經習以為常，但說實話，圖形介面與可以讀寫理解的新型人工智慧技術相比，還太過初級，帶來的影響實際上比想像中的小得多。
主持人：我明白到人工智慧並不是你的新興趣，早在20世紀70年代，你還是學生時就對此很感興趣。那現在人工智慧的發展符合你當時的想像嗎？
比爾蓋茲：當然，身為程式設計師我時常會思考人類認知到底能夠實現什麼。當我還在讀高中的時，史丹佛研究中心就已經有一些搖搖晃晃的機器人了，它們在嘗試進行推理並制定行動計畫，例如執行上坡下坡、抓住積木等動作。我能感覺到其中有些關鍵功能需要突破，無論是語音識別還是圖像識別，單個來看其實都能解決，但是理解上下文能力在當時還未成熟。當人類的認知能力不斷增強之後，透過機器學習，我們已經可以匹配視覺和語音識別，讓機器變得更強大了。
我一直強調人工智慧應該像人類一樣閱讀知識和表達觀點，以我對GPT-4的理解，其能力遠遠超出了GPT-3，儘管在某些方面還不夠流暢，但精準度已經很高了。
主持人：人工智慧領域目前正在發生的事情是否會決定未來幾十年的科技走向？
比爾蓋茲：這絕對是目前正在發生的最重要的事，它將以一種非常戲劇性的方式塑造人類。雖然我們也要關注合成生物、機器人技術等其他科技領域，但主導變革的還是人工智慧。
主持人： 1980年你預言每個家庭都將擁有一台電腦，那麼如今人工智慧浪潮來襲，你又看到了什麼？未來我們每個人的耳朵裡都會有一個人工智慧顧問嗎？
比爾蓋茲：硬體的外型尺寸並沒有那麼重要，但是耳塞的形式確實有利於對話和資訊傳遞，就像一副可以將任何影片投射到你視野裡的眼鏡一樣，這些都是互動的方式。這幾十年來，我一直在關注個人AI助理，它們在某些工作上可以做得比人類更優秀，例如追蹤和閱讀資訊、幫你處理電子郵件、查看簡訊、管理社交帳號等。當你坐在機器旁邊，讓它幫助你進行活動時，它基本上可以理解你的意圖是什麼，已經可以像普通白領一樣為你服務。未來行政助理、心理醫生、朋友、專家等這些角色個人AI助理都可以扮演。
AI發展的喜與憂
主持人：你對電腦技術、商業經營以及電腦如何影響人類有一套獨特的見解，你把ChatGPT的出現看得那麼重要，甚至比第一次看見圖形介面還要激動。那麼對於這一代或下一代領導者，他們所要應對的人工智慧挑戰，你有什麼建議？
比爾蓋茲：肯定存在新問題，其他技術發展較慢，而且它們的能力上限很明顯。例如機械化使農業效率更高，因此人們擔心勞動力過剩，隨著時間的推移，這個問題已經用事實證明了。人工智慧這項技術的許多能力都超過了人類水平，但如果加入可靠性約束，則會創造很多新工作。這項技術夠新穎，之前從未有人遇到政策上的監管問題，這是需要我們仔細考慮的。不過總的來說，人工智慧的出現肯定會提高生產效率，特別是在白領勞動方面。
主持人：生產力這方面最讓你興奮的點是什麼？
比爾蓋茲：蓋茲基金會研究非洲開發中國家的健康問題時，發現當地缺乏能夠深度參與學生教育的教師，許多地方語言不通，教育普及困難重重。但如果有一天人工智慧發展成熟了，人們透過行動電話的基礎設施就能使用它，那麼即使在非常貧窮的國家，也能使用和推廣人工智慧。這是讓人興奮的，人工智慧可以很好地解決資源匱乏地區的開發中國家的許多問題，可以為他們提供醫療諮詢、教育等服務，幫助他們更好地發展。
主持人：你在蓋茲基金會工作了20年，致力於解決全球醫療保健、教育、氣候變遷等問題，人工智慧會成為解決這些問題的加速器嗎？例如讓我們能夠在5年或10年內實現這些目標。
比爾蓋茲：目前對於一些非常棘手的問題，我們還沒有很好的人工智慧工具，相信未來它一定能帶來很大幫助。過去20年，我們創造了許多奇蹟，利用疫苗等工具將孩子的死亡人數從每年1000萬減少至每年500萬，我們努力降低這些工具的成本，確保它們能惠及全世界的兒童。現在我們面臨更棘手的問題：為什麼兒童會營養不良？研發治療愛滋病毒的疫苗為何如此困難？人工智慧為我們帶來瞭解決這些問題的希望，讓我們更加樂觀。人工智慧將幫助我們攻克這些難題，給出診斷建議、幫我們整理分析材料，相信會大大加快我們解決這些問題的速度。
主持人：目前存在一個爭論，絕大部分預訓練模型都是圍繞GPT-4的標準進行訓練，反對這一行為的人認為如果我們這麼做的話AI發展是處於停滯狀態。你怎麼看呢？
比爾蓋茲：我們來思考一下“元認知”，理解如何從廣義角度來思考問題，然後退一步想一想這個答案有多重要，怎麼才能檢查我的答案，什麼外部工具可以幫助我解決這個問題。人工智慧只是不斷計算，然後按順序生成每個token，令人難以置信的是，它完全有效。不過它不像人類會退一步思考，例如我要寫這篇論文，可能會回頭在介紹處新增一些事實資訊。所以當你遇到問題時，不從「後設認知」的角度看，就會受到限制，一定要學會縮放，並採取各種行動來改變底層推理演算法，才能使那些看起來目前看起來微不足道的東西變成更人性化的「元認知」。現在某些領域變得更加可預測，我們已經達到了能夠在某些領域表現出極高精準性的地步，數學甚至一些健康領域，但開放式的東西將需要在元認知上取得進一步突破。
主持人：「元認知」看起來是一種反思機制，人工智慧會發展出反思的能力嗎？我聽過一些人的觀點，有人認為反思能力是我們有意識的表現，這是一種與自己對話的能力。
比爾蓋茲：意識可能與「後設認知」有關，但這不是一個可測量的現象，所以它很棘手，這些數字化的東西不太可能有像意識這樣的同等衡量標準。但我們知道它肯定是大趨勢，未來值得人類好好研究，用來幫助我們解決許多難題。
主持人：我們發現對於一些公司和個人來說，或許需要10年的時間才能幫他們搞清楚當前存在的技術，而一些先進的公司已經開始利用人工智慧技術賺錢了，在5~10年內就能獲益，你怎麼看人工智慧發展造成的差異？
比爾蓋茲：如果我想做一張圖片，很顯然我不需要從學習英語開始，只需要會操作軟件，所以我希望可以好好調查一下，進行數據分析，看看是哪些產品導致這項技術難以普及或是遭遇了其他抵抗行為。
對於公司來說，流程上總是習慣遵循舊規，但必須調整這種做法。例如有一家公司的銷售部門，他們創新出一種新的工作方法，直接給員工一周的時間去觀察客戶，不給任何類型的手冊，只通過實際案例理解和分析。你所說的新技術的採用率不會在一夜之間實現，但它不會像你所說的需要一些公司需要10年才能理解並接受它，畢竟這裡面潛藏著各種機會。
有一家小型人工智慧公司正在提供一種先翻譯後收費的服務，這種做法非常瘋狂，我認為這家公司肯定會想方設法去去推廣他們的產品，不會出現你所說的人們要花10年的時間才能接受這項技術的情況。或許一年後就能將所有非洲語言都覆蓋進去，確保即使是非官方語言也能翻譯出來。
主持人：山姆·阿爾特曼在播客上說，AI的出現能讓我們的生產力提高300%。也確實有研究團隊做了報告，表示25人的生產力提高了50%。你曾說生產力不只是每小時產出的衡量標準，更應該是提高品質和創造力，這是什麼意思？
比爾蓋茲：當你的生產力提高時，要嘛你的產出量增加，要嘛就是提高產出的質量，亦或是減少了人力投入，總要把這3個要素考量進去。當人們變得更有生產力，不用再考慮人力勞動時間時，就可以把大部分時間放在品質維度中，然後就會得到更多東西。微軟內部有一份備忘錄，關於我們將如何讓數據庫變得有效率。在這種情況下，它將開闢出新的市場。
主持人：人工智慧事實上還處於實驗階段，還未出現突破性的應用，就像Uber的出現是移動定位技術的重大突破，Google地圖是地圖技術領域的突破性應用，那你認為人工智慧第一個突破性的應用會是什麼？更接近消費者或工業生產的突破性應用會是什麼？
比爾蓋茲：總結會議、翻譯、程式設計師代碼助手等這些功能和應用都能提高白領的工作效率，這是令人興奮的。但有一個值得注意的地方，在許多開放的教育場景中，它不如人類可靠，可能會失控，所以需要人類監管。
AI公司該由誰來管
主持人：我認識一個瘋狂的白領，他是一家公司的首席執行官，他問他的頂級銷售人員一天中耗費時間最多的工作是什麼，員工說是匯總銷售電話的電子郵件。於是他引入了GPT的功能，能夠自動轉錄通話並產生後續的電子郵件。目前他已經解僱一半的銷售團隊，剩下的人工作效率提高了一倍。這可以說是一個技術使用成功的案例，但對於另一半被裁掉的銷售團隊而言這不是個好消息，所以這裡涉及到一個更廣泛的問題，一方面，只有少數幾家大公司是技術開發的主導者，但另一方面，似乎現在每個人都可以免費使用GPT-4也不是壞事。這其中要怎麼去尋求平衡點？
比爾蓋茲：區分經濟活動的兩個部分很重要，一是建構人工智慧產品的經濟活動，二是基礎或垂直領域的人工智慧產品。可以肯定的是，我們正處於人工智慧發展的狂熱時期，大量的公司湧入，我聽說有人籌集了60億美元現金要投資AI企業，還有許多其他公司籌集了數億美元躍躍欲試，從來沒有那個產業如此火爆過，顯得早期網路和汽車產業的投資熱度和規模都小得多了。
在2000年之前，全球沒有任何一家公司的市值達到一兆美元。然而，今年以來，一家晶片設計公司在短短六個月內市值增加了一兆美元，這得益於人工智慧的飛速發展。儘管Google和微軟等巨頭在資本上佔據優勢，但這一領域仍吸引了眾多新進業者。科技的發展為各行各業帶來了新的機會和挑戰。在人工智慧工具領域之外，基礎能力和垂直領域的創新同樣重要。這些創新不僅侷限於全球經濟的一小部分，它們還應該應用於更廣泛的領域，以實現更有效率的服務和更優質的客戶體驗。
人工智慧領域的競爭如此激烈，企業想要存活下來，不僅需要創新思維，還需要政治智慧引導資源的重新分配。例如，透過稅收制度，可以將釋放的勞動力投入教育或養老等領域，從而提高社會的整體福祉。人工智慧技術的發展釋放了勞動力，提高了生產力，肯定能讓社會更加富裕，但其中需要政府好好協調。
主持人：我們之前談論的放慢人工智慧發展的步伐是不可能的。你認為人工智慧公司應該由誰來管理？由董事會或政府來管理嗎？
比爾蓋茨：整個社會的福利保障體系需要政府，政府在教育、醫療等有公益性質的產業方面決策較為公平，我們不能指望私營部門放棄市場去做這些事情，儘管私營部門可以與政府合作並在其中發揮重要作用，但政府始終應該處於主導地位。
在人工智慧領域政府應該做的具體的事情有很多，例如版權規則、深度學習是否存在濫用情況，假貨鑑別標準、健康診斷標準、招聘標準決定等存在不可靠的地方，都需要政府介入進行管理和規範。政府的管理能力對於掌握人工智慧帶來的機會至關重要。只有當政府的決策速度與技術進步同步時，我們才能充分利用這個機遇，推動社會生產力的提升。
主持人：你認為人工智慧可以幫助我們所有人相處嗎？如果可以的話，它會怎樣？
比爾蓋茲：這項技術有著巨大的潛力，它不僅是解決問題的利器，也可能帶來新的挑戰。我們應該仔細考慮，如何利用這個工具來解決我們面臨的所有棘手問題。資訊的來源至關重要，無論是文章、影片還是新聞摘要，我們都需要辨別其可靠性和精確性。理解不同觀點背後的動機，探究是什麼推動人們朝著特定方向前進，這是至關重要的。人工智慧工具能夠幫助我們澄清誤解，修正偏見，使我們能包容和理解不同的觀點。
我們需要保持開放的心態，並認識到技術既有可能成為解決方案的一部分，也可能加劇問題。例如，地球工程可能被視為應對氣候變化的一種手段，但如果我們不謹慎行事，它也可能帶來新的問題。技術變革對不同群體的影響是不均衡的，通常受教育程度較高的人群會先感知並經歷這些變化，而藍領工作的替代現象則相對滯後。 （中國企業家雜誌）