最近，如果你刷技術圈，很可能會被一幕奇怪的畫面砸到。一排排全新的 Mac mini，整齊擺在辦公桌上，有人一次買 12 台，有人幹脆直接搞起“Mac mini 農場”。所有照片下面，幾乎都跟著同一個詞：Clawdbot。它到底是什麼。是又一次被尬吹的 AI 產品，還是個人 AI 助理真正的拐點。一次典型的“技術圈爆火”Clawdbot 並不是一個剛剛發佈的新東西。它在 2025 年 11 月 25 日就已經上線，是一個完全開放原始碼的項目，程式碼放在 GitHub 上。真正的變化發生在 2026 年 1 月。一批技術博主開始密集展示它的使用方式，熱度在極短時間內被點燃。更有意思的是，很多使用者開始給自己的 Clawdbot 起名字。這一點非常關鍵。我們很少給 ChatGPT、Claude 或 Gemini 起名字，因為它們更像工具。而一旦被命名，它就不再只是工具，而是一個長期共存的“對象”。但 Clawdbot 並不是情感陪伴型產品。它被定位為一個全天候工作的個人辦公助理。它為什麼和以前的 AI 不一樣Clawdbot 真正引發討論的，並不是“聰不聰明”，而是存在方式不同。第一，全時駐留。你不需要點開 App，也不需要打開網頁。它一直線上，7×24 小時待命。第二，真實可操作。它可以直接操作本地系統。打開 Word、Excel、瀏覽網頁、傳送 iMessage、整理檔案，全都是真實動作，而不是“給你一段建議”。第三，私有部署。大多數人把它跑在家裡的 Mac mini 上。機器在你自己手裡，資料不出門，隱私邊界非常清晰。這也是為什麼 Mac mini 會突然銷量暴增。它便宜、省電、安靜，適合全天運行。無限記憶，才是最大殺器我們經常說，AI 需要“記憶”。但現實是，大多數聊天模型只能記住很少的上下文。原因很簡單。如果記得太多，它就不知道什麼時候該用什麼資訊。Clawdbot 走的是另一條路。全記憶。你和它的所有對話，都會被保留下來。很多博主在正式使用前，會花很長時間向它介紹自己：我是誰，我的工作是什麼，我的偏好，我討厭什麼，我在意什麼。這些內容會逐漸變成它的“系統資料”。你不需要反覆解釋自己，它會越來越懂你。更重要的是，它是主動的。你不找它，它也會來找你。提醒事項、每日建議、工作優先順序，它會主動推給你。一個“什麼都能幹”的助理Clawdbot 能做的事情，非常多。它可以呼叫各種工具，完成程式設計、資料蒐集、網頁操作，甚至指揮其他 AI 工具協同工作。通過 Agent skills 和 MCP，它幾乎可以接入整個網際網路服務體系。這也是它突然爆火的原因之一。不是某一個功能特別強，而是整體形態發生了變化。當然，也並非沒有問題。方向是對的，但並不完美安裝和配置並不算簡單。如果你對輸出格式要求極高，仍然可能覺得它產出的內容是“AI 味”。有人用得非常爽。也有人覺得體驗一般。這其實取決於一件事。你提需求的方式。模糊的問題，加上苛刻的結果要求，任何 AI 都救不了。而需求清晰，對格式要求不過度執著的人，往往會覺得它是神級助手。真正的成本，不是 Mac mini很多人忽略了一個現實問題。TOKEN 在燃燒。有人一周燒掉了 1.7 億 TOKEN。這不是誇張，而是真實案例。想把 Clawdbot 用順，通常需要 Anthropic Claude 4.5 Opus 的 Max 套餐，每月 200 美金。如果直接用 API Key，帳單可能會讓人破產。模型能力，幾乎完全等於 TOKEN 消耗。為什麼它更像未來的方向Clawdbot 是否完美。不完美。但它把方向擺得非常清楚：全時駐留、無限記憶、私有部署、主動觸達、全能執行。這和過去那種“你問我答”的聊天機器人，已經不是一個物種。它更像一個真正住進你生活裡的系統。最後Clawdbot 會不會被封。可能會。但這並不重要。重要的是，這種形態已經被驗證了。當模型能力繼續提升，當 Agent 技術繼續成熟，每個人都可能擁有一個真正的個人助理。問題已經不是 AI 能做什麼。而是我們，準備讓它替我們做什麼。 (AI焦點)

這兩天AI圈被一個名為Clawdbot的項目刷屏了，力壓skills的熱度社媒上到處都是Clawdbot：有人說這可能是最近幾年最偉大的AI應用，有人說這玩意就是賈維斯，而且直接帶動了Mac Mini 的銷量我深挖了一下，這篇文章將深入Clawdbot文件和使用者案例，為你剝離所有炒作，揭示Clawdbot的核心想像一下，如果Siri真的有用。能記住你告訴它的話，能執行真正的任務，還能在重要事情發生時主動給你發消息。那就是Clawdbot先放一個Clawdbot作者視訊演示：Clawdbot究竟是什麼？我們可以這樣理解：ChatGPT和Claude活在網站上。你訪問它們，輸入內容，得到回覆，然後複製貼上到別處。Clawdbot活在你的手機裡它是一個AI助理，直接在你已有的應用中工作——WhatsApp、Telegram、iMessage、Slack、Discord。你像給朋友發消息一樣給它發消息，它也會回覆你。無論你用手機、筆記本還是平板，對話都是連續的。它能記住你跟它說過的每一件事這就是它的核心理念為什麼所有人都在為它瘋狂？主要有三個原因：1. 它真的有記憶你問Siri昨天跟它說了什麼，它毫無頭緒Clawdbot能記住你上次的對話、你的偏好，甚至是你兩周前隨口提到的事情。它會隨著時間積累上下文，從而更好地幫助你。這聽起來很基礎，但直到現在，沒有一個主流語音助手做到了2. 它會主動聯絡你這是最關鍵的一點傳統的AI都在等你打開它，而Clawdbot可以主動觸達你：“嘿，你有3封緊急郵件，20分鐘後還有個會。”“你關注的那隻股票剛剛跌了5%。”“明天天氣不好，你可能需要重新安排行程。”這就像擁有一個真正為你操心的私人助理3. 它能在你的電腦上做事不只是回答問題，而是真正地執行任務• 填寫表單• 傳送郵件• 移動檔案• 運行程序• 控制你的瀏覽器有一個使用者在床上看Netflix時，通過給Clawdbot發消息，從未打開筆記本就重建了他的整個網站。這引出了一個概念：Clawdbot是擁有“雙手”的Claude。普通AI會說：“你應該這樣整理你的檔案。”Clawdbot會說：“在你讀這句話的時候，我已經幫你整理好了。”普通AI會說：“你應該查看這10個信源來獲取市場新聞。”Clawdbot會說：“我已經抓取並總結了它們，並把要點發給你了。”這就是人們所說的“自主AI代理（Autonomous AI Agent）”——它不只思考，它還行動。“Mac Mini神話”與真實的技術架構很多人看到別人曬出的三台疊在一起的Mac Mini，就以為運行Clawdbot需要一個資料中心。這是錯誤的。你不需要這些。Clawdbot可以運行在一個每月5美元的雲伺服器上，比一杯咖啡還便宜。技術要求：一台廉價的雲伺服器（或你自己的電腦，支援Mac、Linux、或帶WSL2的Windows）安裝Node.js（免費軟體）一個Claude或ChatGPT的訂閱（或API金鑰）工作原理（技術解讀）：Clawdbot的架構核心是一個名為“閘道器”（Gateway）的中央處理程序，它運行在你的電腦上。1. 你通過WhatsApp、Telegram等應用傳送消息。2. 消息被傳送到在你本地運行的“閘道器”。3. 閘道器將請求路由給Claude（通過API），並接收AI的響應。4. 如果響應包含可執行的命令，閘道器就在你的電腦上執行這些命令（如操作檔案、運行指令碼）。所有資料都保留在你的機器上，除了呼叫AI模型的API請求外，你的資料不會傳送到任何公司的伺服器。那些功能開箱即用？那些需要自己建構？這是很多人沒搞清楚的關鍵點。Clawdbot的能力分為兩個層級：層級1：開箱即用（幾分鐘即可設定）這些功能在你安裝完Clawdbot後幾乎立刻就能使用：✅ 檔案管理整理我的下載資料夾找出上個月所有的PDF檔案✅ 基礎研究搜尋關於[主題]的最新消息總結這5篇文章” (貼上URL)✅ 日曆/郵件讀取（需設定CLI存取權）我今天的日程是什麼？讀我最近10封郵件✅ 簡單自動化每天早上8點運行這個指令碼監控這個網站的變化✅ 文字處理總結這份文件從這份會議記錄中提取要點時間投入：幾分鐘。層級2：功能強大但需要建構（數小時到數天）這些高級功能需要你建立自訂的“技能”（Skill）、連接API並進行配置：高級郵件管理：如自動分類數千封郵件、智能歸檔等。需要設定郵件客戶端的命令列介面和自訂工作流交易/市場自動化：如即時價格監控、異動量警報。需要接入資料提供商的API和編寫自訂監控指令碼社交媒體自動化：如多平台發佈、品牌監控。需要接入社交媒體API。複雜的程式碼項目：如建構完整應用、管理GitHub倉庫。需要明確的需求和迭代最佳化。自訂整合：連接到專有系統、建構跨應用工作流。需要API知識和技能開發。時間投入：數小時到數天，取決於複雜性安裝、成本與適用人群安裝入門：官方文件地址：https://clawd.bot安裝命令只有一行：curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash之後會有一個設定嚮導，引導你連接消息應用。對於非技術使用者，整個過程可能需要1-2小時。成本明細：軟體本身**：免費（開源）伺服器：每月5-50美元（大多數人用每月5美元的Hetzner VPS就足夠），或者在自己的電腦上運行成本為0關於部署，也可以用AWS免費服務部署，大家直接搜尋就行了AI模型：每月20-150美元Claude Pro訂閱：每月20美元Claude Max訂閱：每月100美元（適用於重度使用者）或使用API金鑰按量付費（成本因使用量差異巨大，輕度使用者約15-50美元/月，重度使用者50-150美元/月）總計：每月約25-150美元，你就能擁有一個真正能幹活的私人AI助理。誰應該使用它？立即上手：開發者、習慣命令列的技術使用者、有明確重複性任務需要自動化的人耐心學習後可用：願意學習的半技術使用者、有清晰自動化目標並能遵循文件的人暫時不適合：完全的命令列新手、期待即插即用完美體驗的人、無法投入時間進行設定的人更大的圖景：為什麼Clawdbot很重要？Clawdbot不僅僅是一個生產力工具，它預示了我們未來2-3年的工作方式。• 2023年：AI能生成圖像• 2024年：AI能寫程式碼• 2025年：AI能自主執行任務（在正確設定下）• 2027年：AI執行將成為標準我們正在從“AI輔助”轉向“AI行動”。現在學習與自主AI代理協作的人，正在為未來的工作方式建構“肌肉記憶”。這就像1985年學習電子表格，或1998年學習搜尋引擎。然而，現實是，大多數人不會投入時間去正確學習它。他們會嘗試一次，當它沒有立即解決所有問題時感到沮喪，然後放棄。真正的優勢屬於那些：• 從簡單的用例開始• 逐步建構複雜性• 投入時間學習其可能性• 不斷迭代和最佳化工作流的人寫在最後經過個人淺顯研究，我的結論是：Clawdbot確實意義重大它不完美，不是魔法，它需要你投入工作。但它的核心承諾是真實的：一個不只回答問題，更能完成任務的AI助理。 (AI寒武紀)

這兩天，阿里千問APP 公測上線，號稱用最強模型打造的最佳個人AI 助理。前陣子就有消息傳出來，阿里悄悄上線了一個叫「千問」的AI 項目，要對標ChatGPT。緊接著，又刷到白宮指控阿里為中國軍方提供技術支援，威脅美國國家安全。兩個消息接連出現，吃瓜群眾多少有點懵：阿里新發個APP 而已，白宮你慌啥啊？說真的，對於中國企業，白宮一向是誰強撅誰。阿里敢稱“最強模型”“最佳AI 助手”，感情這波是白宮給的背書了。這兩天，老狐刷朋友圈、B 站、小紅書，到處都是投流廣告。眼看都擺在面前了，那就來看看這位「最佳個人AI 助手」到底有多猛。先說模式實力，這次千問背後的大腦，是阿里最新的Qwen3-Max 模型，總參數量超過1 兆，預訓練資料量高達36T tokens。用一句話概括：理解力、智力、情緒智商都在線，而且還是全場景全能型。中文英文都不在話下，複雜指令、程式碼、工具調用，樣樣能打。跑分成績也很亮眼：SWE-Bench 的Coding 測試拿了69.6 分，Tau2 Bench 工具調用能力74.8 分，穩穩躋身全球第一梯隊。前陣子 在Alpha Arena 的AI 投資比賽中也直接以22.32% 的收益率拿冠軍，這說明處理複雜決策任務，它是真的有一套。比較驚喜的是，這些模型全家桶都可以在千問裡免費使用。文字、代碼、圖片、音視頻，Qwen3-VL、Qwen3-Coder、Qwen-Image、Qwen3-Omni，還有閉源旗艦Qwen-千問，全開模式隨便用。相較之下，ChatGPT 免費版只能勉強用4o-mini，想要滿血就得掏錢，千問直接滿配開，讓人感覺阿里是真誠到位。而且，你不用在不同模型裡切來切去。你在主對話框提問，它自己就判斷：需要視覺理解？呼叫Qwen3-VL；要寫程式碼？ Qwen3-Coder；要產生圖片或影片？ Qwen-Image 或Qwen3-Omni 自動存取。整個體驗就是：你只管提問題，剩下的就交給它。這麼絲滑了，老狐就先來試試它的深度思考能力。隨手問了一句：“如何高情商地拒絕親戚借錢？”不到13 秒就給予方案，而且真的管用。答案看起來很有情商，下回老狐就照它說的辦，省得自己尷尬。日常用下來，老狐覺得，其它AI 能幹的，它基本上都能幹。要說不一樣的，老狐找到一個同傳功能來試了試，響應效率和翻譯準確率還算是可圈可點。再說老狐印象比較深刻的一塊：辦公輔助真的有點實力，效率感直接拉滿。我嘗試了兩條路徑：一是用檔案產生腦圖，二是完整翻譯英文PDF 檔案（連排版、圖表都保持原樣）。以前用豆包、元寶、KIMI、WPS，這些操作要不是做不到，就是操作繁瑣，現在在千問裡一氣呵成，順滑到不行。更誇張的是，它還能把手機​​播放的音訊錄音直接產生腦圖，而這種功能在其他APP 裡幾乎看不到。剛好最近有一篇英文論文，讓它幫我總結一下。結果直接幫我整理好了摘要、翻譯還保留排版，產生腦圖，再匯出一份檔案。無限量、完全免費，這波夠省錢。再進階一點，我讓它根據英文檔案產生PPT，它先給我大綱確認，再產生可編輯PPT。以前那種動不動點數不夠、生成了又不讓下載的情況，這裡完全不存在，打工屬性拉滿。感覺隨便交差都能拿高分，效率高到有點爽。再來看看專業能力夠不夠打，老狐想起前段時間的炒幣大賽，索性讓它幫我分析阿里股票走勢。它整合了11 個參考來源，並給出了詳細操作建議：當前股價及中短期趨勢，甚至建議回調到多少再建倉，回調到何時可以加倉。邏輯清楚，資訊量大，感覺比很多炒股助手要可靠。要說千問真正的殺手鐧，還是視覺辨識能力莫屬。據說自備推理鏈，萬物皆可辨識。那就用千問的視覺能力來找明星同款，老狐用劉亦菲紅毯禮服試了一下。上傳圖片後，它先識別款式和定製資訊，然後附上淘寶、1688、閒魚鏈接，還能點擊直接跳轉。背靠阿里電商生態，體驗順滑到飛起，幾乎不用動腦就能買到心儀同款。不過，千問也不是全能無敵，就文案寫作這塊來說，老狐就覺得它有點中規中矩，差點意思。我讓它寫個“打工人詩歌”，結果直接變成了打油詩，勉強能看。這方面，想玩點更高級、更有創意的文字，可能還要靠DeepSeek。用完千問，老狐最大的感受只有一句：阿里這次是玩真的。介面極簡、模型全能、操作絲滑，一上來就給你一種「別廢話，我直接幫你解決問題」的態度。你只要提需求，它從辦公到學習、從理財到生活、從圖片到視頻，全部一條龍搞定，順暢得像開了外掛。技術底氣也足。背後是全球領先的Qwen 模型家族，強得很實在。再加上免費開放，真的讓人忍不住感嘆一句：這誠意，確實有點東西。未來如果它再把地圖、外賣、辦公、購物這些場景都接進來，那真的不是助手，是生活外掛。說實話，現在下載試試，才剛開始。老狐已經離不開了，你準備入坑嗎？ （科技狐）

今年阿里第三次集中力量辦大事。在科技公司大建 AI 的敘事裡，阿里之前更像美國的亞馬遜、微軟 —— 沒有微信、抖音那樣的全民流量入口，AI 投入選擇偏向企業客戶，不斷買卡建算力中心，以雲端運算業務抓住千行百業對 AI 的渴望。過去幾年，阿里在 AI 方面的主要進展也不在應用層 —— 入股多家中國頭部大模型創業公司、自研的 Qwen 系列大模型在諸多測試贏過其他開源模型、阿里雲加速增長。但 AI 助理 “千問 app” 在 11 月 17 日正式宣佈公測說明阿里想要更大的劇本。新的千問應用明確對標 ChatGPT 最新的 5.1 版本。它由此前的通義 app 和夸克 AI 對話助手升級而來，接入阿里通義實驗室最新的 Qwen 3 - Max 模型。這是繼 AI 基建、淘寶閃購後，阿里今年宣佈的又一個集團戰略項目，負責人是阿里巴巴智能資訊事業群總裁吳嘉。9 月起，上百名阿里工程師聚集在阿里巴巴西溪園區 C4 樓封閉開發 —— 和高德掃街榜上線前類似。ChatGPT、千問、豆包登陸後的初始介面。據我們瞭解，此次推出的是初級版本，很快會有大更新。除了會聊天，千問項目團隊還在聯合包括淘寶、高德、閃購、支付寶等產品的團隊聯合開發，希望更深嵌入相關產品，解決使用者的實際問題。一位阿里人士說，“阿里有很好的模型基礎，在 C 端肯定要有一個很強的入口，且要做一個 AI 原生應用，阿里會把 AI 超級入口的重點集中在千問上。”中國網際網路巨頭可能都沒有亞馬遜、微軟那樣奢侈的選擇權——退後一點，讓 ChatGPT、Gemini、Claude 接入自己的產品庫。豆包背後的字節跳動有辦公軟體也有自己的電商平台。在這裡，每個巨頭都必須保證自己有流量入口。拼多多內建短影片、阿里進入外賣大戰都是入口之爭。而聊天助手是目前最直接可見的 AI 入口。我們訪談了千問項目的產品經理和其他一些參與的阿里人士，回答為什麼阿里現在推出千問 app，之後的策略是什麼。以下是阿里相關人士回答，經刪減和調整，未改變對方原意。晚點：距離 DeepSeek 時刻已經過去快一年，為什麼現在做千問 app？千問團隊：阿里肯定要有一個非常強的 to C 的入口。這是每家大公司都在思考討論的問題，只是可能路徑不太一樣，和每家公司的業務構成和業務形態、能力累積等都有關聯。阿里的路徑肯定是從雲、基礎模型開始做，模型能力是最重要的，然後再回到 C 端。當下的時機剛剛好，有兩個原因促使我們要重點去做千問這款原生的 AI 產品：1. 模型的成熟度，Qwen3 - Max 整體性能、效果都已經達到全球領先。2. 整個 Agent 生態的成熟度，不管是整個三方生態還是集團內部的生態，都到了一個更能被模型普遍呼叫、能解決更多問題的狀態，我們也花了大量時間處理內部業務的資料互通，還有整個的授權能力。補充：一些事實和行業情況今年阿里每隔幾個月都會有關於 AI 的大動作 —— 2 月發佈 24Q4 自然季財報前，宣佈未來三年將投入超過 3800 億元建設雲和 AI 硬體基礎設施；5 月發佈 25Q1 自然季財報前，正式發佈通義千問 Qwen3 大模型；9 月中旬，The Information 報導稱阿里開發了一款新的 AI 晶片；再過一周，阿里將發佈新一季財報。晚點：對手產品已經推了半年，阿里現在做一個 AI 原生超級入口，晚嗎？千問團隊：不晚，原因也是兩點：1. 國內還沒有一款 AI 應用能夠穩定突破億級 DAU（日活躍使用者），這是一個重要的體量門檻，意味著至少國內還沒出現一個國民級的 AI 應用；2. 不論國內那款產品，客觀說還處於初級階段，沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。大家都是基於本身的知識和優勢來輔助人，而要邁過這個智力門檻，需要的不只是資料，更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破。”補充：一些事實和行業情況今年 3 月，吳嘉對我們說，隨著模型能力的發展，現在到了應用的爆發階段，如果以過億 DAU 為標準，面向 C 端使用者的中國 AI 超級應用一定會很快到來，“不是 2025 年，就是 2026 年上半年。”QuestMobile 資料顯示，2025 年 10 月，AI 原生應用中，豆包的 DAU 最高，5410 萬；DeepSeek 2860 萬，騰訊元寶 560 萬（未包括直接微信裡使用元寶的使用者，但那更少）。作為對比，OpenAI 10 月披露 ChatGPT 全球周活躍使用者超過 8 億，以此推斷日活不可能少於 1 億，可能接近 2 億。晚點：“對標 ChatGPT”，千問要做成什麼樣的產品？千問團隊：千問定位是一款能聊天、會辦事的產品，能夠幫使用者真正解決很多實際問題。P 圖本身也是需求的組成部分，但只有覆蓋了使用者工作、學習和生活當中的大部分問題，才能走到 1 億 DAU。目前千問團隊最重要的是怎麼能夠徹底去激發模型的力量，把它和使用者現在和潛在、未來的需求進行更高程度的關聯。我們的主要工作分為兩個階段：第一階段，核心做好使用者體驗和口碑評價，基於模型快速進行產品迭代；第二階段是千問和阿里各個業務的整體協同，目前千問與高德、淘寶、支付寶、閃購等都已經在做一些聯合開發的工作，進展非常快，預計很快還會有大版本的更新。辦事能力指的就是能解決更複雜的任務，比如結合淘天的 AI 萬能搜，千問基於過去使用者的喜好習慣給使用者做推薦，甚至比價；再比如使用者有一個晚上想做的菜，千問能基於這個菜幫使用者提前買好對應的食材。晚點：千問和 ChatGPT 的產品思路會有什麼區別？千問團隊：會有不同：1. 我們強調普通人可以隨時用、免費用。目前完全不考慮收費的事，專心做好產品;2. 我們希望 ChatGPT 有的能力我們都有，很多會快速上線，另一方面 ChatGPT 沒有的我們也有，主要就是阿里生態裡的各種 agent 服務，內部業務合作、協同的程度會更深。我們必須承認，中國網際網路實際是封閉的，大家都把自己的資產當作最強的競爭門檻。這對於每一家網際網路大公司都是一個普遍問題。ChatGPT、Gemini 都驗證了一個路徑，依託模型的領先可以在 C 端產品上實現突破，這件事的本質是對模型智力的追求，我們的思考路徑也是一樣的。對千問團隊最大的挑戰是，阿里體系下有這麼多 agent，怎麼基於場景把它們更好地串聯在一起？使用者很多需求使用的不是一個或者兩個 Agent 的服務，比如說我想要規劃一個團建，呼叫的不只是飛豬，可能還有很多支付、出行、購物等一系列能力，怎麼把它們有機且絲滑得串聯在一起，這個難度比較大，因為每一個 Agent 的能力成熟度不一樣。晚點：什麼時候確定開始做千問，誰來主導？千問團隊：產品、演算法層面一直在做相關的準備工作，不是一次拍板，是個演進的過程。差不多在 2025 年夏天，阿里核心管理層的討論會更多一些，確定阿里要投入多少資源，投入多少力度去做這件事情，國慶前是阿里上上下下對千問項目討論最密集的時候。最終是吳泳銘做出的判斷和決定 —— 阿里巴巴必須要有一個 AI 原生的 C 端超級入口。9 月後，從北京、廣東調來上百名工程師，大家在阿里巴巴西溪園區 C4 樓封閉做千問項目，現在這幫人坐的地方是三層和四層，高德掃街榜當時封閉時坐的是二層。千問是高德掃街榜之後的又一個集團戰略級項目，吳嘉是負責人，團隊以智能資訊事業群為主，還有很多業務都參與，包括阿里雲、通義實驗室、淘天、高德等，一起在做共同開發。千問產品和大模型的對接，在產品方向上，由夸克團隊和通義實驗室一起針對拿到的使用者資料和反饋、各種應用場景做定製化的模型訓練和最佳化。晚點：阿里消費端 AI 的戰略具體是什麼樣的？千問團隊：面向使用者，一塊是原生應用，也就是千問；另一塊是原本業務的 AI 化，夸克、淘天、1688、高德、海外電商等都在做一些事實半年前，吳嘉對我們說，他希望夸克成為一個對使用者有用、專業、萬能的 AI 產品。“我們的第一優先順序肯定是讓夸克現如今這麼大的群體都享受到 AI 帶來的價值。”但夸克應用包羅萬象。需求最大的是搜尋，還有相當數量的使用者會在夸克網盤裡直接看劇。88VIP 有一項權益是贈送夸克網盤會員。根據 QuestMobile 的資料，夸克的 DAU 在 2025 年 1 月為 2970 萬，一直到 10 月，這個數字也只小幅增長到 3370 萬，與之對比的是，豆包 9 月較前一個月就多了 850 萬 DAU。一位阿里人士說，夸克的部分流量一直未被第三方資料標記，導致外部統計並不精準，目前實際 DAU 在 5000 萬 - 6000萬之間。2025 年，夸克關於 AI 的動作頻頻，上線了超級框、高考志願大模型、AI 創作平台、AI 眼鏡、AI 對話助手等。千問團隊：產品形態上，千問這樣的 chatbot 和夸克的超級框，其實不完全矛盾。打個比方，肯定不是說 Google 做了 Gemini，Google search 就不重要了。2025 年上半年，阿里當時的確希望通過夸克來嘗試 AI 時代的入口。夸克有原來的使用者、產品基礎，而且是一款年輕人都在用的產品。隨著 AI 能力的提升，我們覺得對話式 AI 助手是更好的形式，接下來阿里會重點發展千問，並把它放進夸克。夸克的定位是 AI 搜尋和 AI 瀏覽器。過去一兩年，阿里在組織上有一個非常大的變化，比如閃購這場仗不是閃購自己也不是淘寶自己打。它在競爭裡能站穩腳跟的本質，是集中了整個阿里所有的優勢資源，明確指揮官，統一指揮。 (晚點LatePost)

從過去 25 年的發展變化中，我們可以清楚地看到，我們正飛速奔向未來。《連線》雜誌創始主編、“矽谷精神之父”、《失控》《必然》作者凱文·凱利認為，建構一個關於未來的樂觀願景對於創造一個更美好的世界至關重要。基於此，K.K.開始試圖想像一個由技術與創造力驅動的高科技社會，它包含 AI（人工智慧）、基因工程、資料蒐集……這也是一個他自己想要生活的世界。K.K.給自己的想像設定了 25 年的期限。25 年足夠遙遠，可以產生足夠強大的新技術力量。KKWall by Chris Michel from KK.orgK.K.確信在不久的將來，AI及其相關技術會成為塑造全球社會的主要力量。在他的新書《2049：未來10000天的可能》中，他將所有關於未來的構想記錄下來，並重點探討了中國在全球科技競爭中的角色。他認為，未來的中國將通過科技創新和文化輸出，成為全球科技和文化的引領者。透過他的作品，我們得以從世界頂級科技預言家的視角看待未來即將發生的一切，並做好充分的準備。*以下內容摘編自凱文·凱利《2049：未來10000天的可能》這些工作會被AI取代隨著AI的不斷發展，凱文·凱利認為，未來5~10年，每個人都會擁有自己的 AI 助理，而它會給組織和職場帶來巨大的變革。我們需要學會與智能數字同事一起工作，這些同事會協助我們完成不少任務，這就需要我們在職場建立全新的“人+機器”的行為規範。無法掌握這種模式的人，會被職場淘汰。未來發展趨勢是讓AI助理負責次要事務，人類專注重要複雜問題。AI 正在取代簡單重複勞動，像呼叫中心工作、企業報銷流程等日益智能化自動化，許多初級崗位也將被取代。CEO、高管工作變化不大，基層員工工作速度和效率則會提升。組織變革主要在中層，中層管理者受影響最大。因中層管理者主要職能是管理，如上情下達、統計梳理基層工作，AI可完美替代。AI擅長的事與管理者擅長的重合，如管理、總結、計畫、協調，能顛覆管理者角色。計畫、預算、報告等管理舉措及官僚化措施，AI都能勝任，在大規模資料處理上也勝過人類。另外，AI的迭代會使產品需求、客戶偏好等短期預測更加精準，但AI無法替代企業家直覺、經驗和風險洞察。企業家需深度理解博弈、預判局勢，AI成為輔助工具，助力短期預測及長期戰略。電視劇《真實的人類》中從事清掃工作的AI機器人在AI時代，我們可能也要重新定義何為公司。未來25年，更多“一人公司”將圍繞項目靈活組織，臨時性創業公司增多，大型、百年企業減少。這些工作永遠無法被AI淘汰凱文·凱利認為：生產力是為機器人而設的，而不是為人類而設的。任何有生產力指標的工作，都不應該由人類來完成，未來尤其如此。人類可以從事那些不注重效率的職業，比如藝術家，因為藝術本質上是不以高效、高生產率為目標的，是不可量化的；科學也一樣，你如果追求生產力，就不會去做實驗，除非你知道它會成功。創新和創業的過程中充滿了死胡同，充滿了失敗，都是非常低效的。而這恰恰是未來人類需要花更多時間去做的事情。此外，未來25年，機器人後市場（零部件及售後維修）將因機器人損耗問題而增長，創造就業機會。在歐美，藍領和低技能工作可能成為高薪職業，如建築、維護、修理等難自動化的工作。AI和VR工具可輔助這些工作者提升效率。《我，機器人》劇照凱文·凱利認為，未來25年AI並不會取代大多數人的工作。主要原因有以下三個：第一，從歷史上來講，任何技術的變革雖然都會淘汰許多工作，但同時也會創造出足夠多的新工作，這一次也會如此。第二，我們可以從現在富人從事的工作中找到普通人未來工作的影子，越來越多的富人投身於志願工作或非營利組織。此外，人類將趨向於從事需要創造力和人際互動的工作，這是AI無法輕易取代的領域。第三，創辦一家初創公司會變得越來越容易。未來會有更多的人選擇自由職業、自主創業，而不是在大公司中穩定就業。這些新機遇應該被抓住未來25年發展最快的領域一定是充分受益於AI技術的領域。AI 研究和部署公司OpenAI的創始人奧爾特曼曾提出，未來最值得投身的賽道是與前沿科技深度融合的賽道。這些行業能夠借助技術飛躍實現自身發展，讓參與者在時代浪潮中抓住機遇，而非被其淘汰。K.K.預言，到了2049年，大多數智慧型手機將被智能眼鏡取代。當數十億生活在城市地區的人戴上這些智能眼鏡時，他們看到的是現實世界與虛擬世界的疊加。對於這個虛擬世界，一些人稱之為元宇宙，一些人稱之為AR（增強現實），K.K. 稱之為“鏡像世界”。鏡像世界將是下一代網際網路，是一個每個人都可以在其中擁有身臨其境的體驗、AI賦能的沉浸式網際網路。每個人將通過語言、動作甚至眼神來與機器互動，蘋果公司將這樣的未來稱為空間計算（Spatial Computing）。它將帶來身臨其境、AI賦能的沉浸式體驗，改變人機互動方式，擺脫對螢幕的依賴，讓真實世界成為互動舞台，虛擬世界成想像空間。Pixabay鏡像世界的一大特點是使用者可自然互動，如通過語言、動作、眼神，獲得井噴式增長的沉浸式內容。鏡像世界可模擬眾多社會活動，推動遊戲產業發展，且能激發人們對真實世界的嚮往；還使教育更生動，如在細胞內遨遊、回到史前世界等。K.K.認為，在從工業時代向AI時代的大轉型中，工業時代所形成的、我們早已習以為常的人生三段論——受教育、工作、養老——將被徹底顛覆。AI的普及將使個性化學習成為常態。學生可以根據自己的學習節奏和興趣，按需安排課程內容和難度，AI助手提供即時輔導，幫助鞏固基礎知識的同時，支援學生在擅長領域深入拓展，讓每個學生都能實現個性化成長。未來，學習不再侷限於書本，而是變得更加立體、多元，激發學生的學習興趣與創造力。隨著AI的進步，教育也需要轉換重點，培養和強化人的獨特之處，簡言之就是好奇心、創造力、高效的學習能力以及協作能力，並在此基礎上培養人“見樹又見林”的全域觀和“見終局”的前瞻思維。在AI推動持續變革的時代，人類在未來的職業生涯中將要從事的職業在其高中時可能尚不存在，那麼培養“軟實力”變得更加重要。這些獨屬於人類的能力會更加寶貴凱文·凱利認為，AI與人最大的區別是創造力的不同。K.K.把創造力分為小寫的創造力（creativity）與大寫的創造力（CREATIVITY）。兩者最大的不同是，前者在很大程度上體現在複製與應用層面，更多地涉及在已知的世界用已知的方法更有效地完成任務；後者則聚焦在突破與創新層面，更多地涉及一種在未知的世界中努力探索、尋求創新的過程。AI在提升效率和最佳化結果方面能力卓越，但人在突破式創新方面仍然是獨一無二的。在未來25年，AI仍無法替代人類完成需要大寫的創造力的工作，但AI會是一個非常強大的工具，我們需要引導它去解決我們認為應該解決的問題。這就需要我們加快適應“人+機器”的工作模式。人將與AI合作，擴展它們的創造力，使它們進一步為我們所用，創造出我們需要的東西。《機器人與弗蘭克》劇照保持創新精神需要做到三點：對失敗抱有更寬容的態度，更多地質疑權威，鼓勵多元的觀點。接受失敗，不僅僅是容忍失敗，還是將失敗視為成功的手段、前進的方式，克服失敗帶來的恥辱感，在失敗中前行，相信經歷失敗之後能做得更好。擁抱多元觀點同樣很重要，同質化往往會遏制創新。日本缺乏吸引全球人才的手段，在人才方面缺乏多樣性，這是阻礙它發展的一個因素。未來25年將是一個持續巨變的時代。面對變化，人能更適應，而AI則沒有那麼高的靈活性。不斷提高獨屬於人類的“適應性”和“反脆弱性”，是更好適應未來社會的重要因素。同樣的，AI也不能替代人們在探索未知世界時的自驅力和方向感。保持自律與不斷進步，在任何時代都是優勢。25年後會是物質富足、內容井噴、精神主導的社會，明確人生價值與發展方向更加重要。人們會更加興趣驅動而不是簡單的利益驅動，專心做好自己感興趣也擅長的事情，認真做自己是最好的選擇。在未來，只有足夠優質的內容與產品，才能從井噴中脫穎而出。在此基礎上，K.K.提出了“酷”的概念。他認為，全球豐沛的內容背後隱藏著最後一個關鍵詞——酷。酷，將是未來人類區別於機器最重要的元素，也是不同文化相互碰撞時最吸引人的特質，同時還代表了未來年輕人共通的價值認同。2024年風靡全球的遊戲《黑神話：悟空》之所以爆火，就是因為它將中國傳統文化變得更酷了；而2025年全球一娃難求的泡泡馬特Labubu搪膠玩偶，更加體現了“酷”在文化輸出中的重要性。LABUBU和Vans聯名款搪膠娃娃（圖源：泡泡瑪特官方微博）酷的一個潛在影響就是可以讓人們逐漸積累對不同文化的信任。在未來創作無國界的背景下，酷的文化更容易傳播，也更有吸引力。酷的內涵包括讓人覺得有趣、能打動人、能夠讓人產生強烈的情感連接。在未來的25年裡，人類社會將在人工智慧的浪潮中經歷前所未有的變革。正如凱文·凱利在《2049》中所預見的，人類與AI的協作模式將成為主流，而我們所處的世界也將因AI技術的深度滲透而煥然一新。無論是AI助理的普及，還是鏡像世界的到來，我們都站在了一個全新的起點。未來充滿了機遇，也伴隨著挑戰。但我們有理由相信，10000天后的世界會是一個更好的世界，會是一個人機共生的幸福社會。正如K.K.寫在書中的最後一句：“有更多的時間，追求有意義的工作，這可能是未來25年技術變革給我們每個人帶來的最大收益。” (三聯生活周刊)

AI的出現讓人類更樂觀 「我一直強調人工智慧應該像人類一樣閱讀知識和表達觀點，以我對GPT-4的理解，其能力遠遠超出了GPT-3，儘管在某些方面還不夠流暢，但精準度已經很高了。 近日，微軟聯合創始人比爾蓋茲（Bill Gates）參加了知名播客《下一個偉大的構想》的訪談節目，在對話中他分享了他對人工智慧技術的一系列新看法。比爾蓋茲曾在1980年預言，未來每個人的桌上都會有一台電腦。如今，對於火熱的人工智慧，他也提出了新的預言——未來每個人都會有一個人工智慧助理。他表示，第一次看到ChatGPT時，比第一次見到圖形介面還讓他震驚和興奮，因為比起可讀寫理解的新型人工智慧，圖形介面帶來的影響要小得多。當被問到如何看待未來幾十年的科技發展走向時，比爾蓋茲直言雖然也要關注其他領域的科技發展，但主導變革的力量還是會來自人工智慧。 同時，他也指出，透過人工智慧發展提升的社會生產力能讓人們更富裕，但其中需要政府的管理智慧，在人工智慧的發展中，政府理應做好管理工作，並配合好技術發展的進度。

6月28日，深圳市中級人民法院自主研發的人工智慧輔助審判系統上線運行，這是深圳在「人工智慧+」和「資料要素×」融合應用領域的標誌性示範。 輔助審判系統的上線，標誌著全國首個司法審判垂直領域大模型正式啟用。 五個首創功能 助力審判過程提質增效 輔助審判系統圍繞著“公正與效率”，全面覆蓋了立案、閱卷、庭審、文書製作等審判業務的85項流程，實現全鏈條賦能。其科技含量全行業領先，五個首創功能為法官提升辦案效率保駕護航。

新年剛開頭，總是會聽到一些朋友問這樣的問題： 去年，已經「就那樣」了。新的一年，我該怎麼把握？世界還會往什麼方向變？哪裡還有我的機會？ 去年這個時候，為了回答這些問題，我曾經和你一起讀過一份報告《看DAO2023》，來自未盡研究。裡面聊了很多新一年科技趨勢的展望。 例如，它在2022年底聊半導體：「中國半導體產業在2023年需要與時俱進的新一輪產業政策，聚焦製造弱點。」聊新能源：「未來5年新增再生能源裝置，中國將佔一半。”