AI商業化處理程序的快與慢

在商業化的快處理程序和科技探索的慢節奏之間，創業者需要找到平衡。

在資金壓力下，技術驅動型的企業不得不加緊步伐尋找一條商業化之路。在具身智慧產業，宇樹科技近日發表了一款售價9.9萬元起的人形機器人，銀河通用也發表了一款泛化具身大模型機器人。同時，經過「百模大戰」後，訂閱制外，大模型賽道也開始探索更多：月之暗面旗下的Kimi推出了「打賞」功能；智譜AI推出了四種商業化模式，包括API呼叫模式及軟硬體結合一體機方案等。

AI研發需要大量的資金支援，創業者在推動技術進步的同時，必須考慮現金流問題。然而，技術領先並不意味著市場成功。前沿科技領域的商業化，快與慢需要克制，技術突破與市場需求更需要尋求平衡。

首先，AI商業化要快，可推動技術、產業的落地，是技術的一次商業驗證，也決定了企業的生存與發展。

宏觀視角來看，AI商業化是推動科技發展的重要動力。透過商業化，AI技術得以應用於實際場景，進而帶動相關產業鏈的發展。這種快速推進不僅為創業者提供了穩定的現金流，還能透過市場回饋不斷最佳化技術。

技術視角來看，AI商業化也是技術篩選與最佳化的過程。那些能迅速獲得市場認可的產品，往往具備較強的實用性和競爭力。透過商業化，企業能夠更理解市場需求，不斷在技術和需求之間找到突破點。

產業鏈角度來看，AI商業化的落地能帶動產業的快速發展。以大模型為例，當越來越多的企業開始將“應用”作為起始點，目標定位“重寫一遍APP”，產業鏈自然也會隨之完善。如硬體層的AI晶片、光模組、伺服器，軟體層的作業系統、資料庫、雲端運算，應用層的各大APP，都會面臨一波新的機會。這種良性循環，不僅推動了技術的普及，也為更多的創新提供了可能性。

其次，創新需要時間和耐心。技術的本質在於創新，而創新往往需要時間和耐心。以伊隆馬斯克的星艦為例，將目標切分，失敗也可成階段性的成功。然而，在實際的商業環境中，企業往往難以承受這樣的高風險和高投入。

最後，平衡商業化與科技探索，企業完成輕盈一躍，需要創業者的勇氣與定力，也需要環境的鼓勵。

從策略定力來看，企業明確核心競爭力與技術優勢後，仍需堅定不移地進行技術研發與創新。商業化並不意味著放棄技術探索，可透過市場的檢驗和回饋，不斷校準。

同時，創業者需做好心理準備，既需要勇於嘗試，快速推進商業化處理程序，又需要保持冷靜，堅守技術創新的初衷。

另外，環境和資本也需耐心。要提倡價值投資觀，堅持長期投入。耐心資本曾在推動科學研究成果轉化過程中，解放一項項曾被「困」在學校實驗室中的研究，讓其走向市場。

與跨越S曲線一樣，許多大公司之所以倒下，是因為樂觀於其財務成長曲線的攀升，而沒有看到或忽視市場成長曲線，最終被激進的創新對手超越——卓越的企業需要在現有業務和未來成長之間完成跨越。對於眾多如AI這樣以技術驅動型的企業來說，也是如此，需要在解決當下問題的商業化和代表未來的技術探索之間，尋求不斷的跳躍。 （中國企業家雜誌）