當一些AI獨角獸陷入「生存困境」的同時，大廠開啟"另類收購"。

在2024年夏天，人工智慧的發展速度仍在不斷抬升市場的預期。在這股浪潮中，數百家新興科技公司在美國科技創業的勝地湧現，科技七巨頭(Magnificent Seven)在資本市場的表現也一路走高。

然而，同步於不斷刷新紀錄的AI能力，緊張的氣氛也隨著夏季高溫逐漸瀰漫。矽谷和灣區的AI新創公司內部，正經歷一場悄悄的震動。

事件圍繞著一個名叫David Luan的年輕行業新星。身為Adept AI的共同創辦人兼CEO，幾個月前David也滿懷熱情參與各種交流與路演，與志同道合的從業人員振臂誓言AI的顛覆應用將挑戰傳統IT巨頭的疆域，開闢出全新世界。然後，就在近幾天，他做出了一個意外的轉身——帶​​領公司的核心團隊集體加入亞馬遜。

這個爆炸性消息很快在業界傳開，引起了廣泛的討論。

01 AI獨角獸的生存困境

要讀懂David的選擇，可能需要設身處地理解AI獨角獸們所處的困境。對於投身於本世代AI的大型語言、影像、影片乃至多模態模型研發的新創廠商，早已成為天文數位般的研發軍備賽還在不斷升級。

Anthropic的執行長近日公開表示，目前AI模型的訓練成本已達到10億美元量級，而在未來三年內，這個數字可能會飆升至100億甚至1000億美元。

這種規模的投資對於大多數新創公司已經構成了不可能逾越的障礙。在上一輪融資快速耗盡之時，這些公司正面艱難地​​拼盡一切方法平衡現金流。

Character.ai是另一個典型案例。這家公司雖然擁有大量活躍用戶，但年收入卻不足2,000萬美元，且缺乏拓展研發回報的能力。有業內人士解釋，在AI產業，擁有先進技術並不代表有能力變現，擁有獨特可用的閉源能力和廣泛用戶，也不代表就能賺錢。真正的挑戰已經不是推出產品、找到用戶，而是形成可持續、可覆蓋研發投入並維持公司營運的商業模式。 "

產品的競爭不斷白熱化，用戶觸及的成本在一輪又一輪投放競賽後飆升，而融資環境的急劇惡化，使AI獨角獸們的處境雪上加霜。

德意志銀行的最新報告顯示，2024年第一季度，美國生成式AI新創公司的種子輪和早期融資總額僅1.23億美元，較上一季暴跌超過三分之二。融資交易數量也從上一季的70多筆銳減至34筆。

面對如此高昂的研發成本、難以平衡的現金流量以及日益緊縮的融資環境，David Luan的選擇似乎也就不那麼令人意外了。

02 大廠的「另類收購」新模式

一直以來，大型科技公司收購AI新創公司都是司空見慣，為什麼Adept AI的案例會引發超乎尋常關注？原因在於亞馬遜採用了一種新的"另類收購"模式。

這種被The Verge稱為"反向收購招聘"(reverse acquihire)的模式，最早由微軟在今年3月收購Inflection AI時使用。微軟支付了6.5億美元用於技術授權，同時招募了Inflection AI的核心人員和大部分技術團隊，組建了新的Microsoft AI部門。

值得注意的是，就在Inflection AI被微軟"收購"的同一個月，Reid Hoffman在一次演講中預測，Inflection發生的事情將成為未來人工智慧交易的"模式"。 Hoffman身為Inflection的投資人和微軟董事會成員，同時兼具兩邊內部人士的視角，他觀察收購全程產生出這個預測，目前看頗有先見之明。

僅僅幾個月後，亞馬遜就在對Adept AI的交易中採用了類似的模式。他們沒有直接收購Adept AI，只是招募了該公司約66%的員工，包括共同創辦人兼CEO David Luan在內的核心團隊，並獲得了部分技術的非獨家授權。

如此"另類「的收購，層層風險壓力下新創公司只能被動接受，然而是什麼趨勢大廠設計這一選項？

Menlo Ventures的董事總經理Venky Ganesan對這種做法給出了一個精闢的評價："這是'科技七巨頭'(Magnificent Seven)進行收購的新方式，無需FTC的審查或批准，就能獲得知識產權和團隊。

這種模式可以幫助大廠快速取得頂尖AI人才和技術。透過這種"另類收購"，大廠可以一次獲得一個完整的、經過市場檢驗的AI團隊，大大加速自身的AI研發進程。

此外，這種模式能幫助大廠鞏固在AI領域的優勢地位。德意志銀行的報告指出，亞馬遜此舉是為了"減少對第三方新創公司的依賴"。事實上，亞馬遜已經開始開發自己的AI聊天機器人(代號為Metis)，並計劃在未來十年投資1,000億美元建造資料中心。

不過最重要的，當然是規避了管理當局的反壟斷審查，畢竟「挖人「外加」技術許可「和傳統「收購」差別顯著，現行的聯邦貿易法案授權範圍內，此類商業行為FTC較難直接插手。

03 AI獨角獸的無奈之選？

對David Luan和他的Adept AI團隊來說，放棄研發經營特別是財務成長獨立性加入亞馬遜，做出這個選擇絕非易事。只是在當前的市場環境下不得不如此。

Adept AI在公司部落格中坦言：「繼續我們最初的計劃，既建立有用的通用智能，又開發多智能體ai產品，將需要我們將大量注意力花在為基礎模型籌集資金，而不是（花在）將我們的產品願景變為現實。

同時，一位Adept AI的員工向媒體透露："在現在這個環境下，獨立發展變得越來越困難。加入亞馬遜，至少可以確保技術能夠繼續發展，而不是因為資金問題而被擱置。"

實際上，Inflection AI的案例已經在業界敲響了警鐘。 The Information的報導指出，Inflection AI在被微軟"收購"之前就一直在掙扎尋找有效的商業模式。

就美國AI產業而言，一個明顯的事實已經浮出水面——大門正在關閉。目前對生成式AI的大多數資金或人力投資，後續都不可能享受到與OpenAI相提並論的"火箭上升式"回報。

要知道，根據Sam Altman對員工內部透露的數據，OpenAI今年的年化收入也僅達到34億美元，遠遠達不到百億數量級。

04 還有更多新創公司等著「另類」出售？

Inflection AI的故事在今天不再是個例，未來還會有更多個Adept AI。事實上，這兩個相互孤立、模式如出一轍的收購預示著AI產業正面臨一輪大規模整合。

德意志銀行的報告指出，除了已經被"收購"的Inflection AI和Adept AI，還有許多擁有豐富AI人才，亟需資金、計算資源和客戶資源支持的新興AI團隊，如Cohere、AI21和Stability AI等。

然而，潛在投資者只會更加謹慎。因此，上述這些公司，不排除接下來都會傾向尋求與大型科技公司的「另類」合作。

這種整合趨勢已經引發了監管機構關注。歐盟委員會先前在審查微軟對OpenAI的投資時曾表示，他們希望確保類似的交易不會"逃脫我們的併購控制規則"。雖然歐盟最終決定不對微軟-OpenAI的交易展開正式調查，但他們仍在審查該合作關係中的排他性條款。

同時，據報道，美國聯邦貿易委員會(FTC)已經開始對微軟"反向收購招聘"Inflection AI的行為展開反壟斷調查。

監管機構正緊密關注AI產業的整合趨勢，以防止各種試圖繞過反壟斷監管的行為發生。在這項監督壓力下，微軟和蘋果近期均表示取消原先的Open AI董事會觀察員席位，以迴避相關的大廠控制操控嫌疑。

這種新式的整合是否會扼殺創新？大型科技公司的主導地位會在何種程度上影響AI技術的多元發展？監管機構又該如何在保護創新者權益和防止壟斷之間找到平衡？這些問題目前仍沒有完整答案。

05 那麼，中國市場…

這種趨勢對中國的AI產業會產生何種影響？

事實上，中國的AI融資市場目前仍是舊火熱。百度、阿里巴巴、騰訊等大型科技公司都在大力投資AI技術，許多AI新創公司也獲得了可觀的融資。然而，正如美國市場所預示，在熱錢流動的時間線上，考驗商業模式的難關橫亙在下一個階段。

無論是在美國或中國，新興AI公司或任何新創公司，始終都要面對經營現金流是否能涵蓋支出的問題。關乎帳本，或許有奏效一時的奇蹟，卻不存在長久可施的魔法。

美國AI產業目前面臨的問題，未來也會是中國市場必須面對的挑戰。就如同五、六年前炙熱的創新藥泡沫市場。那些無法找到永續商業模式的公司，最終大概也只能選擇被大公司收購、「另類收購」或「傳統出清」。

06 結語

AI產業究其本質與其他產業並沒有太大不同。新技術讓新路線成為可能，新創公司需要做的仍是在新路線上完成優質的里程碑，找到好的商業模式出售開發成果，在回收前期投入的過程裡壯大大規模，以各種形式向市場回饋收益。

而當下，產業整合似乎成為一種必然趨勢。 Reid Hoffman幾個月前的預測正在兌現。這種"另類收購"模式很可能成為未來AI產業整合的主要方式。當然，監管對此的反應仍存不確定性。

對於AI新創公司，追求技術創新是崇高的手段，優質的產品、永續的模式才是事業的核心。而站在投資人與大型科技公司立場，如何在競爭白熱化、監管趨嚴的環境下獲得真正稀缺的AI能力，是下一個階段的重要議題。（硬AI）