過去兩年，說起大模型的“價格屠夫”，沒人會想到Claude。

DeepSeek把百萬tokens的價格打到幾毛錢，逼著國內廠商一輪輪跟降，讓“大模型用不起”成了舊聞，便宜也幾乎成了國產模型的集體人設。Claude則一直站在價格表的另一頭，上一代Haiku 4.5每百萬tokens輸入1美元、輸出5美元，在不少開發者眼裡，屬於好用但不便宜的那一檔。

10月8日凌晨，位置換過來了。Anthropic推出了一款主打日常簡單任務、走低價路線的輕量級模型Claude Haiku 5.5，10萬tokens以內的請求每百萬tokens輸入0.10美元、輸出0.50美元，單價只有上一代的1/10，甚至比國內同為小模型的DeepSeek-V4.1-Flash還便宜。

幾乎同一時間，OpenAI宣佈GPT-6全量上線，付費使用者可使用GPT-6 Sol，免費使用者也能用上GPT-6 Luna。有網友調侃，OpenAI這是要“變豆包”了。

一家降到地板價，一家直接免費，海外兩大巨頭同時對價格動了手。它們圖什麼？0.1美元的Claude、免費的GPT真的好用嗎？當便宜不再是國產大模型的專屬，DeepSeek們手裡還剩什麼牌？

01. Claude比DeepSeek還便宜，是真的

本輪模型廠商的價格戰重心，集中在小模型身上。

旗艦模型通常承擔著模型廠商的品牌與技術上限，定價不宜大改。而小模型以有限的推理成本承接高並行、輕量化任務，是爭奪開發者的入口，也最適合拿來打價格戰。

小模型中，當前最具可比性的三個樣本是DeepSeek-V4.1-Flash、Claude Haiku 5.5與GPT-6 Luna。AI軟體工程師覃相告訴「AIX財經」，三者在設計理念、目標場景與成本結構上高度相似，適合直接對比。

API方面，Claude Haiku 5.5與GPT-6 Luna同價：輸入在10萬以內，每百萬tokens輸入0.10美元、輸出0.50美元。橫向對比DeepSeek-V4.1-Flash，兩家海外廠商在輸入與輸出端均價格更低，即便以後者五折後的非高峰檔計算，結論依然成立。

GPT-6 Luna在此基礎上更進一步，OpenAI已將其下放至ChatGPT免費層，C端使用者可零成本使用。

需要說明的是，Haiku 5.5的低價有一個前提，每次傳送的內容不超過10萬tokens。超過這條線，輸入輸出價格均漲為原來的五倍（0.50/2.50美元）。DeepSeek-V4.1-Flash則是一百萬tokens容量內統一計價，不分長短。

如果同一份材料要反覆使用，DeepSeek-V4.1-Flash的快取價0.003美元也低於Haiku 5.5的0.01美元。

我們以一份4萬tokens的產品文件為例，置頂後連續追問，每輪新增提問500tokens、回答300tokens，均按非高峰價計算。

第一輪，文件要寫入快取。按Anthropic的快取寫入價（保留5分鐘為0.125美元/百萬tokens），加上回答，Claude合計約0.52美分；DeepSeek無寫入溢價，約0.63美分。Claude花費更低。

從第二輪起，雙方的文件部分都進入快取價，這時DeepSeek更便宜。同樣一輪，Haiku5.5約0.06美分，DeepSeek約0.04美分，每輪便宜約0.02美分。首輪攢下的優勢，追問幾輪就被追平了。

也就是說，如果是輕度使用，隨手問幾次，Claude是便宜的。如果是重度復用，把文件當知識庫反覆查，DeepSeek的快取價會更有優勢。

帳算清楚了，剩下的問題是：這麼便宜，好用嗎？

Haiku 5.5的定位是執行層模型，摘要、壓縮、分類、資料庫查詢，以及作為大模型的子代理執行子任務，均在其設計範圍內。按Anthropic公佈的基準，其各項維度的表現均強於同等級的GPT-6 Luna。

DeepSeek-V4.1-Flash的發佈基準則集中在另一個方向，DeepSWE v1.1（多檔案軟體工程）74.2、Terminal-Bench 2.1（終端任務）90.6，官方稱在其選定的Agent基準上超過了自家上一代旗艦V4-Pro。

需要注意的是，這些成績都是廠商自報，DeepSeek的成績基於最高推理強度，兩家用的也不是同一套測試，三家之間目前沒有可以直接橫向比較的官方資料。但大模型從業者雲中江樹做過簡單任務的實測，他的感受是，三家小模型水平相似，拉不開差距，能感知的差別在複雜指令上。

綜合現有資訊，可以下一個結論，三家小模型能力差距不大，均能勝任其目標場景。價格上，在“短上下文、API裸價”口徑下，Haiku 5.5與Luna的價格確實降至DeepSeek之下，且Luna對C端免費。

值得一提的是，Anthropic為這一低價設定的適用範圍，恰好是其過往請求分佈的主體，按官方口徑，約90%的Haiku請求傳送內容不超過10萬tokens。也就是說，絕大多數日常用量都落在優惠區裡，0.10美元是Anthropic算過帳的入口價。至於入口之外從那裡賺錢，就要從它的整張價格表來找答案。

同一張價格表上，一家公司最便宜和最貴的模型，跨度巨大。OpenAI的GPT-6分三檔，最貴的Astra輸入10美元，比Luna貴出百倍。Anthropic也類似，旗艦Fable 5.1輸入10美元，主力檔Opus 5.5輸入4美元，均比Haiku 5.5高出不少。0.1美元與10美元之間，賣的是不同的東西。

第一筆是入門價，不求賺錢。覃相的判斷是，小模型這一檔大機率是微利或保本，但它不是虧錢引流的工具，而是整個商業生態的流量引擎與生態建構抓手。單次呼叫可以不賺錢，但只要呼叫量足夠大、開發者足夠多，使用者就留在這個生態裡，後面訂閱、長文、企業服務這些更貴的收入，才有機會發生。0.1美元/百萬tokens的輸入價格，買的是這張入場券。

第二筆才是收入。入門價讓出去的部分，要靠更貴的檔位賺回來。Haiku 5.5超10萬tokens後，輸出價漲為原來的五倍；Opus一檔的輸入單價是Haiku低價檔的40倍，承接的是長文件、複雜任務這些帳單膨脹的場景。

同一天，Anthropic還宣佈Sonnet5.5的快取讀取價從0.20美元砍至0.10美元。這一刀“砍下去”，主要是為了留存，Claude Code等Agent應用中，系統提示、工具定義與歷史上下文每輪均需重複讀取，快取讀取佔輸入的大頭。對靠它寫程式碼的團隊來說，Agent每跑一輪，這些固定內容都要重新讀一遍，一個月下來，快取讀取往往超過新增內容本身。這次砍的正是帳單裡佔比最大的那塊。低價吸進來的新客要接住，已在付費的老客也要留住。

Anthropic敢這麼降，是因為它的基本盤不在token差價上。它的收入主要是Claude Code帶動的開發者訂閱與企業席位，入門檔就算不賺錢，也能用存量帳戶補回來。

它是真免費，但有條件。ChatGPT的免費版從來都有，過去跑的是上一代模型，旗艦升級、免費層接舊型號。而這一次，免費使用者拿到的是與旗艦同代發佈的Luna，免費與付費的代際差被抹平了。但成本是可控的，免費層有次數限制，跑的又是小模型，成本壓在低位，卻能拉來使用者。同時，Luna API照收0.10美元的輸入價，說明免費只限於C端，免費使用者消耗的算力，OpenAI可以記在獲客成本裡。

這套分層定價，已經成了海外大模型公司的共識。Google動手最早，旗艦Gemini 3.1 Pro（輸入2美元、輸出12美元），小模型是Flash家族，免費端為Flash-Lite。也正因為有這套多層結構托底，各家才不怕0.1美元的API不賺錢。

國內的情況不太一樣。“國內旗艦雖然也不是完全不收錢，GLM、Kimi這些也賣會員（每月幾十塊），但付費滲透率很低，撐不起營收主體。C端訂閱只是零花錢，主要收入是API與ToB。”覃相表示。

對Anthropic和OpenAI來說，0.1美元是門檻，門檻後面還有別的收入。但到了國內廠商這裡，能不能也成“門檻”，取決於除了裸價之外，它們手裡還有沒有別的牌。

03. 海外低價潮下，國內頭部模型怎麼接？

綜合幾位從業者的判斷，牌有沒有，要分國內、海外兩個市場來看。

在國內，影響有限。價格只是使用者決策的一個因素，海外低價能奪走的，主要是價格敏感型使用者。

多位從業者表示，DeepSeek在國內的地位短時間內不會被動搖，原因有三點。一是中文語境的優勢；二是Claude在中國境內未提供服務，接入不穩定，實際使用成本遠高於官網標價；三是國內企業大量需求是私有化部署與微調定製，這是閉源模型進不來的市場。雲中江樹的體驗是，在國內，綜合使用成本更低的仍然是DeepSeek。

國內其他幾家大模型廠商的處境各不相同，短期來看，各有各的壁壘。

千問同走開源路線，是Hugging Face上衍生模型數量最多的開源家族之一，微調、部署的工具鏈最為成熟，開發者生態是它的護城河。豆包背靠字節的流量與廣告變現體系，靠C端免費做到國內使用者規模最大的AI原生應用，免費對它來說本就是獲客手段。Kimi押注長上下文，能讀長文件的心智在國內仍屬獨一份，但如何把這份心智變成收入，是它自己的待解題。智譜深耕ToB，政企客戶與私有化交付構成基本盤，海外閉源廠商降價擠不進這個領域。

Haiku 5.5會分流一部分原本傾向DeepSeek的開發者。覃相的判斷代表了一部分受訪者的看法，它確實帶來了壓力，但可能沒那麼大，因為海外同樣存在大量私有化部署與定製化需求，開源生態（如DeepSeek開放權重）能承接這部分需求，這是閉源API給不了的護城河。

那麼接下來怎麼接？從業者的答案類似：拼價格意義不大，更重要的是補結構。

一方面是補分層，建立旗艦+小模型+免費端的三層結構，讓旗艦敢於定價、小模型走量、免費端做滲透；另一方面是放大開源。閉源低價不可避免，但開源生態、私有化部署、定製化服務，是國內廠商手裡唯一不依賴裸價的牌。

但國內廠商真要照搬三層結構，也有幾個卡點。

首先是C端很難收費。在國內，免費已經是使用者的默認預期，誰先收費，誰就可能先流失使用者。海外使用者為軟體訂閱付費的習慣更成熟，國內廠商要在先免費鋪開之後再收費，難度大得多。

其次是缺少一個能撐起訂閱的產品。Anthropic敢在小模型上讓利，背後有Claude Code帶來的開發者訂閱和企業席位兜底。國內各家的程式設計工具和會員產品還在起步階段，訂閱收入還托不住入門價的補貼。

豆包底子最好，C端滲透已經基本完成，且已經在推行會員訂閱；Kimi缺在獨立的輕量模型，7月它用開源旗艦K3打了一輪技術牌，但當對手都在不斷降價，缺乏低價獨立小模型的產品線，可能將大批開發者拒之門外。值得注意的是，小模型並不需要獨立的研發線，行業通行的做法是旗艦蒸餾，邊際成本遠低於一次旗艦迭代，Kimi缺的並非能力，而是優先順序排序。

DeepSeek的API這一層最完整，Flash檔、非高峰半價、開源權重都在，缺的是給C端講一個收費的故事；智譜是另一種情況，免費端有清言、訂閱有會員和Coding Plan、B端有私有化部署，三層都具備，但清言的使用者規模與豆包、DeepSeek存在明顯差距，三者之間沒有形成有效協同。

海外廠商敢把0.1美元當門檻，是因為門檻後面還有訂閱、快取、工具與企業服務這幾份收入。如今小模型變成入口，token差價不再是利潤主體，國內廠商真正要補的，是門檻背後那套收錢的結構。 (定焦One)

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10美分的Claude、0元的GPT，美國AI也搞起“百億補貼”了