#開源通用模型
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多步推理碾壓GPT-4o，無需訓練性能提升10%！史丹佛開源通用框架OctoTools

OctoTools通過標準化工具卡和規劃器，幫助LLMs高效完成複雜任務，無需額外訓練。在16個任務中表現優異，比其他方法平均精準率高出9.3%，尤其在多步推理和工具使用方面優勢明顯。 大型語言模型（LLMs）目前仍然很難處理需要多步驟推理、特定領域知識或外部工具整合的複雜任務，有研究工作探索了使用預先建構的外部工具來增強LLMs處理複雜任務的能力，但這些方法需要對模型進行微調或額外訓練以實現工具的整合，在不同任務之間難以靈活適應。 現有的方法要麼依賴於靜態的、預定義的工具集，要麼缺乏高效的工具選擇和規劃機制，這種低效性會導致任務執行出錯、計算成本增加，以及在應用於新領域時適應性受限。 傳統增強LLMs的方法包括少量樣本提示（few-shot prompting）、思維鏈（chain-of-thought reasoning）以及與外部工具介面的功能呼叫API；有的框架如LangChain和AutoGen允許LLMs夠使用外部資源，但通常智能用於指定應用場景或需要大量的預組態，沒有提供一種統一的多步驟規劃和執行方法，因此在處理複雜推理問題時效果不佳。
多步推理碾壓GPT-4o，無需訓練性能提升10%！史丹佛開源通用框架OctoTools
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輝達開源3400億巨獸，98%合成資料訓出最強開源通用模型！性能對標GPT-4o

【新智元導讀】剛剛，輝達全新發佈的開源模型Nemotron-4 340B，有可能徹底改變訓練LLM的方式！從此，或許各行各業都不再需要昂貴的真實世界資料集了。而且，Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和GPT-4掰手腕！ 就在剛剛，輝達再一次證明了自己的AI創新領域的領導地位。 它全新發佈的Nemotron-4 340B，是一系列具有開創意義的開源模型，有可能徹底改變訓練LLM的合成資料生成方式！ 論文地址：https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/Nemotron_4_340B_8T_0.pdf
輝達開源3400億巨獸，98%合成資料訓出最強開源通用模型！性能對標GPT-4o
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