#25個BP
中國央行這次降低25個BP,影響幾何?
這次央行的“降息”確實是一次非常精準且力度不小的政策調整。對資金釋放量、對銀行信貸的影響以及最終能帶來多少新增貸款,我們來做個分析判斷。首先需要明確一點:這次降息屬於“結構性降息”,並不是像過去那樣簡單粗暴地降低所有存貸款基準利率,而是主要降低了央行給銀行“批發”資金的價格(如再貸款、再貼現利率)。1. 估算釋放的資金量:約 1.31 兆元根據目前的市場測算,這次政策組合拳預計將在 2026年全年 釋放約 1.31兆元 的流動性。這並不是央行憑空印了1.31兆現金撒向市場,而是通過“降成本”和“增額度”激發出來的潛在信貸能力。具體來看,這次釋放的資金主要流向了以下幾個重點領域:支農支小 & 民企:   +1.5 兆元   支農支小再貸款額度增加5000億,並單設1兆民營企業再貸款。科技創新 & 技改 :+4000 億元   總額度提升至1.2兆元,更多民營中小企業被納入支援範圍。債券風險分擔 :+2000 億元   合併設立科技創新與民企債券風險分擔工具。碳減排 & 綠色 :額度擴容   全年操作量不超過8000億元,支援範圍進一步擴大。為什麼說釋放了1.31兆?這主要基於兩方面的疊加效應:1.  額度增加:直接增加了各類再貸款的額度(如上述表格中的1.5兆+4000億等)。2.  成本下降:利率下調0.25個百分點(一年期再貸款利率從1.5%降至1.25%),降低了銀行的資金成本。成本降低意味著同樣的預算下,銀行能撬動更多的貸款投放,這部分“節省”下來的成本經乘數效應後,綜合估算貢獻了約1.31兆的全年資金淨投放潛力。2. 對銀行信貸業務規模的影響:結構性擴張這次政策對銀行信貸業務的影響非常直接,主要體現在“激勵相容”上:降低了銀行的“進貨價”:央行把錢(再貸款、再貼現)的利率降低了0.25%,這意味著銀行從央行拿錢的成本變低了。銀行的淨息差壓力得到一定緩解,這會直接提升銀行放貸的意願,特別是對於那些利潤薄、風險相對較高的領域(如小微企業、綠色項目)。*指明了“投放方向”:這次政策不是讓銀行隨便放貸,而是通過工具設計,強制或引導資金流向特定領域。比如單設了1兆的“民營企業再貸款”,銀行如果不把錢貸給中小民企,就拿不到央行這麼便宜的資金。信貸結構將最佳化:未來銀行的信貸資產中,民營企業、科技創新、綠色低碳以及消費養老領域的佔比將明顯上升。傳統的、高風險的房地產等領域的信貸資源可能會被進一步擠佔(除了商業用房去庫存的部分)。3. 估算信貸貸款增加多少?這是一個比較複雜的估算,因為最終的貸款增加量取決於銀行的放貸速度和企業的借款意願(即貨幣乘數效應)。雖然很難給出一個絕對精確的數字,但我們可以通過政策額度和傳導效應做一個大致推演:直接帶動的信貸規模:僅看這次明確增加的再貸款額度(支農支小+科創+債券工具等),直接對應的新增信貸規模至少在 2.1 兆元以上(1.5兆+0.4兆+0.2兆)。*綜合帶動效應:考慮到利率下降會刺激整體信貸需求,以及銀行在資金成本下降後,可能會降低LPR(貸款市場報價利率)或減少加點,從而帶動更廣泛的信貸增長。保守估計:這次政策組合拳,配合其他流動性投放,預計將在2026年至少帶動新增信貸投放 3 兆元以上(包含直接額度和間接刺激部分)。參考背景:作為對比,2025年全年人民幣貸款增加了約16.27兆元。這意味著這次政策有望在2026年貢獻約20%左右的新增信貸規模,對於穩住年初的經濟開局至關重要。總結簡單來說,這次央行的操作可以理解為:1.  給銀行發“優惠券”:把借錢給銀行的利率打了折(降了25BP)。2.  給銀行下“任務指標”:給了銀行約1.31兆的“專項額度”,要求必須貸給民企、科技和綠色項目。3.  最終結果:預計這將直接轉化為數兆的新增信貸,不僅緩解了銀行“資產荒”的壓力,也讓實體經濟(特別是中小企業)能更容易、更便宜地借到錢。當然,估計的效果要接受金融真實世界的檢驗,主要取決於政策預期以及企業與個人收入。當然,如果你或你身邊的企業屬於科技創新、綠色能源或中小民營企業,現在可能是一個申請低成本貸款的絕佳窗口期。 (DS財經麥客)