最近在網上看多一個說法：中國“AI三傑”都是廣東人，但都沒有在廣東創業和發展。

網友口中的“AI三傑”指的是Deepseek的創始人梁文鋒、kimi創始人楊植麟、人工智慧領域的傑出科學家何愷明。

公開資料顯示，這三位蜚聲全球的AI大牛都很年輕，其中兩個是80後、一個是90後，一個在杭州上大學和創業，一個在北京上大學和創業，另一個在美國MIT任教。

01  梁文鋒：廣東湛江人   以一己之力幹崩美股

Deepseek是春節期間火遍全球的一款中國國產大模型，成功地將大模型的訓練成本斷崖式降低，被稱之為“AI界的拼多多”，全球為之震驚，甚至有媒體稱他“以一己之力幹崩了美股”。

梁文鋒是Deepseek的創始人，1985年出生於廣東湛江吳川的偏遠農村，17歲就以優異成績考上浙江大學資訊與電子工程系，並在浙大拿下碩士學位。

畢業後的梁文鋒沒有選擇像很多同學那樣進大廠當碼農，而是選擇自主創業，從事當時並不被看好的全自動量化交易，就是使用數學模型和電腦方法來指導股票交易。

2015年，由梁文鋒創辦的幻方量化正式成立，2019年，其資金管理規模突破百億元。2021年，幻方的資產管理規模突破千億，躋身中國量化私募領域的“四大天王”之列。

直到2023年，梁文鋒才進軍AI領域，並創辦了DeepSeek（深度求索），僅用了兩年不到的時間，就在AI領域取得了突破式成就。

可以看到，梁文鋒雖然出生於廣東，但最關鍵的大學經歷與職業生涯，都與杭州有著緊密關聯。

02  楊植麟：廣東汕頭人   中國國產大模型kimi創始人

楊植麟是另一款非常火的中國國產大模型——kimi的創始人，1993年出生於廣東汕頭，2011年被清華大學熱能工程系錄取，但在大二轉專業進入電腦系，博士畢業於美國卡內基梅隆大學電腦學院。

高中期間，沒有程式設計基礎的楊植麟被選拔進資訊學奧林匹克競賽培訓班，之後在中國青少年信奧聯賽中奪得廣東賽區一等獎，因此獲得清華大學保送生資格。

2011年，楊植麟被清華大學熱能工程系錄取，但在大二轉專業進入電腦系，後來到美國卡內基梅隆大學電腦學院獲得博士學位，曾在facebook人工智慧研究院和Google大腦研究院任職。

2023年3月，楊植麟在北京創辦月之暗面科技有限公司，同年10月發佈大模型kimi，很快引起廣泛關注，目前融資額已超過10億美元，估值超過30億美元，成為中國國產大模型的超級獨角獸。

03  何愷明：廣東廣州人   ChatGPT的成功，離不開他的貢獻

何愷明是全球人工智慧領域的頂尖科學家，1984年出生於廣州一個富裕家庭，父母都在企業做管理工作。2003年，何愷明高中畢業於廣州市執信中學，為當年廣東省高考滿分狀元。

2003-2007年，何愷明就讀於清華大學物理系基礎科學班，本科畢業後進入香港中文大學攻讀研究生，師從人工智慧領域著名科學家湯曉鷗，曾在微軟亞洲研究院、Facebook工作，現在美國麻省理工（MIT）工作。

作為一名科學家，何愷明對人工智慧的貢獻並非創辦了某個明星企業，而更多的是體現在學術層面。

何愷明對人工智慧的貢獻有多大？科技媒體稱，他摘掉了人工智慧上空的一朵烏雲，就連Chatgpt的誕生，都離不開他的學術貢獻。

眾所周知，今天這場席捲全球的人工智慧革命，其核心是人工神經網路和深度學習，科學家們意識到，只要增加人工神經網路的層次，可以達到更高的圖像識別精度。

但這很快被證明是“一廂情願”，因為到某個拐點之後，神經網路層次的增加會讓神經網路識別的精準性急速下降，這個問題被稱為“深度網路退化”，人工神經網路也止步19層。

當時，這被稱之為籠罩在人工智慧上空的一朵“烏雲”，不解決這個問題，深度學習領域很難再有進展。

2015年，由何愷明團隊建立的ResNet（深度殘差網路）問世，它有效地解決了深度神經網路在訓練過程中出現的退化問題。

在ResNet之前，人類能做到的極限是19層神經網路，在這之後，突飛猛進到152層。ResNet也成為之後GoogleAlphaGo Zero、ChatGPT等明星產品的重要基礎。

正因為如此，何愷明成為全球人工智慧領域非常關鍵的一位科學家。

打開Google學術搜尋何愷明，顯示的數字是“52萬”，這是何愷明的論文引用量，在整個人工智慧學界，排名第三，僅次於被譽為“深度學習之父”的兩位元老級前輩——約書亞·本希奧和傑弗裡·辛頓。

04  為什麼都沒在廣東創業？   和教育、營商文化都有關

以上便是“AI三傑”的基本情況，他們都出生於廣東，一個出生於省城廣州，一個出生於粵東的汕頭，一個出生於粵西的湛江。

廣東是中國第一人口大省，人才底蘊雄厚，向外輸出幾個厲害的人才，這也很正常，但如果一定要問：他們為何都不在廣東創業？

我覺得，除了他們個人發展的原因之外，還有兩個環境因素不容忽視，一是廣東缺乏世界一流的科研院所，承載不了世界一流的科研人才。誠然，廣東雖然也有很多不錯的大學，但和清華、浙大、MIT相比，還是有差距。

廣東吃到了改革開放的第一波紅利，當時佔據先發優勢，隨便開個廠子、搞搞貿易，就能掙到錢，但如今時代已經變了，各行各業都是人滿為患、爭得頭破血流的紅海，想掙錢，就得上科技。

大家有沒有發現？這年頭最引人關注的那些創業項目，不再是那種大眾都能參與的項目，而幾乎都是高學歷人士在玩，創業的知識門檻、智商門檻越來越高。

而要上科技，就得有文化，就得有世界一流的大學作為配套，而廣東吃虧就吃在大學上。

值得一說的是，美國加州的情況曾經和廣東有一些相似，都屬於後發地區，都遠離本國傳統的文化教育中心，缺乏好的大學，一度被稱之為“文化沙漠”，但憑藉斯坦福大學、加州理工等一流高校的建設，加州成功吸引到最頂尖的人才，孕育出矽谷，從而改變了整個美國西海岸的氣質。

相比北京和長三角，廣東最大的短板就是教育，如果能建設出一所類似清華、斯坦福水平的世界一流高校，相信整個大灣區的產業結構、人才底蘊、文化氣質都能再上一個台階。

另一個原因，我覺得跟營商文化也有一定的關係，注意是營商文化，不是營商環境。

作為改革開放的橋頭堡，廣東的營商環境絕對是中國一流的，這裡是中國民營經濟最活躍的區域之一，民營經濟主體總量龐大，佔經營主體總量的96.48%。

廣東的營商文化也很鮮明，以“敢為人先、務實創新、開放相容”為核心，這種文化使得廣東的企業務實不務虛，靈活機敏，能夠快速適應市場變化。

例如，廣東的服裝製造業，從設計、生產到推向市場，周期較短，資金回籠快。這種唯快不破、快速盈利的營商文化，使得廣東商業在過去幾十年間取得了舉世矚目的成就。

不過，這種注重短期利益的營商文化在面對高科技產業時，就顯得有些力不從心。高科技產業尤其是人工智慧領域，往往需要長期的投入和耐心。

例如，華為做海思晶片、亞馬遜和阿里巴巴做雲端運算、輝達做GPU、OpenAi做大模型都投入了幾百億乃至上千億的資金，而且能夠承受十多年不盈利的壓力。

這些項目，不僅要聘用大量高學歷的人才，還需要很多年不計成本的投入，這種敢於坐冷板凳的眼光與定力，是很多傳統企業不具備的。

大家不要只看著kimi、deepseek等個案的成功，這個領域還有很多砸了好多錢但無疾而終的項目。

高科技，真的很燒錢，也勸退了很多老闆，但一個企業如果只注重短期利益和快速回報，就永遠搞不出chatgpt、deepseek這樣的項目。

所以，廣東經濟是很強，在半導體、積體電路、人工智慧、生物科技等需要長期投入的領域中，並沒有很出色。

廣東的科技產業也就很強，但強在技術轉化，強在To C的產品層面，而在基礎科研、原始創新等方面，並沒有很出色。

我認為，廣東要高品質發展，首先要重視教育，教育一方面可以培養、吸引更多人才，形成叢集效應；另一方面也能提升人的眼界與格局，避免短視與急功近利，能玩周期更長的項目，做更大、更長遠的生意。

所以，廣東近年來瘋狂辦大學，是有原因的，這真的是被大環境、大趨勢逼出來的。   (城市戰爭)

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