#Deepseek
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4小時52分鐘當機復盤：DeepSeek的算力成人禮，與AI服務可靠性危機

導語： 10月15日早上8點11分，很多職場人的工作日是從同一個報錯開始的——「伺服器暫時不可用」。 DeepSeek對話服務與 V4 Pro、V4.1 Flash 的 API 服務同時異常，直到13點04分才全面恢復，官方口徑的中斷時長為4小時52分鐘。故障上了熱搜，官方快速響應、快速恢復、快速補償。 但有一個關鍵問題至今沒有被回答：這近5個小時裡倒下的，只是一批伺服器，還是AI服務這種新模式在高速擴張下的系統性壓力？
4小時52分鐘當機復盤：DeepSeek的算力成人禮，與AI服務可靠性危機
科技#DeepSeek#伺服器當機#算力危機
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155兆Tokens與38美元，藏著DeepSeek怎樣的經營邏輯？

意在向外界說明，它的自研推理框架是如何以合理的成本服務大規模使用者的 10月20日，DeepSeek宣佈開源推理框架DeepInfer，該推理框架相容輝達與華為昇騰晶片。該公司隨後在知乎發佈了技術報告《DeepSeek-V4.1-Flash 大規模推理部署實踐》，並在全球最大開源社區GitHub發佈了原始碼。 該技術報告披露了一組罕見的經營資料：目前DeepSeek單一叢集的服務吞吐是155兆 Tokens（詞元）/天，整體收入是每卡每小時38美元（約合258.4元，按波谷定價）。 DeepSeek也是中國第一家披露單卡收入和Token吞吐規模的模型公司。不過，該報告沒有披露該叢集的晶片型號與數量，沒有給出單卡收入的完整計算口徑，也沒有給到單一叢集155億Token吞吐的計算過程。只說明實際部署中預填充與解碼卡數比例接近1:1。
155兆Tokens與38美元，藏著DeepSeek怎樣的經營邏輯？
科技#AI推理框架#算力成本#毛利率
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印度網民激動了：我愛這家中國企業！

最近，中國頂尖的AI科技公司“深度求索”（DeepSeek）在海外社交網路上引起一波“海嘯等級”的熱潮。 因為，在美國的閉源模型不斷漲價、抬高使用門檻的背景下，DeepSeek卻在開放原始碼的道路上完全“放飛”，再次開源了其一項極為核心的技術。 從DeepSeek官方於10月20日發佈的資訊來看，該公司此次開放原始碼的，是可以讓其大模型能夠以極高效率運轉的生產級推理框架DeepInfer。 DeepSeek的推理能力，一直是令這款中國大模型備受矚目的核心技術。儘管美國方面為了打壓中國的AI技術發展，限制美國的頂尖晶片出口中國，但DeepSeek卻憑藉包括其推理能力在內的最佳化能力，使其大模型在性能上緊追美國依賴超大算力支援的閉源模型，同時還保持了更低的算力成本。
印度網民激動了：我愛這家中國企業！
科技#印度#DeepSeek#AI開源
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曝DeepSeek近千億融資接近完成/寶馬員工擠崩離職系統，補償最高487萬/iPhone Duo全球限購，最多買兩台

🍎 iPhone Duo 開啟全球限購，每位顧客最多買 2 台 🛡️ PHP 緊急修復兩個嚴重漏洞，攻擊者無需登錄即可遠端執行程式碼 🏭 三星、SK 海力士升級中國工廠，擬轉產更高層數 NAND 🚗 雷軍：汽車產業如果沒有安全，其他都是 0
曝DeepSeek近千億融資接近完成/寶馬員工擠崩離職系統，補償最高487萬/iPhone Duo全球限購，最多買兩台
宏觀#AI融資#財報分析#資安漏洞
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DeepSeek全面開源推理框架：相容輝達、華為昇騰晶片，單叢集日吞吐155兆Token，每卡每小時收入38美元

DeepSeek全面開源推理框架DeepInfer及Token編解碼元件deepseek-recipe，相容輝達與華為昇騰平台。基於該框架，DeepSeek V4.1 Flash單叢集日吞吐達155兆Token，按谷電價計算每卡每小時收入38美元。通過Prefill與Decode分離、KVCache復用及投機解碼等技術，DeepSeek旨在提升推理效率、降低算力成本與能源消耗。 DeepSeek進一步開放大模型推理基礎設施。 繼開源大模型、TileLang編譯工具及一系列推理算子庫後，DeepSeek宣佈全面開源內部推理框架DeepInfer，並同步開源Token編解碼元件deepseek-recipe，旨在幫助開發者和企業最佳化大規模模型部署，降低AI服務的算力成本與能源消耗。 DeepSeek介紹，基於DeepInfer，團隊已實現DeepSeek V4.1 Flash的高吞吐、低延遲大規模推理服務。目前，單一叢集的服務吞吐量達到每天155兆Token，按谷電價計算，每卡每小時收入為38美元。
DeepSeek全面開源推理框架：相容輝達、華為昇騰晶片，單叢集日吞吐155兆Token，每卡每小時收入38美元
科技#DeepSeek#輝達#華為昇騰晶片
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DeepSeek，公開省錢的大秘密！

DeepSeek的AI為什麼這麼便宜？這次，它把一部分省錢的門道公開了，同行也能拿去用。 10月20日，DeepSeek開源了自研推理框架DeepInfer。這套軟體支撐著V4.1 Flash的大規模運行，負責給晶片派活，讓一批批提問盡快得到回答。開發者可以免費使用、修改這些程式碼，也可以將其用於商業服務。 此前，開發者已經能下載DeepSeek的模型，但把同一個模型搬回自己的機房，不代表就能跑出官方那樣的效率。一段反覆出現的提示詞，要不要每次從頭算？大量使用者同時提問，怎麼安排任務，才能少讓晶片空等？這些環節處理得好不好，最後都會體現在算力和電費帳單上。DeepSeek這次公開的程式碼和部署文件，就介紹了它如何省下這些開銷。 這套框架同時支援輝達SM100和華為昇騰950晶片，最先用得上的是自己部署模型的企業和雲廠商。不過，支撐完整線上服務的快取管理、流量分配等元件，目前尚未完整開源。想把模型跑得像官方一樣又快又省，外部團隊還得補齊這些配套系統。
DeepSeek，公開省錢的大秘密！
科技#AI推理#DeepSeek#DeepInfer
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MiniMax“殺”回來了：Agent任務評測領跑中國國產模型、成本降70%

距離DeepSeek更新Flash模型僅兩天，MiniMax也帶著一款Flash“殺回”大模型牌桌。 10月19日晚，MiniMax正式發佈M3.1 Flash。這是其6月推出M3後，語言模型產品線的一次重要更新。此前以“Space Bunny”匿名身份運行的“太空兔”，終於揭曉了真身——它正是M3.1 Flash的早期版本。自9月下旬上線後，這款模型曾在三天內登頂OpenRouter和OpenCode的Token日呼叫量榜首。 按照MiniMax披露的資料，這只“太空兔”在匿名階段已處理超過200兆Token。正式亮相之前，它已經先在開發者的工具箱裡刷了一輪存在感。 從外部評測來看，在AI智能體評測基準ALE上，M3.1 Flash拿下中國國產模型第一名的成績。此外，在權威大模型評測平台Artificial Analysis上，M3.1 Flash智能指數為43分，略高於GLM 5.3 Flash。
MiniMax“殺”回來了：Agent任務評測領跑中國國產模型、成本降70%
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多國聯軍，發動空襲；以色列，打死亞辛；荷姆茲海峽大消息，兩艘油輪爆炸起火；美禁止政府使用DeepSeek，商務部回應丨每經早參

標題點睛 據葉門胡塞武裝方面消息，當地時間20日，沙烏地阿拉伯戰機對葉門薩達省和塔伊茲省目標發動空襲，造成通訊設施受損，塔伊茲省8人遇難。消息稱，在薩達省，沙烏地阿拉伯戰機對薩基因縣的通訊網路發動兩次空襲。在塔伊茲省，沙烏地阿拉伯戰機對祖巴卜縣卡德哈海岸附近的兩艘漁船發動兩次空襲，造成8名漁民遇難。另外，據葉門胡塞武裝當地時間20日上午發佈的資訊，當天早些時候，沙烏地阿拉伯主導的多國聯軍對胡塞武裝控制的西北部薩達省發動4次空襲。 10月20日，商務部新聞發言人就美國土安全部發佈針對中國人工智慧企業深度求索（DeepSeek）及其關聯企業開發的產品和服務的聯邦採購排除和移除命令通知答記者問。商務部新聞發言人表示，中方對此強烈不滿、堅決反對。美方罔顧中美元首達成的重要共識，無視中美經貿關係大局，以所謂國家安全為由，對中國人工智慧企業採取歧視性限制措施，是典型的泛化國家安全概念、濫用行政手段打壓中國企業的行為，實質上是將科技經貿問題政治化、工具化，借國家安全之名行打壓遏制之實。這嚴重損害中國企業合法權益，破壞公平競爭的市場環境，干擾中美人工智慧領域正常商業合作。 當地時間20日晚，以色列國防軍與以色列國家安全域（辛貝特）發表聯合聲明，稱當天早些時候對加薩城地區發動精準空襲，打死了哈馬斯安全機構高級成員亞辛。聲明稱，哈馬斯安全機構是哈馬斯內部負責保護其高級官員的核心秘密機制，其主要職責包括在緊急設施之間安全運送哈馬斯領導層，以及編制涉及以色列安全部隊的情報評估，從而協助哈馬斯高層做出決策並策劃襲擊。聲明宣稱，亞辛近期頻繁推進針對以軍和以色列人的襲擊計畫，並試圖恢復哈馬斯的軍事能力。
多國聯軍，發動空襲；以色列，打死亞辛；荷姆茲海峽大消息，兩艘油輪爆炸起火；美禁止政府使用DeepSeek，商務部回應丨每經早參
國際#今日要聞#中美貿易戰#DeepSeek