卡帕西還點讚了AI Coding。智東西12月31日消息，昨晚，外媒The Information做了2025年度AI十大關鍵事件總結，細數了DeepSeek開源引爆整個大模型產業、Google強勢回歸、Meta優勢不再及小扎狂挖人等產業發展的重要節點。今年開年，DeepSeek攜開源模型炸場，一舉驚動全球。隨著DeepSeek的應用實踐，強化學習引起了行業內關注。今年，OpenAI在AI聊天機器人市場的領先優勢已大幅縮小，與此同時，Google強勢回歸，正帶著Gemini 3.0迎頭趕上；Meta則處於失寵的境地，花式挖人、巨額投資均未見成效。今年，AI應用開始實現真實營收，有超過25家AI應用創企實現了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入。晶片廠商、雲廠商與AI公司們形成了利益共同體，“循環融資交易”（circular funding deals）可能是AI熱潮中延續性最強的趨勢之一。此外，國外的OpenAI、Anthropic以及國內的智譜、MiniMax等AI獨角獸都將目光瞄準了IPO。The Information提到，在即將到來的2026年，以下事件值得重點關注：AI應用能否實現盈利，Google能否維持復甦態勢以及機器人和持續學習能力瓶頸能否突破，此外，Meta也正準備在明年發佈新的文字、圖像和視訊模型。值得一提的是，前特斯拉AI總監、OpenAI聯合創始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）對大模型的態度，尤其是在程式設計能力上，從表示懷疑發生了180度急轉，卡帕西稱：“如果能將過去一年左右出現的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍。”站在一年的末尾回望這一年，以下關於2025年AI的十大關鍵事件令人難忘：01. DeepSeek突襲Meta巨額投資AI，Google找回節奏1、一月的DeepSeek時刻2025年剛剛拉開帷幕，DeepSeek拋出重磅開源炸彈，宣佈開源DeepSeek-R1模型，並聲稱其性能足以比肩甚至超越OpenAI、Anthropic和Meta的頂尖AI模型，同時訓練成本卻低得多。一時間，矽谷驚呼四起，認為AI開發者、風投機構、輝達乃至雲服務提供商都將面臨巨大衝擊，驚呼中國已在AI競賽中超越美國。無論DeepSeek後續發展如何，這一事件已然動搖了許多開發者對美國AI技術的絕對信心，而國內開源模型持續受到歡迎和關注，也真切地證明了其在AI領域有著不容小覷的競爭實力。2、強化學習的興起強化學習（RL，Reinforcement Learning）正隨著DeepSeek的應用實踐，在AI行業的其他領域迅速流行開來。該技術的核心在於，通過獎勵模型達成特定目標、懲罰其他行為的方式來訓練模型。此後，包括程式設計、製作Excel表格乃至提供醫療建議在內的多種任務中，各大主流AI實驗室紛紛開始借助RL技術提升模型表現。這一趨勢還推動了RL環境（RL environments）的興起，即為AI模型建立可模擬真實應用的副本環境，供其練習與學習。例如，Anthropic的負責人就曾提到，公司計畫在未來一年中投入高達100億美元（約合人民幣698.72億元），用於開發和建構此類RL環境。3、AI應用開始實現真實營收過去一年，業內始終存在一個核心疑問：除了AI模型企業、雲服務提供商和輝達之外，是否還有其他企業能夠真正從AI中獲利？今年，答案似乎逐漸明朗。據The Information報導，目前有超過25家AI應用創企實現了至少1億美元（約合人民幣6.99億元）的年化收入，這絕不是小數目，2026年的問題將會是，這些公司中是否有能實現盈利的。4、Meta的失寵對Meta而言，2025年是艱難的一年。四月，Meta發佈的Llama 4模型在開發者社區中反響平平；隨後在六月，Meta創始人兼首席執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）開啟挖人大戰，向AI資料標註創企Scale AI投資143億美元（約合人民幣999.17億元），以聘請其首席執行長汪滔（Alexandr Wang）及其核心團隊，以重整公司的AI業務佈局。然而這筆巨額投資至今未見明顯成效。自此之後，Meta新組建的AI團隊僅推出了一款令人失望的AI視訊應用Vibes，隨之而來的則是內部數次重組與人才持續流失。有報導稱，Meta正準備在明年發佈新的文字、圖像和視訊模型。5、Google的強勢回歸自2022年被OpenAI推出的ChatGPT突襲而一度措手不及，並在此後多年被貼上“AI落後者”標籤的Google，終於在2025年找回了自己的節奏。今年，公司接連推出一系列備受市場好評的模型，並於11月壓軸發佈了廣受讚譽的Gemini 3.0。這一模型在程式碼生成領域取得突破性進展，成為首批突破預訓練縮放瓶頸的例證之一。Gemini 3.0觸動了OpenAI，在這一模型發佈後，OpenAI首席執行長薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）迅速宣佈公司進入“紅色警戒”狀態。儘管目前Gemini聊天機器人在使用者規模上仍顯著落後於ChatGPT，但它正在迎頭趕上。2026年，Google能否延續這一復甦態勢，將會是行業關注的重點。02. OpenAI、Anthropic瞄準上市機器人、AI持續學習能力存疑6、AI資金進入循環如果一家AI實驗室未能從微軟、輝達或亞馬遜這類巨頭獲得資金，用於支付向其採購晶片與算力的費用，那麼它的經營模式恐怕需要重新審視了。“循環融資交易”可能是AI熱潮中延續性最強的趨勢之一，其源頭甚至能追溯至2019年微軟對OpenAI的首輪融資。對於OpenAI、Anthropic這類創企而言，這已成為一種高效的融資手段，能直接支撐它們最大的開支項：計算資源。7、川普成為AI產業的盟友自今年年初上任以來，美國總統唐納德·約翰·川普（Donald John Trump）推行了一系列被視為對AI產業利多的政策舉措，例如，簽署行政命令限制各州對AI的監管權限，加速資料中心建設的審批流程等。考慮到眾多科技公司此前投入大量時間與資金進行政治鋪墊，此類政策傾斜並不令人意外。不過，Anthropic等公司對川普政府採取了相對謹慎的態度。8、AI機器人發展不及預期去年，風險投資家們向機器人初創公司注資數十億美元，這些公司當時宣稱大模型將幫助他們開發出真正實用的機器人。然而這一願景至今未能實現，甚至許多機器人仍在犯基礎性錯誤。此外，AI機器人似乎仍需要人類遠端操控，如近期特斯拉Optimus機器人在摔倒前做出“摘頭顯”動作，挪威人形機器人公司1X Technologies推出的家務機器人Neo也需要遠端操作員人工輔助。9、AI持續學習能力存疑儘管AI實驗室已創造數百億美元的收入，但頂尖研究人員對現有技術能否通向通用人工智慧（AGI）的疑慮卻日益加深。OpenAI聯合創始人、前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗（Ilya Sutskever）稱，要實現真正的AGI，AI必須像人類一樣，能夠從現實經驗中持續、即時地學習，也就是持續學習的能力。這類AI目前尚未成為現實，但幾乎可以斷言，每個AI實驗室都已在此方向上展開佈局。倘若持續學習技術最終取得突破，其影響將輻射至整個AI產業，由於這類方法對資料和算力的需求可能遠低於當前模型，長期以來依賴算力擴張的行業生態或將面臨重構，這對輝達等算力巨頭而言，恐怕不是一個好消息。10、各大AI創企紛紛準備上市2025年，OpenAI、Anthropic與xAI等AI創企仍以令人矚目的高估值持續融資。近期，OpenAI和Anthropic相繼釋放訊號，正積極籌備在未來幾年內推動上市；與此同時，今年12月，智譜和MiniMax先後通過港交所聆訊並遞交招股書。它們的上市意願背後存在清晰的商業邏輯：作為資本密集型的行業代表，它們希望借助當前市場對AI類股的樂觀情緒，打通可持續的融資管道。如果它們上市成功，可能為個人投資者提供從AI浪潮中受益的機會，當然，也須同時承擔泡沫可能破裂所帶來的風險。03. AI大牛卡帕西評價模型程式設計能力稱工作效率能提升10倍此外，以下是其他正在發生的事情，對於大模型的能力，卡帕西的態度在今年發生了180度大轉彎。去年10月，卡帕西曾公開批評當前的大模型，尤其指出它們在程式碼生成這類被高度宣傳的場景中實用性有限。他在一次播客訪談中提到，AI程式設計工具只能在他需要自動補全單行程式碼或編寫範本程式碼時才有效。不過，情況似乎已悄然改變。上周，卡帕西在社交平台X上發表了截然不同的看法：“‘軟體工程’這個職業正在被重構，程式設計師編寫的程式碼片段正變得越來越少且處於輔助地位。”他進一步感慨：“我有種強烈的預感，如果能將過去一年左右出現的工具有效整合，我的工作效率可能提升十倍；而如果沒有這一工作，簡直像是一種能力缺失。”雖然不清楚卡帕西具體所指的程式設計工具或模型是那一款，不過，他曾發文對Anthropic的AI程式設計工具Claude Code讚不絕口。卡帕西特別提到，Anthropic於11月推出的旗艦模型Opus 4.5及近期其他新模型，在程式碼生成能力上取得了巨大進步。04. 結語：從2025到2026：迎接AI行業的持續變革今天是2025年的最後一天，這一年，技術狂飆從未停歇，我們目睹了DeepSeek突襲矽谷、Gemini 3的反擊；也見證了Meta略帶沮喪的一年、AI機器人能力不及預期的問題。2025年，全球AI競賽打得火熱。2026年的帷幕即將拉開，關於AI技術本質、AGI等終極問題的討論仍在持續進行中，以OpenAI、Anthropic為代表的AI公司背後的高估值和狂歡，能否平穩上市扶搖而上，抑或難逃泡沫破裂的結局，這些有待2026年乃至更久之後驗證。來源：The Information (智東西)