你敢相信嗎？再過幾個月，AI可能就可以操作你的電腦了。

AI將能打開你的軟體、看螢幕、點滑鼠、填資料、查資料、發消息，甚至操作你常用的專業軟體，最後再把一件完整的工作交給你。

這不是科幻，最近OpenAI和Anthropic的反常動作就表明了這個訊號。而你為此做好準備了嗎？

據The Information報導，OpenAI過去幾個月已經採購了數萬台Mac mini和Mac Studio，而且還在繼續加購。Anthropic也被報導，在亞馬遜AWS上大規模租用雲端的Mac mini。

你也許已經看到過類似報導。有的文章可能會說，這些電腦是拿去補充算力、訓練大模型的；也有人可能會說，便宜了蘋果，突然多了兩個大客戶。

但很明顯，這些電腦不可能去替代輝達的晶片，而Mac電腦也並非不可替代。

實際上，真正值得關注的，其實是這兩家最前沿的AI公司為什麼突然需要買這麼多個人電腦。

答案也很明確，它們正在訓練Agent真正使用電腦，在比誰能讓Agent在真實環境裡穩定地把工作幹完。而且，這件事已經進行了至少數月時間。

所以，我們認為，半年後再回頭看，今天很可能就是Agent加速進入個人電腦的起點。

未來，一旦AI能夠穩定地使用電腦和軟體，我們每個人現在坐在電腦前完成的大量工作，都值得重新梳理一遍，也有必要想想，自己還剩下什麼優勢。

首先，AI操作電腦，真的很快會發生嗎？

可能你會覺得，是不是說得太誇張了。畢竟，讓AI像人一樣操作電腦，聽起來好像是一個很遠的未來。

但其實，OpenAI早在2025年就推出過Computer-Using Agent。到現在，這項能力已經進步得非常快了。

OpenAI公佈的資料顯示，最新的GPT模型在桌面操作測試上的成功率已經達到了78%。

當然，這距離完全放心把現實工作交給AI還有很大距離。但很明顯，行業現在關注的重點已經不是AI能不能操作電腦了，而是在努力讓AI穩定地完成真實任務，而且頭部公司進展很快。

從產業角度看，這更是商業化的躍遷。

比如，Agent處理報銷，需要先打開郵件或消息軟體找到發票，下載附件，把資料錄進財務系統，核對金額，提交審批，最後再發確認消息。

光這麼個簡單的工作裡面都可能有十幾步操作。如果其中某一步錯了，到了最後，整件事就可能做不成了。

所以，真正能進入企業工作的Agent，必須解決的不只是“聰明”，還有“可靠”。

這也是OpenAI和Anthropic需要這麼多Mac電腦的原因。

他們要讓Agent在真實環境裡反覆訓練，遇到不同版本的軟體、彈窗、權限問題、異常頁面，都知道下一步該怎麼辦，把偶爾成功變成越來越穩定地成功。

這樣，Agent才有可能進入更廣闊的領域。

而這件事，將很可能快速發生，值得你持續關注。

要知道，OpenAI和Anthropic的行動已經表明，他們不準備再等其他軟體來適配自己，他們要去主動讓AI適應傳統軟體。

針對AI的改造當然重要，比如開放API、做系統整合、接MCP、整理資料庫。因為Agent呼叫API，肯定比看螢幕點滑鼠更快，也更穩定。

但現實是，企業裡還有大量軟體，包括用了十幾年的內部系統，設計的時候從沒想過要讓AI來操作，現在也不會有人專門對這些軟體和系統進行針對性改造。

所以，現在AI的發展邏輯就要反過來了。

以前是軟體先改造好，AI才進來。以後得讓AI學會人類使用現有軟體的方式，讓AI把這些軟體也用起來，從而把活幹了。

就像人有眼睛、有滑鼠、有鍵盤。介面再老，你看得懂，就能操作；各種提示、撤銷和備用方案，也本來就是為人設計的，讓人操作錯了也有補救措施。

而且，我們想強調的是，做到這一步，將意義重大。

現階段，Agent還主要只在程式設計領域有好的商業化表現。

因為寫程式碼這件事天生適合Agent。

軟體開發天然數位化程度高，對AI的適配性也高，每個環節都有命令列、API或者結構化工具可以直接呼叫。

因此，AI自己就能完成行動、測試、反饋、修正的完整閉環，並最終交付給使用者一個可用的成果。

由於程式設計領域的爆發，Anthropic今年第二季度的收入同比增長了14倍，特別是，他們已經開始盈利了。

一家最前沿的大模型公司，要養大量昂貴的研究人員，還有巨額的算力支出，能夠做到這個程度，說明AI程式設計確實是實實在在能賺錢的生意。

那麼，既然一個程式設計領域都能形成這麼大的生意，能不能把Agent的這種能力擴展到更多領域？

而這，就是OpenAI和Anthropic正在推動的事情——讓Agent到更多領域裡去參與真實的工作。

所以，OpenAI買幾萬台Mac電腦這件事，大家不能只當成一條蘋果的硬體新聞。

它真正的關注點應該是，AI公司已經開始為了讓Agent進入真實電腦操作真實軟體，給出了實實在在的投入。這代表，Agent趨勢已經非常明確。

我們當然不是建議你現在就去部署Agent，更不建議你現在就想著明天是不是就不用人幹活了。

更明確的方向是，現在就應該開始梳理自己的工作。

也就是，要提前想清楚，當Agent真的就位時，你的那些工作，可以先交給它試試。

你可以問自己一個特別簡單的問題：我每天坐在電腦前，到底在做些什麼？那些事情每天都在重複？那些工作本質上只是打開一個軟體，取一段資訊，再錄進另一個系統？

那麼，這些工作，未來很可能將會交給AI做。

而你也要真的進行戰略思考，假如這些事都交給AI了，那你的核心價值又是什麼？你的價值能不能因為AI的加入而放大？

而不是，幾個月後，當越來越多Agent真的開始替人操作電腦、完成工作，越來越多同行的效率已經碾壓你了，才想起今天這篇文章，並手忙腳亂地開始應對。 (全球風口)

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