我們相信Avatar將是元宇宙中最有價值的資產，它能為用戶元宇宙體驗提供更強的代入感，並滿足人們建立聯繫的情感需要。

然而目前大多數遊戲和虛擬世界仍然是封閉的經濟體，Avatar的身份和價值體系仍無法相互通。

a.技術—決定Avatar的靜態外形和動態呈現效果

b.身份—增加Avatar的互操作性和社會價值

c.社區&市場—強大的共識是實現Mass adoption的關鍵因素

隨著鏈上數據的增長和AIGC內容的引入，Avatar的3D虛擬身份將變得愈發重要。每個人的avatar將自然地成為一張universal 3d passport,用於記錄你的鏈上資產、聲譽和成就並增強人與人之間互動。

人類從未停止過對元宇宙的想像和探索，電視劇《西部世界》是最經典的作品之一。Westworld 是一個虛構的、技術先進的狂野西部主題遊樂園，在這裡你可以體驗所有的生活方式：你可以在上午去西部世界體驗自由的美式鄉村生活，下午傳送到二戰後的golden age,體驗上世紀的特有的浪漫爵士與紙醉金迷，抑或是跟隨賞金獵人捉拿罪犯，和劫匪一起打劫火車。

在這些奇幻故事中最吸引我的部分是Avatar——每個人能設計並獲得一個自己在虛擬世界的化身，它能沉澱你的個人行為、鏈上活動、資產信息、聲譽和成就，使元宇宙從虛幻走向真實，也讓玩家之間的互動更加豐富多彩。作為加密VC，我們相信虛擬Avatar將成為元宇宙中最有價值的資產之一。

最初，Avatar 起源於梵文avatarana，由ava（off，down）+tarati（cross over ）構成，字面意思是“下凡”，指的是神靈降臨人間的化身，通常特指主神毘濕奴(VISHNU ) 下凡化作人形或者獸形的狀態。後於1784年進入英語詞語中。1992年,科幻作家尼爾·斯蒂芬森在《雪崩》中提出了Avatar 的概念, 即通過動作捕捉、面部捕捉、三維建模、語音合成等技術,借助AR/VR/MR等終端,呈現出虛擬立體的人。

實際上，Avatar是傳統商業與元宇宙世界的交匯點。無論是在web2還是web3中，Avatar在商業世界中已經有很多用例。到2030年，全球Avatar市場規模預計將達到5275.8 億美元，收入複合年增長率達46.4%（Emergen Research）。為了保證研究的完整性和深度，我們對整個avatar行業的四個應用場景進行了梳理：

替代真人的Avatar是用來替代類似老師、客服、主播這類服務型角色的，關鍵是要低成本、高效率的輸出內容。一方面，企業節省了工資,另一方面，數字人能7 * 24小時持續不間斷的帶貨，不用擔心會記錯又多又密的帶貨信息。

我們可以使用Avatar來提升體驗。從文字-語音-圖像-短視頻-全息VR，用戶一直在追求更豐富的感官體驗。想像一下，在未來，通過與你最喜歡的Avatar交流，他們可以幫助你進行健身計劃、理財和心理諮詢。Avatar的終極形態應該是像Siri 這樣的通用助手，它不僅可以處理各種日常事務，甚至可以成為你的朋友和愛人。

一份騰訊研究顯示，48%的Genz表示自己有喜歡的Avatar，17.2%的人將Avatar視為自己的偶像。相比於明星，虛擬IP的形象穩定塌房風險很小。同時，採用真人IP價格昂貴，明星們也很難去品牌方這些零碎化的宣傳需求，流量也大多只會沉澱在明星本人身上，對於品牌來說性價比太低。虛擬IP這一商業模式已經被O'loreal 、LVMH等許多公司採用。

(LVMH Creates Virtual Ambassador for the 2022 Innovation Award)

Avatar 是用戶進入Metaverse 的超級入口，它可以展示用戶的個性、信仰和社會聲望。根據研究顯示，2022 年遊戲皮膚市場已經達到500 億美元。( Benzinga )

(ARIANA GRANDE' SKINS IN THE GAME FORTNITE)

最近，也越來越多的文章討論Avatar自我，這是心靈哲學中的一個概念，旨在研究人和avatar之間的關係，Avatar-self是人在虛擬世界中中有意識的、有意識的和內在連貫的存在。一些有趣的發現如下：

1、相比於傳統遊戲角色，玩家傾向於在情感上依附於Personalised Avatar，這種情感依戀會增加玩遊戲的時間提高付費意願。（哈佛商業評論）

2、Avatar塑造了人際交往和同情心。如果人們過使用不同族裔形象的Avatar，則更能對該族裔產生共情心理。（《健康遊戲》雜誌，貝琳達·古鐵雷斯）

3、使用Avatar可以提高10-15% 的生產效率（世界銀行），降低20-30% 的溝通成本（麥肯錫公司）

長期以來，interoperbility一直是Metaverse 的關鍵原則。然而今天，很多遊戲和虛擬世界仍是封閉的經濟體，彼此之間無法互操作。從Fortnite 到Minecraft 再到英雄聯盟，大多數遊戲都不允許玩家在其經濟系統之外交易，或跨鏈轉移遊戲資產。

我們相信下一代遊戲和虛擬世界將以互操作性為核心原則，而不是將玩家關在圍牆花園內。我們希望構建一個開放式Metaverse 虛擬世界，讓玩家能夠擁有自己的身份並隨身攜帶數字資產。這些開放經濟體將比我們迄今見過的任何封閉經濟體遊戲更大、更持久，玩家將深入投資於遊戲資產並作為他們周圍世界的共同創造者/共同所有者來推動創新。

如何在Web3 中構建成功的Avatar？

假設我們從頭開始構建一個Avatar，應該考慮三件基本事情：

3D虛擬形象的製作包括四個部分：圖像生成、動作捕捉、渲染和交互。

靜態外形的誕生主要依賴於各種建模技術，目前的建模方式主要有以下幾種：3D軟件建模、儀器採集建模、自動化建模。

指通過3D建模軟件來人工塑造出3D的模型，該方式人工製作週期較長，但效果可控，是目前應用最廣泛的建模手段。

常用的3D建模軟件有幾類：傳統3D建模：3Dmax、Maya、blender等雕刻軟件：zbrush、blender等程序化建模：houdini等。其中，傳統3D軟件主要負責製作低模，雕刻軟件可以輔助製作高模，限於篇幅原因，這裡不做過多展開，總之，低模的特點是面數少，視覺效果一般，但所佔計算資源少，運行速度快；高模則正好相反，面數多，視覺效果好，但佔用資源多，容易卡頓。現代建模流程中一般會使用“烘培”的方法，簡單來說就是底層結構是低模，但是在低模的面上貼上高模的貼圖，類似於「披著羊皮的狼」，達到一種看上去視覺效果很好，運行速度又快的效果。

相比於手工建模，儀器採集建模是通過儀器掃描的方式來進行建模。該方式成本較高，目前一般用於影視特效製作等領域居多。

儀器採集建模技術分為靜態掃描建模和動態光場重建：

靜態掃描模型技術是目前的主流，可具體細分為結構光掃描重建與相機陣列掃描重建等。

動態光場重建技術是目前重點發展的方向，不僅可以重建人物的幾何模型，還可一次性獲取動態的人物模型數據，並高品質重現不同視角下觀看人體的光影效果，具有高視覺保真度。

自動化建模主要包含以下一些方式：

圖像採集建模：通過採集照片來還原人臉3D 結構

AI建模：利用AI算法直接生成人臉、身體等的建模方式

自動化建模技術目前還不算特別成熟，建模結果到直接商用還有一段距離，不過，該類技術會大大降低建模的人力成本和時間成本。目前已經出現了一些支持虛擬人創建的工具化平台，如英偉達的Omniverse Avatar、Epic Unreal的MetaHuman Creator 等。

當建模完成後，我們需要一系列的綁定和驅動程序來讓沒有生命力的模型動起來。骨骼和肌肉的結合決定了模特後續肢體動作和麵部表情的自然流暢度。目前有1. 骨骼綁定和2. 混合變形綁定兩種主流方式。骨骼和肌肉綁定決定了模型後續的肢體動作和麵部表情的自然度和流暢性。

驅動技術分為：1. 真人驅動和2. 智能驅動。

真人驅動是指通過3D動作捕捉技術採集真人演員的動作和麵部表情數據之後，將這些數據遷移合成到虛擬數字人身上。而近年來基於CV計算機視覺的捕捉技術發展迅猛,面部表情捕捉可以通過景深攝像頭採集真人的面部3D 點陣雲圖，實時的將面部動作和表情遷移到avatar身上。智能驅動，需要運用AI深度學習和信息採集生成模型，進而模擬生成出人的動作形態。驅動動作技術包括手動調節關鍵幀、預製動作、動作捕捉、智能合成（文字/語音驅動）等。

渲染技術，是指把模型在視點、光線、運動軌蹟等因素作用下的視覺畫面計算出來的過程。主要由離線與實時渲染兩種類型。離線渲染主要應用於影視等方面，代表性軟件包括Maya、3DMax等。

實時渲染，是指計算機邊計算畫面邊將其輸出顯示，主要應用於遊戲等方面，代表引擎包括Unreal Engine、Unity Engine等。隨著硬件能力的提升和算法的突破，渲染速度、效果真實度、畫面分辨率均大幅提升，在虛擬人物實時渲染方面，已經能做到以假亂真。

至此，Avatar的外形已經搭建完畢，如果還想讓他有和人類更深層次的互動，可以利用TTS技術、NPL（自然語言處理）、語音智能交互、合成語音技術， 經過人工智能技術加上持續訓練，讓avatar有通用交互能力，甚至可以通過知識圖譜、業務問答庫、對話型工程引擎等讓avatar獲得自學習、AIGC等能力。最近大火的ChatGTP就是AI語言交互能力的很好的展示。在呈現方式上，大部分虛擬形像以圖片、視頻、直播等為主，未來VR設備/全息投影有望為數字虛擬人在現實世界的投射提供更豐富的道具和軟硬件基礎。由於各場景時延（如直播等實時場景要求低時延，但內容生成場景無該要求）、驅動方式（計算驅動對模型的深度學習能力有極高要求）等不同，對技術、運營等要求差異較大。此外，元宇宙、大型遊戲和線上場景的拓展（zoom meeting, google meet, vrchat）也極大地豐富了avatar的使用場景和價值。

可互操作的去中心化身份為Avatar增加了社會價值，拓寬應用場景。

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