回答者：Arthur Meng，Hemera 聯合創始人兼 CEO

日前，W3W.ai宣布品牌升級爲Hemera，提供高性能AI和數據的公共基礎設施協議，Web3的AI和數據賽道加入了一位獨樹一幟的新的競争者——Hemera。

事實上，随着OpenAI旗下Sora的崛起，AI領域再次引發了科技浪潮AI+Crypto=？也成爲了當下創新科技領域熱議的話題。在a16z關于《2024年展望清單》中，就将“AI+Crypto”列入其中，強調加密技術能夠創建多邊、全球、無需許可的市場，讓任何人都能爲網絡貢獻計算或新數據集，并獲得相應的補償。這種資源的共享和利用不僅降低了AI的成本，還使數據變得更加易于獲取。

與此同時，Vitalik Buterin也在其文章中展望了“AI+Crypto”的潛力，認爲加密技術能夠在AI的中心化與透明度之間找到平衡點，進一步優化AI的數據儲存。

Hemera則堅定不移的發掘Crypto + AI的潛力，利用最新的AI革命給Crypto行業賦能，通過高性能數據索引網絡和Web3深度優化的大模型，爲全行業打造AI原生操作系統。按照Hemera創始人Arthur Meng的話來說，Hemera Protocol将被打造成一個全行業的公共基礎設施，利用AI能力來重新定義web3.0 互聯網時代用戶與區塊鏈的交互方式。

Arthur Meng，Hemera 聯合創始人兼CEO，斯坦福大學物理學博士，曾以共同第一作者身份在《自然》、《自然通訊》等雜志上與數名諾貝爾獎得主合作發表論文。

Hemera緻力于爲全球區塊鏈行業提供實時、高性能的數據基礎設施服務，其全新的生态體系已經蓬勃發展，并在Hemera協議的基礎之上構建了一系列服務開發者的商業化産品和服務，如SocialScan區塊鏈浏覽器、空投和社區質量審計，SocialScan Agent Store等，滿足行業對數據的各類需求。

Hemera已完成260萬美元的種子輪融資，投資方包括Nomad Capital、LIF、SNZ、Chainlink以及ZetaChain、Sending Labs、Ultiverse的創始人，Wish聯合創始人Danny Zhang，微軟高級副總裁兼AI專家沈向洋等天使投資人。目前，其官方網站已全新改版并上線，網站域名和官方X賬戶也已完成遷移和更名。

近日，ChainCatcher專訪了首席執行官Arthur Meng，揭開Hemera 的神秘面紗。

創始人的學術與創業之路：從 AI 探索到 Web3

ChainCatcher：您此前在斯坦福攻讀物理學博士，是什麽樣的契機讓您進入AI方向的創業，進而帶領團隊進入Web3領域的呢？

Arthur Meng：創投圈很多人不太了解“讀博”，甚至有些人在矽谷大佬Peter Thiel的影響下，帶着一些有趣的“成見”，覺得越早“drop out”越好。關于這方面我有“站在山的另一頭”的發言權：其實攻讀頂級博士學位跟創業是有很大相似性的--首先跟創業一樣，讀博也不一定适合所有人；同時，你選擇的項目方向必須在有限時間内、利用有限資源來獲得最大成績，如果選擇方向太大太遠，會出現當前條件下無法做到的情況，如果方向太小太普通，也無法在頂級期刊上發表工作甚至無法順利畢業。我在斯坦福期間其實就已經對AI和數據有很濃厚的興趣，參與了很多的AI項目，并成功将AI帶入到物理學研究中，取得了非常好的效果，一部分成果也成功發表于《自然》雜志正刊（影響因子65）。

從斯坦福畢業後，我就加入了一家人工智能公司，負責算法研發、工程開發和架構，把公司獨有的機器學習和深度學習算法做成企業服務軟件，賣到大型企業做用戶行爲分析，當時主要的客戶有Pinterest, Yelp, Alipay, 美國運通，Funplus等客戶，幫助他們檢測大規模注冊攻擊，以及預測鲸魚客戶等。這段經曆對我們現在做的Hemera Protocol有很大的啓發作用。

ChainCatcher：W3W于3月宣布品牌升級爲Hemera Protocol，提供AI和數據基礎設施服務，是什麽讓團隊作出轉戰AI領域的呢？

Arthur Meng：其實我們在剛進入web3的時候，就一直在探索AI在web3的應用可能性和場景，那個時候一提到web3 和 AI，大部分人都是覺得很抵觸或者不合理的。但是我們從第一天開始，就認爲Web3的海量鏈上數據的潛力巨大，而且行業尚處于非常早期的階段，誰能很好的解決鏈上數據的使用問題，就能在未來AI在web3的大規模應用中占據先機。

剛才提到我們進入web3的出發點跟之前的創業公司從事的業務非常相關的。那麽如何利用社區成員的鏈上信息和存證來打造web3的身份，從而幫助社區增長和運作，就是我們思考的第一個場景。我們很快發現這個問題其實并不容易回答：要回答這個問題，需要非常高質量高精度的賬戶層級顆粒的數據能力，web3的用戶交易形式豐富，資産類别繁多，同時随着以太坊擴容方案趨于成熟，模塊化區塊鏈的技術棧成爲主流，用戶在多個區塊鏈、多個合約傷的交互信息的整理和使用是非常繁瑣的。另一邊，幾乎所有我們合作的社區，包括NFT、遊戲、社交、甚至錢包，都需要這一類的解決方案。同時我們很快的發現，行業内部現有的數據基礎設施并不能很好的支持我們想要做的場景，他們絕大多數是中心化的B2B SaaS模式的數據公司，這一類公司受限于成本控制問題，無法快速的支持成百上千條應用鏈（appchain）。另一類基礎設施比如the Graph吸引了我們的注意: The Graph 提供去中心化的數據索引能力，能很好的應對智能合約層級的數據顆粒度，但是對我們關注的“賬戶層級”的數據顆粒度卻無能爲力。

于是經過接近一年的研發和努力，我們打造了第一版本的Hemera Protocol — 一個去中心化的賬戶層級的實時數據索引協議，她能很好的滿足全行業開發者對用戶賬戶層級資産信息、社交社群信息、以及web3鏈上信譽的需求，同時能支持一系列公鏈生态必須的基建服務，比如區塊鏈浏覽器、數據API等。在這個過程中，我們很快發現，在全互聯網身處AI革命浪潮的背景下，Hemera Protocol也應該與時俱進，進化成AI原生的下一代數據基建：在第一代Hemera通過SQL和GraphQL等傳統方式訪問數據的基礎之上，我們第一次提出加入利用鏈上數據精細調優的大模型，讓普通用戶也能用英語來調用鏈上信息，并整合出Agent-as-a-service的服務形式，讓web3各個應用、協議、公鏈的開發者，都能輕松的訂制屬于他們自己的AI Agent，爲全行業提供AI能力，并全面升級web3用戶與web3的交互體驗。

SocialScan Explorer區塊鏈浏覽器是基于Hemera Protocol打造的作爲面向公鏈生态的基建應用，能爲各大Layer 1，Layer 2公鏈，以及應用鏈提供高性能的面向開發者的區塊鏈浏覽器。目前，我們已與多家知名合作方和客戶達成合作，包括公鏈生态如Polygon、Linea、Manta network，Taiko，Mantle Network，Celestia，Xion，Story Protocol, Merlin等。同時，我們與基建領域的頭部RaaS項目如Caldera, Altlayer, Conduit等建立了良好的戰略合作關系，共同服務于以太坊擴容和rollup趨勢下的App客戶。

同時在SocialScan的社區界面，我們爲Web3終端用戶提供Hemera AI Agent Store的入口，讓Web3的資深用戶和未來新進入Web3的小白用戶，都可以利用AI Agent高效的實時鏈上數據進行資産追蹤和交易。在三月初上線邀請制内測以來，已經吸引了50多萬注冊用戶，并帶來了60萬左右的鏈上交互。

ChainCatcher：Hemera Protocol的名字有何寓意，又會給區塊鏈用戶提供怎樣的服務呢？

Arthur Meng：Hemara來自于希臘神話中的“日光女神”，很巧合的跟以太是兄妹的關系，而我們也希望Hemera protocol能像陽光一樣照射到海量的鏈上數據，讓大家輕松的發現和利用真正有價值的信号。

Hemera protocol旨在打造成一個服務于全行業的公共基礎設施，爲整個Web3領域提供實時、高效的數據服務和AI能力，類比現實生活中的水和電，未來web3世界的數據和AI能力将會在Hemera的推動下變得更加有價值和高效。鏈上數據蘊含着巨大機會，但同時也面臨着信息碎片化、信息篩選困難等問題，因此，Hemera将利用人工智能等技術手段，從海量的鏈上數據中篩選出真正有價值的信号，爲開發者、投資者和交易者提供有力的決策支持。Hemera旨在成爲Web3領域的數據中台，讓全行業能夠通過AI的方式輕松訪問和處理鏈上數據。

無論是哪條鏈上的數據，隻要通過Hemera Protocol，都能夠實現輕松訪問和共享，這将大大降低數據獲取和處理的成本，提高整個行業的運作效率。

大語言模型對鏈上數據進行挖掘和分析

Hemera Protocol利用人工智能技術對鏈上數據進行深度挖掘和分析。通過訓練大語言模型或AI算法，我們能夠幫助用戶篩選出符合其需求的信息，提供個性化的數據服務。這樣，無論是對于開發者來說，還是對于投資者和交易者來說，都能夠更加便捷地獲取到所需的數據支持，提高決策的準确性和效率。

作爲公共基礎設施，Hemera具有開源性，同時Hemera也将與合作夥伴、開發者社區等緊密合作，爲Web3領域的發展提供有力的數據支持。

ChainCatcher：Hemera如何利用大語言模型爲Web3行業帶來價值？Hemera的具體應用場景有哪些？

Arthur Meng：Hemera Protocol的技術架構中加入了大語言模型，改變了用戶與數據的交互方式，實現從被動到主動的用戶需求疊代，能充分發揮Web3行業數據互通的優勢。通過大語言模型，Hemera能夠主動捕捉并滿足用戶需求，徹底打破了傳統應用中用戶被動接收信息的局限。同時，Web3的數據互通性爲Hemera Protocol的創新提供了廣闊的舞台，使得我們可以充分利用全網數據，爲用戶提供更爲精準、全面的服務。

鑒于Web3行業尚處于初級階段，用戶主要關注資産管理和新項目發現，我們首個落地場景是開發一個跨鏈全網互通的AI agent（智能體），幫助用戶從以太坊生态中篩選值得關注的項目，基于高gas費、社區質量和投資者行爲等因素進行篩選，提升用戶投資決策效率。

我們計劃初期通過網頁端簡單推送、Telegram、Discord或郵件等方式爲用戶提供鏈上數據的實時傳達。同時，Hemera的創新之一是利用AI和數據能力，爲各種基建、協議和應用提供适配的agent，以更好地服務其客戶。通過人工智能方式，我們将幫助生态中的創作者和IP以更優質的方式推送給Web3社區。我們計劃将不同領域的agent放在Hemera agent store中，以滿足用戶的多樣化需求。

ChainCatcher：Hemera如何建設和發展生态以及對合作方的選擇标準是什麽？

Arthur Meng：Hemera緻力于實現無限的可互操作性，這源于團隊深刻認識到在Web3時代，無論是大型企業還是初創公司，都或多或少地涉及到鏈上數據。鏈的多樣性和生态的繁榮對我們的項目發展極爲有利。因此，團隊已經與多條公鏈和知名項目展開合作，以擴大Hemera的影響力和應用範圍，滿足更多生态和應用的需求。目前，Hemera已經接入了衆多公鏈，包括以太坊主網及其知名的L2解決方案，以及其他L1公鏈和Cosmos生态等。

我們的策略是與有相似願景的公鏈、基建和應用生态進行緊密合作，共同推動行業的發展。隻有通過合作，才能實現真正的共赢，也正因如此，團隊一直在尋找更多的合作夥伴，共同爲這個行業的應用賦能。

ChainCatcher：Socialscan的産品特點和定位？爲什麽要做一個應用産品呢？

Arthur Meng：SocialScan 定位是下一代Web3交互界面。我們把這個交互界面分成了面向開發者和面向終端用戶兩塊不同。 SocialScan Explorer 是面向開發者的區塊鏈浏覽器，是利用Hemera Protocol數據基建給模塊化區塊鏈生态賦能的産品，同時也給Hemera AI Agent提供數據能力。SocialScan的終端用戶界面定位爲Hemera agent store，對标Web2的GPT store。通過這個應用，用戶可以訪問和接入衆多的Web3協議、基建和應用，并通過AI的形式與他們互動。Socialscan不僅是一個展示我們數據能力的窗口，更是一個讓用戶能夠直接與我們合作夥伴的AI Agent進行互動的平台。通過她，用戶可以輕松找到各個鏈和生态的基建協議和應用，并與它們進行交互。目前，已經有50多萬用戶注冊了Socialscan，産生了近60萬的鏈上交互記錄。

除了合作與社區建設外，團隊也非常注重産品的疊代和優化。我們深知大語言模型的出現颠覆了過去用戶與服務器端交互的方式，因此團隊希望通過Socialscan這個應用，讓用戶能夠更直接地與我們的AI進行互動，從而加速Hemera Protocol的疊代速度。

ChainCatcher：項目将怎樣激勵參與Hemera大數據算法的建設用戶？

Arthur Meng：目前，Hemera Protocol主要吸引幾類用戶：C端社區用戶，算法建設用戶和算力網絡參與者。對于C端用戶，Hemera展示人工智能能力并提供數據标注功能，通過積分獎勵吸引其參與，未來積分将轉化爲代币。

對于算法建設用戶，Hemera旨在吸引Web2和Web3的AI和數據專家，爲項目貢獻算法，提升項目價值。我們借鑒了類似項目的想法，但在技術和業務層面進行了深入疊代和更新。未來，我們将建立開發者社區，鼓勵數據科學家和AI專家提供算法，以改善Web3用戶體驗。

算力網絡提供者也将有機會參與到Hemera的去中心化數據索引協議，通過算力獲取回報。同時，我們也将持續推動社區的發展，通過代币空投和增長計劃等方式回饋社區用戶。

ChainCatcher：關于發展路線圖，Hemera未來會有怎樣的發展計劃呢？

Arthur Meng：Hemera團隊一直在加速發展，尤其在今年Q1，團隊規模有了顯著的擴張，社區用戶也實現了大幅增長。在AI和Crypto行業都處于非常早起的藍海市場的今天，我們計劃加快融資和産品商品化的步伐。

在我看來，AI能巨大的推動Web3行業未來的發展。作爲在AI和數據領域耕耘多年的團隊，Hemera早在一年前就開始思考這個問題。Web3的垂直數據，特别是全鏈數據，對于AI的發展具有特殊的意義。盡管利用鏈上數據來做AI存在諸多挑戰，但我們認爲這是一個值得探索的方向。

從商業模式的角度看，AI在很大程度上是一個面向企業的業務。然而，在Web2環境下，由于大型企業的壟斷和資源優勢，小公司在AI領域的發展面臨巨大的挑戰。相比之下，Web3提供了海量的流動性和增量市場，爲AI的應用和發展提供了更廣闊的空間，而Web3大部分都屬于算力網絡，還沒有進入到真正的AI的應用基建算法，所以我覺得這塊其實是未來可期。

無限的可互操作性是Hemera的核心競争力，我們期待未來所有的應用和基建都能在我們的平台上擁有自己的agent，共同推動行業的發展；我們非常鼓勵建設者、AI專家積極加入，創造出專屬的agent。未來，Hemera将繼續加大投入和研發力度，推動項目的快速發展，爲用戶和社區帶來更多的價值。

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