“現在客戶非常希望建構Agent基礎設施，成本亦或者說性價比，不再是次要因素，而變成決定性因素。” 年初，OpenClaw在中國市場的火爆，讓所有人看到了Agent的巨大潛力。但隨之而來的，是一道所有雲廠商都必須回答的考題：當Agent開始像賽博龍蝦一樣瘋狂繁殖、高頻呼叫資料時，AI雲基礎設施層尤其是資料層，準備好了嗎？ 比方說，企業資料團隊在將Agent部署到生產環境時，經常會在資料層面遇到瓶頸。建構向量資料庫、關聯式資料庫、圖資料庫和湖倉等不同平台上的Agent，需要同步資料管道以保持上下文資訊的時效性。但在真實的生產環境中，這些上下文資訊會逐漸過時。 這個問題的緊迫性，源於Agent與人類工程師截然不同的資料消費模式。