今天我們要關注的重點是AI。不知道你發現一件事沒有，每到年底，各路AI大廠的動作都特別密集。11月12日，李飛飛發佈了新的世界模型Marble。11月13日，OpenAI宣佈推出GPT-5.1。11月18日，Google發佈了Gemini 3，號稱是目前為止測試評分最高的大模型之一。從10月初到11月中旬，中國多家AI企業也在密集發佈模型更新。螞蟻、阿里、科大訊飛、字節、百度，幾乎是排著隊發佈。在年底的這一輪“AI熱點大爆發”裡，有那些消息特別值得留意呢？接下來，咱們就展開說說。01 AI的技術在分化回顧去年這個時候，山姆·奧特曼宣佈，OpenAI要連續12天發佈新品。12月也成了OpenAI一年中火力最猛的時期。而且幾乎是同時，Google發佈Gemini2，號稱是“專為智能體而生”。還有，李飛飛的第一個AI系統，World Labs也是在這個時間發佈的。而今年呢，情況與去年驚人地押韻。只不過，整體提早了大概一個月。我們大致給這些AI界的消息分了分類，可以用三個關鍵詞概括。分別是，技術的分化、資源的分化，以及“賭注”的極端化。第一，AI的技術分化。今天的AI公司看起來很多，怎麼快速瞭解它們的技術走向呢？關於這個問題，喻穎正老師做過一個分類。世界上的AI流派，大概可以分成三種：湧現派、訓鳥派、飛機派。湧現派，代表人物是奧特曼。他們相信“規模化就是一切”。只要喂足夠多的資料，AI就會自發“湧現”出智能。就像天才兒童看了足夠多關於鳥和飛機的視訊，就能自己發明空氣動力學一樣。目前的多數AI公司，包括Google在內，也都屬於這一派。訓鳥派，代表人物就是李飛飛。她認為AI需要“身體”，需要在物理世界中學習。所有抽象概念都源於身體與物理世界的互動經驗，沒有身體，就沒有真正的理解。所以AI需要的不是被動的視訊資料，而是通過機器人主動互動收集到的“動作資料”。飛機派，代表人物是楊立昆。他認為大模型只是“鸚鵡學舌”，AI需要先天架構才能組織經驗。人類不是通過模仿鳥學會飛行的，而是通過理解空氣動力學原理造出了飛機。AI必須通過一個全新設計的、非生成式的“世界模型”來學習抽象規則和因果。我們今天看到的多數AI技術的進展，在底層模型這個層面，都可以歸類到前面三者中的某一個。比如，李飛飛發佈Marble，是“訓鳥派”的實踐。她在為AI建構一個可以“練習飛行”的高保真模擬器。而Google發佈了Gemini 3。這個模型在評測平台LMArena上以1501分的歷史最高分登頂，成為首個突破1500分的模型。這是“湧現派”的延續，繼續在規模化的道路上狂奔。前面三個流派，都只是在基礎模型這個維度上的分類。而在基礎模型之上，目前AI領域還有另一個關鍵維度，應用層。現在有大量的公司，都把精力聚焦在了應用層。比如，從10月初到11月中旬，中國多家AI企業陸續發佈了大模型更新。10月9日，螞蟻集團推出兆參數通用模型，主打金融場景。10月15日，阿里巴巴開源支援256K超長上下文的視覺語言模型，主打視覺理解。11月初，科大訊飛發佈星火大模型X1.5版本，強調醫療領域優勢。這些模型的差異化，不再是參數規模，而是垂直領域的能力。大家都在強調自己在特定場景的優勢，而不是單純地比拚模型大小。當然，不只是AI的技術在分化，它背後的資本也在分化。02 AI背後資本的分化第二個關鍵詞，資本的分化。一邊是持續押注，另一邊是看衰做空。最近，關於AI泡沫的討論一直很激烈。11月19日，在美國—沙烏地阿拉伯投資論壇上，主持人直接向黃仁勳和馬斯克提問：“我們正在面臨一場AI泡沫嗎？”這個問題不是空穴來風。看幾個數字你就明白了。輝達從1兆美元市值漲到5兆美元，用時不到兩年半，漲幅400%。《經濟學人》統計顯示，自2022年11月ChatGPT發佈以來，AI概念股累計貢獻了美股標普500指數3/4的漲幅。整個2024年，美國家庭新增財富接近一半由AI概念股創造。更驚人的資料是，2025年上半年，美國有92%的GDP增長是AI產業支出貢獻的。但問題在於，這些投入能換來多少回報？OpenAI單周活躍使用者超8億人，但付費使用者比例僅5%。2024年營收不到40億美元，虧損卻超50億美元，但未來五年投資承諾高達1.4兆美元。摩根大通研報估計：到2030年，美國AI企業承諾的軟硬體投資額度，可能逼近每年7兆美元，即使只要求10%的資本回報率，每年也得尋求至少6500億美元營收。但整個2024年，美國AI產業實際營收僅500億美元，只有目標的一個零頭。麥肯錫調研顯示，近80%部署AI的企業沒能實現淨利潤提升，95%的生成式AI試點項目沒有帶來直接財務回報。比爾·蓋茲、IMF總裁格奧爾基耶娃都警告，美國當前正處於類似上世紀90年代末“網際網路泡沫”的AI投資熱潮，許多當下投資最終可能成為壞帳。前段時間，著名的“大空頭”麥可·貝瑞，還把13.5%的投資組合用於做空輝達。但是，與此同時，也有大量資本對AI依然充滿熱情。比如，巴菲特在今年11月建倉Google，這算是個直接訊號。當然，巴菲特對Google的投資並不完全是出於AI的考量，我們在這裡就不細說了。再比如，還有個值得留意的消息，只不過這個消息有點迂迴，需要多解釋兩句。前段時間，亞馬遜宣佈裁員1.4萬人。裁員消息公佈當天，亞馬遜股價不跌反漲1%。財報發佈後，股價更是暴漲13%，市值單日增加3000億美元。你看，華爾街不但不擔心亞馬遜裁員，反而覺得這是好事。因為外界對這件事的普遍解讀是，亞馬遜在通過裁員留出更多的預算，並且把這些預算用來投資伺服器與資料中心。說白了，這更像是在為AI投資騰出預算。外界看好亞馬遜，本質是在某種程度上看好AI。有人在瘋狂押注AI，有人在質疑泡沫，有人在調整結構為AI騰空間。這就是我們所說的，資本的分化。03 賭注的極端化第三個關鍵詞，賭注的極端化。技術在分化，資本在分化，但有一件事情是一致的：這個行業裡的賭注，正在變得越來越極端。11月6日，特斯拉股東大會上，超過76%的股東批准了馬斯克的新薪酬方案。假如目標達成，馬斯克將獲得最高1兆美元市值的特斯拉股票。但注意，馬斯克要拿到這筆錢，需要完成幾個極具挑戰性的目標：特斯拉的市值從1.5兆增長到8.5兆美元，同時實現累計交付2000萬輛汽車、100萬台人形機器人商用、100萬輛自動駕駛計程車上路。這幾個目標與AI的關聯度很高。換句話說，這筆錢不是在獎勵馬斯克過去的貢獻，而是在為特斯拉的未來下注，而且是個極端的賭注。賭對了，馬斯克拿走1兆美元，股東的財富也會暴漲。賭錯了，這個薪酬方案就是一張廢紙。再看人才市場。11月12日，被稱為“AI天才少女”的羅福莉在朋友圈官宣加入小米。根據相關報導，羅福莉的年薪在千萬等級。字節跳動最近也啟動了針對AI核心人才的激勵實驗。據說他們還為旗下Seed部門發放了每月10萬元左右的津貼，面向大模型方向的技術員工。根據中國獵頭機構的資料，AI相關崗位的薪資今年明顯上漲。很多演算法工程師在跳槽的過程中，年薪漲了一倍不止。而像清華、北大、浙大、上交這些頂尖高校出來的AI博士，頂尖人才的年薪可以達到200萬到400萬元之間。根據中國國務院發展研究中心預測，中國具身智能產業的市場規模，2030年將達到4000億元，2035年預計突破兆元。從馬斯克的兆薪酬，到AI人才的千萬年薪，再到兆級的產業預測，這些數字背後也許是一個共同的邏輯：AI不再是一個可以慢慢試錯的領域，而是一場必須全力以赴的豪賭。前面這些新聞乍一看好像很分散，但是，假如放在一起看，我們或許會產生一個總體的感受。這就是，AI正在從一個技術話題，變成一個關於選擇和押注的話題。技術路線在分化，沒人知道湧現派、訓鳥派、飛機派誰會贏。資本在分化，有人瘋狂進場，有人質疑泡沫。賭注在極端化，從兆薪酬到千萬年薪，每個數字背後都是一個關於未來的押注。李飛飛在《世界模型宣言》中說過一句話，講的是關於AI未來的可能性，我們放在最後，作為今天的結尾吧。這句話是這麼說的，“我語言的極限，意味著我世界的極限。我不是哲學家，但我深知，至少對AI而言，世界遠不止於文字。” (羅輯思維)
