黃仁勳早已不滿足於只做AI晶片的王者，他正通過一筆筆精準的戰略投資，建構一個橫跨量子計算、人工智慧和機器人技術的未來帝國。輝達在2025財年的資產負債表上，長期股權投資的價值已從2024財年的13億美元猛增至34億美元，一年間增長近3倍。這些投資組合的價值可能遠遠超越財報所示數字，它們代表著輝達對未來技術格局的戰略佈局。量子野心，黃仁勳的新戰場量子計算已成為黃仁勳佈局的重點領域。2025年9月，輝達投資了量子計算獨角獸PsiQuantum，該公司剛剛完成10億美元融資，估值升至70億美元，並計畫在2027年底交付首台百萬量子位元商業級量子電腦。與此同時，輝達還投資了另一家量子計算公司Quantinuum，投前估值達到100億美元。黃仁勳對量子計算的態度發生了顯著轉變，他在今年6月表示：“量子計算技術正在迎來拐點，成為一種實用的計算方式的時間比預想的更早。”輝達不僅提供資金支援，更提供軟體技術，使其晶片能夠與量子裝置協同運行，提前卡位可能動搖其資料中心霸主地位的下一代計算範式。投資引擎，三駕馬車齊驅輝達的投資活動主要由三個主體負責：企業發展部、NVenture和孵化機構Inception。企業發展部由Vishal Bhagwati領導，專注於戰略投資，旨在強化輝達的生態體系。Bhagwati曾表示：“我們不會投資一家不用我們技術及產品的公司。”NVenture由Sid Siddeek領導，更注重投資帶來的財務回報。Siddeek關注創業團隊的構成、背景及經驗水平，以及創業公司所處賽道的未來潛力。Inception孵化器已累計服務了成千上萬家初創公司，為它們提供AI算力硬體和輝達合作夥伴的雲服務優惠。獨角獸工廠，投出20隻輝達的投資業績令人矚目。截至目前，輝達一共投出了20隻獨角獸，其中包括40家估值達到獨角獸水平的公司。輝達企業發展部自2019年至今投出了17家獨角獸，這些公司大多涉及AI大模型層和AI應用層的業務，依賴輝達的GPU及相關技術開展業務。NVenture目前投出了4隻獨角獸，包括Hippocratic AI、Field AI、Abridge和Synthesia。這些獨角獸企業中，不乏諸如You.com、Reka AI、Weka.io、FigureAI和Inflection AI等明星公司。生態佈局，從算力到應用輝達的投資佈局圍繞生成式AI的三大要素：算力、資料、模型展開。在算力方面，輝達投資了一系列半導體公司，如Arrcus和Ayar labs。在可持續能源供給方面，投資了Utilidata、Commonwealth Fusion等。在資料方面，輝達參與投資了資料庫管理公司Databricks、資料標註公司Scale AI等。在AI大模型方面，輝達已投資了眾多AI模型公司，包括Open AI、xAI、Cohere以及OpenAI前聯合創始人IIya創辦的SSI。戰略協同，建構AI工廠2025年3月，黃仁勳在GTC大會上提出了“AI工廠”（AI Factory）的概念，旨在將AI開發和工業流程相結合，涵蓋從資料採集、訓練、微調、大規模推理的整個AI工作流程。AI工廠的底層是輝達GPU，在此之上需要各類連接、通訊、能源、資料、模型等技術，這些技術的獲得與合作通過風險投資方式實現。黃仁勳還投資了AI工廠的下游應用場景，如具身智能、自動駕駛、AI製藥等，以確保AI工廠能夠被下游AI應用所廣泛使用。未來展望，量子與AI融合之路輝達正在引領全球AI產業向深水區前行。黃仁勳表示：“未來幾年量子計算將有能力解決一些有趣的全球性問題。”輝達的完整量子演算法棧將全部可用，並將在Grace Blackwell 200晶片上獲得加速。隨著AI改造所有既存IT系統，原來的軟體演算法會被AI演算法重寫，硬體架構也將被顛覆，CPU和GPU的數量比例會從大約8：2變成2：8。在這場變革中，輝達通過戰略投資建構的生態系統，將使其繼續保持AI和量子計算革命的中堅力量地位。總結輝達不僅投資了PsiQuantum和Quantinuum，還在英國部署12萬顆Blackwell晶片，計畫打造歐洲頂尖的AI算力中心。黃仁勳站在4.28兆美元市值的巔峰，正用現金建構一個以輝達為核心的AI硬體宇宙。但從消費級PC到資料中心的定製CPU，再到超大規模算力叢集，每一個環節都在強化其行業主導地位。 (量子Plus)

當地時間 9 月 4 日，輝達（NVIDIA）通過其風險投資部門 NVentures 參與了對量子計算公司 Quantinuum 的一輪 6 億美元融資，其估值陡增至 100 億美元。輝達此舉並非一次簡單的財務投資，而是一次精心計算的平檯布局，旨在通過 Quantinuum 將輝達的 CUDA-Q 生態系統牢牢地置於未來量子產業的核心。輝達這家 GPU 巨頭從一個對量子計算實用化時間表持謹慎態度的旁觀者，一躍成為定義行業格局的“造王者”，它選擇了一條“淘金賣鏟人”路線，通過其強大的 CUDA-Q 生態平台和在 GPU 和人工智慧領域的絕對優勢，延伸至量子生態系統中，提前構築起一道面向未來的競爭護城河。巨人轉身的背後回顧輝達 (Nvidia) 首席執行官黃仁勳 (Jensen Huang) 近期的公開言論，可以清晰地看到一條轉變軌跡。早些時候，他對量子計算的近期前景持保留態度，曾暗示實用的量子電腦可能還需要 15-20 年才能實現，這一言論還一度引發量子計算概念股的集體下挫。然而，到了 2025 年 6 月，在巴黎的 VivaTech 大會上，黃仁勳 (Jensen Huang) 的態度發生了 180 度大轉彎。他宣稱，量子計算正在到達一個“拐點 (inflection point)”，並有望在“未來幾年內”解決一些“有趣的全球性問題” 。這一轉變不僅修復了市場的信心，更被視為一個強烈的行業訊號。輝達 (Nvidia) 的對於量子計算態度的變化，本質上是為了捍衛其在資料中心領域的絕對霸權。從長遠來看，量子計算的崛起對以經典計算為基礎的 GPU 帝國構成了一種潛在的顛覆性威脅。輝達 (Nvidia) 的應對之策，從一開始的與之對抗，變為將其收編。AI 時代，輝達的 CUDA 戰略的巨大成功，揭示了一個核心邏輯：真正的護城河並非由程式碼本身構成，而是由其所凝聚的開發者社群和知識生態所鑄就。這正是理解 CUDA-Q 所有戰略決策的出發點。因此輝達希望將 CUDA 的成功經驗精準地複製到量子領域，通過 CUDA-Q 平台來相容更多不同技術路線的量子計算硬體，以此匯聚最龐大的開發者社群和最高性能的計算庫，進而借此定義量子計算的語言、開發工具、糾錯工具乃至整個開發範式，最終達到奠定自己在未來量子計算時代商業上的頂層生態位。通過 CUDA- Q 平台戰略，輝達巧妙的將現有的 GPU 定位為運行量子電腦最耗費算力的環節——例如量子電路模擬、系統控制，尤其是量子糾錯 (Quantum Error Correction, QEC)——的核心引擎，這確保了量子計算的每一次進步，都將轉化為對其自身經典硬體的更大需求。這使得一個潛在的生存威脅，轉變為一個全新的、巨大的增量市場。未來，任何部署 QPU 的“AI 工廠”或超級計算中心，都必須配備同樣強大的 GPU 陣列來進行管理和加速。輝達不僅是在向淘金者出售工具，它正在以今天的 GPU 優勢，加速修建通往每一座不同技術路線金礦礦山的鐵路，並控制著鐵路的營運權。更進一步，輝達對 Quantinuum 的首次硬體投資，也揭示了它對未來量子資料中心架構的特定判斷。儘管 CUDA-Q 平台保持著硬體無關性，但這筆投資本身就是一個強烈的訊號。這表明輝達相信，在可預見的未來，量子-經典混合系統將是主導範式。黃仁勳本人也曾預言，未來的超級電腦將把 QPU 作為“分配給 GPU 並與之連接”的協處理器，此次投資正是這一願景的實體化。量子計算正加速走向實用化在量子硬體的競賽中，輝達沒有下注，它選擇成為搭建賽道的人。它正在建構一個所有參賽者都必須依賴的底層基礎設施——作業系統、開發環境和糾錯引擎。在量子計算+AI時代到來之時，CUDA-Q這道護城河必將更為廣闊深邃，讓所有人都無法繞行。此次人工智慧之王與量子計算的攜手，其目標遠不止是製造一台更快的電腦。他們正在鍛造的是驅動下一代科學發現和技術革新的“核心引擎”，並為之配備上了可以縱橫驅馳的多個場景“賽道”。本次的投資方組合並非偶然，而是經過深思熟慮的戰略佈局。輝達代表了人工智慧和高性能計算的融合，廣達電腦(Quanta Computer) 帶來了規模化硬體製造的經驗，QED Investors和摩根大通 (JPMorgan Chase) 鎖定了金融科技和銀行業應用，三井物產 (Mitsui) 覆蓋了全球多元化的工業和物流場景，而安進 (Amgen) 則是藥物研發領域的終端使用者。此次投資傳遞出一個明確的訊號：在量子計算的下半場，僅有深厚的科技實力已不足以確保領先，未來必將進入“建生態、多使用者者得天下”的市場化格局。隨著這筆交易的完成，整個量子計算行業已經堅定地邁向了“現實場景實用化”的那道門檻。 (量子前哨)

量子計算領域迎來一筆重磅融資。9月4日，NVentures（輝達的風險投資部門）首次投資了Quantinuum。這筆投資是Quantinuum正在進行的6億美元融資方案的一部分，這家由霍尼韋爾控股的量子計算公司融資前股權估值達到了100億美元（約合726億元人民幣）。這是量子計算領域今年以來最大一筆融資。隨著新一輪融資完成，Quantinuum成為又一家估值突破10億美元的量子計算獨角獸。透過這筆投資，我們不難看出輝達在AI之外的野心。輝達正在將它的算力版圖，從熟悉的“GPU平行計算”擴展至前沿的“量子計算”領域。正如黃仁勳今年6月所言，量子計算技術正在迎來拐點，成為一種實用的計算方式的時間比預想的更早。這位AI晶片霸主已經開始為下一場計算革命未雨綢繆。6億美元融資，融前估值100億美元量子計算賽道出現了一個超級獨角獸。Quantinuum，一家成立於2021年的量子計算公司，由英國量子計算軟體公司Cambridge Quantum與霍尼韋爾量子解決方案部門合併而成。追溯起來，霍尼韋爾在量子計算領域深耕十餘年，而Cambridge Quantum則成立於2014年，由一批來自劍橋大學的量子物理學家創立。Quantinuum本輪融資金額巨大、陣容強大。本輪融資額高達6億美元，引入了輝達風投、廣達電腦、QED Investors等新投資者，同時現有股東摩根大通、三井物產、安進等也進行了追加投資。不過，目前尚不清楚輝達風投部門在這筆6億美元融資中的具體出資比例。但可以確定的是，Quantinuum融資前估值已達100億美元。根據目前的公開資料可知，Quantinuum的融資估值可以算是離子阱量子計算領域（未上市公司）的第一，甚至可能是量子計算領域（未上市公司）的第一。據此前聲明，該公司在2024年1月完成了由摩根大通領投的3億美元融資，投資前估值為50億美元。這意味著，在短短18個月內，Quantinuum的估值翻了一倍。霍尼韋爾董事長兼首席執行官Vimal Kapur在7月的財報電話會上表示，Quantinuum此次籌資將為公司提供資本，以準備在2027年前後進行IPO。這意味著量子計算行業可能在未來三年內迎來首批規模化上市的龍頭企業。GPU與量子計算的“聯姻”輝達投資Quantinuum，本質上是一場“算力霸權”的提前佈局。當AI算力增長逼近經典計算的極限時，量子計算作為下一代計算範式的關鍵選擇，其戰略價值已超越技術本身。無獨有偶，就在8月26日，IBM和AMD宣佈聯手推動量子計算發展，開發一種全新的混合計算架構——以量子為中心的超級計算。科技巨頭們不約而同地加碼量子計算，是對“量子算力革命”的深度共識。以輝達為例，從1990年代抓住PC遊戲對3D圖形的需求推出GeForce顯示卡到2023年順應生成式AI浪潮支援Transformer大模型訓練，再到2025年投資Quantinuum延伸“全端AI”戰略，輝達正在建構一個覆蓋“經典-量子”完整算力體系。可見，每一次動作背後都是其對“下一代計算範式”的提前應對。但歷史經驗告訴我們，任何算力範式的生命周期都是有限的。摩爾定律逐漸失效，GPU的電晶體密度提升逼近物理極限。AI模型的參數規模呈指數級增長（GPT-3有1750億參數，GPT-5預計將達兆級），傳統GPU的算力供給已難以滿足需求。未來世界的計算需求將遠超經典電腦的極限。更為關鍵的是，量子計算等“顛覆性技術”的成熟，可能在10-15年內對經典算力形成根本性挑戰。但是，我們要明白的是，量子計算並不是來取代經典計算的，而是來“增強”和“擴展”它的。量子計算的發展也遠非替代矽基晶片這麼簡單，它更像是一場算力範式的根本性變革這種變革不僅需要技術突破，更需要產業生態的重構。而這正是科技巨頭們的優勢所在。這兩場豪賭，也都是巨頭們在為即將到來的“量子-經典混合算力”時代提前鋪路。此外，無論是輝達對Quantinuum的投資，還是IBM與AMD的聯手，都指向了同一個目標，將量子計算從理論推向商業應用。據光子盒研究院《2025全球量子計算產業發展展望》指出，2027年量子計算產業規模預計達111.75億美元，2030年將陡增到2199.78億美元，2035年全球量子計算產業規模有望達到8077.50億美元。為什麼是離子阱？輝達作為算力設施的重要供應商，光量子計算顯然與其技術發展更為契合，此次選擇採用離子阱路線的Quantinuum，耐人尋味。當然，這一選擇也釋放出一個明確的訊號，那就是離子阱技術在“長相干時間”“全連接性”等方面的優勢，更符合通用容錯量子計算的需求。事實上，在今年5月19日，據路透社援引The Information報導，輝達正在就投資量子計算初創公司PsiQuantum（光子量子計算公司）進行高級談判。如果談判成功，其將成為輝達首次進入量子計算領域的試金石。可惜的是，目前並沒有確切消息表明這一談判的最終結果。那麼，在這場關於量子計算的投資博弈中，輝達為什麼選擇了離子阱技術路徑？又為什麼是Quantinuum？要理解輝達的選擇，我們就需要回到量子計算的底層邏輯，即量子位元的質量直接決定了量子計算的天花板。與超導量子位元依賴極低溫環境、易受電磁噪聲干擾不同，離子阱技術通過電磁場將帶電原子（離子）懸浮在真空中，利用雷射冷卻和囚禁技術實現長時間穩定。這種物理特性賦予了離子阱三大核心優勢：一是長相干時間。離子阱中的量子位元相干時間普遍可達毫秒級，是超導量子位元（微秒級）的數百倍。這意味著離子阱系統能完成更複雜的量子門操作，減少計算過程中的誤差累積。二是高保真度。離子阱的量子門操作保真度已超過99.9%（部分單量子門甚至接近99.99%），遠超容錯量子計算所需的99%閾值。高保真度是實現大規模量子糾錯的前提，而糾錯能力正是量子電腦從“NISQ”邁向“通用容錯量子計算”的關鍵門檻。三是全連接特性。離子阱中的離子可通過雷射實現任意兩兩糾纏，可實現“全連接”。全連接特性讓離子阱在處理需要多位元協同的複雜問題（如量子化學模擬、最佳化演算法）時效率更高。這些特性，讓離子阱被學界和產業界公認為“最有希望實現通用容錯量子計算的路線之一”。同時，黃仁勳在今年6月曾表示，量子計算技術正在迎來拐點，成為一種實用的計算方式的時間比預想的更早。這或許正是他將目光投向容錯性更強的離子阱技術的原因。因為他知道，要實現量子計算的商業化落地，容錯是繞不過去的關卡。而離子阱技術在這條路上走得更穩、更遠。為什麼是Quantinuum？在離子阱賽道中，Quantinuum的獨特性不僅源於其霍尼韋爾與劍橋量子的技術合併，更在於其對離子阱技術的全鏈條深耕。從技術發展來看，霍尼韋爾量子解決方案（硬體技術）與Cambridge Quantum（專注於量子軟體與演算法）的合併，讓Quantinuum成為極少數同時掌握“硬體-軟體-演算法”全端能力的離子阱公司，使其在量子計算領域獨具優勢。從技術落地看，一方面，Quantinuum在離子阱硬體方面持續迭代，已推出H1、H2、H3等多代系統，其量子位元數量、門操作精度、量子體積數等指標均處於行業前列。另一方面，其軟體平台TKET支援跨平台量子程式設計，可與經典計算資源高效協同。這種全端能力正是輝達所看重的，這一點從其發展歷程上便可窺見。其早已佈局量子-經典混合計算架構，推出CuQuantum軟體庫，支援在GPU上模擬量子電路。此番投資Quantinuum後，雙方可進一步深化軟硬體協同，推動量子計算在AI、化學模擬、金融等領域的應用落地。而“量子-經典異構計算”架構，也被微軟、亞馬遜等雲服務商視為下一代計算基礎設施的核心方向。總之，Quantinuum是輝達實現“量子-經典計算生態融合”的最佳合作夥伴。輝達的投資，本質上是在為未來的“算力戰爭”儲備技術支援。未來展望本輪融資前，Quantinuum估值飆升至100億美元，本輪融資後，其估值或許會更高。這些動作預示著一個更為明確的訊號，計畫在2027年前後啟動IPO。結合當前全球量子計算企業的上市潮，Quantinuum的2027年IPO目標並不激進，其背後是資本對“量子計算商業化落地”的耐心正在從“十年磨一劍”轉向“五年見分曉”。輝達此次投資Quantinuum，不僅是看好量子計算的發展前景，更是在為未來的計算生態佈局。在AI算力市場佔據絕對主導後，輝達正通過投資提前鎖定下一代計算範式的“入場券”。此次合作，輝達既能獲取量子計算的技術動態，又能將自身軟體工具嵌入量子計算工作流，最終形成經典算力與量子算力相結合的全端解決方案。一旦量子計算進入實用階段，輝達的生態壁壘將進一步鞏固，其資料中心業務的護城河將從“GPU性能”擴展至“多範式算力調度能力”。當然，這只是量子計算領域發展的一個縮影。隨著技術不斷成熟和資本持續湧入，我們可以期待在這一領域看到更多突破和創新。同時，對於中國量子計算產業來說，這場投資既是警鐘，也是機遇。我們既需要在量子位元、糾錯技術等“硬實力”上繼續加速突破，也需要在資本運作、生態建構等“軟實力”上追趕。畢竟，量子計算的“黃金十年”，才剛剛開始。 (光子盒)