在AI大模型持續擴容、資料中心頻寬需求指數級暴漲的背景下,行業對光子晶片形成高速傳輸、低功耗、靈活調度三大硬性需求。賽道競爭邏輯已經發生轉變,行業比拚不再只關注晶片上層架構設計,底層光學材料的物理性能已然成為決定下一代光通訊升級、光子計算算力突破的核心關鍵。當下主流光子材料各有取捨,尚且沒有一個材料能通吃所有場景的全能方案。
在眾多材料當中,矽光(SiPh)晶片是當前商業化最成熟且已經實現量產的光子材料,依靠熱光效應完成訊號調節,調製響應速度偏慢,運行靜態功耗居高不下。磷化銦(InP)作為傳統有源光子晶片的核心材料,調製速率表現突出,但材料外延製備工藝複雜,適配晶圓尺寸偏小,規模化量產的成本很難壓低。薄膜鈮酸鋰(TFLN)擁有高速、低光損耗的調製優勢,可一旦應用於光子存算場景,短板會十分突出,器件必須持續通電才能維持正常工作,斷電之後內部記憶體的運算權重會直接丟失。鋯鈦酸鉛(PZT)和鈦酸鋇(BTO)作為新型鐵電電光材料正在快速發展,這兩種材料具備高速電光調製與非易失記憶體雙重特性,如今已是全球光子計算領域重點探索的前沿方向。
想要理清這場圍繞材料展開的行業競爭,首先要區分光子晶片兩大核心應用領域,二者對材料的核心指標要求完全不同。一條是以資料中心互連、相干光通訊為主的光傳輸賽道,選材核心聚焦高速調製、低功耗與批次生產能力。另一條面向AI存算一體、通用光子計算,這條賽道對材料額外增加了硬性要求,需要依靠非易失特性長期保存運算權重。同一種材料在兩條賽道中能夠發揮的價值完全不同,這也是分析材料路線時,需要區分應用場景看待的根本原因。
光子晶片材料梯隊版圖