據外媒報導，蘋果計畫在 iOS 27 中推出的新版 Siri，或將支援在一條指令裡同時處理多個請求。借助該功能，使用者可下達多步驟復合指令，比如讓 Siri 規劃前往某地的路線，再把路線通過資訊發給他人。長期以來，Siri 絕大多數請求都只支援單條指令，無法解析包含多個環節的查詢。即便 Siri 無需喚醒詞就能回答後續問題，這些請求也必須分開下達。支援多指令處理，將是蘋果自 2024 年 6 月起研發的 Apple Intelligence （蘋果智能）升級的一部分。新版 Siri 會擁有更強的個人上下文理解能力，能識別使用者螢幕內容，可在應用內及應用間完成更多操作。Siri 還能聯網彙總資訊，這項功能蘋果可能命名為 全球知識問答（World Knowledge Answers），並有望通過整合 Image Playground 獲得圖像生成能力。蘋果計畫把 Siri 打造成能與 Claude、ChatGPT、Gemini 抗衡的聊天機器人。這類機器人可輕鬆解析包含多個變數與待執行操作的自然語言請求。蘋果正在開發一款獨立的 Siri 應用用於聊天互動，同時這款助手也會深度融入 iOS、iPadOS 與 macOS 系統。新版 Siri 將同步登陸 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27，蘋果預計在 WWDC 2026（6 月 8 日開幕）發佈會上預覽這些系統更新。目前尚不確定 Siri 新特性是否會隨 iOS 27 首個開發者測試版同步上線，還是後續分批推送。蘋果計畫在 9 月前推出更智能的 Siri，但不排除部分功能推遲到明年春季的 iOS 27 版本更新。外媒此前還報導，iOS 27 上的 Siri 將迎來重大改版。外媒預計其介面將重新設計（可能聯動靈動島），蘋果應用內會新增全域「詢問 Siri」按鈕，鍵盤上方也會出現 「Siri 撰寫」按鈕。 (TechWeb)

科技圈繼續被AI的浪潮裹挾。蘋果宣佈向競爭對手AI助手開放Siri生態，徹底打破了與OpenAI的獨家合作；Google同日推出Gemini 3.1 Flash Live，在語音AI領域發起猛烈攻勢。與此同時，中國科協針對NeurIPS學術歧視發表強硬聲明，國產半導體裝置在SEMICON China 2026上集中亮相，AI對消費電子供應鏈的衝擊持續加深——手機漲價潮已從部分品牌蔓延至全行業。這是一個平台競爭白熱化、AI賦能從虛擬走向物理世界的關鍵節點。巨頭動向1. 蘋果宣佈iOS 27向第三方AI助手開放Siri，終結OpenAI獨家合作蘋果宣佈將在iOS 27中通過新的"Extensions"系統，允許使用者將Google Gemini、Anthropic Claude等競爭對手的AI助手整合到Siri中，結束與OpenAI的獨家合作關係。與此同時，蘋果正在開發自有聊天機器人"Campos"，由GoogleGemini模型提供支援，預計在6月WWDC上亮相。這一戰略轉向標誌著蘋果從封閉AI生態走向開放平台，將AI助手的選擇權交還給使用者。2. Google發佈Gemini 3.1 Flash Live，全面鋪開Search LiveGoogle在本周AI領域動作最為密集。旗艦新品Gemini 3.1 Flash Live支援90多種語言即時語音互動，內建SynthID水印技術用於識別AI生成音訊。Google還在全球200多個國家推出Search Live，使用者可通過攝影機和語音進行即時對話式搜尋，並將即時耳機翻譯功能擴展至iOS裝置。此外，Google新增了將其他AI應用的完整聊天歷史匯入Gemini的功能，明顯意在降低使用者遷移門檻，搶奪AI生態入口。3. 中國科協強硬回應NeurIPS學術歧視，停止資助申請中國科學技術協會3月27日發佈聲明，即日起停止受理學者參加2026年NeurIPS（神經資訊處理系統大會）的資助申請，已提交的申請轉至國內學術會議或尊重中國學者權益的國際會議。同時，收錄於2026年NeurIPS的論文在申請中國科協所有項目時不予認可。此舉背景是NeurIPS在徵稿指南中將部分被列入美國"實體清單"的中國機構排除在外，引發學術界廣泛抗議。多位國際學者已拒絕擔任NeurIPS領域主席以示反對。產品與市場4. 手機漲價潮加速蔓延，OPPO、vivo部分機型漲500元受AI算力需求驅動儲存晶片價格暴漲影響，消費電子漲價潮持續發酵。OPPO及旗下品牌一加自3月16日起上調部分機型價格500元，vivo及iQOO自3月18日起跟進，中高端機型漲幅超500元。IDC預測2026年全球智慧型手機出貨量將同比下滑12.9%，創史上最大年度跌幅，新機平均售價上漲14%。DRAM價格同比漲幅達369%，記憶體在手機整機成本中的佔比從10%-15%飆升至30%-40%。小米、榮耀、華為暫未官宣漲價，但管道端已現調價預期。5. 月之暗面啟動赴港IPO準備，AI獨角獸加速資本化AI獨角獸月之暗面（Kimi）已啟動香港IPO早期準備工作。據彭博社3月26日報導並獲內部證實，公司自2025年底起已開始內部審查和成本核算，並已與中金公司、高盛集團就潛在IPO事宜進行磋商。當前月之暗面正處於AI商業化關鍵窗口期，Kimi創始人楊植麟在中關村論壇年會演講中提出"生產力會變成Agent，Agent會產生Token，Token在一定程度上等價於GDP"的核心觀點。6. AWE 2026落幕：AI家電打開兆增長空間，居家機器人成新賽道2026中國家電及消費電子博覽會（AWE 2026）在上海閉幕，1200家企業參展。海爾推出可剝香蕉、放洗衣、折疊衣物的人形機器人，海信發佈可跨家電聯動的輪式管家機器人。IDC預測2026年中國智能家居裝置出貨量將達3億台，同比增長8.8%。人形機器人單價已降至20萬元以內，家用機器人單價低於10萬元。智能眼鏡賽道同樣火熱，2025年中國出貨量預計達275萬台，同比增長107%。AI前沿7. 具身智能領域首個行業標準正式發佈，6月1日起實施中國資訊通訊研究院聯合40余家單位共同起草的具身智能領域首個行業標準於3月26日正式發佈，將於6月1日實施。該標準建構了統一的基準測試框架，已建成1萬多條測試任務庫，覆蓋工業、家庭、零售、物流等300種任務類型，提供資料採集、模擬任務生成、指標自動化計算等測試工具。這一標準的出台填補了具身智能領域行業規範空白，標誌著人形機器人評測進入"有標可依"新階段。8. 中國AI日均Token呼叫量突破140兆，兩年增長超千倍央視網報導，2026年3月中國日均Token呼叫量已突破140兆，較2024年初的1000億增長超千倍。OpenRouter平台資料顯示，中國AI大模型周呼叫量達4.69兆Token，連續兩周超越美國，全球呼叫量排名前三均被中國模型包攬。摩根大通預測，中國AI推理Token消耗量將從2025年約10千兆增至2030年約3900千兆，五年增長370倍。中國工程院院士張亞勤在博鰲論壇上提出"2026年是智能體AI元年"。資本與政策9. 輝達與亞馬遜AWS簽百萬級GPU訂單，黃仁勳釋放兆美元市場訊號輝達在GTC 2026大會上宣佈與亞馬遜AWS達成大規模晶片供應協議，將在2027年前向AWS供應超過100萬塊GPU及相關晶片，涉及Blackwell、Rubin多代架構及Spectrum網路晶片。輝達CEO黃仁勳指出，到2027年相關市場規模預計達約1兆美元，較一年前的5000億美元預測翻倍。與此同時，Meta 2026年資本支出預計在1150億至1350億美元之間，較2025年增幅達87%，科技巨頭AI軍備競賽全面升級。10. SEMICON China 2026開幕，國產半導體裝置迎爆發期SEMICON China 2026於3月25日至27日在上海新國際博覽中心舉辦，1500家展商參展，北方華創、中微公司、拓荊科技等國產半導體裝置龍頭集中發佈新品。機構分析指出，在地緣政治影響下，國內晶圓廠擴產動作頻出，疊加國產化替代趨勢，2026年國產半導體裝置公司將迎來爆發期。佰維儲存此前宣佈以15億美元鎖定晶圓供應，進一步印證儲存晶片供應鏈的緊張態勢。今日科技圈的核心敘事是"AI從虛擬走向實體"——無論是蘋果開放Siri生態讓AI助手競爭進入平台化階段，具身智能標準發佈為機器人產業鋪路，還是儲存晶片漲價倒逼消費電子格局重塑，都指向同一個趨勢：AI正在重新定義從晶片到終端、從軟體到硬體的全產業鏈。 (醉語閒言)

憋了快15年，那個經常被吐槽“聽不懂人話”的Siri，終於要迎來它最大的一次進化了。就在近日，科技圈傳來重磅消息：蘋果正在秘密測試一款全新的獨立Siri應用。這不僅僅是一個圖示的變化，更是一場從“語音指令工具”到“全能AI聊天機器人”的徹底進化。根據最新爆料，這款代號為“Campo”的新版Siri，將作為iOS 27和macOS 27的核心主角，在2026年6月WWDC全球開發者大會期間正式揭開面紗。這一次，蘋果似乎終於下定決心，要親手撕掉Siri身上貼了多年的“人工智障”標籤。一、終於來了！Siri有了自己的“家”過去十幾年，Siri一直寄居在系統的角落裡，要麼藏在長按電源鍵的彈窗裡，要麼躲在螢幕底部的橫條中。但從今年6月開始，它將擁有獨立的“身份證”。據彭博社知名記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）透露，蘋果正在為iPhone、iPad和Mac測試一款專屬的Siri應用。這意味著，以後你不再需要喊“嘿Siri”來喚醒它，而是可以像打開微信、打開ChatGPT一樣，主動點選圖示，進入一個全新的AI世界。這個新應用長什麼樣？想像一下，把iMessage（蘋果資訊）和ChatGPT結合在一起的樣子：●主介面：不再是空蕩蕩的波形圖，而是以列表或網格形式展示你的歷史對話記錄。你可以像管理聊天群一樣，置頂常用的對話，甚至搜尋以前的聊天內容。●互動體驗：徹底告別“一問一答”的機械模式，轉為氣泡式的聊天介面。支援文字輸入，也支援語音切換，甚至支援上傳照片、文件讓Siri幫你分析。●智能提示：當你不知道問什麼時，Siri會根據你的習慣，在輸入框上方提供“建議提示詞”，主動引導你開啟話題。二、不僅是聊天：它要接管你的iPhone如果說獨立App只是“面子”工程，那麼“Campo”在“裡子”上的升級才是真正的殺手鐧。（註：Campo為蘋果內部測試代號之一，並非新版Siri唯一或主流代號）過去我們吐槽Siri，是因為它只能聽懂簡單的指令（“定個鬧鐘”、“打電話給老婆”），一旦涉及複雜邏輯就“裝死”。但新版Siri將徹底改變這一現狀。1.真正的“個人智能體”新版Siri將深度整合“個人上下文”功能。它能讀懂你的螢幕，訪問你的郵件、資訊、備忘錄和照片。場景舉例：你可以直接對它說：“把剛才郵件裡提到的那個會議時間，加到日曆裡，並告訴老婆我今晚晚點回家。”——它能理解跨應用的資訊，並執行複雜的連續操作。2.取代Spotlight搜尋（測試中，最終以官方發佈為準）這可能是iOS 27最大的互動變革。蘋果正在測試用Siri重構現有的Spotlight（下拉搜尋）。未來的搜尋入口將直接整合在靈動島中。啟動後，介面將採用全新的“液態玻璃”（Liquid Glass）UI控制風格，呈現半透明的懸浮面板，與整體系統UI保持一致。你不僅可以搜本地檔案，還能直接問它全網的問題，它會像Perplexity或Gemini一樣，給你生成一份帶摘要、帶圖片的詳細回答。3.無處不在的“Ask Siri”（測試中，最終以官方發佈為準）蘋果還新增了一個系統級的“Ask Siri”按鈕。在任何應用裡，你選中一段文字，就能直接彈窗呼叫Siri，讓它幫你解釋、翻譯或總結這段話。鍵盤頂部也會新增“Write with Siri”，隨時幫你潤色文案。三、遲到的反擊：為什麼是現在？很多人會問：為什麼ChatGPT都火了好幾年了，蘋果才姍姍來遲？答案很殘酷：因為蘋果之前“輕敵”了。早在2024年的WWDC上，蘋果正式發佈Apple Intelligence戰略，Siri的全面升級本就在規劃中。但由於技術瓶頸和隱私顧慮，這些功能一再跳票，導致蘋果的AI戰略在市場上顯得步履蹣跚。面對Google Gemini和OpenAI的步步緊逼，蘋果終於意識到：光靠“擠牙膏”已經不行了，必須來一次徹底的“心臟移植”。據悉，這次新版Siri的底層能力，將基於蘋果自研Apple Intelligence框架，並可能結闔第三方模型能力，這種“自研+外部補充”的混合模式，將確保Siri在“智商”上不再落後於競爭對手。四、Siri能翻身嗎？2026年6月，註定是Siri誕生15年來最重要的日子。對於使用者來說，我們不在乎蘋果用了什麼技術，只在乎它能不能聽懂人話，能不能真正幫我們幹活。如果這次iOS 27發佈的新版Siri，真能像傳聞中那樣，既能像老朋友一樣聊天，又能像秘書一樣處理雜務，那麼這場等待，或許就是值得的。畢竟，我們不想再對著手機喊三遍“嘿Siri”，卻只得到一句冷冰冰的“我在網上找到了這些結果”了。讓我們一起期待6月的WWDC，看看這位“老朋友”能否成功逆襲。 (AI智心)

蘋果正在把 Siri ，變成一個 AI 分發平台。多年自研無果後，蘋果對於 AI，現在徹底想通了。當地時間 3 月 26 日，外國媒體曝光蘋果計畫在 iOS 27 中開放 Siri，讓任何通過 App Store 上架的 AI 服務都能接入其中。無論是 ChatGPT，Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude，理論上都可以成為 Siri 背後的「大腦」。而 OpenAI，將失去它在 Apple Intelligence 和 Siri 體系中的獨家地位。這不是一次簡單的產品決策轉變，而是蘋果 AI 戰略的一次根本性轉向。01 從獨家到開放要理解蘋果這次轉變的重量，得先回到 2024 年。當蘋果在 WWDC 上宣佈與 OpenAI 合作，把 ChatGPT 整合進 Siri 的時候，外界的解讀普遍是「蘋果在 AI 競賽中掉隊了，只好找 OpenAI 來救場」。這個敘事有一定道理——蘋果自研大模型的進展明顯落後於 Google 和微軟，用 ChatGPT 來填補能力缺口，是最快的解決方案。但如果只把這次合作看成「技術補缺」，就低估了蘋果的算盤。蘋果歷史上有一個非常一致的戰略邏輯，用「平台鎖定」來維持生態壁壘。App Store 是這個邏輯最典型的體現——蘋果不自己做所有的應用，而是把最好的開發者吸引進來，然後收取過路費，控制分發權。現在，蘋果正在用同樣的邏輯，重新定義 AI 時代的「分發權」。從獨家繫結 ChatGPT，到開放所有 AI 服務，蘋果的角色悄然完成了轉變——從一個「AI 技術採購方」，變成了一個「AI 能力的分發平台」。App Store 管的是應用的分發，而未來的 Siri 管的，是 AI 能力的分發。這兩件事的商業邏輯，其實是一回事。更值得注意的細節是時間點。就在幾天前，Apple 剛剛慶祝了公司成立 50 周年。庫克在給全體員工的信中回顧歷史、強調價值觀。而與此同時，悄悄推進的，是這個足以重塑 AI 格局的戰略決策。五十歲的蘋果，選擇在這個節點打開 Siri 的大門，某種程度上也是一種宣示——我們知道自己要去那裡。02 作為「第一入口」的 Siri對 OpenAI、Google 和 Anthropic 來說，能否進入 Siri 生態，意味著截然不同的市場地位。想像一個普通 iPhone 使用者的日常——他不會專門打開 ChatGPT 或 Gemini 的 App，他只會對著手機說「嘿 Siri」。過去，這個入口只通往一個 AI；未來，這個入口將變成一個 AI 的選擇介面。誰能站在這個選擇介面的最顯眼位置，誰就贏得了移動端最稀缺的資源，使用者注意力的第一觸點。這解釋了為什麼 Google 對進入 Siri 生態的意願會如此強烈。Gemini 在 Android 端已經是默認助手，但 iPhone 的使用者規模是 Google 無論如何都不能忽視的。如果 Gemini 能出現在 iOS 27 的 Siri 選項裡，那意味著 Google 的 AI 觸達能力將實現跨越式的擴張。Anthropic 的情況則更有意思。Claude 目前更多被企業使用者使用，在 C 端的知名度遠不如 ChatGPT。但進入 Siri 生態，可能是 Claude 在消費級市場建立存在感最快的方式，沒有之一。OpenAI 失去獨家地位之後，處境會變得微妙。ChatGPT 依然是最知名的 AI 品牌，在 Siri 的選項列表裡，大機率仍然是很多使用者的第一選擇。但「被選擇」和「默認繫結」之間，存在巨大的心理距離。曾經無需競爭的位置，現在要靠產品力來爭取——這對 OpenAI 來說，既是壓力，也是一種市場的公平。值得一提的是，iOS 26.4 的更新已經悄悄埋下了伏筆，這個版本在 CarPlay 中加入了對「基於語音的聊天機器人應用程式」的支援。這個不起眼的功能，現在回看，很可能就是 Siri 開放生態的前期測試。蘋果很少做沒有戰略意圖的功能，這個規律在這件事上再次得到印證。03 兆美元「AI App Store」開放 Siri 接入第三方 AI，背後還有一個顯然易見的商業邏輯——蘋果要從 AI 生意裡抽成。目前還不清楚蘋果會以什麼方式向接入 Siri 的 AI 服務收費。但可以參考的是 App Store 的模式——蘋果對應用內購收取 15%-30% 的抽成，這個「蘋果稅」長期以來是科技行業最大的爭議之一，也是蘋果服務收入的核心來源。如果 AI 服務通過 Siri 觸達使用者並產生訂閱收入，蘋果是否會用類似的邏輯收取通道費？這個問題目前沒有答案，但這個商業想像空間是真實存在的。更深遠的影響在於，蘋果正在把「AI 接入權」，變成一種新的稀缺資源。在 PC 時代，瀏覽器的默認搜尋引擎位置是一塊價值連城的地產——Google 每年付給蘋果超過 200 億美元，就是為了保住 Safari 的默認搜尋權。現在，Siri 的「默認 AI」或「優先推薦位」，將成為 AI 時代同等量級的稀缺資源。考慮到 iPhone 全球有超過 10 億的活躍使用者，這塊地產的估值，不難想像。當然，這套邏輯能否成立，還有一個前提，蘋果得先讓 Siri 本身變得足夠好用——這正是 WWDC 2026 的核心壓力所在。蘋果計畫在 6 月 8 日的主題演講上，正式揭開新 Siri 的面紗，同期宣佈第三方 AI 整合方案。根據目前流出的資訊，iOS 26.5 的第一個 beta 版本可能在月底就會出現，其中將包含首批由 Gemini 驅動的 Siri 功能。說白了，蘋果現在打的邏輯是，我不需要有最好的 AI，我只需要是最好的 AI 的入口。這個戰略，像極了蘋果在音樂串流媒體時代的做法——iTunes 和 Apple Music 未必比 Spotify 技術上更先進，但掌握著硬體端的分發權，就等於掌握了市場的話語權。04 「開放」和「博弈」當然，「開放」這個詞，用在蘋果身上，永遠需要加引號。蘋果的開放，從來不是無條件的開放。App Store 的開放，建立在嚴格的稽核制度和抽成規則之上。Siri 的開放，同樣不會是讓 AI 廠商自由進出的綠色通道。蘋果掌握著接入標準的制定權、使用者介面的設計權，以及最終的稽核權。這意味著，進入 Siri 生態的 AI 服務，必須按蘋果的規則打球。資料隱私的邊界在那裡、AI 回覆的內容能到什麼尺度、使用者的切換路徑怎麼設計，蘋果一定會保留最終的決定權。對 OpenAI 和 Google 這樣的 AI 巨頭來說，接受蘋果的規則並不是一件舒服的事。但如果不接受，就意味著在全球最重要的移動平台上缺席。這道選擇題，其實沒有什麼好選的。業內有一種觀點認為，大模型的競爭最終會走向「商品化」，誰的模型都差不多，那時候真正有價值的是分發管道。如果這個判斷是對的，那蘋果現在做的事情，就是在提前卡住未來最值錢的位置。五十年前，蘋果用「讓電腦成為人人可用的工具」改變了世界。現在，蘋果想用「讓最好的 AI 觸手可及」再做一次這件事。只不過，這一次，AI 的「觸手可及」，要通過蘋果制定的規則來實現。這個代價，大模型廠商們正在權衡。而結果，6 月 8 日的 WWDC，我們就會看到第一個答案。 (極客公園)

據外媒報導，蘋果公司計畫在上半年舉辦的WWDC開發者大會上發佈全新的iOS 27作業系統，這一版本將隨iPhone 18系列首發。據悉，此次更新的核心亮點是代號為“Campos”的全新Siri聊天機器人，蘋果旨在將其打造為能與Anthropic Claude、GoogleGemini及OpenAI ChatGPT直接競爭的產品。這款新一代Siri將整合至iOS 27、iPadOS 27及macOS 27中，全面取代現有的Siri版本。據悉，蘋果計畫採用基於GoogleGemini的定製模型來驅動該機器人，使其具備媲美主流聊天機器人的自然語言對話能力。使用者既可以通過語音喚醒詞，也可通過長按裝置側邊按鈕來啟動它。在功能層面，新版Siri不僅支援網頁搜尋、生成圖片、輔助程式設計、資訊總結及檔案分析，還能深度呼叫裝置上的個人資料。它能查看當前的窗口內容和螢幕顯示，甚至直接修改系統設定。此外，Siri將深度整合至蘋果旗下的所有原生應用，包括照片、郵件、資訊、音樂和Apple TV，能夠精準讀取並分析應用內內容，以理解和執行使用者指令。按照蘋果的規劃路線圖，iOS 26.4將率先推出具備個性化功能的Siri，落地此前承諾的Apple Intelligence；而功能更為強大的聊天機器人版Siri則將在iOS 27中正式亮相。值得注意的是，考慮到無論是使用自有的私有雲伺服器還是Google的Tensor伺服器，強大的算力支撐都意味著高昂的營運成本。鑑於Siri處理的每一個問題和生成的每一張圖片都會產生費用，蘋果計畫向使用聊天機器人版Siri的使用者收取費用，不過具體的收費標準目前尚未披露。 (TechWeb)

一、蘋果這次想改的，不只是Siri的“腦子”過去幾年，Siri的問題從來不止“回答不夠聰明”。更根本的是，它的互動方式已經落後於人們對AI的最新想像：你對它說一句，它回一句；你換個問法，它往往又像“忘了上文”。在ChatGPT把“可以追問、可以糾錯、可以把對話串起來”變成常識之後，傳統語音助手那套“一問一答”的節奏，顯得越來越像上一個時代的產品。Bloomberg 的描述很明確：蘋果要把Siri做成公司的第一款“AI聊天機器人”，並且會嵌入iPhone與Mac等系統裡，成為更像“入口”的能力。Reuters 的轉述也提到，新形態會支援語音與文字兩種模式，並替換現有介面。換句話說，蘋果這次要動的不是某個功能點，而是Siri的“呈現方式”——它不再只是你偶爾叫一聲的語音開關，而更像一個隨時能對話的系統層服務。這種變化的價值，並不在“能不能寫一段更像樣的文字”，而在於它能否讓使用者形成新的習慣：當你要查資訊、寫東西、整理日程、甚至只是想把一句話改得順一點時，你第一反應不是打開一個應用，而是直接跟系統聊。這才是所謂“入口級改造”的真實含義。二、代號“Campos”，要“內建”而不是單單獨的App多家轉述都提到，這個新Siri在蘋果內部的代號是“Campos”，並且它會“嵌得很深”：覆蓋iPhone、iPad與Mac的系統層，而不是以獨立App的形式出現。這點很“蘋果”。在AI時代，最容易做的是再造一個聊天應用——下載、註冊、開聊；但最難的，是把它變成系統能力：隨時可呼出、跨應用協作、能在合適的時機出現、又不把使用者體驗弄得支離破碎。蘋果歷來擅長做後者：它不一定總是第一個做出新東西的人，但往往能把某種能力“系統化”，讓它變成每台裝置都默認擁有的基礎設施。如果Campos真的取代現有Siri介面，這意味著蘋果準備把對話式AI放到一個更醒目的位置——它不再只是“語音助手升級版”，而是“系統互動的一種新形態”。這也解釋了為什麼報導會強調它將成為iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的關鍵賣點：當聊天入口成為系統能力，更新系統就不只是“修修補補”，而是一次新的互動敘事。三、或在今年WWDC露面，是“一次性全給”還是“分批交付”？關於節奏，市場最關心的其實不是“會不會做”，而是“什麼時候能用、首發能做到什麼程度”。目前的說法大體一致：蘋果可能在6月的WWDC把這件事擺上檯面，隨後進入測試，最終在秋季隨新系統推送到使用者手裡。但時間線之外，還有一個更敏感的問題：這次會不會再出現“發佈很驚豔，落地很分批”的情況。過去一年，蘋果在“Apple Intelligence”的推進上，就出現過功能分階段上線、體驗逐步補齊的節奏爭議——使用者當然能理解大工程需要迭代，但當AI競爭的窗口期被拉得越來越短，“先講願景、後慢慢交付”就會讓口碑非常被動。Reuters 的描述提到，蘋果在2024年推出Apple Intelligence後，市場反應並不算熱烈，這也讓這次Siri重做承擔了更強的“翻身”期待。所以，iOS 27 的Campos若真要成為“主角”，它必須在兩個維度上過關：一是穩定性與速度——不能像某些第三方聊天應用那樣“偶爾聰明、偶爾胡來”；二是可用性——首發就要讓使用者感到“這東西真的能常用”，而不是只適合演示。否則，Siri的重做就會變成一次昂貴的試錯。四、為什麼是現在：Apple Intelligence的冷場與外部壓力蘋果顯然意識到，Siri已經不能再靠“小修小補”拖下去。對外界而言，Siri的象徵意義太強：它曾經是智能助手浪潮的代表，但在生成式AI時代卻變成“落後”的代名詞。只要Siri還停留在舊範式，外界就會不斷把蘋果與OpenAI、Google做對比——這種對比，那怕不完全公平，也會真實影響使用者預期。更現實的壓力在於：AI正在把“系統入口”重新洗牌。過去，使用者習慣用搜尋、用App、用語音助手；現在，越來越多人習慣先問一個聊天機器人。對蘋果來說，這種習慣遷移一旦固化，意味著它在iPhone與Mac上的“系統入口優勢”會被稀釋——你依然買蘋果硬體，但你的資訊入口、生產力入口可能越來越不在蘋果的體系裡。從這個角度看，Campos不是“追熱點”，而是“止損”。它要做的事，是把使用者從第三方對話入口拉回系統層，讓Siri重新具備存在感。只不過，蘋果這次面對的不是一個簡單的功能差距，而是一種新的互動標準：對話要更連貫、更能理解上下文、更能處理複雜指令。想追上這套標準，靠傳統Siri那種規則+檢索的體系很難完成，必須借助更強的模型能力。五、借Gemini追速度，蘋果要守住的是邊界這就把問題引向報導中最“關鍵的一句”：新Siri背後將深度使用Google的Gemini。Reuters 與 The Verge 的轉述都提到，蘋果與Google的合作將為這次升級提供支撐，並強調這是一種“定製版”的Gemini能力嵌入系統。從工程角度講，這是一條更務實的路：自己從零訓練一個與ChatGPT、Gemini同等級的大模型，既耗時又燒錢，還要在短期內做出穩定可控的產品體驗，難度極高。與其在“模型能力”上硬拚，蘋果更可能選擇在自己最擅長的地方贏回來：把模型能力變成系統體驗，把對話式AI嵌入到裝置、應用與工作流裡。但“借外腦”也帶來一個繞不過去的邊界問題：蘋果如何繼續維持它長期建立的隱私敘事與控制感。使用者關心的從來不只是“它能不能答對”，還包括“我的資料會不會被拿去訓練、請求會不會被外部看到、那些內容在本地處理、那些必須上雲”。這些問題並不會因為蘋果與Google合作就自動消失，反而會更尖銳。因此，Campos真正的挑戰，可能不在“接入Gemini”本身，而在於“怎麼把外部模型能力裝進蘋果的盒子裡”：體驗要統一、呼叫要克制、邊界要清晰。它既要像聊天機器人那樣好用，又要像系統能力那樣穩定，還要保留蘋果一貫的“可控感”。這三件事缺一件，都會讓這次升級失色。 (視界的剖析)

上周，蘋果與Google意外宣佈達成一項人工智慧合作協議，迅速在科技行業掀起軒然大波，並推動Google市值一度突破4兆美元大關。根據協議，蘋果將把Google的AI技術整合到自家的移動作業系統中，包括用於升級Siri語音助手。Google首席執行長桑達爾·皮查伊與蘋果首席執行長蒂姆·庫克。近日，兩家公司宣佈達成一項重大合作協議，蘋果智能相關功能包括新版Siri語言助手將採用Google的Gemini大模型及相關AI技術。圖片來源：Anna Moneymaker—Getty ImagesGoogle重獲AI領先地位自2022年11月OpenAI推出ChatGPT後的近兩年間，Google在AI領域的表現曾備受質疑。在追趕OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude過程中，這家搜尋巨頭似乎步履維艱。Google的聊天機器人Bard及後續Gemini模型曾在公開場合出現事實錯誤，比如推薦在比薩上塗膠水、生成“黑人納粹”這種有歷史錯誤的圖像。然而，Google最新的Gemini 3大模型已成為市面上最先進的模型之一，獲得了使用者和企業的廣泛認可。Google雲服務也吸引了大批客戶，這與它自研的TPU晶片有一定關係。在運行AI模型時，TPU相比輝達的GPU具備成本與速度上的雙重優勢。蘋果在聲明中稱，經過“審慎考量”，認定Google的AI技術為其基礎模型“提供了最強大的支援”。這對Gemini而言無疑是重要背書，而此前蘋果一直首選OpenAI作為“蘋果智能”的技術供應商。美銀分析師認為，此次合作鞏固了“Gemini作為移動裝置端領先大語言模型的地位”，並有助於增強投資者對Google搜尋業務穩定性及長期盈利能力的信心。AI智能體初創公司創始人、劍橋大學賈奇商學院戰略與政策講師哈姆扎·穆達西爾指出，蘋果的選擇可能不僅基於技術能力的考量。由於蘋果禁止合作夥伴使用其使用者資料訓練模型，穆達西推測，蘋果可能認為，Google所能夠提供資料隱私和智慧財產權方面的保障是OpenAI和Anthropic難以企及的。合作也將為Google帶來直接的營收增長。儘管相關財務細節尚未披露，但據彭博社早前報導，蘋果可能每年會向Google支付約10億美元的技術使用費。不過對Google來說，這項合作更大的意義在於擠進了蘋果的管道。蘋果在全球擁有大約 15億iPhone使用者。通過為新版Siri提供支援，蘋果使用者未來通過Siri進行網購或消費，Google都有望從中獲得一定的分成。長遠看，Gemini聊天應用未來甚至可能預裝到新款iPhone中。對蘋果而言，此次合作有利有弊蘋果首席執行長蒂姆·庫克。圖片來源：David Paul Morris/Bloomberg via Getty Images有利的一面是，蘋果能夠向使用者提供功能更強大的Siri語音助手等功能，成本較低，而且保障了使用者的隱私。韋德布什證券公司分析師丹·艾夫斯表示，該合作為蘋果“加速推進2026年及以後的AI戰略奠定了堅實的基礎”。然而，蘋果仍需依賴外部合作夥伴提供核心AI功能暴露出其短板。擅長垂直整合的蘋果，在自研大語言模型方面卻仍面臨重重困難。生成式AI時代開啟以來，這個難題始終困擾著蘋果。2025年，多項“蘋果智能”功能推遲上線，新版Siri發佈也一再延期。這些延誤不僅損害了蘋果作為科技領軍者的聲譽，也引發了使用者的不滿。甚至有使用者因為iPhone 16廣告中宣傳的AI功能未能如期上線，而對蘋果提起了集體訴訟。蘋果CEO蒂姆·庫克曾承諾2026年推出升級版Siri，外界普遍預期會搭載蘋果自研大模型。但顯然蘋果自有模型尚未準備就緒，最終轉向了Google的技術。未來科技集團的分析師丹尼爾·紐曼指出，長期以來，憑藉龐大的使用者基數和銷售網路，蘋果在追逐AI等新趨勢時可以更從容，但2026年對蘋果來說是“成敗攸關的一年”。日前，庫克已經對公司的管理層進行了人事調整，任命一位曾參與GoogleGemini項目的高管負責AI業務。如果蘋果智能的延期發佈確實與隱私與安全有關，那麼使用者的等待或許是值得的。理想情況下，蘋果希望打造一個既能媲美頂尖模型，又能完全在iPhone上本地運行，而不需要將使用者資料上傳到雲端。穆達西爾認為，蘋果可能正攻克模型功耗與散熱等技術難題。與Google合作，既可以為蘋果爭取時間，在模型壓縮與架構設計方面實現突破，又能夠在一定程度上緩解來自華爾街的壓力。部分支援蘋果的人指出，蘋果從來不是新技術的先行者，例如世界上第一款MP3播放器、智慧型手機、無線耳機、智能手錶，都不是蘋果發明的，這家科技巨頭卻總能憑藉設計創新和行銷策略而後來居上。蘋果也有從合作夥伴學習關鍵技術而後自研的傳統，如晶片。而在搜尋領域，蘋果Safari瀏覽器長期整合Google搜尋，並未自研，也沒有影響其發展。未來蘋果在AI領域是否會複製這樣的模式，尚待觀察。對OpenAI無疑構成利空OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼。圖片來源：Florian Gaertner/Photothek via Getty Images蘋果與Google的合作並非排他性協議，意味著蘋果可能仍然會在部分“蘋果智能”功能中採用OpenAI的模型，但蘋果選擇與Google合作，對OpenAI來說無疑是一記重擊。這強化了一種觀點：Google不僅追上了OpenAI，更在模型能力上實現反超。一旦失去蘋果生態，OpenAI將難以實現使用者群的進一步增長。目前，OpenAI聲稱它的周活躍使用者超過8億人，但近期資料顯示增長可能放緩。OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼曾稱，許多人已經將ChatGPT視為AI的代名詞。但是在蘋果使用者通過Siri體驗過Gemini模型的出色性能之後，這種認知可能會發生改變。奧爾特曼上月對媒體表示，他認為蘋果是OpenAI的長期主要競爭對手。OpenAI正聯合蘋果前首席設計師喬尼·艾夫研發新型AI裝置，旨在挑戰智慧型手機作為AI助手主要載體的地位，這款裝置有望在今年亮相。以前，只要蘋果還依賴ChatGPT為Siri提供技術支援，OpenAI就能清晰瞭解競爭對手的能力。但今後，OpenAI恐怕很難再深入瞭解蘋果AI的進展，從而難以將其新產品定位為“iPhone殺手”。OpenAI希望通過這款新裝置，將使用者牢牢鎖定在自己的系統中，這種做法有些類似於蘋果硬體+iOS的閉環生態，能夠有效防止使用者流向功能相近的競品。另外，OpenAI還要繼續推進技術突破，從而具備超越Google的決定性優勢，並長期保持。唯有如此，OpenAI才有可能促使蘋果未來重新加大對它的技術依賴。又或者，彎道超車的OpenAI，或許真的有可能憑藉一款跨時代的AI硬體，終結對蘋果裝置和管道的依賴。（財富中文網）編者語曾被質疑落後的Google，憑藉TPU晶片、Gemini模型和雲生態的綜合優勢，贏得了最挑剔的客戶蘋果的認可，標誌著AI競賽已從模型能力的單點比拚，升級為“晶片—模型—雲—生態”的全鏈條對抗。選擇GoogleGemini驅動Siri，而非堅守“全端自研”，證明在AI時代，頂尖的技術實力與擁有龐大使用者的硬體生態結合，才能形成更強的競爭力。對於建構生態圍牆的中國手機廠商與AI公司，開放合作也是一個打開市場空間的可選項。 (財富FORTUNE)

究竟是什麼樣的更新，才能讓GoogleCEO皮查伊稱之為“眾望所歸”（Answering a top request from our users）？那就是GoogleGemini最新的Personal Intelligence功能。它通過使用者Gmail、Google Photos、YouTube和搜尋等應用的資料，讓AI能夠跨資料來源推理，提供個性化回答。真正意義上實現了AI全能管家。幾乎同時，Google還與蘋果達成多年期合作，Gemini 3將成為新版Siri的技術底座。還有通用商務協議的發佈。一系列動作密集而迅猛。資本市場的反應也是立竿見影，Alphabet市值突破4兆美元，19年來首次超越蘋果。這一系列更新背後，是Google全端優勢的體現。從硬體到軟體，得益於Google在AI產業鏈的每個環節都有佈局，而他們也正在用技術堆疊控制越來越多的生態。Google釋放的訊號很明確，不僅要贏，還要贏得更徹底。技術代差可以追趕，資金差距可以彌補，但生態位的差距一旦形成，OpenAI們可能就永遠無法追趕上Google了。01Google和蘋果的合作，是一次世紀握手。1月12日，兩家公司聯合宣佈達成多年期合作協議，Gemini 3將成為下一代蘋果智能（Apple Intelligence）的技術底座。這次合作並非單純的提供基座大模型那麼簡單。文章《“套殼”GoogleGemini，但蘋果還沒死心自研模型》中提到，Gemini作為後台訓練導師與複雜任務處理引擎（負責資訊摘要、跨應用調度等），蘋果自研模型處理本地敏感資料。所有使用者互動與資料流轉通過蘋果私有雲完成，Siri控制權與隱私標準仍由蘋果掌控，核心落地場景為今年晚些時候推出的新版個性化Siri。根據外媒報導，這筆交易預計每年為Google帶來約10億美元的收入，但更重要的價值是資料。Siri每天處理約15億次請求，這些互動資料將進一步強化Gemini的Agent能力。即便不觸碰任何使用者的敏感資料，但是Gemini依然會瞭解使用者的需求和處理結果。因此，當使用者習慣在新版Siri中完成各種任務時，Google就掌控了從使用者意圖到應用執行的完整鏈條。幾乎在同一時間，Google在美國零售聯合會推出通用商務協議（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是一個開放原始碼的AI電商標準，可以讓AI代理與商業系統無縫對接。Google與Shopify、Walmart、Target、Wayfair、Etsy等20余家零售和支付巨頭聯手打造這一協議，使使用者可以直接在Gemini應用和AI Mode中完成商品搜尋、比價、下單和支付，無需跳轉到商家網站。這種“原生結帳”體驗徹底改寫了電商的流量邏輯，入口從獨立電商網站轉移到了AI對話介面。在零售端，Gemini還接入了Google Shopping Graph。這是一個包含超過百億商品資訊的知識庫，支援AR虛擬試穿、價格保護、即時庫存查詢等功能。說回Google的Personal Intelligence功能，它與ChatGPT僅能參考過往對話歷史不同，這個功能主打的是可以跨應用推理，分析資料點之間的關係。Google提供的案例顯示，當使用者站在輪胎店排隊卻不知道自己的2019款本田小型貨車需要什麼型號的輪胎時，Gemini可以從Google Photos中識別車輛配置，從Gmail收據中找到車牌詳細資訊，然後建議不同的選項。比如一種適合日常駕駛，另一種適合全天候條件，參考的是在Google Photos中找到的家庭前往俄克拉荷馬州的公路旅行記錄。使用者可以單獨控制每個資料來源的存取權，在隱私保護和功能體驗之間取得平衡。Google強調，Gemini不會直接在Gmail收件箱或Google Photos庫上進行訓練，而是僅使用“有限資訊，如Gemini中的特定提示和模型的響應”來改進這一能力，且會採取措施過濾或模糊對話中的個人資料。目前該功能已向AI Pro和Ultra訂閱使用者開放測試。02AI產業正在進入一個被稱之為“inference economics”（推理經濟學）的時代。在這個時代，競爭優勢不再由訓練模型的參數量定義，而是由“以最低成本提供有用資訊”的能力決定。而Google在這方面的佈局堪稱教科書等級。Google使用自研的TPU晶片訓練模型，它的優勢主要集中體現在在推理環節上。這是因為GPU每做一次運算，都要頻繁地從快取或記憶體（HBM）中讀寫資料。這種“存取-計算-存取”的循環在推理時會消耗大量頻寬和電力。TPU讓資料在處理單元之間直接傳遞。一旦權重載入進陣列，資料流進去就能連續完成成千上萬次乘加操作，無需中間寫回記憶體。不僅如此，為了兼顧圖形渲染、科學計算等任務，GPU擁有複雜的調度邏輯、分支預測和指令快取。這些在純粹的推理運算中屬於“無效載荷”，但又必須耗費計算資源。TPU剝離了所有非AI相關的電路。在推理時，由於模型結構是固定的，TPU能以極高效率的批處理（Batching），幾乎沒有時鐘周期被浪費在指令調度上。此外，Google在TPU Pod中使用了自研的OCI（光學電路交換）技術。相比於輝達依賴的電纜和 NVLink 開關，Google的光學互聯能以更低的功耗提供數 Tbps 的跨晶片頻寬。這使得 TPU 在處理超長上下文或超大模型推理時，通訊開銷更小。當Gemini每天處理數十億次查詢時，每次推理那怕只節省幾美分，累積下來就是數億美元的成本優勢。更深層的優勢體現在商業模式上。Google並不追求AI訂閱收入的最大化，Gemini Advanced的定價策略比ChatGPT Plus更便宜，甚至在某些場景下完全免費，比如edu帳號可以全年免費。Google的戰略是“羊毛出在豬身上”，強化生態鎖定、增加使用者停留時間、提升廣告定向精度。根據財報，Google約80%的收入仍然來自廣告。對於Google來說，AI 並不是一個新生意，而是一次“廣告引擎的史詩級大修”。Google將Gemini深度嵌入。用得越多，使用者的資料畫像就越清晰，廣告推送也就越精準。不僅如此，傳統的藍色連結是搜尋引擎讓你盡快離開，點選去別的網站。但是和Gemini對話截然相反，Google需要使用者繼續留在Gemini裡。使用者停留時間越長，展示高價值廣告的機會就越多。Google不靠賣AI賺錢，而是用AI讓現有的廣告生意變得更賺錢。迭代速度的優勢同樣關鍵。從DeepMind的研究idea到TPU的晶片最佳化，再到模型訓練和產品部署，Google可以在一個閉環內完成整個鏈條。而像OpenAI這樣的AI企業，想要更新就需要協調微軟的Azure雲、輝達的晶片供應、第三方的資料合作，決策鏈條冗長，響應速度必然慢半拍。在AI軍備競賽的“以周計算”節奏中，這種速度差異可能決定市場窗口的得失。所以Google才會更新得越來越快，同時他們還在擴大優勢，形成“贏家總贏”的局面。打下推理成本後，通過與蘋果的合作，Google獲得了大量的Siri請求資料，相當於ChatGPT日均25億次提示詞的60%。而通過UCP，Google還將在電商AI入口的爭奪戰中搶得先機。這不是簡單的技術合作，而是對流量分發權的重新定義。資料飛輪是Google最難以複製的護城河。Google擁有Search、YouTube、Gmail、Maps等九個使用者超過10億的產品，每天產生的資料量遠超任何競爭對手。Personal Intelligence功能的推出，讓這些資料首次被深度整合到AI體驗中。使用者每一次與Gemini的互動，都在強化模型對個體偏好的理解，形成正反饋循環。這種“資料→模型→體驗→更多資料”的飛輪效應，是OpenAI等獨立AI公司難以企及的。03視角切換到OpenAI這邊，他們此刻正陷入前所未有的困境。2025年底，就在Gemini 3發佈後不久，OpenAI CEO Sam Altman向全體員工發出了“紅色警報”(code red)。OpenAI公司暫停了所有商業化項目，包括廣告平台、個人助手Pulse、購物代理以及健康AI工具的開發。全員轉向一個目標，那就是追上Gemini 3的水平。奧特曼後來在播客中承認，這種“紅色警報”狀態通常會持續6到8周，但他補充說：“Gemini 3的影響沒有我們擔心的那麼大。”然而市場資料講述了另一個故事。根據Similarweb的分析，ChatGPT在生成式AI市場的份額從2025年1月的87.2%跌至2026年1月的64%，而Gemini在同期從5.7%漲至21%。ChatGPT的網路流量在近幾周下降了22%，從12月初的約2.03億日均訪問量降至1.58億，而Gemini的使用量保持穩定在5500萬至6000萬日均訪問量。此消彼長之間，ChatGPT的統治地位正在被撼動。根據Google財報電話會議，Gemini的月活躍使用者從2025年7月的4.5億增長到10月的6.5億，三個月內增長44%。反觀，Similarweb的資料顯示，ChatGPT同期增長僅為5%-6%。蘋果合作的“降級”更是一記重擊。OpenAI曾是蘋果在AI領域的首選合作夥伴，ChatGPT被整合到蘋果智能中，用於處理複雜查詢。但在Google與蘋果的新協議下，OpenAI的角色被邊緣化了。投資研究公司Equisights Research的CEO Parth Talsania一針見血地指出：“蘋果選擇Gemini作為Siri的底層技術，意味著OpenAI轉變為輔助角色。ChatGPT仍然可用於複雜的、使用者主動選擇的查詢，但不再是默認的智能層。”更深層的跡像在於，Google全端優勢正在放大。OpenAI沒有自己的搜尋引擎、作業系統以及產品矩陣。每一個APP之間除了帳號相通以外，都是獨立運作的。但Google可以將Gemini無縫嵌入Gmail、Docs、YouTube等使用者日常使用的工具中，反之還有Personal Intelligence功能。ChatGPT卻只能要求使用者主動離開現有工作流程，使用者想生成視訊就得從ChatGPT裡退出來打開Sora App。Google很清楚一件事：使用者對AI模型本身並不忠誠。這個行業的殘酷真相是，使用者會毫不猶豫地在ChatGPT、Gemini、Claude之間來回切換，誰的模型在某個任務上表現更好，他們就用誰。資料顯示，越來越多的開發者開始使用LangChain這樣的抽象層，讓應用可以在不同的AI提供商之間無縫切換，而不需要重寫程式碼。這種“多模型策略”正在成為常態，ChatGPT用於寫作，Claude用於任務編排，Gemini用於多模態理解。但使用者對他們的資料、使用習慣、費用預算和工作效率倒是非常忠誠。他們的資料不可能輕易遷移到其他平台，這些習慣也不可能一夜之間改變。所以Google的戰略就是抓住這些真正的忠誠度，通過更大的AI生態讓使用者感受到持續的價值增長，鎖住使用者。當使用者發現在Gmail裡就能直接用Gemini起草郵件，在Google Docs裡就能讓AI幫忙潤色文章，在YouTube裡就能獲得視訊摘要，他們為什麼還要打開一個獨立的ChatGPT標籤頁？這種“無縫體驗”遠比模型更有吸引力。別的模型可能更聰明，但Gemini就在每天使用的工具裡，不需要切換窗口，不需要複製貼上，這就夠了。關鍵的是，Google還在不斷降低使用者使用AI的門檻，用價格戰進一步擴大優勢。免費使用者現在可以在Gemini CLI中使用Gemini 3，以前只有付費使用者才能使用。1月初，新使用者年訂閱Google One的AI Pro半價促銷。這些動作的目標很明確：讓更多使用者進入Google的生態系統，讓他們習慣在Google的產品中使用AI，讓遷移的成本變得越來越高。當技術競賽演變為生態位競爭，先發優勢和資金儲備都不再是決定性因素。Google正在用全端建造一個AI帝國。而對於OpenAI和其他競爭者來說，亮出“紅色警報”並不能解決問題，他們想要追上Google的腳步，只會越來越艱難。 (字母AI)