據外媒報導，蘋果公司計畫在上半年舉辦的WWDC開發者大會上發佈全新的iOS 27作業系統，這一版本將隨iPhone 18系列首發。據悉，此次更新的核心亮點是代號為“Campos”的全新Siri聊天機器人，蘋果旨在將其打造為能與Anthropic Claude、GoogleGemini及OpenAI ChatGPT直接競爭的產品。這款新一代Siri將整合至iOS 27、iPadOS 27及macOS 27中，全面取代現有的Siri版本。據悉，蘋果計畫採用基於GoogleGemini的定製模型來驅動該機器人，使其具備媲美主流聊天機器人的自然語言對話能力。使用者既可以通過語音喚醒詞，也可通過長按裝置側邊按鈕來啟動它。在功能層面，新版Siri不僅支援網頁搜尋、生成圖片、輔助程式設計、資訊總結及檔案分析，還能深度呼叫裝置上的個人資料。它能查看當前的窗口內容和螢幕顯示，甚至直接修改系統設定。此外，Siri將深度整合至蘋果旗下的所有原生應用，包括照片、郵件、資訊、音樂和Apple TV，能夠精準讀取並分析應用內內容，以理解和執行使用者指令。按照蘋果的規劃路線圖，iOS 26.4將率先推出具備個性化功能的Siri，落地此前承諾的Apple Intelligence；而功能更為強大的聊天機器人版Siri則將在iOS 27中正式亮相。值得注意的是，考慮到無論是使用自有的私有雲伺服器還是Google的Tensor伺服器，強大的算力支撐都意味著高昂的營運成本。鑑於Siri處理的每一個問題和生成的每一張圖片都會產生費用，蘋果計畫向使用聊天機器人版Siri的使用者收取費用，不過具體的收費標準目前尚未披露。 (TechWeb)

一、蘋果這次想改的，不只是Siri的“腦子”過去幾年，Siri的問題從來不止“回答不夠聰明”。更根本的是，它的互動方式已經落後於人們對AI的最新想像：你對它說一句，它回一句；你換個問法，它往往又像“忘了上文”。在ChatGPT把“可以追問、可以糾錯、可以把對話串起來”變成常識之後，傳統語音助手那套“一問一答”的節奏，顯得越來越像上一個時代的產品。Bloomberg 的描述很明確：蘋果要把Siri做成公司的第一款“AI聊天機器人”，並且會嵌入iPhone與Mac等系統裡，成為更像“入口”的能力。Reuters 的轉述也提到，新形態會支援語音與文字兩種模式，並替換現有介面。換句話說，蘋果這次要動的不是某個功能點，而是Siri的“呈現方式”——它不再只是你偶爾叫一聲的語音開關，而更像一個隨時能對話的系統層服務。這種變化的價值，並不在“能不能寫一段更像樣的文字”，而在於它能否讓使用者形成新的習慣：當你要查資訊、寫東西、整理日程、甚至只是想把一句話改得順一點時，你第一反應不是打開一個應用，而是直接跟系統聊。這才是所謂“入口級改造”的真實含義。二、代號“Campos”，要“內建”而不是單單獨的App多家轉述都提到，這個新Siri在蘋果內部的代號是“Campos”，並且它會“嵌得很深”：覆蓋iPhone、iPad與Mac的系統層，而不是以獨立App的形式出現。這點很“蘋果”。在AI時代，最容易做的是再造一個聊天應用——下載、註冊、開聊；但最難的，是把它變成系統能力：隨時可呼出、跨應用協作、能在合適的時機出現、又不把使用者體驗弄得支離破碎。蘋果歷來擅長做後者：它不一定總是第一個做出新東西的人，但往往能把某種能力“系統化”，讓它變成每台裝置都默認擁有的基礎設施。如果Campos真的取代現有Siri介面，這意味著蘋果準備把對話式AI放到一個更醒目的位置——它不再只是“語音助手升級版”，而是“系統互動的一種新形態”。這也解釋了為什麼報導會強調它將成為iOS 27、iPadOS 27和macOS 27的關鍵賣點：當聊天入口成為系統能力，更新系統就不只是“修修補補”，而是一次新的互動敘事。三、或在今年WWDC露面，是“一次性全給”還是“分批交付”？關於節奏，市場最關心的其實不是“會不會做”，而是“什麼時候能用、首發能做到什麼程度”。目前的說法大體一致：蘋果可能在6月的WWDC把這件事擺上檯面，隨後進入測試，最終在秋季隨新系統推送到使用者手裡。但時間線之外，還有一個更敏感的問題：這次會不會再出現“發佈很驚豔，落地很分批”的情況。過去一年，蘋果在“Apple Intelligence”的推進上，就出現過功能分階段上線、體驗逐步補齊的節奏爭議——使用者當然能理解大工程需要迭代，但當AI競爭的窗口期被拉得越來越短，“先講願景、後慢慢交付”就會讓口碑非常被動。Reuters 的描述提到，蘋果在2024年推出Apple Intelligence後，市場反應並不算熱烈，這也讓這次Siri重做承擔了更強的“翻身”期待。所以，iOS 27 的Campos若真要成為“主角”，它必須在兩個維度上過關：一是穩定性與速度——不能像某些第三方聊天應用那樣“偶爾聰明、偶爾胡來”；二是可用性——首發就要讓使用者感到“這東西真的能常用”，而不是只適合演示。否則，Siri的重做就會變成一次昂貴的試錯。四、為什麼是現在：Apple Intelligence的冷場與外部壓力蘋果顯然意識到，Siri已經不能再靠“小修小補”拖下去。對外界而言，Siri的象徵意義太強：它曾經是智能助手浪潮的代表，但在生成式AI時代卻變成“落後”的代名詞。只要Siri還停留在舊範式，外界就會不斷把蘋果與OpenAI、Google做對比——這種對比，那怕不完全公平，也會真實影響使用者預期。更現實的壓力在於：AI正在把“系統入口”重新洗牌。過去，使用者習慣用搜尋、用App、用語音助手；現在，越來越多人習慣先問一個聊天機器人。對蘋果來說，這種習慣遷移一旦固化，意味著它在iPhone與Mac上的“系統入口優勢”會被稀釋——你依然買蘋果硬體，但你的資訊入口、生產力入口可能越來越不在蘋果的體系裡。從這個角度看，Campos不是“追熱點”，而是“止損”。它要做的事，是把使用者從第三方對話入口拉回系統層，讓Siri重新具備存在感。只不過，蘋果這次面對的不是一個簡單的功能差距，而是一種新的互動標準：對話要更連貫、更能理解上下文、更能處理複雜指令。想追上這套標準，靠傳統Siri那種規則+檢索的體系很難完成，必須借助更強的模型能力。五、借Gemini追速度，蘋果要守住的是邊界這就把問題引向報導中最“關鍵的一句”：新Siri背後將深度使用Google的Gemini。Reuters 與 The Verge 的轉述都提到，蘋果與Google的合作將為這次升級提供支撐，並強調這是一種“定製版”的Gemini能力嵌入系統。從工程角度講，這是一條更務實的路：自己從零訓練一個與ChatGPT、Gemini同等級的大模型，既耗時又燒錢，還要在短期內做出穩定可控的產品體驗，難度極高。與其在“模型能力”上硬拚，蘋果更可能選擇在自己最擅長的地方贏回來：把模型能力變成系統體驗，把對話式AI嵌入到裝置、應用與工作流裡。但“借外腦”也帶來一個繞不過去的邊界問題：蘋果如何繼續維持它長期建立的隱私敘事與控制感。使用者關心的從來不只是“它能不能答對”，還包括“我的資料會不會被拿去訓練、請求會不會被外部看到、那些內容在本地處理、那些必須上雲”。這些問題並不會因為蘋果與Google合作就自動消失，反而會更尖銳。因此，Campos真正的挑戰，可能不在“接入Gemini”本身，而在於“怎麼把外部模型能力裝進蘋果的盒子裡”：體驗要統一、呼叫要克制、邊界要清晰。它既要像聊天機器人那樣好用，又要像系統能力那樣穩定，還要保留蘋果一貫的“可控感”。這三件事缺一件，都會讓這次升級失色。 (視界的剖析)

上周，蘋果與Google意外宣佈達成一項人工智慧合作協議，迅速在科技行業掀起軒然大波，並推動Google市值一度突破4兆美元大關。根據協議，蘋果將把Google的AI技術整合到自家的移動作業系統中，包括用於升級Siri語音助手。Google首席執行長桑達爾·皮查伊與蘋果首席執行長蒂姆·庫克。近日，兩家公司宣佈達成一項重大合作協議，蘋果智能相關功能包括新版Siri語言助手將採用Google的Gemini大模型及相關AI技術。圖片來源：Anna Moneymaker—Getty ImagesGoogle重獲AI領先地位自2022年11月OpenAI推出ChatGPT後的近兩年間，Google在AI領域的表現曾備受質疑。在追趕OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude過程中，這家搜尋巨頭似乎步履維艱。Google的聊天機器人Bard及後續Gemini模型曾在公開場合出現事實錯誤，比如推薦在比薩上塗膠水、生成“黑人納粹”這種有歷史錯誤的圖像。然而，Google最新的Gemini 3大模型已成為市面上最先進的模型之一，獲得了使用者和企業的廣泛認可。Google雲服務也吸引了大批客戶，這與它自研的TPU晶片有一定關係。在運行AI模型時，TPU相比輝達的GPU具備成本與速度上的雙重優勢。蘋果在聲明中稱，經過“審慎考量”，認定Google的AI技術為其基礎模型“提供了最強大的支援”。這對Gemini而言無疑是重要背書，而此前蘋果一直首選OpenAI作為“蘋果智能”的技術供應商。美銀分析師認為，此次合作鞏固了“Gemini作為移動裝置端領先大語言模型的地位”，並有助於增強投資者對Google搜尋業務穩定性及長期盈利能力的信心。AI智能體初創公司創始人、劍橋大學賈奇商學院戰略與政策講師哈姆扎·穆達西爾指出，蘋果的選擇可能不僅基於技術能力的考量。由於蘋果禁止合作夥伴使用其使用者資料訓練模型，穆達西推測，蘋果可能認為，Google所能夠提供資料隱私和智慧財產權方面的保障是OpenAI和Anthropic難以企及的。合作也將為Google帶來直接的營收增長。儘管相關財務細節尚未披露，但據彭博社早前報導，蘋果可能每年會向Google支付約10億美元的技術使用費。不過對Google來說，這項合作更大的意義在於擠進了蘋果的管道。蘋果在全球擁有大約 15億iPhone使用者。通過為新版Siri提供支援，蘋果使用者未來通過Siri進行網購或消費，Google都有望從中獲得一定的分成。長遠看，Gemini聊天應用未來甚至可能預裝到新款iPhone中。對蘋果而言，此次合作有利有弊蘋果首席執行長蒂姆·庫克。圖片來源：David Paul Morris/Bloomberg via Getty Images有利的一面是，蘋果能夠向使用者提供功能更強大的Siri語音助手等功能，成本較低，而且保障了使用者的隱私。韋德布什證券公司分析師丹·艾夫斯表示，該合作為蘋果“加速推進2026年及以後的AI戰略奠定了堅實的基礎”。然而，蘋果仍需依賴外部合作夥伴提供核心AI功能暴露出其短板。擅長垂直整合的蘋果，在自研大語言模型方面卻仍面臨重重困難。生成式AI時代開啟以來，這個難題始終困擾著蘋果。2025年，多項“蘋果智能”功能推遲上線，新版Siri發佈也一再延期。這些延誤不僅損害了蘋果作為科技領軍者的聲譽，也引發了使用者的不滿。甚至有使用者因為iPhone 16廣告中宣傳的AI功能未能如期上線，而對蘋果提起了集體訴訟。蘋果CEO蒂姆·庫克曾承諾2026年推出升級版Siri，外界普遍預期會搭載蘋果自研大模型。但顯然蘋果自有模型尚未準備就緒，最終轉向了Google的技術。未來科技集團的分析師丹尼爾·紐曼指出，長期以來，憑藉龐大的使用者基數和銷售網路，蘋果在追逐AI等新趨勢時可以更從容，但2026年對蘋果來說是“成敗攸關的一年”。日前，庫克已經對公司的管理層進行了人事調整，任命一位曾參與GoogleGemini項目的高管負責AI業務。如果蘋果智能的延期發佈確實與隱私與安全有關，那麼使用者的等待或許是值得的。理想情況下，蘋果希望打造一個既能媲美頂尖模型，又能完全在iPhone上本地運行，而不需要將使用者資料上傳到雲端。穆達西爾認為，蘋果可能正攻克模型功耗與散熱等技術難題。與Google合作，既可以為蘋果爭取時間，在模型壓縮與架構設計方面實現突破，又能夠在一定程度上緩解來自華爾街的壓力。部分支援蘋果的人指出，蘋果從來不是新技術的先行者，例如世界上第一款MP3播放器、智慧型手機、無線耳機、智能手錶，都不是蘋果發明的，這家科技巨頭卻總能憑藉設計創新和行銷策略而後來居上。蘋果也有從合作夥伴學習關鍵技術而後自研的傳統，如晶片。而在搜尋領域，蘋果Safari瀏覽器長期整合Google搜尋，並未自研，也沒有影響其發展。未來蘋果在AI領域是否會複製這樣的模式，尚待觀察。對OpenAI無疑構成利空OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼。圖片來源：Florian Gaertner/Photothek via Getty Images蘋果與Google的合作並非排他性協議，意味著蘋果可能仍然會在部分“蘋果智能”功能中採用OpenAI的模型，但蘋果選擇與Google合作，對OpenAI來說無疑是一記重擊。這強化了一種觀點：Google不僅追上了OpenAI，更在模型能力上實現反超。一旦失去蘋果生態，OpenAI將難以實現使用者群的進一步增長。目前，OpenAI聲稱它的周活躍使用者超過8億人，但近期資料顯示增長可能放緩。OpenAI首席執行長山姆·奧爾特曼曾稱，許多人已經將ChatGPT視為AI的代名詞。但是在蘋果使用者通過Siri體驗過Gemini模型的出色性能之後，這種認知可能會發生改變。奧爾特曼上月對媒體表示，他認為蘋果是OpenAI的長期主要競爭對手。OpenAI正聯合蘋果前首席設計師喬尼·艾夫研發新型AI裝置，旨在挑戰智慧型手機作為AI助手主要載體的地位，這款裝置有望在今年亮相。以前，只要蘋果還依賴ChatGPT為Siri提供技術支援，OpenAI就能清晰瞭解競爭對手的能力。但今後，OpenAI恐怕很難再深入瞭解蘋果AI的進展，從而難以將其新產品定位為“iPhone殺手”。OpenAI希望通過這款新裝置，將使用者牢牢鎖定在自己的系統中，這種做法有些類似於蘋果硬體+iOS的閉環生態，能夠有效防止使用者流向功能相近的競品。另外，OpenAI還要繼續推進技術突破，從而具備超越Google的決定性優勢，並長期保持。唯有如此，OpenAI才有可能促使蘋果未來重新加大對它的技術依賴。又或者，彎道超車的OpenAI，或許真的有可能憑藉一款跨時代的AI硬體，終結對蘋果裝置和管道的依賴。（財富中文網）編者語曾被質疑落後的Google，憑藉TPU晶片、Gemini模型和雲生態的綜合優勢，贏得了最挑剔的客戶蘋果的認可，標誌著AI競賽已從模型能力的單點比拚，升級為“晶片—模型—雲—生態”的全鏈條對抗。選擇GoogleGemini驅動Siri，而非堅守“全端自研”，證明在AI時代，頂尖的技術實力與擁有龐大使用者的硬體生態結合，才能形成更強的競爭力。對於建構生態圍牆的中國手機廠商與AI公司，開放合作也是一個打開市場空間的可選項。 (財富FORTUNE)

究竟是什麼樣的更新，才能讓GoogleCEO皮查伊稱之為“眾望所歸”（Answering a top request from our users）？那就是GoogleGemini最新的Personal Intelligence功能。它通過使用者Gmail、Google Photos、YouTube和搜尋等應用的資料，讓AI能夠跨資料來源推理，提供個性化回答。真正意義上實現了AI全能管家。幾乎同時，Google還與蘋果達成多年期合作，Gemini 3將成為新版Siri的技術底座。還有通用商務協議的發佈。一系列動作密集而迅猛。資本市場的反應也是立竿見影，Alphabet市值突破4兆美元，19年來首次超越蘋果。這一系列更新背後，是Google全端優勢的體現。從硬體到軟體，得益於Google在AI產業鏈的每個環節都有佈局，而他們也正在用技術堆疊控制越來越多的生態。Google釋放的訊號很明確，不僅要贏，還要贏得更徹底。技術代差可以追趕，資金差距可以彌補，但生態位的差距一旦形成，OpenAI們可能就永遠無法追趕上Google了。01Google和蘋果的合作，是一次世紀握手。1月12日，兩家公司聯合宣佈達成多年期合作協議，Gemini 3將成為下一代蘋果智能（Apple Intelligence）的技術底座。這次合作並非單純的提供基座大模型那麼簡單。文章《“套殼”GoogleGemini，但蘋果還沒死心自研模型》中提到，Gemini作為後台訓練導師與複雜任務處理引擎（負責資訊摘要、跨應用調度等），蘋果自研模型處理本地敏感資料。所有使用者互動與資料流轉通過蘋果私有雲完成，Siri控制權與隱私標準仍由蘋果掌控，核心落地場景為今年晚些時候推出的新版個性化Siri。根據外媒報導，這筆交易預計每年為Google帶來約10億美元的收入，但更重要的價值是資料。Siri每天處理約15億次請求，這些互動資料將進一步強化Gemini的Agent能力。即便不觸碰任何使用者的敏感資料，但是Gemini依然會瞭解使用者的需求和處理結果。因此，當使用者習慣在新版Siri中完成各種任務時，Google就掌控了從使用者意圖到應用執行的完整鏈條。幾乎在同一時間，Google在美國零售聯合會推出通用商務協議（Universal Commerce Protocol，UCP）。這是一個開放原始碼的AI電商標準，可以讓AI代理與商業系統無縫對接。Google與Shopify、Walmart、Target、Wayfair、Etsy等20余家零售和支付巨頭聯手打造這一協議，使使用者可以直接在Gemini應用和AI Mode中完成商品搜尋、比價、下單和支付，無需跳轉到商家網站。這種“原生結帳”體驗徹底改寫了電商的流量邏輯，入口從獨立電商網站轉移到了AI對話介面。在零售端，Gemini還接入了Google Shopping Graph。這是一個包含超過百億商品資訊的知識庫，支援AR虛擬試穿、價格保護、即時庫存查詢等功能。說回Google的Personal Intelligence功能，它與ChatGPT僅能參考過往對話歷史不同，這個功能主打的是可以跨應用推理，分析資料點之間的關係。Google提供的案例顯示，當使用者站在輪胎店排隊卻不知道自己的2019款本田小型貨車需要什麼型號的輪胎時，Gemini可以從Google Photos中識別車輛配置，從Gmail收據中找到車牌詳細資訊，然後建議不同的選項。比如一種適合日常駕駛，另一種適合全天候條件，參考的是在Google Photos中找到的家庭前往俄克拉荷馬州的公路旅行記錄。使用者可以單獨控制每個資料來源的存取權，在隱私保護和功能體驗之間取得平衡。Google強調，Gemini不會直接在Gmail收件箱或Google Photos庫上進行訓練，而是僅使用“有限資訊，如Gemini中的特定提示和模型的響應”來改進這一能力，且會採取措施過濾或模糊對話中的個人資料。目前該功能已向AI Pro和Ultra訂閱使用者開放測試。02AI產業正在進入一個被稱之為“inference economics”（推理經濟學）的時代。在這個時代，競爭優勢不再由訓練模型的參數量定義，而是由“以最低成本提供有用資訊”的能力決定。而Google在這方面的佈局堪稱教科書等級。Google使用自研的TPU晶片訓練模型，它的優勢主要集中體現在在推理環節上。這是因為GPU每做一次運算，都要頻繁地從快取或記憶體（HBM）中讀寫資料。這種“存取-計算-存取”的循環在推理時會消耗大量頻寬和電力。TPU讓資料在處理單元之間直接傳遞。一旦權重載入進陣列，資料流進去就能連續完成成千上萬次乘加操作，無需中間寫回記憶體。不僅如此，為了兼顧圖形渲染、科學計算等任務，GPU擁有複雜的調度邏輯、分支預測和指令快取。這些在純粹的推理運算中屬於“無效載荷”，但又必須耗費計算資源。TPU剝離了所有非AI相關的電路。在推理時，由於模型結構是固定的，TPU能以極高效率的批處理（Batching），幾乎沒有時鐘周期被浪費在指令調度上。此外，Google在TPU Pod中使用了自研的OCI（光學電路交換）技術。相比於輝達依賴的電纜和 NVLink 開關，Google的光學互聯能以更低的功耗提供數 Tbps 的跨晶片頻寬。這使得 TPU 在處理超長上下文或超大模型推理時，通訊開銷更小。當Gemini每天處理數十億次查詢時，每次推理那怕只節省幾美分，累積下來就是數億美元的成本優勢。更深層的優勢體現在商業模式上。Google並不追求AI訂閱收入的最大化，Gemini Advanced的定價策略比ChatGPT Plus更便宜，甚至在某些場景下完全免費，比如edu帳號可以全年免費。Google的戰略是“羊毛出在豬身上”，強化生態鎖定、增加使用者停留時間、提升廣告定向精度。根據財報，Google約80%的收入仍然來自廣告。對於Google來說，AI 並不是一個新生意，而是一次“廣告引擎的史詩級大修”。Google將Gemini深度嵌入。用得越多，使用者的資料畫像就越清晰，廣告推送也就越精準。不僅如此，傳統的藍色連結是搜尋引擎讓你盡快離開，點選去別的網站。但是和Gemini對話截然相反，Google需要使用者繼續留在Gemini裡。使用者停留時間越長，展示高價值廣告的機會就越多。Google不靠賣AI賺錢，而是用AI讓現有的廣告生意變得更賺錢。迭代速度的優勢同樣關鍵。從DeepMind的研究idea到TPU的晶片最佳化，再到模型訓練和產品部署，Google可以在一個閉環內完成整個鏈條。而像OpenAI這樣的AI企業，想要更新就需要協調微軟的Azure雲、輝達的晶片供應、第三方的資料合作，決策鏈條冗長，響應速度必然慢半拍。在AI軍備競賽的“以周計算”節奏中，這種速度差異可能決定市場窗口的得失。所以Google才會更新得越來越快，同時他們還在擴大優勢，形成“贏家總贏”的局面。打下推理成本後，通過與蘋果的合作，Google獲得了大量的Siri請求資料，相當於ChatGPT日均25億次提示詞的60%。而通過UCP，Google還將在電商AI入口的爭奪戰中搶得先機。這不是簡單的技術合作，而是對流量分發權的重新定義。資料飛輪是Google最難以複製的護城河。Google擁有Search、YouTube、Gmail、Maps等九個使用者超過10億的產品，每天產生的資料量遠超任何競爭對手。Personal Intelligence功能的推出，讓這些資料首次被深度整合到AI體驗中。使用者每一次與Gemini的互動，都在強化模型對個體偏好的理解，形成正反饋循環。這種“資料→模型→體驗→更多資料”的飛輪效應，是OpenAI等獨立AI公司難以企及的。03視角切換到OpenAI這邊，他們此刻正陷入前所未有的困境。2025年底，就在Gemini 3發佈後不久，OpenAI CEO Sam Altman向全體員工發出了“紅色警報”(code red)。OpenAI公司暫停了所有商業化項目，包括廣告平台、個人助手Pulse、購物代理以及健康AI工具的開發。全員轉向一個目標，那就是追上Gemini 3的水平。奧特曼後來在播客中承認，這種“紅色警報”狀態通常會持續6到8周，但他補充說：“Gemini 3的影響沒有我們擔心的那麼大。”然而市場資料講述了另一個故事。根據Similarweb的分析，ChatGPT在生成式AI市場的份額從2025年1月的87.2%跌至2026年1月的64%，而Gemini在同期從5.7%漲至21%。ChatGPT的網路流量在近幾周下降了22%，從12月初的約2.03億日均訪問量降至1.58億，而Gemini的使用量保持穩定在5500萬至6000萬日均訪問量。此消彼長之間，ChatGPT的統治地位正在被撼動。根據Google財報電話會議，Gemini的月活躍使用者從2025年7月的4.5億增長到10月的6.5億，三個月內增長44%。反觀，Similarweb的資料顯示，ChatGPT同期增長僅為5%-6%。蘋果合作的“降級”更是一記重擊。OpenAI曾是蘋果在AI領域的首選合作夥伴，ChatGPT被整合到蘋果智能中，用於處理複雜查詢。但在Google與蘋果的新協議下，OpenAI的角色被邊緣化了。投資研究公司Equisights Research的CEO Parth Talsania一針見血地指出：“蘋果選擇Gemini作為Siri的底層技術，意味著OpenAI轉變為輔助角色。ChatGPT仍然可用於複雜的、使用者主動選擇的查詢，但不再是默認的智能層。”更深層的跡像在於，Google全端優勢正在放大。OpenAI沒有自己的搜尋引擎、作業系統以及產品矩陣。每一個APP之間除了帳號相通以外，都是獨立運作的。但Google可以將Gemini無縫嵌入Gmail、Docs、YouTube等使用者日常使用的工具中，反之還有Personal Intelligence功能。ChatGPT卻只能要求使用者主動離開現有工作流程，使用者想生成視訊就得從ChatGPT裡退出來打開Sora App。Google很清楚一件事：使用者對AI模型本身並不忠誠。這個行業的殘酷真相是，使用者會毫不猶豫地在ChatGPT、Gemini、Claude之間來回切換，誰的模型在某個任務上表現更好，他們就用誰。資料顯示，越來越多的開發者開始使用LangChain這樣的抽象層，讓應用可以在不同的AI提供商之間無縫切換，而不需要重寫程式碼。這種“多模型策略”正在成為常態，ChatGPT用於寫作，Claude用於任務編排，Gemini用於多模態理解。但使用者對他們的資料、使用習慣、費用預算和工作效率倒是非常忠誠。他們的資料不可能輕易遷移到其他平台，這些習慣也不可能一夜之間改變。所以Google的戰略就是抓住這些真正的忠誠度，通過更大的AI生態讓使用者感受到持續的價值增長，鎖住使用者。當使用者發現在Gmail裡就能直接用Gemini起草郵件，在Google Docs裡就能讓AI幫忙潤色文章，在YouTube裡就能獲得視訊摘要，他們為什麼還要打開一個獨立的ChatGPT標籤頁？這種“無縫體驗”遠比模型更有吸引力。別的模型可能更聰明，但Gemini就在每天使用的工具裡，不需要切換窗口，不需要複製貼上，這就夠了。關鍵的是，Google還在不斷降低使用者使用AI的門檻，用價格戰進一步擴大優勢。免費使用者現在可以在Gemini CLI中使用Gemini 3，以前只有付費使用者才能使用。1月初，新使用者年訂閱Google One的AI Pro半價促銷。這些動作的目標很明確：讓更多使用者進入Google的生態系統，讓他們習慣在Google的產品中使用AI，讓遷移的成本變得越來越高。當技術競賽演變為生態位競爭，先發優勢和資金儲備都不再是決定性因素。Google正在用全端建造一個AI帝國。而對於OpenAI和其他競爭者來說，亮出“紅色警報”並不能解決問題，他們想要追上Google的腳步，只會越來越艱難。 (字母AI)

Siri的靈魂，將由Google注入。蘋果與Google已聯合官宣簽署多年期協議，正式確認將Gemini模型全面植入iPhone。據彭博社等權威信源透露，這筆交易的隱形價碼高達每年約10億美元。這一紙合約瞬間引爆了矽谷：Google股價應聲上漲，市值衝破4兆美元；馬斯克氣急敗壞地炮轟這是“壟斷噩夢”；而曾經的“緋聞對象”OpenAI，則尷尬地淪為了這場豪門聯姻的背景板。在華爾街精明的算盤裡，這10億美元買的不是技術，而是時間。當自研速度追不上AI浪潮的呼嘯聲時，蘋果只能選擇用利潤換空間。對於蘋果，這是一劑不得不吞的苦藥；但對於Google，這是把旗幟插上iPhone高地的關鍵一役；而對於OpenAI，這或許是它們在移動終端戰場上，丟掉的第一塊、也是最痛的一塊陣地。01核心事實：聯手換“芯”，新版Siri今春登場根據最新披露的資訊，蘋果與Google達成一項多年期、非排他性的合作協議。下一代“蘋果基礎模型”將基於Google的Gemini人工智慧模型及其雲端運算服務建構。這些模型將主要用於驅動今年即將全面升級的Siri語音助手，並為其他“Apple Intelligence”功能提供支援。據悉，蘋果將採用一個定製版的Gemini模型，該模型擁有約1.2兆參數，性能遠超蘋果當前自有雲AI模型（約1500億參數）。為保障隱私，所有AI處理將遵循蘋果既定架構：簡單任務在iPhone等裝置端本地處理，複雜任務則傳送至蘋果自建的“私有雲端運算”伺服器進行處理。Google無法直接訪問在此過程中產生的使用者資料。Google僅提供基礎模型，資料處理的全過程均在蘋果控制的硬體和基礎設施中完成。蘋果和Google都沒有披露具體的交易金額。但據彭博社等媒體報導，蘋果可能每年需向Google支付約10億美元的費用，以獲取Gemini模型的授權和使用。這與此前兩家公司的商業關係形成強烈對比：過去是Google每年向蘋果支付超過200億美元，以保住Safari瀏覽器默認搜尋引擎的位置。由新模型驅動的、更個性化的Siri，預計將作為iOS 26.4的一部分，於2026年3月或4月正式向使用者推送。受此消息提振，Google股價盤後上漲逾1%，目前為每股332.73美元，市值約為4.01兆美元。02蘋果低頭：每年10億美元，買一張不得不買的門票蘋果，這家把“垂直整合”刻進基因裡的傲慢巨頭，這次真的急了。曾經被視為智能語音先驅的Siri，在ChatGPT和Gemini面前，早已步履蹣跚。而那個承諾中能深度理解、主動服務的“Apple Intelligence”，更是經歷了多次尷尬的跳票：從2024年一路延遲到了2026年。AI創業公司Hyperbolic CEO金雨辰評論道：蘋果在Siri的路線上，長期在“雲端能力”與“隱私優先”之間搖擺不定。最終，他們不得不倒向在多模態上更具優勢的Gemini。更深層的原因是，當OpenAI開始染指硬體時，它就不再是一個安全的盟友了。這不是蘋果沒努力。但建構頂尖大模型，是一場關乎資料、算力和時間的“三體”戰爭。對手Google和OpenAI，早已狂奔了幾個身位。據內部消息，蘋果自研模型的參數規模（約1500億）與Google定製版Gemini（約1.2兆）之間的鴻溝，是現實而殘酷的。於是，戲劇性的一幕上演了：蘋果宣佈，“經過仔細評估，Google的技術提供了最強大的基礎”。據彭博社透露，這張“入場券”標價不菲：每年約10億美元。對庫克而言，這筆錢買的不是技術，是命。消費者和投資者的耐心正在耗盡，iPhone急需拿出能與“AI手機”標籤匹配的體驗。把最複雜、最燒錢的模型開發外包給Google，蘋果才能騰出手來做自己最擅長的事：打磨體驗、整合生態、死守隱私。正如網友評論所言：這是一種極其精明的追趕。利用Gemini處理髒活累活，把核心功能留在端側，蘋果實際上是在用Google的算力，修補自己的護城河。03Google贏麻：正在成為AI時代的“隱形霸主”如果說蘋果是被迫買票的乘客，那Google就是不僅收了門票錢，還控制了整個遊樂場的莊家。這筆交易對Google的戰略價值，遠超帳面上那10億美元。它意味著一個恐怖的事實：GoogleGemini在接管了自家Android生態和三星“Galaxy AI”之後，又成功攻陷了蘋果那座擁有20億+裝置的封閉堡壘。CNBC名嘴吉姆·克萊默（Jim Cramer）認為，這是一種極其穩固的雙贏：Google付出的邊際成本極低，卻換來了Siri體驗的質變，直接拉升了兩家公司的股價預期。華爾街分析師Dan Ives將此定義為“Google的決定性驗證時刻”。說得更直白點：全球最重要的兩大移動作業系統，其核心智能體驗從此都將被烙上“Made by Google AI”的鋼印。還有犀利的網友評論道：這是Google的重大勝利，更是OpenAI的滑鐵盧。此前蘋果還在吹捧OpenAI有“最好”的AI，轉眼就讓Google成了正宮。這種等級的生態控制力，在科技史上前所未有。它讓Google在與OpenAI的模型戰爭中，佔據了一個近乎無懈可擊的“主場優勢”。 難怪消息一出，Alphabet市值一度衝破4兆美元大關，將老對手短暫地甩在身後。04暗流：隱私黑箱、壟斷指控與失意者盛宴之下，暗流洶湧。掌聲之外，質疑聲同樣刺耳。第一個漩渦：隱私。蘋果的這塊金字招牌，還守得住嗎？“把AI靈魂交給Google？我的資料還安全嗎？”這是無數果粉的第一反應。對此，蘋果的回應迅速而堅定：所有處理，要麼在端側完成，要麼在蘋果自建的“私有雲端運算”中進行，Google絕無法觸碰使用者資料。但技術社區的疑慮並未消散。有資深開發者質疑：這在技術上是個完全的“黑箱”。要讓Google的模型在完全不接觸自家基建的情況下，在蘋果伺服器上完美運行？除非發生工程學奇蹟。第二個漩渦：壟斷。馬斯克的炮轟與權力集中。埃隆·馬斯克直言不諱地開火：Google本就控制著Android和Chrome，如今權力進一步集中，這顯然是失衡的。作為競品Grok的老闆，他的立場或許不純，但他指出的問題真實存在：當一家公司同時掌控主流作業系統、瀏覽器和兩大陣營的AI底層時，權力的邊界究竟在那裡？失意者：OpenAI，從盟友到備胎的尷尬。最尷尬的莫過於OpenAI。此前，ChatGPT已被整合進Siri作為“外掛大腦”。如今，Google直接上位成了“主腦”，OpenAI的角色瞬間變得可有可無。路透社援引分析師觀點稱，這直接“將OpenAI推入了次要的支援角色”。有網友一針見血地指出：當蘋果意識到OpenAI正在推進面向消費者的AI硬體時，雙方就註定會分道揚鑣。繼續扶持一個潛在的硬體對手？這不符合蘋果的利益。更有消息稱，為了應對GoogleGemini 3的攻勢，OpenAI內部一度發佈“紅色程式碼”，全體進入緊急衝刺狀態。AI鐵王座的爭奪，已進入最血腥的貼身肉搏階段。05未來：不只是Siri，這是一場“空間計算”的預演把視線從手機螢幕移開，你會發現這場合作可能只是冰山一角。敏銳的觀察者已經將此事與蘋果的“下一個十年”：空間計算與智能眼鏡聯絡在了一起。為什麼非得是Gemini？多位業內人士指出，關鍵在於多模態能力。未來的蘋果眼鏡，需要的不僅僅是聽懂指令，更要能“看見”世界：識別物體、理解手勢、解析場景。 而GoogleAI在機器人、視覺理解等領域的長期投入，使其在多模態融合上積累了難以踰越的優勢。正如一位網友的長篇分析所言：矽谷的機器人公司大多首選Gemini，因為它們需要真正的多模態。預計2027年問世的蘋果眼鏡，同樣離不開這樣的AI。這或許意味著，蘋果選擇的不僅是一個Siri的“大腦”，更是為未來那個戴在你鼻樑上的革命性裝置，提前鎖定了“眼睛”和“視覺中樞”。更深層次的戰略動機，在於對競爭格局的重塑。當OpenAI開始探索自有硬體，它就從“技術供應商”變成了潛在的“生態顛覆者”。將核心AI體驗交給不構成直接硬體威脅的Google（Pixel市場份額有限），而將OpenAI降級為“可選項”，這是蘋果極其冷靜的防禦策略。上述網友的分析進一步指出：蘋果依然擁有內容（如NBA轉播權）、零售店和使用者信任等巨大優勢。即使其他公司先推出眼鏡，蘋果也有信心憑藉這種生態整合能力，後來居上，重新定義行業。06終局：一座橋樑與未竟的長征蘋果的妥協既是務實的勝利，也是路線的修正。它證明，在AI這場席捲一切的技術海嘯面前，沒有任何公司能憑一己之力掌控全域。開放與合作，不再是選項，而是生存法則。深水資產管理公司吉恩·蒙斯特（Gene Munster）評論稱：新版Siri成功的機率大大增加了。蘋果放棄GPT轉而使用Gemini，表明他們正在認真改進Apple Intelligence，而不是在玩票。與此同時，Google的勝利，是生態的勝利。它證明，在AI時代，最大的護城河可能不是單一的技術突破，而是讓技術像空氣一樣，無處不在。而對使用者而言，一個更聰明、更貼心的Siri即將到來。但我們也正踏入一個由少數幾個“超級大腦”定義的數字世界。便利與集中，創新與壟斷，隱私與智能，這些古老的命題正被AI賦予新的張力。蘋果沒有放棄自研。這次合作，被廣泛視為一座“臨時橋樑”。金雨辰認為，一旦通過搭載Gemini的Siri收集到足夠資料，蘋果隨時可能切換回自己的模型。這場按下加速鍵的AI競賽，註定沒有終點。今天的握手言和，或許只是下一場更慘烈戰爭的前奏。當蘋果攢夠了資料，當Google壟斷了入口，當OpenAI拿出了硬體，這場關於“誰是AI時代王者”的博弈，才剛剛拉開序幕。 (網易科技)

華爾街似乎已形成新的共識：即使蘋果在AI領域起步較晚，也並不重要。蘋果成功擺脫了AI困境。自8月1日以來，蘋果股價大漲39%，過去一周更是創下歷史新高，即便此前蘋果智能（Apple Intelligence）的推出遭遇挫折——該項目旨在將AI整合進蘋果旗下裝置中。蘋果智能的核心亮點本該是新版數字個人助理Siri，其目標是像OpenAI和Google母公司Alphabet的頂級AI聊天機器人一樣強大。自2011年Siri首次推出以來，使用者就一直渴望擁有一個更智能的助手。但這個項目已被無限期推遲。新版Siri難以推進，是因為蘋果在AI競賽中主動給自己設限。它是唯一一家將隱私和安全視為賣點、而非成本負擔的大型科技公司。任何新版Siri的落地都必須符合蘋果嚴苛的隱私安全標準，這成為了項目推進的主要障礙。蘋果公司極力主張所有的機器學習都應在加密的蘋果裝置上進行，充分利用其晶片中的專用模組——這是最能保障隱私安全的方式。然而，支撐ChatGPT和Gemini等前沿模型的語言模型運行於龐大的資料中心，對算力的需求遠遠超出了手機的承受範圍。能夠在手機上運行的體積更小的模型，目前還無法持續帶來足夠優質的使用者體驗，無法達到蘋果的要求。因此，我們只能等待。與此同時，華爾街似乎已形成新的共識：即使蘋果在AI領域起步較晚，也並不重要。由於新版Siri推遲發佈，蘋果股價曾受挫，但目前已回升，與標普500指數表現持平。當大多數科技巨頭在AI賽道上全力衝刺時，蘋果卻像是在跑一場馬拉松。到底誰做得對，還需時間驗證，但我認同蘋果對AI熱潮的長遠眼光。蘋果可以不那麼急於將AI整合進自家產品。到目前為止，數千億美元的資本投入正將科技巨頭們引向同一個境地：各家AI模型之間難以顯著區分。事實證明，擁有最好的AI模型，並不是一道“護城河”，只是暫時的優勢。許多企業客戶都表示，AI語言模型正逐漸變得同質化，最近一次表達這一看法的是Salesforce首席執行長馬克·貝尼奧夫。“我們使用所有的大型語言模型，”他在公司周三的第三季度財報電話會議上表示。“目前它們都非常優秀，所以我們可以隨時切換使用。對我們來說，成本最低的就是最好的。”有報導稱，蘋果正在與Alphabet以及初創公司Anthropic進行洽談，計畫將他們的AI模型（經過針對蘋果硬體的最佳化調整）作為權宜之計，直到蘋果能建立出自己的高性能模型。蘋果正在按自己的節奏前行，將使用者體驗和隱私保護置於速度之上。在行業陷入AI 軍備競賽之際，蘋果推出了“私有雲端運算”（Private Cloud Compute）服務：這是一套基於蘋果程式語言開發的開放伺服器軟體，運行在配備蘋果晶片的蘋果伺服器上。一如既往，蘋果希望掌控從硬體到軟體的全鏈條，尤其是在隱私安全領域。AI對話可能包含大量個人敏感資訊，而Private Cloud Compute能夠防止這些資訊被窺探，甚至連蘋果自己都無法查看。未來，升級版的Siri將會面世，其安全性將超過所有其他聊天機器人。與此同時，蘋果保留實力，僅適度增加資本支出以支援其私有雲端運算。相比之下，Meta、甲骨文、微軟和Google則在AI資料中心上合計投入了數千億美元，使得原本十分健康的現金流量表和資產負債表被“侵蝕”。其中，Meta尤為突出，今年在AI資料中心上的支出約為700億美元，並承諾明年還會增加。這些投資全部用於自身，並不像其他公司那樣用於雲端出租。債務水平正在上升，由資本支出帶來的折舊費用也開始不斷增加，並且還會持續增長。在最新季度，Google的折舊費用同比增長了41%，微軟增長了93%，Meta增長了20%，而蘋果僅上升了7%。如果未來有大規模資本支出的需求，蘋果還有充足的空間來應對。儘管蘋果還在摸索如何將AI融入自家軟體，但公司的實力依然十分明顯。華爾街分析師普遍認為，iPhone 17將推動蘋果裝置銷售額實現自2021財年以來的最高增速。依託全球超過23億台在用蘋果裝置，服務業務收入持續穩步增長。由於沒有像其他科技巨頭那樣消耗現金流，蘋果的現金返還計畫（分紅與股票回購）將持續推進。等到蘋果公佈第一財季業績時，預計其累計分紅與股票回購總額將突破1兆美元。自2012年以來，蘋果已回購近半數流通股，推動每股收益提升79%。這整個討論引出了一個更大的問題：蘋果究竟有多需要依靠AI功能來推動裝置銷售？自從智慧型手機成為一個成熟的品類後，人們往往是覺得需要新手機時才會購買。無論好壞，新功能已經不再是驅動智慧型手機銷量的主要因素。在2021財年新冠疫情封鎖期間，蘋果iPhone的銷量比前一年增長了39%，因為使用者需要新裝置來居家辦公。iPhone 16主打“蘋果智能”概念進行了大力宣傳，銷量不錯，但遠稱不上爆款。如今，iPhone 17系列回歸了蘋果一貫的做法，把重點放在硬體、設計和攝影機上，表現似乎更勝一籌。2021財年銷售的手機，到2026財年已經五年了，人們也確實需要換新手機了。事情就是這麼簡單。蘋果還有充足的時間。投資者們不妨耐心等待。 (Barrons巴倫)

蘋果公司$AAPL正在敲定一項協議，將從 2026 年開始使用$GOOGL的 1.2T 參數 Gemini 模型來驅動新 Siri 。蘋果每年將向Google支付約 10 億美元購買該模型，該模型將在蘋果的私有雲端運算上運行，因此資料將保留在蘋果的伺服器上。Gemini 將負責 Siri 的規劃和摘要功能，而蘋果公司將繼續開發自己的大型模型，目標是最終取代Google。(大道至簡不簡單)

蘋果的「深海海妖」或將成為套了殼的Google「雙子星」。根據知名記者古爾曼爆料，蘋果正在與谷歌合作，付費打造一款蘋果專屬的Gemini模型，用於支援Siri，其可以在蘋果的私有雲伺服器上運行。蘋果預計明年3月推出改版後的Siri。古爾曼稱，Siri不會被整合進Google服務或Gemini的功能介面，而是讓Gemini成為Siri的運算核心，確保使用者仍將在熟悉的蘋果生態中體驗強化後的Siri。此外，新版Siri將具備AI驅動的網頁搜尋能力，並將大幅提升其語意理解能力以及對話連貫性。但古爾曼強調，Gemini的支持不一定能保證用戶的滿意度，但有望挽回Siri多年來被持續削弱的品牌形象。他也指出，蘋果預計明年6月舉行的科技大會WWDC上展示iOS 27、macOS 27和watchOS 27等新系統版本，而蘋果的人工智慧屆時將成為焦點。▍挑戰Siri在推出之時一度被視為最頂尖的語音助理之一，但其在處理多步驟請求和與第三方應用整合方面，被廣泛認為不如競爭對手——亞馬遜的Alexa和谷歌助理。而隨著ChatGPT等生成式人工智慧聊天機器人的興起，Siri的地位更是遭到重大打擊。如果蘋果與Google的合作能夠成功，Siri有望重拾成長動力，重新成為語音助理市場的明星產品。而谷歌的Gemini也是蘋果深思熟慮後的選擇。據古爾曼稱，蘋果今年稍早曾讓Anthropic的Claude模型與Gemini同台競技，雖然蘋果認為Claude在模型上更勝一籌，但Gemini更具經濟效益。但即便蘋果引進了Google的Gemini，Siri的未來仍充滿不確定性。用戶滿意度、模型能否無縫銜接以及Siri如何修復其品牌形像都需要蘋果仔細把控，而一旦失敗，其可能加劇Siri現在的困境，並引發更大的財務損失。(財聯社AI daily)