近日，月之暗面Kimi創始人楊植麟在中國科學技術大學發表最新演講，作為青年創業者代表，他圍繞公司命名背後的搖滾情懷、大模型研發的硬核挑戰等，分享了自己的創業思考與科技探索歷程。

從搖滾樂隊到AI創業：月之暗面背後的故事

演講中，楊植麟首先講述了公司名稱“月之暗面”的由來。這個名字其實是一張搖滾專輯的名字——本科時期，他和現在的聯合創始人一起玩樂隊，創立公司時便覺得用專輯命名很有意思。

但除了好玩之外，這個名字更承載著他們的願景：“月之暗面就是月亮的背面，其實你平時是看不見的，所以它比較未知。所以我們想去探索未知。”

楊植麟表示，從公司成立至今，他們最主要做的事情就是不斷追求智能的上限。

堅守規模化定律，持續突破模型參數上限

談及大模型領域的技術路徑，楊植麟指出，最重要的規律是“規模化定律”，可以認為是這個領域的“第一性原理”——持續訓練更大的模型，用更多的資料、更多的參數、更多的算力去訓練。

他透露，月之暗面在這條路上非常激進：去年7月發佈的Kimi K2是中國首個兆參數模型；前兩個月發佈的Kimi K3參數規模達到2.8兆，是目前全球開源模型中參數量最大的。

Artificial Analysis資料顯示，截至2026年8月初，中國主要模型在AA智能指數上的成績是：月之暗面Kimi K3（Max）：57分，189款模型中排第四。這是開源權重模型有史以來的最高排名，超過了Claude Opus 4.8（約56分），僅次於Claude Fable 5（約60分）、GPT-5.6 Sol（約59分）和Google的一款旗艦。

兩年磨一劍：Kimi K3的訓練艱辛與Token效率革命

訓練如此龐大的模型並非坦途。楊植麟以Kimi K3為例，從算力規劃（需從土地、電力、資料中心、晶片層層推進）到上層演算法研究，整個周期從第一天訓練到最終產出結果，花了接近兩年時間。

“中間那怕一次訓練失敗，就要回退幾個月重新再來。”他坦言，這需要極為紮實的驗證體系和理論保障。

同時，團隊在不斷追求規模的同時，也在攻克“Token效率”難題——因為世界上的總Token量是有限的。通過兩代模型的改進，他們實現了一個Token產生的智能，約等於原來五個Token產生的智能。

他用一個生動的比喻解釋：“就像一個聰明的同學，看一本書等於別人看五本書，所以你能學得更多，智能上限就更高。”

最後，楊植麟特別提到，團隊核心演算法研究的同學平均年齡只有20多歲。他堅信，在未來10到20年的AI發展浪潮中，年輕人將成為最主要的驅動力。

“我們團隊很多同學也是還沒有畢業，然後他就可以做出一些世界前沿的模型和世界前沿的，比如說模型架構的改進。”

他認為，當前AI領域變化極快，幾乎每個月都有新模型出現，需要年輕人去適應這些變化。

AI也將逐漸滲透到各行各業——幫助研發更好的抗癌藥物，探索太空航行技術。“這些變化也意味著機會，”楊植麟說，“很重要的一個點是持續學習，不斷摸索模型最新的邊界在那裡。” (投資者內參)

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月之暗面創始人楊植麟中科大最新演講：做大模型要堅持規模化定律，核心演算法研究團隊的平均年齡只有20多歲