#九識智能
聯手阿里、落地中東,九識要把中國無人車賣向全球
圖源丨九識智能2月5日,工商變更資訊顯示,新石器受到騰訊的戰略投資,這筆投資涉及去年新石器的超6億美元的超大額融資。另一家無人貨運的頭部創業公司,九識智能近期傳來大消息:菜鳥集團的無人車業務,連同團隊與資產,被整體注入九識智能。“對於阿里來說,它最終要能贏,就要和一個能贏的公司合作。”九識智能的創始人孔旗告訴創業邦。物流無人車賽道,已穿越了講故事和做Demo的1.0階段,2025年就開始進入了講規模和比拚商業化效率的2.0階段。本次併入後,九識智能的車隊規模已超過2萬台,成為目前規模最大的國內無人物流車車隊。另一方面,近期獲得騰訊投資的新石器已經部署了超過16000台無人車。從全行業而言,物流無人車已經進入了“擴規模”的規模化營運的新階段,技術實力、營運服務和生態合作都成為了關鍵的競爭要素。九識智能創始人孔旗這次合併,透露著阿里巴巴旗下的菜鳥物流,何種戰略選擇?這又揭示了當前無人物流車的那種行業圖景?九識智能如何走好出海之路?兩種路徑的交匯這次合併,根植於九識智能和菜鳥物流各自的發展路徑中。九識智能的創始人孔旗,是一位在自動駕駛領域沉浸多年的“老兵”,曾擔任百度集團技術委員會委員、百度美研預測、決策、規控技術負責人。早在2016年,當整個行業都為L4/L5級載人自動駕駛(Robotaxi)的宏大敘事而瘋狂時,他卻作出了一個截然不同的判斷:資料是自動駕駛最核心的要素,但拒絕“燒錢換資料”的載人路線,堅持“在賺錢中拿資料”的商業化正循環邏輯。這條“自我造血”之路,讓孔旗創立了九識智能,鎖定在無人城市貨運這一看似“不性感”卻能更快跑通商業閉環的賽道。2021年創立後不到一年,九識智能推出首款物流無人車,2022年推出量產的旗艦型號Z5,“2023年部署200台,2024年部署2000台,2026年初車隊規模達到20000台。”另一邊,在阿里巴巴馬雲時代創立的菜鳥物流,曾承載著阿里自建物流體系、對標京東物流的決心。隨著阿里巴巴蔡崇信時代的到來,菜鳥物流的戰略目標,發生了轉變:開始聚焦於物流科技和海外業務。在物流科技方面,通過自研疊加整合的方式,菜鳥正向第三方提供端到端的智能物流解決方案;在海外市場,它已建成了覆蓋歐洲、北美、亞太等區域的18個國家地區超40個海外倉,聚焦於跨境物流、全球供應鏈和海外本地快遞三大場景。對於菜鳥物流的其它業務,它開始採取剝離的方式:2025年1月,菜鳥將與電商平台相關的業務交給淘天、速賣通這些“前台”;2025年7月,作為菜鳥建設的國內倉配一體業務主力,菜鳥速遞被以3.62億元賣給了申通快遞。菜鳥無人車近期,菜鳥再次官宣,即使在物流科技領域,它也要明確劃分出那些自研,那些整合:它的自研無人車業務交給九識智能。孔旗表示,這次菜鳥無人車和九識合併,起始於去年10月,菜鳥方面已經認識到,物流無人車行業的競爭已邁入一個比拚規模化營運的決勝階段。一年多做幾千台無人車,差距會越拉越大,贏的機率也在降低。孔旗回憶道。“菜鳥要想在物流無人車賽道贏,那麼必然要加入他認為會贏的那一方。”“雙方對產業發展的方向是不約而同的一致,所以談判也是一拍即合。”孔旗透露。當然,九識也需要阿里的加持。菜鳥龐大的KA客戶資源、遍佈全球的物流網路,以及達摩院在前沿技術上的持續投入,都是九識加速奔向終局的“超級燃料”。值得一提的是,九識背後的投資方,有著多家CVC的身影:百度、美團、螞蟻集團、牧原股份、建發、菜鳥等。“在選擇股東方時,我們優先選擇具有產業協同的產業投資者,若僅僅是出錢的財務投資者,排序會比較靠後。”比如,螞蟻集團為九識提供了很好的金融服務,而建發和牧原股份成為了九識的客戶。合併完成後,九識內部成立了獨立的“菜鳥無人車事業部”,囊獲了相應的資產和人才,並保留“菜鳥”品牌獨立營運。孔旗將其類比為“吉利收購沃爾沃”而保留了“沃爾沃”的品牌,“菜鳥在傳統物流行業具備較好的品牌影響力。”孔旗認為。除了資產和資源的重合,“這次合併也使得九識智能更快推出全球唯一的無圖L4等級以上的RoboVan——不需要安全員,這得益於我們積累的大量運行資料,以及菜鳥及阿里達摩院的關於世界模型和大模型的積累。”孔旗說。然而,目前來看,全行業不同大公司對物流無人車的舉措不盡相同:除了菜鳥將無人車業務併入九識外,京東對無人車採取了自研和外采相結合的模式,外采主要採購的是新石器,而順豐則通過“投資+訂單”模式,深度繫結了白犀牛。從客戶方面看,除了中小客戶的主要基本盤,九識在去年10月和中國郵政簽訂了一份7000台無人車訂單,此外還和“通達兔”、中策橡膠、新希望、牧原股份、豐e足食、貨拉拉、58快狗、滴滴貨運等開展合作;新石器和“三通一達”合作密切,並和滴滴貨運合作,還覆蓋醫藥冷鏈、生鮮配送、布草運輸,這些場景的客戶都是中小B客戶;白犀牛則深度繫結順豐。據瞭解,“三通一達”通過家族辦公室,以LP的方式參與了新石器的一輪投資,其中核心是中通快遞。新石器於去年5月,官宣了和中通快遞的戰略合作。另外值得一提的是,領域外的企業也開始進軍無人貨運領域:佑駕創新、卓馭科技等載人無人駕駛企業也宣佈進入該領域。從砸錢造車到“賺錢擴規模”對於從事城市配送的快遞加盟商和個體戶而言,商業決策無比樸素:如何用更低的成本,賺取更多利潤。在傳統物流模式下,“一輛面包車+一名司機”的組合,每月人力、燃油、保險等綜合成本可能很容易突破萬元。採用無人車的方案,可將成本下降至50%以下。從行業平均而言,一位快遞加盟商每月花在一輛物流無人車的成本,大概在2000~3000元。幫助客戶省很多錢,成為九識智能獲得市場認可的重要原因。它的無人車部署規模每年基本以10倍速度增長:成立2年之後的2023年200輛,2024年2000輛,2026年初迅速達到20000輛。到了2026年,孔旗認為,當下的物流無人車已進入了“比拚規模化營運”的決勝階段,對照AI的三大要素演算法、算力和資料,孔旗更看重“資料”對規模化營運的價值。通過大規模而持續的行駛資料的反饋,提升自動駕駛技術的安全性和有效性,並降低整體經營成本。經營成本的降低,將再次助推物流無人車的進一步規模化部署。“我們正處於賺錢擴規模的正向循環中,其實去年11月和12月,我們的經營現金流和毛利率已經為正,這在全球L4等級無人駕駛應該是唯一的。”孔旗透露。相比於“虧錢做規模”,“賺錢擴規模”更好,孔旗說。孔旗認為,在擴規模的過程中,最昂貴的不是造車成本,而是營運成本,其中關鍵變數是必要時遠端操控無人車的遠端安全人員。“一位安全員每月工資是5000~6000元,安全員越多,整體營運成本就越高。”孔旗透露,九識基於“輕圖”的無人駕駛技術路線,安全員的數量很少,實現了“賺錢擴規模”的正向循環。“輕圖”是將高精度地圖中的不必要要素簡化,保留必要車輛定位和路徑規劃的關鍵要素(如車道線、路口拓撲、交通標誌等),比“無圖”模式對演算法和算力要求更低,更容易在無安全員的情況下實現安全的無人駕駛。目前,九識只在一些極端場景(Corner Case)領域,使用遠端安全人員,按照安全員數量/物流無人車數量的比例,數字較低。得益於菜鳥無人車的合併,九識獲得了來自阿里的大模型和世界模型的支援,結合自身資料積累,它將推出“全球唯一的無圖L4等級以上的RoboVan”。隨著市場需求爆發式增長,九識的產能規劃也十分充沛:九識目前有著超過3家無人車自有工廠,每年可生產十幾萬輛。其中核心三家工廠分別位於江蘇、浙江和四川。九識工廠當客戶開始大規模部署物流無人車之時,一種意想不到的商業模式突然出現:在滿足自身白天的配送需求後,孔旗開始發現客戶將無人車的剩餘閒時運力出租給其他有需求的企業,例如為連鎖餐飲配送中央廚房的食材。無人車,悄然從一個“省錢工具”,升級為了一個“賺錢生意”。九識的江蘇崑山某城市合夥人就是其中的一個典型案例,該合夥人曾是個物流行業小老闆,營運著一個快遞物流倉。2024年,他開始採用九識的無人車並行現了背後的商機,於是購買了更多的車展開了無人車租賃服務,給生鮮、輪胎、醫藥等行業的客戶進行送貨。目前,他已經管理了超過200輛九識無人車,實現了遠超快遞從業的利潤水平。這種商業模式的出現,讓孔旗意識到,無人貨運帶來的變革不僅是將“有人車”換成“無人車”,而是涉及整個生態。“我們判斷物流無人車的終局,最終會變成一個城市級的運輸服務體系。”孔旗說。“無人貨運的變革,更像iPhone一樣,涉及到APP Store和應用生態的全新整合。”他對物流無人車終局的思考,正好呼應了菜鳥無人車與九識的整合:“要建設城市級的運輸服務體系,光有規模化的無人車隊是不夠的,還需要一個掌控全域的‘物流大腦’,以及其他的城市級物流要素。”孔旗判斷。“物流無人車只是最終的整體物流解決方案的一環,我們在這一環已經做得足夠好。”孔旗說。雖然九識無人車的部署規模成倍增長,但是孔旗坦言“無人貨運的滲透率仍然較低”。(券商研究報告顯示滲透率4%左右)進一步提升滲透率還需多個要素的相互配合,包括全國性的路權開發,拓展環衛、巡檢、農業等更多領域的生態夥伴、建設本地客戶服務體系等等。對於拓展更多生態合作夥伴,孔旗打算向這些客戶提供自動駕駛裝置,供客戶按照自身場景和業務訴求進行改造,比如基於九識無人駕駛底盤改造成自動巡檢車。對於建設本地客戶服務體系,九識也將建立一套服務管理的質量系統,去解決現有的一些問題。例如有的經銷商去線下幫助客戶做部署,有的經銷商線上上打電話遠端指導客戶,這種服務質量不統一的問題。對於新進入該賽道的公司,孔旗表示:“許多新加入的公司,並非是專注於這一賽道的,在技術能力和組織能力上存在差異。九識走過的路,新玩家也會再走一遍,技術和市場的差距會越拉越大。”海外業務多點開花當國內的商業模式和技術壁壘已經足夠堅固,九識開始在海外重點發力。2024年中旬,九識智能在新加坡獲得了該國首張無人駕駛車輛牌照。這次牌照申請並不簡單:“我們先和新加坡當地的重要客戶達成合作意向,然後和客戶一起推動當地政策的合規。”孔旗透露。在新加坡,九識已經和新加坡國有零售巨頭FairPrice Group合作,將在未來兩年部署近百台Z10無人物流車;“每個地方的風土人情不一樣,新加坡和歐洲較為相近,在歐洲,我們以類似的方式落地在了奧地利。”孔旗說。“相較而言,中東和東南亞許多國家的政府更起到一個主導角色,他們會主導無人車的落地,甚至願意幫我們找客戶。”在迪拜,九識已經和迪拜道路與交通管理局達成戰略合作(2025年9月)。在日韓這樣的熟人社會,九識通過大型商社,已經初步完成了本地化測試,開啟了常態化營運。有意思的是,除了在國內與中國郵政的合作,九識也包攬和海外諸多郵政客戶。在阿聯,九識和阿聯國家郵政集團(7X)共同出資設立合資公司,並正式投入營運(2025年11月);在東南亞的馬來西亞,九識在1月達成了與馬來西亞郵政合作,啟動首個無人駕駛測試項目。九識還和新加坡郵政合作,開啟多場景的自動駕駛試點。從九識在海外打法看出,無人貨運出海難有“一招鮮吃遍天”,還需要結合當地情況,尋找最合適的合作夥伴,共同推動業務在本地落地。值得一提的是,新石器也在開拓海外市場,它獲得了中東資本青睞,並率先在沙烏地阿拉伯和阿聯落地,並陸續開拓歐洲、東南亞等市場。對於出海的經驗,孔旗分析認為:“出海的本質還是要賺到錢,有蛋糕能分給合作夥伴,否則就是光打雷不下雨。”談到創業至今,有什麼經驗值得和創業者分享,孔旗表示,“大多數的創業者都容易陷入迎合投資人的誤區,但是創業的核心還是要在產品和技術上給客戶帶來真正價值,這正是九識正在做的。” (創業邦出海進行時│Going Global)
無人車大規模上路在即|巨潮
全球最大的L4級無人城配解決方案提供商新石器公司,完成了一筆逾6億美元的D輪融資,這是有史以來,中國自動駕駛領域規模最大的一筆私募融資。並且,這已是這家公司在10個月內的第二次大額融資。新時期的同行們也在融資。其中九識智能在本月完成了1億美元B4輪融資,白犀牛8月獲得順豐等老股東加碼的B+輪融資。資料顯示,今年L4級無人車配賽道累計吸金已超過40億元人民幣,在資本市場上的風頭已經超過了“智駕平權”。比起某些還停留在炫技階段的概念,無人車實際上已經走到了規模化、商業化驗證的階段。其最重要的標誌性事件之一,就是新石器公司預計今年的全年交付量將突破1.5萬台,是公司去年交付量的10倍。多位業內人士表示,1萬台營運規模被視作無人車行業爆發的臨界點。達到這一規模後,行業才會形成技術降本、場景驗證、規模擴張的正向循環。在2025年逐漸走向尾聲的時候,無人車的商業大年似乎才剛剛開始。技術成本本質上講,無人車就是一個裝了輪子、能在複雜物理世界中自主移動的機器人。而今年整個機器人領域的敘事,都有明顯的從技術可行向商業可行轉向的趨勢。如今行業已經不再一味追求L4/L5級“一步到位”的完全自動駕駛,而是更務實地推動L2+/L3級輔助駕駛的大規模量產上車。這既能產生直接收入,又能通過百萬輛級的真實路測資料反哺高階技術迭代,促進商業技術閉環。技術降本,則是以無人車為代表的機器人領域敘事邏輯轉向商業可行性的最有力證明。無人車身上最昂貴的部分,曾經是以感測器、計算單元為代表的硬體。如今這些硬體的價格普遍斷崖式下滑,推動著無人車價格從20萬向2萬下探。以雷射雷達為例,2020-2024年行業平均價格從8.2萬元降至3900元,五年累計降幅達95.2%。這兩年更是價格下降的加速期,主流產品價格從3000-4000元區間迅速下探至1400元,12個月內就實現了60%-65%的降幅。這種價格下降,並非來源於企業的無效內卷,而是來源於有效的技術突破。頭部企業中,禾賽科技的ATX就是採用自研晶片實現晶片化、整合化設計,通過規模效應將單位成本降至前代產品的1/3以下。車載計算晶片作為無人車的“大腦”,這兩年也在走明確的降本路徑。頭部企業中,輝達推出的Orin Y晶片,在保持200TOPS算力(滿足L4級自動駕駛需求)的同時,將售價從Orin X的3400RMB降至2800RMB,並且仍有下降空間。這些關鍵硬體因技術突破帶來的價格下降,還將更好促進無人車晶片+演算法的協同最佳化和技術提升。而商業模式演變進一步降低了應用門檻,重塑行業盈利邏輯。像九識智能之類的頭部企業,都不再僅僅是賣車,而是採用整車銷售 + FSD(完全自動駕駛)訂閱的收費模式。在這種模式下,客戶可以用低至萬元左右的首付獲得硬體車輛,然後按月支付自動駕駛系統的訂閱服務費。例如,九識智能的E6車型,裸車價1.98萬元,但每月需支付1800元的完全自動駕駛訂閱服務費。這種模式的好處,是讓無人車企業可以不再依靠硬體賺錢,可以接受微虧或平本出售硬體,以服務於快速搶佔市場入口這個核心戰略目標。但這種模式也不會讓無人車企業真的虧錢,因為更重要的盈利點在於後續持續的服務費收入和資料價值的挖掘。以九識智能的E6為例,其五年服務總費用12.78萬元遠超了車價本身。其創始人表示“這筆帳是算的過來的。”和天底下所有生意一樣,以無人車為代表的機器人商業故事,終歸是要回歸到經濟學的本質——能否為客戶省錢、能否為客戶提升效率。物流成本對無人車客戶企業來說,規模化使用真的能規模化節省成本嗎?對物流公司來說,從今年開始,這個問題已經可以開始正面回答了。中國快遞行業這些年的生存困境,可以說是有目共睹。根據2025年上半年快遞行業資料,單票平均價格為7.52元,而2023年這個價格還有9.14元/件。如今網際網路平台紛紛打響即時零售戰,快遞行業運力會更緊張,利潤可能也會被電商行業進一步壓縮。在這種趨勢下,快遞行業的降本是必然的,也是緊迫的。一個簡化的快遞流程是:攬件→支線運輸→中心分撥→幹線運輸→中心分撥→支線運輸→派送。目前最適合無人車大規模應用的商業場景,就是快遞末端配送中“網點到驛站”這一段因為傳統末端配送模式面臨著三大壓力,包括人力成本的持續攀升(2025年一線城市配送員年均工資達10.2萬元,年增長率6.2%)、燃油價格的波動(2025年油價維持在7.5元/L高位)、以及客戶對時效要求的不斷提升。而且傳統的末端配送模式受限於人力供給和價格的剛性約束,並不存在規模化效應,無人車卻是規模越大、成本越低。有券商測算過,有人車單票運輸成本為0.16元,若使用無人車,快遞單票運輸成本可降至0.05元,可以省去0.11元/票,進一步壓縮末端成本,降本空間69%。這種背景下,無人車技術可以通過降低末端配送的成本,改變大量人工費用投入的局面,為快遞行業提供了破局之法。因此無人車已經吸引了物流企業的大單採購。如順豐已經投資了白犀牛,並與其展開深度業務合作。目前白犀牛在順豐體系內的日均活躍營運無人車規模已經達到數百台,且在持續快速交付中。在實際使用中,有快遞加盟商表示匯入3台白犀牛無人車,就能覆蓋5個驛站的包裹轉運,日均派送5000單,降低配送成本50%以上。中通快遞有高管在“2025快遞物流新質生產力發展論壇”中透露,公司無人車保有量已超過2000台。其中有1300多台來自來自九識,另外900多台來自新石器和其他企業。圓通全網已有超過170家加盟商使用了超500輛無人車,其中有67%來自九識,33%來自新石器。韻達也在財報中表示,企業今年上半年投入了超過500輛無人車,應用於末端配送場景擴展至醫療物資和生鮮冷鏈等高附加值領域。其無人車有83%來自九識,17%來自新石器。中國郵政在近日也採購了7000台無人車,這是整個低速無人車行業迄今為止最大的一筆採購訂單,吸引了中郵科技(由白犀牛提供無人車整車)、九識智能、新石器、地上鐵等企業投標。京東物更加激進,宣佈未來5年將採購300萬台機器人、100萬台無人車和10萬架無人機,全面投入物流供應鏈全鏈路場景。物流行業對利用無人車降本增效寄予的厚望,可見一斑。社會成本網際網路平台和快遞公司都想降低物流成本,但對整個社會來說,物流成本到底是什麼呢?顯然,它不只是快遞單上的那個運費,而是包含了基礎建設、環境污染、公共安全等方方面面。在宏觀上,還有一個重要指標,即社會物流總費用佔GDP的比率,用來衡量該國家、地區的經濟效率。這個指標的數值如果較高,就意味著經濟運轉的“摩擦力”大,商品在流動過程中消耗了過多資源,整個社會的經濟結構也可能存在問題,比如過於依賴低附加值、高體積重量的原材料產業,或者是物流系統本身效率低下。當前中國物流成本仍然較高,2023年的社會物流總費用與GDP的比率雖然從過去的18%下降到了14%左右,但仍然明顯高於發達國家7-9%的平均水平。所以站在政府的角度,持續降低整個社會的物流成本仍有必要——無人車這幾年得到的政策支援,很大程度也源於此。在2021年5月,北京市高等級自動駕駛示範區為無人配送車企業頒發了國內首批無人配送車車輛編碼,首次給予無人配送車相應路權,實現了國內自動駕駛領域新產品管理政策的又一次創新突破。4年之後,中國已有超過1900個區縣開放了無人車上路,其路權開放的速度遠超智能駕駛汽車,深圳更是實現了L4級車輛全市域測試許可,為規模化應用掃清了障礙。政策支援無人配送車,除了法律責任不容易扯皮(責任主體明確為車企而非駕駛員)之外,更重要的原因就是,希望無人車的出現能徹底解決“最後一公里”這個物流行業的核心痛點。無人配送車在不與私家車爭路權的前提下,能有效提升社會物流體系的平滑和韌性,特別是在面對疫情、極端天氣,以及人力成本高昂區域的壓力。它補齊了物流鏈條中最薄弱、最昂貴的一環,因此獲得了各級政策的支援。但其中的問題在於,這最薄弱、最昂貴的一環背後是什麼呢?當然是那些沒辦法像機器不眠不休工作、還需要工資漲幅跟得上物價漲幅的快遞員和物流工人。也許快遞員派費上漲確實導致了快遞成本上漲、快遞員的派件效率極限確實限制了物流效率的突破。但當我們討論整個社會的物流成本時,把責任都歸咎於人,尤其是物流這種對於基層勞動力需求較大的行業來說,顯然是不合適的。寫在最後在巨量資料、演算法等工具的加持之下,如今電商平台追求的即時送達和電商購物的規模擴張,已經逼近甚至超過了單人配送效率的物理極限。這意味著不是快遞員不努力,而是人的生理和效率天花板就在那裡。消費者當然希望配送免費或低價,但同時大多數人也希望平台的服務能夠快速、精準。在純粹依賴人力的模式下,低價免費和快速精準是很難同時實現的。但是在無人車實現商用之後,這種不可能有機會變成可能。無人配送車這種更加先進的物流裝置,出現和發展必然有其足夠的積極意義。只是,它作為一種新的生產要素和技術工具,被引入來重構整個物流系統,就必然會影響乃至於消滅大量的工作崗位——這些崗位上的人們,如今正在被冠以低效、高成本,違反交通規則等一系列的負面評價。隨著資料的積累,技術的成熟,一套全新的物流運轉體系統最終會完全形成,一部分人夢寐以求的高效率、低成本、不違規的物流配送體系將最終實現。只是,被排除、拋棄掉的那些崗位和普通人,又將何去何從呢。 (巨潮WAVE)