本周Google AI兩場人事地震背後，藏著一條更猛的消息。

智能紀元AGI 8月9日消息，據Pathfounders報導，Google唯一的諾貝爾獎得主、GoogleDeepMind首席執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）原本打算和Jeff Dean一起離開Google。是公司擔心股價，GoogleCEO皮查伊才把他勸留下來，安排了個董事長的過渡位置。

接下來外界看到的就是這一幕：

哈薩比斯卸任DeepMind CEO，轉任董事長和Alphabet首席科學家；

Jeff Dean姐夫哥順利離職，帶著三位AI技術大拿創立Discovery Loop（探索循環）。雙方分手算友好，Google還會投他的新公司。

Pathfounders甚至預測，哈薩比斯將在一年內徹底離開Google。

如果這個消息屬實，他的離任可能只是時間問題。

就在8月7日，Jeff Dean（迪恩）單飛消息同步第12.5個小時，他在AASF Summit上第一次公開回應離職：

關於股市波動，我不會將其歸因於任何單一事件。首先，我對在Google的時光懷有深厚感情——27年的職業生涯，優秀的同事團隊，以及完善的gemini模型開發規劃，這些都令人讚嘆。現在我很興奮能開啟新旅程，專注於小而精的領域，與團隊全力投入這項使命。這必將充滿樂趣且意義非凡。

迪恩甚至開玩笑說，在 Discovery Loop 開始（消息公佈）之前，他實際上只“失業”了一秒鐘。

圍繞這次Google大的變動，主要有兩個疑問：

1、這次變動對Google造成什麼影響？

2、如果哈薩比斯離開Google，對Google和英國AI產業造成什麼影響？

本周三，Google傳奇人物、首席科學家迪恩宣佈，他將與另外三位同事一起離開Google，創辦一家專注於人工智慧在科學和工程領域應用的初創公司Discovery Loop。

剛剛！GoogleDeepMind CEO卸任，AI技術大牛Jeff Dean工作27年後離職創業

Google宣佈將其四名最資深的研究人員——迪恩、Sanjay Ghemawat（Google高級研究員）、Quoc Le（Google Brain 聯合創始人）、Oriol Vinyals（Google DeepMind 高級研究科學家），從僱員轉為股權持有者當天，其市值縮水了約5%，這就是對這筆交易的真實總結。

你今天用的Google搜尋、Google翻譯，背後都有迪恩這二十多年寫的程式碼。

作為Google的第30位員工，他的職業生涯橫跨了Google在搜尋領域確立主導地位到建立生成式AI模型的整個過程。

正如“人工智慧教父”、諾貝爾獎得主Geoffrey Hinton所說，迪恩團隊將“神經網路的基礎研究轉化為顛覆性產品”。迪恩參與開發的最重大突破之一是張量處理單元（TPU），它被認為加速了人工智慧研究的處理程序。

AI領域的許多知名人士都曾與迪恩共事，包括 Anthropic 首席執行長Dario Amodei、OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 等。

迪恩這一走，Google掉的不只是一個人。

其中包括DeepMind倫敦辦公室的資深員工、傑出研究員大衛·西爾弗(David Silver)於今年早些時候離職，創立了一家名為Ineffable Intelligence的新創公司，該公司已獲得11億美元的種子輪融資。

據知情人士透露，DeepMind首席體驗官西蒙·布頓(Simon Bouton)也計畫離職，加入另一家位於倫敦的初創公司CuspAI。布頓在DeepMind工作了13年，負責管理營運團隊。

彭博的行業分析師在報告裡寫得很直白：迪恩離職會"加劇外界對GoogleAI的審視"。如果Google在最前沿模型上掉隊，開發者會慢慢轉向別家技術，時間一長，搜尋業務也會受牽連。

不只是迪恩。多年來，哈薩比斯是唯一一個坐在美國境外、卻能掌管一家美國科技巨頭AI研發的人。現在他一卸任，Google立刻把AI業務往加州總部收。

彭博的判斷是，哈薩比斯想把英國造成AI研發中心的努力，到此為止。

自2014年把DeepMind賣給Google以來，他一直想把倫敦實驗室保持成一個獨立的科研孤島，專注造比人更強的機器，不追商業回報。但Google對這麼一個孤懸海外的實驗室，容忍度一直在降，ChatGPT出來、AI競爭白熱化之後，更是壓不住了。

哈薩比斯和DeepMind幫英國守住了AI上的位置。他2024年封了爵士，認識他的人都說他相當在乎英國的利益。

"Demis是我心裡'patriotic founder'的樣板。"風險投資機構Plural的Ian Hogarth說。

多位曾與哈薩比斯共事的人士表示，他過去曾多次拒絕將DeepMind的營運中心遷至加州並遷居至此的提議。

“他始終堅信英國能夠打造出最優秀的AI公司，”DeepMind早期投資人、AI初創公司Frontier/1的聯合創始人弗蘭克·米漢說道。

這次調整之後，哈薩比斯不再負責Gemini，說要繼續打理Alphabet旗下那間在倫敦的Isomorphic Labs，專注AI藥物發現，目標是衝著治癒癌症這種事去的。

倫敦在Google內部的影響力下滑，對這座城市不是小事。倫敦一大批初創和機構，人才和資源都靠著DeepMind。

“從聲譽上說，這會傷到英國。”倫敦AI諮詢公司Commonwealth Marketing的創始人Derek Holota說。

第二季度，Alphabet上市二十多年來第一次出現自由現金流為負。"其他投資"這塊（Waymo、Isomorphic Labs這些非Google業務）的具體支出公司沒拆，但今年預計超過2000億美元的資本開支，大部分會砸進伺服器、網路裝置和資料中心。

早期投資人Meehan的話說得更重：Google已經偏離了哈薩比斯看重的那些基礎科學研究。他們在這些領域投得不夠。而是對DeepMind的商業化抓得太緊。

哈薩比斯想過徹底離開，這不是第一次。

《華爾街日報》報過，2016年他和蘇萊曼因為AI治理跟Alphabet管理層鬧翻，當時就計畫把實驗室剝離成一家公益公司。

他告訴員工，接下來會把更多時間放進Isomorphic Labs。這間公司2021年成立，已經和好幾家大藥企簽了合作，也從Alphabet之外拿到了錢。但到目前為止，還沒有一款AI設計的藥進入臨床試驗。

哈薩比斯的繼任者是Koray Kavukcuoglu（科雷·卡武克庫奧盧）。

深度學習先驅、圖靈獎得主楊立昆Yann LeCun在紐約大學帶過他讀博，說他是"出色的工程師"，在DeepMind一路升上來，"研究管理能力也很強"。

LeCun還提到，Kavukcuoglu早期的研究，讓人開始相信AI能從根本上改變機器處理語言的方式。

但受這一連串人事消息影響，Alphabet周三收盤跌了4%。

近期出版了一本關於哈薩比斯著作的作者塞巴斯蒂安·馬拉比認為，此次股價波動是市場反應過度。他在X寫道：“哈薩比斯長期以來一直扮演著Google人工智慧領域決策者的角色。因此，這只是將之前非正式發生的事情正式化而已。”

按他自己的說法，這是一家公益AI公司。

“其使命是實現機器學習、科學和工程的自動化，以加速發現和進步”。

名字裡的循環，指的是把科學家和工程師的整套工作流，提假設、跑實驗、看結果，自動化掉。公司的賭注是：如果能同時平行跑幾千個實驗，一些科學和工程上最硬的問題，就有可能被撬動。

在AASF上，迪恩把思路捋了一遍。

他提到早年做的神經網路架構搜尋和進化型Transformer，後者找到的架構比原始設計效率高約30%。

更關鍵的是他拋出的那個更寬的觀點：

架構僅僅是一個循環。資料選擇、評估設計和訓練演算法都可以擁有各自的自動化改進循環，而將它們連接起來意味著人工智慧參與到整個人工智慧研發流程中。他認為，如果將這一過程進一步抽象，就得到了科學方法本身：分解、假設、實驗、評估、反饋、重複。

這就是Discovery Loop的核心理念。

迪恩他賭的是另一件事：科學發展最卡的環節，是實驗循環的速度。把一次迭代從一周壓到一小時，同時平行幾千個實驗，讓模型把算力分給預期價值最高的那幾個，研究成果的增量就不是百分之幾，而是數量級。

迪恩指出，一個足夠強大的基礎模型可以承載相當於20個博士的領域知識，這是任何單個人類合作者都無法提供的。

在他看來，一種直覺至今未變：一個模型應該擁有巨大的總容量，但單個token的計算成本不應超過整個模型的計算成本。

他將其比作大腦，大腦中負責解析莎士比亞十四行詩的回路，與負責對倒車到你車前的垃圾車做出反應的回路截然不同。

早期實驗表明，MoE模型的訓練計算與質量比比當時的Dense模型高出約10倍。在迪恩看來，10倍的提升通常意味著一個想法具有奠基性意義，而非曇花一現。如今，幾乎所有前沿模型都採用了這種架構的某種衍生版本。

而AI模型的擴展過程也遵循同樣的模式。

從2011年左右開始，迪恩的團隊訓練的神經網路規模大約是之前模型的50倍，並觀察到單個規模擴大的聲學模型將語音識別性能提升到了過去20年該領域研究的總和。

視覺、語音和語言不再是各自獨立的學科，也不再擁有各自獨立的專家流程，而是融合為一個統一的學習範式。

TensorFlow的核心抽象，把研究者描述的模型和它跑的硬體分開，這部分做得不錯。但這個框架從一開始就該支援eager execution，PyTorch和JAX正是抓住了這個缺口。

另外那個龐大的contrib目錄，各種版本滿天飛，使用者根本分不清那個才是標準。他總結出的原則是：核心要精簡、穩定，讓生態在它之上建構，別在它內部亂長。

現在，迪恩走了，把注意力轉向前沿AI研究。

他的解釋落到一個具體的點上：雲端運算已經把當年只有大公司才玩得起的前沿AI基礎設施外包出去了，一個有錢的十人團隊，不用自己蓋資料中心，就能買到大把算力。新公司的優勢，就在於專注。

顯然，AI領域的發展正在發生變化——從模型到Agent，再到自進化和AI實驗。

過去十年，衡量人工智慧的標準是模型能力的提升；而未來十年，衡量標準將是模型從假設到結果的循環速度的提升。

這預示著，今年成立的最具影響力的AI公司或許並非致力於建構龐大的模型，而是致力於加速實驗的公司。

我賭一件事：12個月後回頭看，這周真正的新聞不是迪恩創業，而是哈薩比斯沒走成。

Google留住了哈薩比斯的名字，但留不住他要的那種DeepMind——那個能在倫敦安安靜靜下幾年圍棋、不問商業回報的研究院。

那種地方，Google內部從此不會再有第二個。

映照國內，AI Lab時代早已逝去，大廠養不起AI Lab。 (智能紀元AGI)

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