今年的諾貝爾化學獎和物理學獎，頒給了兩個做人工智慧的人物：一位是 DeepMind 創始人 Demis Hassabis，另一位則是 AI 教父 Geoffrey Hinton。

比得獎更有意思的，是得獎人背後的故事：當年 DeepMind 還只是個不為人知的小公司時，就膽敢和百度、微軟、Google 三巨頭，爭搶這位教父，儘管結果肯定是爭不過。

我們翻了翻各大媒體報導和矽谷史記，找到了更多跟 Hinton 有趣的冷知識——不得不說，這個人物，可比物理有意思多了。

這一點現在已經人盡皆知了😂 本次物理學獎之一 John Hopfield 確實是物理學出身——雖然他現在在普林斯頓，是分子生物學教授。

而 Geoffery Hinton 則是知名的「人工智慧教父」，他在神經網路上的研究，為人工智慧奠定了基礎。

實際上，兩人的研究都跟物理學有所聯絡。Hopfield 創造了一種聯想儲存器，可以儲存和重建圖像以及資料中其它類型模式，這套理論的基礎，正是物理學中的自旋系統。

Geoffrey Hinton 發明的玻爾茲曼機，靈感來自於統計物理學，引入了一種用於模式識別的機率模型。在理論上，它的訓練演算法、動力學原理，都與簡單物理過程有所相似。玻爾茲曼機跟 Hopfield 網路緊密相關。

不過，獲得物理學這個獎項著實令兩人都非常吃驚，Hinton 甚至沒有想過自己會被提名。他很高興諾獎委員會能看到他和 Hopfield 的研究中，物理學所帶來的啟發。

只不過在最近，基於 LLM 的人工智慧研究與物理學關聯不太多了，所以得獎一事讓人非常意外。

早年間 Hinton 也嘗試過物理學，但直接被裡面複雜的數學勸退了。甚至到後來做機器學期的時候，他還是會經常跳過數學演算的部分，直接看論證。

直到指導 Yann LeCun 的論文時，他因為完全不懂法語，只能反過來——跳過論述，只看數學。

論文答辯時，Hinton 用英語提問，LeCun 用法語回答，兩人居然交流自如。這是基於他們對神經網路共同的信念，LeCun 說，聊天時他感覺 Hinton 正在完成他的句子。

但凡看過 Hinton 的演講視訊，都會被他的英式冷幽默折服。一位名叫 Aapo Hyvärinen 的研究人員，曾經在發表學術論文時在致謝一欄寫道：

本文的基礎想法是在與 Geoffrey Hinton 的討論中提出的，但他本人不願意成為合著者，因為該論文包含了太多數學方程。

雖然被稱為人工智慧教父，但是 Hinton 在警示人工智慧潛在的危險性上，稱得上是不遺餘力。

今天下午，多倫多大學召開的線上媒體會，他線上上感謝了諾獎組委會，以及一直以來共事導師、同事和學生，並說道，「我對其中一位同學格外自豪，他解僱了 Sam Altman。」

美聯社記者追問到為什麼對 Sam Altman 有如此評價，他表示，OpenAI 的初衷是開發通用人工智慧，並保證它是安全的。

「但隨著時間的推移，Sam Altman 逐漸把利潤置於安全之上，我覺得這很不幸。」

百度離拿下 Hinton 的「皮包公司」，曾經只有一步之遙

Hinton 有兩次「創業」的經歷。當然，不是嚴格意義上的創業，更多像是把自己和學生的研究成果，引薦給工業界。

2009 年，他的學生在語音識別上做出了一個很好的模型，於是他們去和當時做手機很紅火的黑莓公司接觸。經過漫長的溝通，黑莓一位高管說，他們不感興趣。

「太可惜了，」Hinton 在一場多倫多大學的座談會上分享這個故事，當時另一位講座嘉賓是李飛飛，「如果不是這樣，我們現在說不定還能看到黑莓呢。」

到了 2012 年，Hinton 和他的學生發表了一篇論文，證明了神經網路強大的價值。率先向 Hinton 拋出橄欖枝的，正是來自中國的百度。

但他的學生提議說，與其去當打工人，不如原地成立一家公司，讓巨頭來收購。Hinton 想想，有道理，說幹就幹。

沒想到成立之後，四家巨頭拋出爭相拍賣，分別是百度、Google、微軟，以及當時尚未嶄露頭角的 DeepMind。

拍賣全程用郵件進行，出價時間節奏從一開始的每隔一小時，到每隔半小時。後半程百度直接從北京總部派人指揮。

DeepMind 當時的實力尚淺，只能拿公司股票來參與拍賣，所以很快就出局了。而剩下的三位巨頭不斷抬價，微軟在 2000 萬退出了一次。2200 萬時，由於 Hinton 提出暫停，微軟徹底退出。

在後半程的終極競價裡，百度的出價其實是領先的，然而最終 Hinton 還是屬意 Google。他在 Google 工作了十年，直到去年退休。

現在，Demis Hassabis 同 Hinton 一起獲得諾貝爾獎，也算是一種頂峰相見了吧。

傳言他最終沒有選擇百度，是因為越洋飛機對他而言太難了：Hinton 患有嚴重的腰椎間盤病，嚴重到完全不能坐下，否則就會有一塊腰椎突出導致劇痛。他在所有的演講、座談中，都是站著的，必要時會拿一個軟墊跪下來。

2009 年，微軟邀請 Hinton 去位於華盛頓遠郊的實驗訪問研究。旅程非常費勁：又不能開車又不能飛，坐車也只能躺在後座。於是他先搭地鐵，去到多倫多城中的公車站，提前排隊，然後率先搶到最後一排空座，直接躺下裝睡，全程無人打擾。

後來他又搭了三天火車到達西雅圖，再躺在計程車後座上橫穿華盛頓湖，到達微軟。

聽說這個旅程如此折騰，微軟提前給他定了一張站立式辦公桌，保證他可以正常工作。

Hinton 的父親是一位著名的昆蟲學家，小時候的他就經常跟各種奇奇怪怪的動物打交道，包括但不限於青蛙、烏龜、蜥蜴、蟾蜍。

一直到現在，他也和冷血動物很親近。他把死掉的蜻蜓保存在櫥櫃裡，在海島度假時，甚至會把蛇帶進屋裡，邀請前來採訪的記者摸摸看。

Hinton 出生在一個科學世家，最為人所知的是他的曾曾祖父喬治·布林值，開發了二元推理系統「布林值代數」，構成了現代電腦的基礎。其實，他還有許多祖輩都有驚人的科學成就。

曾祖母 Mary Ellen Boole（後來改姓）是數學家，嫁給了 Charles Howard Hinton，同樣是數學家，他提出了四維超正方體，是四維空間的基礎理論。表親 Joan Hinton 是核物理學家，曾經參與曼哈頓計畫，後來嫁給了中國對美事務顧問 Erwin Engst 後就定居中國了。他們的孩子之一 Fred Engst 陽和平，目前是北京對外經貿大學的教授。

研究了一下發現他祖輩裡還有太多科學家，比如英國皇家化學研究所第一位女性院士、發明可攜式 X 光機的內科醫生，等等等

OpenAI 的前首席科學家、聯創之一 Ilya Sutskever 是 Hinton 的學生，在多倫多大學讀本科時就決定了自己的方向。他是直接走到 Hinton 的辦公室，敲開門問，能不能加入深度學習實驗室。Hinton 說，那約個時間聊聊吧。

Sutskever 說，「行啊，現在怎麼樣？」

Hinton 給了他一些經典論文，一周後，Sutskever 回來了，說「我不理解。」

「你訓練一個神經網路來解決一個問題，然後又訓練一個新的網路解決另一個問題——你為什麼不用一個網路解決所有的問題呢？」

Hinton 意識到，眼前這個二十多歲的年輕人，有著超乎經驗的研究直覺，遂邀請他加入自己的實驗隊伍。

Hinton 坐了十多年學術界的冷板凳。在他決定把神經網路作為自己的研究目標時，沒有人看好這個方向，都覺得做不出名堂。然而，多年後，當神經網路為自己正名後，Hinton 經常在接受採訪中被問到，是什麼讓他選擇了一個冷門方向。

他每次都輕描淡寫地答到，「我相信我是對的。」

這也是他對年輕人的建議之一，「去找這樣一個地方：在那裡，你覺得每個人都做錯了。然後相信你的直覺，直到你弄清楚為什麼你的直覺是錯誤的。當你覺得每個人的做法都是做的，選擇那個不一樣的做法。

事實是，要麼你有很好的直覺，要麼你沒有。如果你有好的直覺，應該傾聽它們，遵循它們，一直努力，直到你發現它為什麼是錯的。如果你有糟糕的直覺，那你做什麼其實也不重要，那還不如遵循自己的直覺。」 (APPSO)

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