4月19日,2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松鳴槍開跑,超百支參賽隊伍、300余台人形機器人在21.0975公里的賽道上展開角逐。與一年前的首屆賽事對比,本屆賽事機器人進步顯著。去年人形機器人普遍蹣跚學步,多數依賴人工遙控,彎道和坡道極易摔倒;今年參賽隊伍數量較去年增長近5倍,其中近四成採用自主導航,人形機器人續航更長、步態更穩、演算法更優,已學會自己找路。4月19日,2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松在京舉行。 經濟日報記者趙晶攝驚人的進步速度源於三重優勢疊加:全產業鏈成熟配套,人形機器人零部件國產化率不斷提升,成本控制能力全球領先;技術迭代持續突破,本屆賽事自主導航隊伍大幅提升,說明具身智能與大模型技術深度融合加速落地;企業賽隊、高校及訓練營賽隊同場競技,展現產學研協同的繁榮創新生態。人形機器人的快速進步也體現在產業發展上。一來年,中國人形機器人產業實現了從技術驗證到初步商業化的關鍵跨越。2025年全球人形機器人市場出貨量約1.7萬台,市場規模達到28.8億元。中國出貨量約1.44萬台,全球佔比超過八成,中國企業包攬全球出貨量前6席,已主導全球量產格局。當然,春日繁花之下,尚顯稚嫩的人形機器人仍需正視成長的煩惱。根據本屆賽事規則,遙控組成績需乘以1.2係數,自主導航隊伍違規干預超3次自動轉為遙控組核算,這也折射出自主導航技術尚不成熟。在複雜環境中,機器人面臨環境感知與決策難題,長距離奔跑對續航能力提出嚴苛考驗,高速奔跑時毫秒級姿態校正要求極高。很多機器人關節發熱、步態波動、續航不足,跑完21公里需換電,說明電池能量密度還不夠高,演算法功耗大。這些都是要在實地奔跑中暴露並偵錯破解的行業共性難題。4月19日,2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松在京舉行。 經濟日報記者趙晶攝更深層的短板在於核心零部件與底層演算法。在高算力AI晶片等關鍵領域,我們與國際頂尖水平仍有差距。高品質訓練資料匱乏,資料孤島與標準不統一問題,制約AI模型迭代。此外,目前人形機器人還沒實現大規模量產,使用成本較高,成本控制仍是規模化普及的瓶頸,消費級市場的真正打開尚需時日。當前,中國人形機器人應用場景正從導覽、文娛等展示型場景,向工業製造、物流倉儲、家庭陪伴等生產生活服務型場景延伸。人形機器人被視為繼智慧型手機、新能源汽車之後的下一代顛覆性終端。國務院發展研究中心發佈報告預測,中國具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元、在2035年突破兆元。面對機遇與挑戰,我們要以賽促產、以產帶研,以更開放的姿態跑向未來。一是以賽事為牽引,完善規則體系,增加複雜地形測試場景,推動賽事成果向產業標準轉化。當前,中國加快建構人形機器人國家標準體系,核心繫列標準人形機器人技術要求正在制定過程中。二是以場景為驅動,發揮中國製造業場景豐富的優勢,在工業物流、電力巡檢等領域開展規模化試點,通過“以用促研”倒逼技術迭代。三是繁榮創新生態,深化校企合作,共建聯合實驗室,打通從基礎研究到產業應用的全鏈條。四是提升國際競爭力,鼓勵中國企業走出去,參與國際標準制定,推動中國機器人奔向全世界。春日的亦莊,人形機器人在賽道上奔跑。從300余台機器人的同場競技,到兆元級市場的宏偉藍圖,中國人形機器人產業正以“更強、更快、更自主、更智能”的姿態,跑向一個充滿無限可能的未來。 (經濟日報)