8月10日，一則消息在酒店行業炸開：通過豆包入口跳轉成交的酒店訂單，正式執行獨立費率，軟體服務費11.4%，加支付手續費0.6%，綜合費率約12%。

此前，豆包的訂單一直被合併為抖音自然流量，按8%的平台費率抽佣。從今天起，它顯示獨立的“豆包”管道來源。有酒店行業人士向媒體確認，消息屬實，網傳照片就是抖音來客後台的通知，“現在豆包推薦酒店已經要收佣金了。”

介面新聞做了個實測：讓豆包推薦北京北四環和北三環附近的兩家酒店，一家全季，一家麗亭華苑。跳轉平台的預訂價，均低於某大型酒店旅行平台的同款。

四個百分點的漲幅只是表面。真正變貴的，是豆包在交易裡所佔的位置。

以前，它回答問題，推薦酒店，把使用者送到交易平台。現在，經由它產生的訂單可以被單獨識別、單獨結算、單獨定價。一個聊天框開始擁有自己的過路費。AI自主支付，已經走到那了？

這件事，我一點都不意外。我在去年寫過一篇文章，標題叫《你的慾望就是新的貨幣》。當時我寫道，AI以後會代替搜尋引擎，替使用者蒐集資訊、比較方案，甚至完成購買。只要這條鏈路打通，AI拿走的就會超過流量。它會拿走分配意圖的權力。

這一次，預言已經摸到了酒店前台。

能替使用者表達慾望、篩選供給、完成交易的AI，擁有了一種比流量分配更貴的權力：意圖分配權。而你的慾望，就是新的貨幣。

一、搜尋框還活著，連結分發權已死

QuestMobile的資料顯示，2026年5月，中國傳統搜尋行業的人均使用次數同比下降19.1%，人均使用時長同比下降13.5%。到6月，AI原生App的月活使用者規模已經達到4.99億，同比增長85.4%，其中豆包月活3.82億。

這組數字很容易讓人得出一個直接的結論：搜尋引擎快不行了。

Google今年公佈的資料恰好給出了反證。它說，加入AI功能後，Google Search的查詢量創下歷史新高，AI Mode全球月活已經超過10億。搜尋沒有消失，它正在吞下聊天機器人，變成聊天機器人。

真正的變化發生在另一個地方。

Chartbeat對數千家媒體網站的統計顯示，從2024年12月到2025年12月，來自Google Search的頁面瀏覽量下降了34%。同期，ChatGPT帶來的推薦流量增長超過200%，但聊天機器人貢獻的推薦訪問仍不到全部流量的1%。

也就是說，使用者還在提問，甚至問得更多。但網站收到的點選卻在減少。

過去，搜尋引擎給你十條藍色連結，讓你自己進入網站、比較資訊、承擔判斷。現在，AI把十條連結吃進去，吐出一個答案。下一步，它還會替你選酒店、比價格、訂房間。使用者節省了時間，內容網站和商家失去了被看見、被比較、被記住的機會。

搜尋沒有被AI殺死。搜尋正在被AI改造成一個不再需要把人送出去的房間。

這是一場媒體權力的交接，也是一場經濟範式的轉向。權力曾經屬於那個決定誰排在第一頁的入口。現在，它開始屬於那個直接告訴使用者“我替你選好了”的代理人。

AI，一股更強大、也更危險的力量正在接管一切。它不再滿足於那點可憐的“注意力”，它要的是更深層的東西：“意圖”。

忘掉眼球和注意力經濟吧。一個全新的、更血腥的鬥獸場已經開門了。

過去十幾年，內容創作者生活在注意力經濟的黃金時代。

自媒體、個人IP、品牌，每天盯著閱讀量、停留時長、完播率和漲粉資料。他們研究標題、黃金三秒、資訊繭房。因為在那個世界裡，流量等於注意力，注意力可以換成廣告、成交和錢。

使用者每一次點選、滑動、停留，都被精確量化。創作者用盡辦法，只為讓人多停一秒。我們是這個賭場的荷官、玩家，有時也是籌碼。

注意力是這個系統的入口。平台要通過點選、瀏覽、停留這些腳印，一點點猜出你的慾望。哈佛大學教授肖莎娜·祖博夫（Shoshana Zuboff），研究數字時代權力結構的思想家，在她的巨著《監視資本主義時代》裡揭示了真相。

她說，巨頭們想要的根本不只是使用者的“注意力”。“注意力”只是誘餌。它們真正想要的，是預測並修改你的行為。平台不只是在“猜”使用者喜歡什麼，它更是在“塑造”使用者喜歡什麼。

AI能做到搜尋引擎可望而不可即的事。

你不會只對豆包輸入“北京酒店”。你會說：“下周帶孩子去北京，預算一千以內，老人睡眠不好，想住得安靜，離醫院別太遠，早餐要好一點。”

這段話裡有預算、家庭結構、健康焦慮、時間安排、消費偏好，還有你最怕踩的坑。搜尋引擎以前需要追蹤你幾天，才可能拼出一個模糊輪廓。現在，你在幾十秒裡把整張底牌交了出去。

這才是注意力經濟的頂峰。使用者以為自己是顧客，後來以為自己是產品。而真相是，他們只是平台用來提煉“預測產品”的免費原材料。

而內容創作者們，作為依附在平台上的群體，就是這個系統裡最高效的“包工頭”，用內容築起了一座座精美的“圍牆花園”。

這個模式如此成功，以至於所有人都以為它會天長地久。

三、歡迎來到新時代：“意圖經濟”的殘酷真相

“意圖經濟”這個詞，正在經歷一次諷刺的“顛倒”。理解這個“顛倒”，是把握未來10年商業邏輯的鑰匙。

“意圖經濟”這個詞，最早是多克·希爾斯（Doc Searls）在2006年提出的。他是美國記者和網際網路活動家，長期研究使用者與大型平台的權力關係。

在他最初的設想裡，這是一個“解放消費者”的烏托邦。

邏輯是這樣的：客戶，將奪回主動權。使用者不再是被動地看廣告，而是主動“廣播”他們的意圖。

比如，使用者直接在網上發佈一個需求：“我，下周三，需要一張從上海飛倫敦的機票，靠窗，要帶一條狗。”

然後，所有航空公司匿名來競標這筆生意。使用者來挑選最便宜、最合適的。

在這個版本裡，使用者不再是“獵物”，他們是“買方大爺”。這也是全球資訊網發明者蒂姆·伯納斯-李（Tim Berners-Lee）夢寐以求的、服務於個人的網路。

但是，現實給了這個夢想一記響亮的耳光。

快進到2026年。在生成式AI的加持下，“意圖經濟”被徹底黑化了。

劍橋大學的研究者亞庫布·喬杜裡（Yaqub Chaudhary）和喬尼·佩恩（Jonnie Penn）在一篇引發轟動的論文裡，給出了一個全新的、細思恐極的定義。他們研究AI與社會的交叉地帶，專門分析演算法如何改變人類行為。

他們說，AI驅動的“意圖經濟”是一個全新的市場，一個捕捉、操縱和商品化人類意圖的市場。

它和“注意力經濟”的區別是什麼？

注意力經濟：是平台通過使用者點選了什麼（行為），來“猜測”使用者的意圖。這很不准，像在管中窺豹。

意圖經濟：是使用者主動把自己的靈魂捧出來，喂給AI。當然，也是在AI演算法的誘導下。

想一想，使用者現在是怎麼和ChatGPT或其他AI聊天的？

他們不再是輸入幾個關鍵詞。他們是在“傾訴”。他們會說：

“我最近感覺工作壓力很大，和伴侶總是吵架，預算不多，想找一個三天兩晚、適合帶孩子、安靜點的海邊度假酒店，幫我規劃一下……”

正如前文所說，這是一次“告解”。使用者把他們的動機、情緒、困境、偏好，他們的一切，都打包喂給了AI。根據最新的報告，每天有數百萬人和ChatGPT討論自殺。

他們給出的資料，不再是“穴居人的咕噥聲”，而是“莎士比亞的戲劇”。第一次，AI不只是在“聽”，而是在“理解”。

這個AI的目的，不只是服務使用者。它的背後，是微軟、Google、OpenAI這些投入了千億美金的巨頭。它們需要回報。

它們正在打造一個管道，利用AI的“獨特能力”，比如阿諛奉承、情感滲透、模仿使用者的語氣，來“引導”使用者的決策。

它們不只是要“滿足”你的慾望。

它們不僅想要影響你想要什麼，還要影響你“想要去想要什麼”。

使用者以為自己是在自由選擇？那可能就過於自信或天真了。AI正在不動聲色地引誘、推斷、收集、預測，並最終操縱和商品化使用者的“人類計畫”。無論是買一張電影票，還是選擇一個政治候選人。

使用者的慾望，不再是他們私密的低語。它是一份被AI截獲、打包、並即時出售給出價最高者的“招標書”。

如果說“慾望的商品化”是意圖經濟的理論。那麼AI智能體，就是那個把屠刀架在內容創作者脖子上的行刑者。

AI智能體是什麼？它是一種能替使用者完成多步驟任務的AI。

例如，以後使用者不再需要瀏覽網站了。

他們只需要下達一個指令：“Agent，幫我訂好剛才說的那個海邊酒店，順便把機票和租車都搞定。”

然後，AI智能體會說：“好的。”

在使用者看不到的地方，它自己訪問了50個網站，比較了價格，閱讀了評論，填寫了表格，完成了支付。

使用者，一個廣告都沒看到。所有依賴“眼球”的商業模式，在這一刻，全部失效。

麥肯錫在給CEO的報告裡用了一個詞：“去中介化”（disintermediation）。

當AI智能體成為使用者和世界之間的唯一介面時，所有的中間商，包括航空公司、酒店，甚至內容創作者們，都會被降級為面目模糊的“背景公用事業”。

在過去，他們是流量的礦工。在未來，他們可能連礦渣都不是。

四、酒店和內容創作者，站在同一扇門前

酒店老闆最關心的問題是：豆包為什麼推薦了隔壁那家酒店？

內容創作者很快也會問同一個問題：AI為什麼引用了別人，沒有引用我？

這兩個問題背後的結構完全一樣。

過去，酒店研究攜程和美團的排名，創作者研究百度和Google的SEO，大家都在想辦法擠進一張列表。列表再殘酷，至少使用者還會看見幾個候選項。

AI把列表壓縮成一句話以後，競爭變成了另一種形狀。幾十家酒店可能只剩三個名字，幾百篇文章可能只剩一段沒有連結的總結。使用者得到一個更省事的答案，供給方則要爭奪進入答案的資格。

這就是為什麼，酒店能不能被推薦，和一篇文章能不能被引用，已經成了同一門生意。

很多人把這門生意叫GEO或AEO，也就是生成式引擎最佳化、答案引擎最佳化。名字並不重要。它的核心是，過去你寫給人看，也寫給搜尋爬蟲看；以後，你還要讓模型願意把你的內容、產品和服務帶進它的回答。

付費會不會進入這套推薦機制？大機率會。Google搜尋花了二十多年，才把自然結果、廣告競價、商家地圖和交易服務織在一起。AI平台沒有理由放棄這塊收入。

但收費一旦影響推薦，AI就會碰到一個更麻煩的矛盾。使用者願意把複雜需求交給AI，因為相信它能替自己節省判斷成本。如果答案向出價最高的人傾斜，AI會從代理人退化成更會聊天的銷售員。

搜尋廣告至少還有一個看得見的標籤。對話式推薦更容易把商業影響藏進語氣裡。它可以溫柔地說某家酒店“更適合你”，理由聽上去全都來自你剛才說過的話。使用者很難知道，這個判斷裡有多少來自需求匹配，有多少來自平台利益。

這正是意圖經濟比注意力經濟更難監管的地方。注意力被賣掉時，你還能看見廣告。意圖被引導時，你可能只會覺得，AI很懂你。

2025年的蓋洛普調查裡，69%的美國成年人表示，他們對企業負責任地使用AI只有很少信任，或者完全不信任。意圖經濟最值錢的資產，同時也是最容易被花光的資產，正是信任。

五、創作者真正可以依仗的東西

舊文章裡，我給創作者的判斷基本沒有變化。

靠批次製造內容、追熱點、研究標題獲得注意力的模式會越來越難。AI可以無限生成這種東西，也可以直接把它們讀完、壓縮、混合，卻不一定給原作者一個點選。

創作者需要從“內容供應商”變成一個可信的信源。

可信不等於寫得四平八穩。它意味著你的事實經得起核查，你的立場長期一致，你願意公開自己的利益關係，讀者和模型都能知道這句話是誰說的、為什麼值得信、錯了以後由誰負責。

不要把全部生死交給搜尋、社交平台或某個AI的推薦。公眾號、郵件、網站、社群、自己的AI助手，這些東西真正的價值，是讓使用者在需要判斷時直接來找你。入口屬於別人時，你只是在租攤位。關係屬於自己時，你才有一點代理權。

我在舊文章裡還提過“品牌智能體”。這個判斷今天看並不過時。對個人IP來說，它未必需要是一套昂貴的獨立模型。一個基於自己文章、產品和價值判斷運行的問答入口，就已經在做一件重要的事：讓使用者面對複雜問題時，先進入你的語境，再決定要不要去公共AI那裡尋找答案。

這裡爭奪的也許已經不只是品牌曝光。誰擁有與使用者持續對話的介面，誰就能知道使用者的問題怎樣變化，那些問題變成了行動。內容曾經用來吸引人，未來還會用來訓練一個代表你立場的代理人。

內容的寫法也會變。觀點仍然要鋒利，但事實、資料、產品資訊要更準確、更穩定、更容易被識別。模型喜歡結構化資訊，使用者需要能追溯的證據。兩者交匯的地方，就是未來內容的基本盤。

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