最近，優步（Uber）CEO Dara Khosrowshahi 的一份訪談實錄資訊量巨大，為我們揭示了這家出行巨頭如何佈局未來。從自動駕駛的技術路線選擇，到商業模式的顛覆性構想，再到對整個立體交通網路的野心，Khosrowshahi 勾勒出了一幅宏大而複雜的藍圖。今天，我們就來深入剖析，優步這盤未來大棋的關鍵幾步，以及這將如何影響你我的出行。平台戰略：廣積糧，不“閉門造車”在自動駕駛領域，優步的策略核心是“開放”而非“自研”。他們沒有選擇像特斯拉那樣關起門來打造一切，而是扮演一個平台賦能者的角色，與全球超過20家自動駕駛公司展開合作，覆蓋了網約車和外賣配送兩大核心業務。這種“廣撒網”的策略已經初見成效：全球落地：與Waymo的合作已在亞特蘭大和奧斯汀等城市落地，乘客現在已經可以叫到Waymo的自動駕駛汽車。今年下半年，更多與合作夥伴的自動駕駛汽車將在美國德州及歐洲上路，初期配備安全員，並逐步過渡到完全無人駕駛。看好中國：Khosrowshahi 特別提到了中國的合作夥伴，如百度阿波羅、文遠知行（WeRide）和小馬智行（Pony.ai），並對其技術實力和安全記錄給予了高度評價，認為中國在自動駕駛領域的發展速度驚人。優步的思路很清晰：不將所有賭注押在某一家公司或某一種技術上，而是通過建構一個龐大的合作網路，讓市場和實踐來檢驗誰能最終勝出。技術路線的博弈：在成本、安全與規模化中權衡自動駕駛的技術路線遠未統一，Khosrowshahi 在訪談中對比了其中的關鍵差異，這背後是成本、安全和規模化速度的激烈博弈。1.感測器方案之爭：純視覺 vs. 多感測器融合特斯拉的“純視覺”路線：僅依靠攝影機，硬體成本極低，但對軟體演算法的要求高到“天際”，需要讓攝影機像人眼一樣精準理解複雜的現實世界。主流的“多感測器融合”方案：如Waymo和多數中國公司採用的，整合了攝影機、毫米波雷達和雷射雷達（LiDAR）。這種方案通過多重冗餘提供了更可靠的環境感知能力，尤其在夜間或雨雪天氣等惡劣條件下表現更佳。2.高精地圖（HD Maps）的依賴與否特斯拉的“無圖”方案：不依賴高精地圖，要求車輛即時動態地理解所有環境資訊，這同樣對軟體提出了巨大挑戰。主流的“有圖”方案：高精地圖如同一個預裝在車內的超精度環境模型，告訴車輛車道線、紅綠燈、路沿等靜態資訊。這能極大降低車輛的即時處理負擔，讓演算法更專注於處理行人和旁邊車輛等動態物體。3.算力與成本採用多感測器和高精地圖的方案，通常需要在車上搭載一個“超級電腦”等級的計算單元，成本和功耗都相當高。而特斯拉則希望用更輕量級的硬體解決問題。優步的態度是什麼？他們選擇兼容并包。優步認為，現階段沒有任何一條技術路線是絕對的贏家。因此，他們的核心標準非常務實：安全是絕對紅線：合作夥伴的技術安全評估必須達到甚至超過優步自己的標準，目標是讓自動駕駛的安全性數倍於人類駕駛員。經濟可行性是關鍵：成本是商業化的前提。Khosrowshahi 舉例，幾年前數萬美元一個的雷射雷達，如今高性能的固態雷射雷達已降至幾百美元，這極大地清除了商業化的成本障礙。只要技術足夠安全、成本合理，優步就願意將其接入自己的網路。商業模式的演進：從“混合網路”到“資產金融化”自動駕駛的到來，是否會顛覆優步賴以生存的網路效應？Khosrowshahi 對此給出了堅定的回答：不但不會，反而會更強。他提出了**“混合網路”（Hybrid Network）的概念。在未來很長一段時間裡，人類駕駛員和自動駕駛汽車將並存。對於擁有自動駕駛車隊的公司而言，接入優步平台，可以瞬間觸達海量的即時需求，從而最大化車輛利用率，提升盈利效率**。這就像麥當勞即使有自己的App，也依然會入駐外賣平台以獲取更多客源一樣。那麼，優步自己會下場買車，變成一家重資產公司嗎？對此，Khosrowshahi 描繪了一個分階段的、極具遠見的構想：長期願景：資產金融化未來，自動駕駛汽車可能會像今天的飛機、輪船或商業地產一樣，被深度金融化，成為一種投資品。由專門的資產管理公司或基金來持有這些車輛，獲取資產回報；而優步則專注於品牌、技術、平台和網路調度，扮演類似酒店管理集團（如萬豪）的角色——管理資產，但不一定擁有資產。過渡期策略：先示範，後退出在實現最終願景前，優步願意承擔一定的資產風險，可能會動用自有資金購買或租賃一部分自動駕駛汽車來營運。他們認為自己最懂市場需求，可以先親自下場跑通商業模式，向市場證明這是一門能賺錢的生意。一旦模式成熟，吸引了金融機構入場接手這些重資產，優步便會退回到純粹的平台角色。這是一種兼具長遠佈局和現實考量的聰明策略。不止於地面：佈局“三維交通”與未來配送優步的野心顯然不止於地面。Khosrowshahi 認為，城市交通正從二維（平面道路）向**三維（立體空間）**發展，這是解決擁堵的必然趨勢。空中計程車（eVTOL）：他非常認真地看待“飛行汽車”，並認為這在十年內就可能成為優步業務的一部分，利用城市的垂直空間（Z軸）來解決交通問題。新型配送網路：為了提升效率，優步正積極探索兩大方向：人行道機器人：適合在大學校園、人口密集社區進行1-2公里的短途即時配送。無人機：更適合郊區或建築密度較低的區域，速度更快，覆蓋範圍更廣。Khosrowshahi 樂觀預測，這兩種新方式加起來，未來可能佔據超過一半的外賣配送市場。當然，他也承認，“第一公里”（從繁忙的餐廳取餐）和“最後一公里”（精準送達高層公寓使用者手中）的操作難題仍待解決。現實的挑戰：財務實力與社會責任宏大的藍圖背後，是堅實的財務基礎和沉重的社會議題。強大的造血能力：優步的財務狀況非常健康，過去一年產生了超過85億美元的自由現金流，並宣佈了70億美元的股票回購計畫。Khosrowshahi 自信地表示，公司強大的現金流足以支撐他們“一邊走路，一邊嚼口香糖”——既能為自動駕駛等未來項目進行大規模投入，也能同時回報股東。無法迴避的就業衝擊：自動駕駛的目標是取代人類司機，這將對數百萬依賴平台工作的司機和騎手造成巨大影響。短期（5-7年）：Khosrowshahi 認為影響可控。通過放緩在自動駕駛落地城市的新司機招募速度，可以保障現有司機的訂單量和收入，利用市場增長來消化衝擊。長期（10-15年）：他坦誠，這將是一個嚴峻的社會挑戰，就業崗位的流失不可避免，目前還沒有完美的解決方案。優步正在嘗試創造新的工作機會，如推出“Uber AI Solutions”讓司機參與資料標註等工作，但這更多是一種探索。結語這次訪談為我們勾勒出了一家科技巨頭在時代浪潮中的複雜航行圖景：它既有擁抱未來的技術遠見和商業雄心，也有著強大的財務實力作為後盾。然而，技術進步帶來的社會影響，尤其是對就業結構的衝擊，是優步乃至全社會都必須面對的深刻命題。當技術以驚人的速度重塑世界時，我們如何才能在擁抱效率與創新的同時，設計出更公平、更有韌性的機制來緩衝衝擊，確保技術進步的果實能被更廣泛地分享？這或許沒有簡單的答案，但持續的追問和探索，至關重要。 (洛克AI)
