2月18日，DeepSeek團隊發佈一篇論文介紹了新的注意力機制NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力機制）。 NSA專為長文字訓練與推理設計，能利用動態分層稀疏策略等方法，通過針對現代硬體的最佳化設計，顯著最佳化傳統AI模型在訓練和推理過程中的表現，特別是提升長上下文的推理能力，在保證性能的同時提升了推理速度，並有效降低了預訓練成本。 DeepSeek創始人梁文鋒現身論文著作者之中，在作者排名中位列倒數第二。 其他研究人員來自DeepSeek、北大和華盛頓大學，其中第一作者Jingyang Yuan（袁景陽）是在DeepSeek實習期間完成的這項研究。