【新智元導讀】不用羨慕歪果仁了！國產版Claude Cowork重磅出世，阿里把Agent搬進了每個人的桌面。一句話，讓AI完成複雜任務，堪稱打工人效率神器。2026年的科技圈開年大戲，比預想中來得更猛烈。幾周前，Claude Cowork橫空出世，徹底點燃了全球開發者與打工人的熱情。它不僅解放了雙手，更直接捅破了AI與人類協作的最後一層窗戶紙：無需門檻，人人皆可上手。大洋彼岸的風暴剛剛捲起，國內的戰事已然白熱化。就在昨天，阿里正式交出答卷——首個桌面Agent工具QoderWork驚豔亮相。同樣的零門檻，同樣的無需部署。僅需一句話，QoderWork就能按需呼叫已授權的本地應用，幫打工人直接完成任務。目前，QoderWork已開啟邀測。內測傳送門：https://qoder.com/qoderworkMac使用者可搶先上車，Windows使用者也別急，據官方透露很快就會上線。告別「對話方塊坐牢」AI正式接管滑鼠與鍵盤過去三年，無論是ChatGPT還是Gemini，縱有「滿腹經綸」，卻始終被困在那個窄窄的對話方塊裡。讓它分析報表？你得先手動上傳；讓它整理桌面？它只能尷尬地回你一串程式碼。它們觸碰不到你的桌面，也看不見你凌亂的資料夾。但現在，次元壁碎了。AI正式從「動嘴」轉向「動手」。面對凌亂不堪的電腦桌面，Claude Cowork瞬間就能分類歸檔。直接把財務資料、商業計畫草稿直接甩給它，Claude Cowork就能全自動輸出成品，幹完了年薪十萬美元的活。如果說過去三年是AI的「大腦進化期」，那麼2026年，註定是AI真正接管桌面的「Agent元年」。國產版Claude Cowork來了！阿里Qoder負責人丁宇的一番話，精準定義了這個轉折點：我們希望推動 AI 從「聊天時代」進入「桌面智能體時代」。QoderWork的核心邏輯非常簡單粗暴：本地化、工具化、Agent化。作為一個安裝在本地的軟體，它擁有受控的系統級檔案權限，內建了強大的MCP（模型上下文協議），並且還支援自訂Skills。它到底多能打？我們直接看實測。一手實測，真正的效率神器初試QoderWork，第一感覺是：克制、高效。介面左側是新建/歷史任務，右側是預設好的三種場景「檔案整理、內容創作、文件處理」，以及一個可以上傳附件的對話方塊。為了驗證QoderWork的含金量，接下來模擬了一些讓打工人十分頭禿的場景。場景一：拯救「爆炸」的資料夾想必很多人的下載資料夾中，早已堆積了上千個檔案：PDF文件、各種資料表、PPT、截圖....平時工作根本沒有時間做一個分類，下載到資料夾中就不管了，久而久之，檔案大爆炸。現在，直接點選QoderWork給的「檔案整理」功能，選中目標資料夾，告訴它幫忙整理分類。不一會兒功夫，一個雜亂的資料夾，瞬間變成了條理有序的「個人知識庫」。場景二：萬級資料處理，喝杯水就搞定月底了，老闆突然丟過來一個超大的「旅遊行為資料集」，裡面有上萬條雜亂的資訊。要求是根據不同的景點類型彙總人數，並計算出男女遊客所佔的比例，最後再統計成一個Excel表格。一個一眼望不到頭的表格，不上點魔法顯然是很難頂得住的。現在，只需要說出需求，把資料丟給QoderWork分分鐘就能搞定。喝一口水的功夫，QoderWork直接把資料分類，比例計算完了。不得不說，簡直是打工人辦公神器。場景三：全球調研報告，直出網頁版再比如，上方下達命令——對全球十大AI公司前景做一個深度調研報告。這要是擱在以往，上網一家一家做背調和資料蒐集，如今直接交給QoderWork就可以了。它會聯網自主查詢最新的資訊，並且將其整合，給出一些關鍵的洞察。不得不說，QoderWork直出的網頁版報告實在是太強了。場景四：科研文獻全自動化引用對於科研黨來說，做一項研究需要參考多個文獻，論文完成後還需列出所有文獻。以後這件事，QoderWork直接可以代勞了。這不，AI從所有文獻中，精準提取出了作者、發表年份、摘要和關鍵詞。最關鍵的是，它還按照正確的引用規範，清晰列出了所有的參考文獻。場景五：一鍵生成PPTQoderWork還是「內容生產力」神器，任何人都可以用得得心應手。假設讓它生成一個光的折射原理的圖片演示，並製作一個PPT，將生成視訊素材插入到課件中。在右邊任務監控中，它設定了一系列待辦事項，還有要用到的Skills，以及輸出的內容。最終，QoderWork直出一份覆蓋了原理解釋、案例應用、圖文雙全的成品PPT。它還在PPT中植入了一個光的折射原理的互動式HTML，更直觀展示了其背後的原理。再比如讓QoderWork生成i個最速降限問題的教學PPT，同樣它會幫你梳理清內容邏輯，配上精美的圖片。在極短時間內，就可以手搓一個非常有料的PPT了。場景六：私人行程管家QoderWork還可以充當你的「私人助理」。春節馬上到了，想要去三亞度假，又不想做攻略怎麼辦？直接交給QoderWork就可以了。提出具體需求，讓它從飛豬、攜程抓取資訊做比較，生成旅行推薦報告。值得注意的是，它不會一股腦輸出計畫，而是在此之前詢問你的建議，若是方案沒有問題才會進行下一步。隨後，QoderWork做了一份專屬定製的PDF攻略。從詳細行程、具體網站，到總價彙總、貼心提示，全都安排得妥妥噹噹。更貼心的是，它還在爭取個人同意前提下，把日程全部植入到日曆中，以免忘記。一番實測下來，最深刻的感受，這不僅僅是Claude Cowork的平替，更是在某些辦公場景下，完成了超越。核心能力拆解我們深入拆解後發現，QoderWork核心幹了三件大事：1. 本地執行這是QoderWork與市面上大多數雲端Agent最大的分水嶺。過去一年，AI助手雖然遍地開花，但大多數邏輯都是：上傳素材 -> 雲端處理 -> 下載結果。這條鏈路不僅受限於網速，更充斥著「隱私焦慮」——誰敢把公司的財務報表、核心程式碼或者未公開的商業計畫書隨意傳到雲端？QoderWork選了一條更難、但更安心的路：本地化。它將任務執行環境直接部署在你的終端裝置上。這意味著，AI是在你的硬碟裡「幹活」，直接呼叫本地應用，無需反覆上傳下載。2. 自主規劃如果你對它說：「分析這個銷售表，找出Top 5產品和下滑區域，出個圖表和報告。」QoderWork不會因為指令太複雜而CPU乾燒，而是會像成熟的員工一樣分步執行：Step 1拆解：自動把這句話拆成多個步驟。Step 2執行：一步步呼叫工具去完成。Step 3反饋：過程全程可見可控。遇到模糊不清的指令，它還會主動彈窗詢問，而不是自作主張地瞎搞。3. MCP為骨，Skills為肉如果說前兩點解決了「敢不敢用」和「好不好用」的問題，那麼這一點解決的是「能用多久」的問題。很多AI助手像是一個封閉的瑞士軍刀，出廠給了你剪刀和鋸子，你就只能用這兩樣。但QoderWork更像是一個開放的樂高底座——不僅內建了目前行業最主流的MCP，而且還支援自訂Skills。標準化的MCP工具：它能直接通過MCP協議，連接你的本地資料庫、Notion文件、甚至是你自己寫的Python指令碼。個性化的Skills：你可以把自己的一套工作流「封裝」成一個Skill。比如你是銷售：你可以定義一個「周報Skill」。只要說一句「寫周報」，它就會自動調取Excel裡的銷售額，對比上周資料，生成圖表，再用郵件格式寫好草稿。比如你是營運：定義一個「競品監控Skill」。它自動抓取指定網頁的新聞，總結核心觀點，推送到你的飛書/釘釘。以前你需要分別打開五個軟體才能完成的工作，現如今在QoderWork裡可以一鍵觸發。工具自由的時代已來如果說，2025年是程式設計師的「Vibe Coding」之年——程式碼不用自己敲，指揮 AI 就行。那麼2026年，很可能就是普通人的「Vibe Working」之年——PPT不用自己排，Excel不用自己拉，動動嘴就行。回望PC發展的四十年，我們一直在被迫學習「如何適應工具」：背函數、記快速鍵、啃語法。而QoderWork這類桌面Agent的出現，正在撕開「工具自由」的一角。它在告訴我們：未來，你不需要精通Office，你只需要精通「發號施令」就可以了。 (新智元)